NoSQL vs. SQL: Welche Datenbank ist die beste für Sie?

SQL ist eine Standardsprache zum Speichern, Bearbeiten und Abrufen von Daten in Datenbanken. NoSQL-Datenbanken werden aufgrund ihrer Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung immer beliebter. Aber kann NoSQL wirklich SQL ersetzen? Die Antwort ist nein. SQL- und NoSQL-Datenbanken haben jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen und werden am besten für unterschiedliche Zwecke verwendet. SQL-Datenbanken eignen sich besser für strukturierte Daten, die mit einem vorhersagbaren Schema einfach abgefragt werden können. NoSQL-Datenbanken eignen sich besser für unstrukturierte Daten und können komplexere Abfragen verarbeiten.

Bei komplexen Abfragevorgängen ist SQL sicherer als NoSQL, da es sich an ACID-Eigenschaften für Datenkonsistenz, Datenintegrität und Datenredundanz hält .

Warum verwenden wir Nosql anstelle von SQL?

Wenn Ihre Daten extrem strukturiert sind und ACID-Konformität erfordern, ist SQL die Lösung. Wenn Ihre Datenanforderungen unklar oder Ihre Daten unstrukturiert sind, ist NoSQL möglicherweise die beste Option. Im Gegensatz zu SQL-Datenbanken benötigen NoSQL-Datenbanken keine vordefinierten Schemas zum Speichern von Daten .

NoSQL-Datenbanken wie MongoDB haben zahlreiche Vorteile gegenüber herkömmlichen Datenbanken wie MySQL. NoSQL-Datenbanken sind im Allgemeinen schneller als SQL-Datenbanken und eignen sich besonders gut zum Speichern von Schlüsselwertdaten. Darüber hinaus ist es möglich, dass NoSQL-Datenbanken ACID-Transaktionen nicht vollständig unterstützen, was jedoch kein wesentlicher Nachteil ist. Es gibt zahlreiche Anwendungen, die auf MongoDB ausgeführt werden können, was es zu einer der leistungsstärksten und vielseitigsten verfügbaren Datenbanken macht.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken gegenüber SQL-Datenbanken

Eine NoSQL-Datenbank ist gegenüber einer relationalen Datenbank in vielerlei Hinsicht vorteilhaft. NoSQL-Datenbanken haben eine Vielzahl von Vorteilen gegenüber herkömmlichen Datenbanken, einschließlich der Fähigkeit, horizontal zu skalieren, unglaublich schnelle Abfragen auszuführen und mit großen Datenmengen gleichzeitig zu arbeiten. Datenbankschemata in NoSQL-Datenbanken sind in der Regel äußerst flexibel. Da SQL-Datenbanken vertikal skalierbar sind, können Sie die Last auf einem einzelnen Server erhöhen, indem Sie Komponenten wie RAM, SSD und CPU hinzufügen. NoSQL-Datenbanken hingegen sind horizontal skalierbar, was bedeutet, dass sie bei Bedarf mit erhöhtem Datenverkehr fertig werden können, indem sie einfach weitere Server hinzufügen. Die Geschwindigkeit von NoSQL ist im Allgemeinen höher als die von SQL, insbesondere für die Speicherung von Schlüsselwerten in unserem Experiment. Da NoSQL-Datenbanken jedoch nicht vollständig ACID-kompatibel sind, können sie zu Dateninkonsistenzen führen.

Kann Nosql Sql True oder False ersetzen?

Obwohl es relativ neu ist und in den letzten Monaten viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat, ist NoSQL kein Ersatz für SQL. Einige Projekte eignen sich am besten für die Verwendung von SQL-Datenbanken. Einige sind besser für NoSQL geeignet als andere. Einige Leute ziehen es vielleicht vor, beide austauschbar zu verwenden.

Wann sollte Nosql SQL ersetzen?

Es scheint, dass beide Datenbanken zum jetzigen Zeitpunkt einander nicht ersetzen können, und es ist wahrscheinlich, dass dies so bleiben wird. Es wird nur eine Frage der Zeit sein, bis NoSQL-Datenbanken SQL-Datenbanken ersetzen, wenn sie Abfragegeschwindigkeiten im Bereich von 20 Megabyte pro Sekunde aufrechterhalten und eine ständige Datenkonsistenz gewährleisten können.

Der Hauptvorteil von NoSQL-Datenbanken gegenüber herkömmlichen Datenbanken ist ihre Fähigkeit, strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern und zu modellieren. SQL-Datenbanken gibt es schon länger und sind anspruchsvoller als XML-Datenbanken . Wenn Sie ein Anfänger sind, sind SQL und NoSQL möglicherweise die besten Optionen.

Sollten Sie immer Nosql verwenden?

Die Entwicklungszeit von NoSQL-Datenbanken ist deutlich kürzer als die von SQL-Datenbanken. NoSQL-Datenbanken sind für moderne agile Entwicklungspraktiken nützlich, da sie es Entwicklern ermöglichen, die Kontrolle über die Datenstruktur zu übernehmen, was Sprints, schnelle Iterationen und häufige Code-Pushs ermöglicht.

Nosql-Datenbanken und ihr Mangel an Acid-Eigenschaften

Eine der Einschränkungen von NoSQL-Datenbanken besteht darin, dass sie ACID-Eigenschaften nicht garantieren können. In solchen Fällen sind SQL-Datenbanken möglicherweise die beste Option. Wenn Ihre Anwendung ein hohes Maß an Laufzeitflexibilität erfordert, vermeiden Sie NoSQL.

Kann Nosql relational ersetzen?

In Wirklichkeit ist es unwahrscheinlich, dass NoSQL -Datenbankverwaltungssysteme die relationalen Datenbanken ersetzen, die sie ergänzen sollen.

Nosql vs. SQL: Die Vor- und Nachteile

Nosql hat viele Vorteile gegenüber relationalen Datenbanken. Der Zugriff auf diese Systeme ist einfacher, da es keinen Single Point of Failure gibt. Es ist ideal für große Unternehmen mit großen Datenmengen, da sie große Datenmengen verarbeiten können. Darüber hinaus lassen sich Beziehungen einfacher modellieren, was die Dateneingabe erleichtern kann.

Nosql-Joins

Nosql-Joins sind eine Möglichkeit, Daten aus zwei oder mehr nosql-Datenbanken zu kombinieren. Dies kann nützlich sein, wenn Sie Daten aus mehreren Quellen kombinieren oder eine einzelne Datenansicht erstellen möchten, die über mehrere Datenbanken verteilt ist . Nosql-Joins werden normalerweise erstellt, indem eine Ansicht erstellt wird, die alle Daten aus den Datenbanken enthält, die Sie verknüpfen möchten, und diese Ansicht dann abgefragt wird, um die gewünschten Daten zu erhalten.

Nosql-DBMS

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht das herkömmliche tabellenbasierte Modell relationaler Datenbanken verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet.

Einige der weltweit größten Unternehmen, darunter Ryanair, Marriott und Gannett, gehören zu den erfolgreichsten in Bezug auf NoSQL-Datenbanken. Alle sind sich einig, dass NoSQL die beste Plattform ist, wenn sie es am meisten brauchen. Ein NoSQL -Datenbanksystem kann für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden. Es kann von Data Scientists und Machine Learning Engineers verwendet werden, um Daten, Metadaten von Modellen, Funktionen und Betriebsparameter zu speichern. Dateningenieure können damit auch zuvor bereinigte Daten wiederherstellen und speichern. NoSQL ist aufgrund seiner vielen Vorteile eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen wie Ryanair, Marriott und Gannett. Es ist ein einfaches und schnell zu bedienendes Programm, das sich ideal für mobile Anwendungen eignet. Außerdem ist es crashsicher und somit ideal für Reservierungssysteme. Schließlich ist es vielseitig, was bedeutet, dass es für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden kann.

Was ist Nosql in DBMS?

Eine NoSQL-Datenbank, auch SQL-Datenbank genannt, unterscheidet sich von einer relationalen Datenbank dadurch, dass sie nicht tabellarisch ist und Daten auf verschiedene Weise speichern kann. Eine NoSQL-Datenbank ist eine Art Datenbank, die auf einem Datenmodell basiert. Dokumenttypen werden in vier Typen eingeteilt: Dokument, Schlüsselwert, breite Spalte und Diagramm.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

Daten in NoSQL-Datenbanken sind nicht wie in herkömmlichen Datenbanken in Tabellen angeordnet. Dokumentensammlungen hingegen speichern Daten. Dadurch können Sie die Datenbank einfach skalieren, indem Sie weitere Server hinzufügen, und die Datenbank kann auch horizontal skaliert werden. Auch die Möglichkeit, NoSQL-Datenbanken in kurzer Zeit abzufragen, ist ein gemeinsames Merkmal. Wenn Sie eine NoSQL-Datenbank verwenden, können Sie schneller nach bestimmten Elementen suchen, da die Datenbank schnell ist. Darüber hinaus macht die Fähigkeit von NoSQL-Datenbanken, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, sie ideal zum Speichern großer Datenmengen. Auch vor NoSQL-Datenbanken muss man keine Angst haben, denn Entwickler können sie einfach erstellen. Die Daten werden normalerweise in Dokumenten gespeichert, und Entwickler verwenden dazu hauptsächlich Java oder Python.

Was ist ein Nosql-Beispiel?

Auf Spaltenstrukturen basierende NoSQL-Datenbanken sind als Cassandra, HBase und Hypertable bekannt.

Die Flexibilität von Nosql-Datenbanken

Datenbank NoSQL-Datenbanken unterscheiden sich von herkömmlichen SQL-Datenbanken darin, dass sie JSON-Dokumente als Datenspeicherformat verwenden und nicht Zeilen und Spalten mit Daten in herkömmlichen SQL-Datenbanken. Aufgrund seiner verbesserten Flexibilität und Dynamik ist dieses Speichermodell ideal für unstrukturierte Daten wie Chatprotokolle, Videos oder Bilder. In Zukunft dürfte eine NoSQL-Datenbank aufgrund ihrer Kapazität zum Speichern von Daten an Popularität gewinnen. Mit diesen Cloud-Diensten können große Datenspeicher wie Microsoft, Google und Amazon betrieben werden.

Wofür eignet sich die Nosql-Datenbank am besten?

Eine NoSQL-Datenbank ist ideal für moderne Anwendungen wie Mobile, Web und Gaming, da sie hochskaliert, skalierbar, hochfunktional und flexibel sein kann.

Skalierbare Nosql-Datenbanken bieten hohen Durchsatz und Data Sharding

NoSQL ist jedoch skalierbarer als SQL, was es für Anwendungen mit hohen Durchsatzanforderungen nützlich macht. Da NoSQL außerdem das Sharding von Daten ermöglicht, reduziert es das Risiko von Datenverlusten im Falle eines Serverausfalls, indem es einer kleineren Anzahl von Servern erlaubt, die Daten zu verarbeiten.