NoSQL vs. Cassandra: Was ist der Unterschied?

Cassandra ist kein NoSQL. Diese Aussage ist oft verwirrend für Leute, die neu in der NoSQL-Welt sind, weil Cassandra in hohem Maße Teil der NoSQL-Bewegung ist. Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass Cassandra nicht nur eine NoSQL-Datenbank ist, sondern auch eine spaltenorientierte Datenbank. Dies bedeutet, dass Cassandra darauf ausgelegt ist, Daten in Spalten statt in Zeilen zu speichern. Dieser spaltenorientierte Ansatz bietet eine Reihe von Vorteilen, einschließlich verbesserter Leistung und Skalierbarkeit. Cassandra ist auch eine hochgradig skalierbare Datenbank. Es ist darauf ausgelegt, große Datenmengen ohne Leistungseinbußen zu verarbeiten. Cassandra ist eine hervorragende Wahl für Anwendungen, die eine hohe Verfügbarkeit und hohe Leistung erfordern.

Ist Cassandra wirklich Nosql?

Es ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, auf die von einer Vielzahl von Geräten zugegriffen werden kann. NoSQL-Datenbanken sind leichtgewichtig, Open Source, nicht relational und allgemein verteilt. Zu ihren Stärken zählen unter anderem horizontale Skalierbarkeit, verteilte Architekturen und ein flexibler Ansatz zur Schemadefinition.

Cassandra wurde ursprünglich für Facebook erstellt, wo es später als Open-Source-Projekt veröffentlicht wurde. Apache Cassandra speichert Daten in Tabellen, wobei jede Tabelle Zeilen und Spalten enthält. Cassandra erlaubt keinen gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Tabellen, und die Daten werden innerhalb des Systems denormalisiert. Apache Cassandra ist eine NoSQL-Datenbank, die auf einer Spaltenstruktur basiert. Dieses System ist im Wesentlichen eine Mischung aus einem Schlüsselwert und einem traditionellen Verwaltungssystem für relationale Datenbanken. Statt Datenzeilen werden Datenspalten bei der Datenspeicherung verwendet. Datenbanken mit breiten Spalten lassen sich in der Regel auch mit vielen Daten gut skalieren, da sie keine Tabellenverknüpfungen haben.

Die Cassandra CQL-Sprache ist eine C-Programmiersprache, die speziell für Cassandra-Datenbanken entwickelt wurde. CQL ist im Gegensatz zu Structured Query Language eine relativ einfache Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, auf ähnliche Weise auf Cassandra zuzugreifen. Verknüpfungen, Unterabfragen und Aggregationen (z. B. Gruppieren nach) werden von CQL nicht unterstützt. Wenn eine Anwendung mit hoher Belastung ausgeführt wird, können Apache Cassandra-Datenbanken die Last problemlos bewältigen. Apache Cassandra ist aufgrund seiner verteilten Natur besser für groß angelegte Operationen geeignet. Cassandra kann in der Cloud, vor Ort oder über mehrere Cloud-Anbieter bereitgestellt werden. Um die Kapazität, den Durchsatz oder die Leistung einer Installation zu erhöhen, fügen Sie einfach weitere Knoten hinzu.

Cassandra wird von einer Reihe großer Unternehmen verwendet, darunter Twitter, Netflix und LinkedIn. Die MySQL-ähnliche Cassandra-Plattform wird von vielen anderen Unternehmen verwendet. Cassandra wird neben großen Unternehmen auch von vielen kleinen und mittleren Unternehmen eingesetzt. Kassandra ist aus mehreren Gründen beliebt. Einer der Vorteile ist, dass Sie es schnell skalieren können. Mit anderen Worten, Sie fügen dem Cluster einfach weitere Knoten hinzu und Ihre Datenbank funktioniert weiterhin normal. Darüber hinaus ist Cassandra sehr effizient im Umgang mit großen Datenmengen. Wenn Sie also nach einer Datenbank suchen, die viele Daten verarbeiten kann, ist Cassandra eine ausgezeichnete Wahl.

Eine Nosql-Datenbank, die alle Anforderungen erfüllt

Cassandra, eine NoSQL-Datenbank, erfüllt alle Kriterien, um als NoSQL-Datenbank klassifiziert zu werden. Da es sich um eine spaltenorientierte Datenbank handelt, kann sie Daten in Spalten speichern und ist für Big-Data-Anwendungen geeignet. Darüber hinaus ist es verteilt, was bedeutet, dass es einfach ist, auf große Datenmengen zuzugreifen.

Wie unterscheidet sich Cassandra von Nosql?

Cassandra ist eine spaltenorientierte Datenbank, während die meisten anderen NoSQL-Datenbanken dokumentenorientiert sind. Die Architektur von Cassandra basiert auf einem hierarchischen Schlüsselwertspeicher. Dies hat den Vorteil, dass jede Zeile einer Cassandra-Tabelle eine unterschiedliche Anzahl von Spalten haben kann. Dies kann nützlich sein, wenn die Daten spärlich sind, wie es häufig bei Zeitreihendaten der Fall ist. Cassandra ist auch eine gute Wahl für Anwendungen, die eine hohe Verfügbarkeit erfordern und einige Ausfallzeiten tolerieren können.

Die Unterschiede zwischen MongoDB und Cassandra als NoSQL-Datenbanken. Beide Systeme sind auf eine Vielzahl von Funktionen ausgelegt. MongoDB speichert Daten im JSON-Format, einem Datenformat, das zum Speichern von Datensätzen verwendet werden kann. Herkömmliche relationale Datenbanken werden in einem Schema gespeichert, aber in Cassandra-Tabellen werden zum schnellen Abrufen Spalten anstelle von Zeilen verwendet. Um dies zu erreichen, wird ein Algorithmus auf das gesamte Dokument oder den gesamten Index angewendet. Wenn Sie Daten einem Server zuweisen, können Sie eine zufällige Verteilung erzeugen, indem Sie mehrere Werte verwenden. Geografische Daten können in MongoDB im gleichen Format gespeichert und abgerufen werden wie im geografischen Daten-Explorer in Python.

MongoDB ist für die Skalierung konzipiert, während Cassandra für leistungsbezogene Aufgaben konzipiert ist. MongoDB hat einen guten Ruf für die Handhabung großer Datenmengen, während Cassandra sich in erster Linie um die Leistung kümmert.
Apache Cassandra ist eine Art NoSQL-Datenbank, die heute verwendet wird. Apache Cassandra, eine spaltenorientierte Datenbank, funktioniert mit fast allen Datenbanken. Eine NoSQL-Datenbank kann Daten in drei Formaten speichern: strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert.
MongoDB ist im Gegensatz zu Cassandra eine Dokumentenspeicherdatenbank, während Cassandra eine spaltenorientierte Datenbank ist. MongoDB verfügt wie Cassandra über eine Peer-to-Peer-Architektur, bei der jeder Master-Knoten in MongoDB mit einem Master-Knoten in Cassandra verknüpft ist.
Die Architektur der beiden Datenbanken kann ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung sein, welche verwendet werden soll. Wenn es um die Skalierung geht, ist MongoDB möglicherweise eine bessere Option als Hadoop. Wenn Leistung oberste Priorität hat, ist Cassandra möglicherweise die beste Lösung.

Warum Apache Cassandra die beste Wahl für Ihr Unternehmen ist

Diese Art von Datenbank, auch bekannt als NoSQL-Datenbanken, verwendet nicht die traditionelle Tabellenstruktur, die SQL-Datenbanken verwenden. Dadurch wird Cassandra in der Lage sein, ein breiteres Spektrum an Datentypen zu verarbeiten. Da Cassandra auf hohe Verfügbarkeit ausgelegt ist, kann es auch dann weiterarbeiten, wenn einige seiner Knoten ausfallen. Diejenigen, die mit NoSQL-Datenbanken nicht vertraut sind, werden möglicherweise feststellen, dass MongoDB eine traditionellere SQL-Datenbank ist, die benutzerfreundlicher ist. Apache Cassandra ist die beste Wahl für die Behandlung von Abfragen, die bei Bedarf eine Abfragesprache nicht unterstützen. CQL von Apache Cassandra verwendet ebenfalls eine ähnliche Struktur wie die Structured Query Language (SQL). Wenn Ihr Team bereits mit SQL vertraut ist, wäre Apache Cassandra eine gute Wahl, wenn Sie ein großes Unternehmen haben.

Welche der folgenden ist keine Nosql-Datenbank Cassandra?

Es gibt ein paar verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, aber Cassandra gehört nicht dazu. MongoDB, CouchDB und Redis sind Beispiele für NoSQL-Datenbanken.

Dies ist aus verschiedenen Gründen die beliebteste Datenspeicherplattform. Der Hauptunterschied zwischen NoSQL-Datenbanken und SQL-Datenbanken besteht darin, dass NoSQL-Datenbanken keine traditionellen Tabellenstrukturen verwenden. Die Flexibilität von Cassandra kann noch dadurch gesteigert werden, dass bestimmte Arten von Daten mit diesem System einfacher gehandhabt werden können. Cassandra hingegen ist hochverfügbar, sodass es auch dann ausgeführt werden kann, wenn einige seiner Knoten ausfallen. Daher ist es eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die in der Lage sein müssen, ihre Daten bei einem Stromausfall am Laufen zu halten.

Welche der folgenden ist kein Nosql?

Was ist der Unterschied zwischen einer NoSQL-Datenbank und einer NoSQL-Webseite ? SQL Server speichert im Gegensatz zu NoSQL-Datenbanken keine Daten in der MongoDB-Datenbank. Microsofts SQL Server ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das hauptsächlich von Softwareunternehmen verwendet wird.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken werden aufgrund ihrer guten Leistung immer beliebter. Herkömmliche Datenbanken hingegen sind nicht so flexibel wie Cloud-Datenbanken und weniger skalierbar. MongoDB ist eine ausgezeichnete NoSQL-Datenbank mit einer Vielzahl von Funktionen, die sie zu einer natürlichen Lösung für Webanwendungen machen. MongoDB unterstützt auch eine Reihe von Programmiersprachen und ist einfach zu bedienen. Eine weitere beliebte NoSQL-Datenbank heißt CouchDB und eignet sich für den Einsatz in Webanwendungen. Darüber hinaus ist es einfach zu bedienen und unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen. Es eignet sich gut für die Verwendung mit Webanwendungen und ist eine NoSQL-Datenbank. Ebenfalls enthalten ist die Möglichkeit, eine Vielzahl von Programmiersprachen in einer einzigen Anwendung auszuführen. Cassandra, eine NoSQL-Datenbank, eignet sich gut für Hochleistungsanwendungen, da sie Daten sowohl im primären als auch im sekundären Zustand speichern kann. Darüber hinaus ist Cassandra einfach zu bedienen und unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen. HBase ist eine NoSQL-Datenbank, die in großen Anwendungen verwendet werden kann. Es beinhaltet auch die Fähigkeit, eine breite Palette von Programmiersprachen zu verwenden. Eine NoSQL-Datenbank wie Redis wäre ideal für umfangreiche Datenspeicheranwendungen. Darüber hinaus ist Redis ein robustes Betriebssystem, das eine Vielzahl von Programmiersprachen unterstützt. Mit seiner Riak NoSQL-Datenbank kann eine Anwendung mit hohem Speicherbedarf problemlos skaliert werden. Dank der Unterstützung für eine Vielzahl von Programmiersprachen ist Riak auch einfach zu bedienen. Die Neo4J NoSQL-Datenbank eignet sich gut für Anwendungen, die den Umgang mit großen Datenmengen erfordern. Es ist auch einfach zu bedienen und unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen.

Warum verwendet Cassandra die Nosql-Datenbank?

Open- Source-Cassandra ist eine verteilte Open-Source-NoSQL-Datenbank, die verwendet wird, um eine große Datenmenge auf Standardservern zu verwalten. Es handelt sich um ein verteiltes Speichersystem, das große Datenmengen auf mehreren Commodity-Servern verarbeiten kann, ohne Ausfallzeiten zu verursachen.

Cassandra, eine Apache Cassandra-Datenbank, wurde entwickelt, um dank ihrer spaltenbasierten Architektur schnelle Suchen nach vorhandenen Daten in sehr großen Datensätzen zu ermöglichen. Cassandra, das von Unternehmen wie Instagram, Netflix und Reddit verwendet wird, speichert die riesige Menge an Daten, die sie sammeln. Cassandra wird aufgrund seiner Fähigkeit, Fehlerbedingungen zu tolerieren, und der fehlenden ACID-Konformität immer beliebter. Datenarchitekten können in Cassandra ein Konsistenzniveau und einen Zeitrahmen angeben, um Konsistenz in der gesamten Datenbank zu erreichen. In Cassandra wird garantiert, dass kein Schreibvorgang auf allen Knoten erfolgreich ist; tatsächlich ist kein Schreibvorgang auf irgendeinem Knoten erfolgreich. Das Schreiben geht nie verloren, weil es nie gefährdet ist. Darüber hinaus ist Cassandra fehlertolerant, da es Daten über Knoten replizieren und verteilen kann.

CQL, ähnlich wie SQL, wird verwendet, um die Abfragesprache von Cassandra zu implementieren. Ein wesentlicher Unterschied zwischen SQL und CA ist die Syntax, die im Wesentlichen die gleiche ist wie in CA. Joins werden im Gegensatz zu CQL nicht unterstützt, daher kann ihre Vermeidung das Programm drastisch beschleunigen. Da das Schreiben mit Cassandra so günstig ist, können Sie die Normalisierung wirklich vergessen. Bei Cassandra wirkt sich das Sortieren von Spalten auf Unterabfragen aus. Dies mag wie eine sinnlose Einschränkung erscheinen, kann jedoch nützlich sein, um große Datensätze in einem Bruchteil der Zeit zu verarbeiten. Es können mehrere Tabellen mit unterschiedlichen Clustering-Spalten erstellt werden, um verschiedene Benutzer effektiver bedienen zu können. Beim Filtern von Daten über einen großen Wertebereich kann der Löschvorgang ineffizient sein, ebenso wie die Verwendung eines großen Wertebereichs.

Cassandra verwendet einen Hashing-Algorithmus, um schnelle Entscheidungen darüber zu treffen, wo Daten gespeichert werden sollen und wo sie in ihrem nicht relationalen Datenspeichersystem gespeichert werden sollen. Da eine bestimmte Information nicht durch alle Daten eines Datensatzes gelesen werden kann, kann sie nicht durchsucht werden. Darüber hinaus ermöglicht Cassandra jedem Knoten, Entscheidungen darüber zu treffen, wo Daten gespeichert werden sollen, was bei sich häufig ändernden Datenmengen von Vorteil ist.

Kassandra Nosql

Cassandra ist ein kostenloses und quelloffenes NoSQL-Datenbankverwaltungssystem, das für die Verarbeitung großer Datenmengen auf vielen handelsüblichen Servern entwickelt wurde und eine hohe Verfügbarkeit ohne Single Point of Failure bietet. Cassandra bietet robuste Unterstützung für Cluster, die sich über mehrere Rechenzentren erstrecken, mit asynchroner masterloser Replikation, die Operationen mit geringer Latenz für alle Clients ermöglicht.

Cassandra, eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, wurde aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit von Tausenden von Unternehmen erfolgreich eingesetzt. Die bewährte Fehlertoleranz und geringe Latenz dieser Plattform machen sie ideal für geschäftskritische Daten. Cassandra kann für jede Art von Rechenzentrumsausfall verwendet werden, sei es ein vollständiger Rechenzentrumsausfall oder nur ein paar Clouds oder On-Premises. Laut Isaac Reath, Software Engineering Team Lead, verarbeitet das NoSQL-Infrastrukturteam von Bloomberg über 20 Milliarden Anfragen pro Tag auf einem fast 1 Petabyte großen Datensatz. „Wir brauchten etwas, das einen sehr hohen Schreibdurchsatz handhaben und entsprechend weiter skalieren würde“, sagt Elliott Sims, Senior Systems Administrator des Backblaze Cassandra-Ökosystems .

Wenn es um die Leistung geht, kann diese Einschränkung ein erheblicher Vorteil sein. Sie können in Cassandra keine Daten aus mehreren Quellen aggregieren, da Transaktionen nicht unterstützt werden. Diese Einschränkung kann auch zu Problemen führen, wenn Sie mit nicht normalisierten Daten interagieren müssen.
Das Streamen von Daten ist auch eine Option für Cassandra. Da das Datenmodell von Cassandra unveränderlich ist, kann es schnell neue Daten auf die Festplatte schreiben, ohne vorherige Daten lesen zu müssen.
Cassandra hat mehr als nur ein Datenmodell; Es hat auch eine Reihe weiterer Funktionen, die es ideal für das Internet der Dinge (IoT) und Edge Computing machen. Da alle Knoten im Cluster über Lese-/Schreibkapazität verfügen, kann Cassandra gleichzeitig Daten von jedem Knoten aufnehmen. Darüber hinaus unterstützt Cassandra keine transaktionale Datenmodellierung, die für die relationale Datenbank vorgesehen ist (dh normalisiert). Anstatt Daten zu denormalisieren, erfolgt dies in Cassandra, und Abfragen können jeweils nur für eine einzelne Tabelle ausgeführt werden. Dies kann ein Vorteil sein, wenn es um die Leistung geht. Zusätzlich zu seinem Datenmodell eignet sich Cassandra hervorragend zum Streamen von Daten. Darüber hinaus macht die verteilte Architektur von Cassandra es zu einer ausgezeichneten Wahl für das Internet der Dinge und Edge-Computing-Anwendungen. Für Cassandra kann ein Cluster oder ein einzelner Knoten bereitgestellt werden. Cassandra hingegen ist sehr beliebt.