NoSQL-zu-SQL-Datenmigration: Tools und Strategien

NoSQL-Datenbanken sind oft skalierbarer als herkömmliche relationale Datenbanken , können jedoch Herausforderungen bei der Datenmigration darstellen. Es ist möglich, Daten von einer NoSQL-Datenbank zu einer SQL-Datenbank zu migrieren, aber es ist wichtig, die unterschiedlichen Datenmodelle und Abfragesprachen zu berücksichtigen, die von jedem Datenbanktyp verwendet werden. Es gibt eine Reihe von Tools und Strategien, die verwendet werden können, um den Datenmigrationsprozess zu vereinfachen.

Bevor Sie beginnen, denken Sie daran, dass das Wechseln zwischen Datenbanken dem Übersetzen zwischen zwei Sprachen sehr ähnlich ist. Es sind verschiedene Wege möglich, von denen jeder ein gewisses Risiko, Mühe und Belohnungen mit sich bringt. Es ist wichtig zu verstehen, dass in Couchbase eine Tabelle strikt durchgesetzt wird, daher der Begriff „relationale Datenbank“, aber eine Sammlung gehört nicht dazu. Das Programm kann Bereiche mithilfe von SQL Server-Schemas generieren oder sie vollständig ignorieren und Standardbereiche verwenden (ungefähr äquivalent zu dobo). Wenn das Dienstprogramm SqlServerToCouchbase eine Tabelle findet, erstellt es eine Sammlung dafür. Tabellennamen in SQL Server können viel länger sein als in Couchbase Server. Dokumentschlüssel werden in N1QL nicht verwendet, und es gibt mehrere Indizes, die verwendet werden könnten.

Da es sich jedoch um eine Level-5-Umwandlung handelt, sollte es keine Probleme geben, loszulegen. Ab Couchbase Server 6.6 ist ein integrierter Index-Berater verfügbar, mit dem Sie Indexoptionen für jede N1QL-Abfrage auswählen können. Wenn Sie Couchbase Server verwenden, können Sie keine vollständigen Tabellenscans (z. B. Primärindizes) durchführen. Mit dem Dienstprogramm SqlServerToCourier können Sie alle Zeilen aus jeder Tabelle abrufen und sie dann in JSON-Dokumente in jeder Sammlung schreiben. Wenn Sie Couchbase Server 7 Beta jetzt ausprobieren möchten, können Sie dies tun, indem Sie es jetzt herunterladen. Ihre SQL Server-Datenbank wird mithilfe des Konvertierungsprogramms in Couchbase Server konvertiert. Clients, die noch nicht in dieses Format konvertiert wurden, können dies derzeit nicht tun. Es ist ein schwieriges Problem, eine Datenbank zu migrieren, unabhängig davon, ob Sie sie von SQL Server oder einer anderen Datenbank migrieren. Eine NoSQL-Datenbank kann von einer Version zu einer anderen verschoben werden, indem die gesamte Schemaentwicklung sowie alle Datenmigrationen in einer versionsbasierten Weise unter Verwendung eines strikten Schemas beibehalten werden.

Obwohl schemalose Datenbanken immer noch migriert werden müssen, können sie mit jeder Programmiersprache implementiert werden, die dies unterstützt. Document JSON ist für den Datenaustausch beliebt, da es einfach zu lesen und zu schreiben und nicht schwer zu verarbeiten ist.

Ist Nosql mit SQL kompatibel?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von der konkreten Implementierung von SQL und NoSQL abhängt. Im Allgemeinen sind NoSQL-Datenbanken jedoch so konzipiert, dass sie mit SQL-Datenbanken kompatibel sind. Das bedeutet, dass sie normalerweise in Verbindung miteinander verwendet werden können, obwohl es einige geringfügige Unterschiede in der Funktionsweise der beiden Datenbanktypen geben kann.

MySQL-Datenbanken können JSON-Dokumente genauso enthalten wie andere Datentypen. SQL wird in Verbindung mit NoSQL verwendet, um MySQL-Datenbanken zu generieren.
Datenbankentwickler können dieselbe Datenbank mit Daten aus der relationalen Datenbank sowie JSON-Daten in ihre eigenen Anwendungen integrieren.
Beide Datenmodelle können in derselben Anwendung abgefragt werden, und die Ergebnisse können JSON-basiert, tabellenbasiert oder tabellenbasiert sein. Eine NoSQL-Datenbank (auch bekannt als nicht nur SQL) ist eine nicht tabellarische Datenbank, in der Daten anders gespeichert werden als in einer relationalen Datenbank.
Eine NoSQL-Datenbank setzt sich je nach Datenmodell aus verschiedenen Typen zusammen. Zu den Dokumenttypen gehören Schlüsselwert-, Breitspalten- und Diagrammformulare. Da JSON-Dokumente einfach zu lesen und zu schreiben sind, erfolgt der Datenaustausch häufig innerhalb weniger Minuten.
Dadurch können Daten einfach zwischen Datenbanken und Anwendungen verschoben werden. Was ist der Unterschied zwischen RDBMS und NoSQL?

Nosql-zu-SQL-Konvertierung

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten aus einer NoSQL-Datenbank in eine SQL-Datenbank zu konvertieren. Eine Möglichkeit besteht darin, ein NoSQL-zu-SQL-Konverter-Tool zu verwenden, das online oder bei einem Softwareanbieter erhältlich ist. Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Daten aus der NoSQL-Datenbank in ein Dateiformat zu exportieren, das in eine SQL-Datenbank importiert werden kann. Schließlich bieten einige Datenbankanbieter ein Migrationstool an, mit dem Daten von einer NoSQL-Datenbank in eine SQL-Datenbank konvertiert werden können.

Migration von Rdbms zu Nosql

Bei der Migration zu einem NoSQL-System ist es wichtig, das Dokumentschema zu definieren. Es ist wichtig, das Dokumentschema während des Übergangs von RDBMS zu NoSQL zu definieren. Untersuchen Sie die häufigsten Abfragen Ihrer vorhandenen Anwendung. Informieren Sie sich über Gruppen von Daten, auf die häufig gleichzeitig zugegriffen wird.

Das RDBMS-Framework basiert auf tabellenbasierten Strukturen und verwendet vordefinierte Schemata. Dokumentverknüpfungen gibt es in NoSQL nicht mehr, und Rich-Dokumente werden aus eingebetteten Daten erstellt. Ein NoSQL-System erfordert einige Unterschiede in der Terminologie. Mit dem Aufkommen von NoSQL-Systemen wie MongoDB erfährt die Datenlandschaft einen tiefgreifenden Wandel. Im Fall von NoSQL müssen mehrere wichtige Überlegungen berücksichtigt werden. Die wichtigsten sind Kosteneinsparungs- und Flexibilitätsmaßnahmen. Wenn Sie mit Open-Source-Datenbankexperten zusammenarbeiten, können Sie die Migration viel schneller abschließen. Der Migrationsprozess von RDBMS zu NoSQL wird in diesem Artikel beschrieben.

Nosql-Datenbanken

Eine NoSQL-Datenbank ist eine Datenbank, die ein nicht relationales Datenmodell verwendet. Es ist ein Schlüsselwertspeicher, der kein Schema hat und nicht durch eine feste Datenstruktur eingeschränkt ist. NoSQL-Datenbanken werden häufig zum Speichern großer Datenmengen verwendet, die für eine relationale Datenbank nicht gut geeignet sind.

NoSQL-Datenbanken sind flexibler als herkömmliche Datenbanken. NoSQL-Datenbanken enthalten Daten in einer einzigen Datenstruktur, z. B. einem Dokument, während relationale Datenbanken Daten normalerweise in Zeilen enthalten. Es handelt sich um ein alternatives Datenbankdesign, das kein Schema zur Verwaltung großer, unstrukturierter Datensätze benötigt, da es nicht relational ist. Das Fehlen von Zeilen in NoSQL-Datenbanken reduziert die Notwendigkeit, Tabellen zu verknüpfen. NoSQL kann von einer Vielzahl von Datenstrukturen profitieren, sodass es für Datenanalysen, soziale Netzwerke und mobile Apps verwendet werden kann. Einige Unternehmen verwenden sowohl NoSQL als auch relationale Datenbanken, die ihre eigenen Vorteile haben. Dokumentendatenbanken speichern Daten als Dokumente und halten sie aktuell, wenn sie in Anwendungen verwendet werden.

Dokumentendatenbanken werden häufig sowohl von Content-Management-Systemen als auch von Benutzern verwendet. In einer Datenbank mit breiten Spalten können Benutzer nur auf die Spalten zugreifen, die sie benötigen, und Spalten werden in Spalten gespeichert. Zu diesen Datenbanktypen gehören Apache HBase und Apache Cassandra. Eine Graphdatenbank ist eine Art Datenspeicher- und Verwaltungssystem, das ein Netzwerk von Verbindungen zwischen Elementen innerhalb eines Graphen verwaltet und speichert. Daten werden im Hauptspeicher und nicht auf der Festplatte gespeichert, was bedeutet, dass der Zugriff auf Daten bei diesem Modell schneller ist. Es gibt einen zwingenden Grund, warum Microservices attraktiv sind: Sie machen es überflüssig, dass eine ganze Anwendung alle ihre Daten an einem Ort speichern muss. Neben NoSQL-Datenbanken bietet IBM eine große Auswahl an NoSQL-Datenbanken für unterschiedliche Einsatzzwecke an. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced ist ein Add-on zu IBM Cloud Pak for Data. Der Dienst ist mit einem Open-Source-Ökosystem kompatibel, einschließlich Apache CouchDB, PouchDB und anderen beliebten Web- und Mobilentwicklungs-Stacks.

Im Vergleich zu herkömmlichen relationalen Datenbanken haben NoSQL-Datenbanken einen größeren Leistungsvorteil, da sie nicht auf das Datenmodell angewiesen sind. Dadurch können Architekten und Entwickler ein leistungsfähigeres und effizienteres System implementieren. Die Maschinen eignen sich auch gut für die Verarbeitung von Big Data, da sie eine große Anzahl von Transaktionen pro Sekunde verarbeiten können.
Aufgrund ihrer besseren Datenspeicherfähigkeiten gewinnen NoSQL-Datenbanken an Popularität. Sie zeichnen sich auch durch den Umgang mit großen Datenmengen aus.

Warum Nosql-Datenbanken immer beliebter werden

Es gibt zahlreiche Gründe, warum NoSQL-Datenbanken immer beliebter werden. Da sie mehr Daten als normale relationale Datenbanken speichern können, eignen sich diese Datenbanken gut für Anwendungen, die die Speicherung großer Mengen unstrukturierter Daten erfordern. Darüber hinaus können die Schemata flexibler und dynamischer sein, wodurch sie für bestimmte Arten von Anwendungen geeigneter werden. Darüber hinaus übertreffen NoSQL-Datenbanken herkömmliche Datenbanken in Bezug auf die Skalierbarkeit, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für größere Anwendungen macht.