PostgreSQL: Ein relationales Datenbankverwaltungssystem mit NoSQL-Funktionen

NoSQL-Datenbanken werden aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, und ihrer Flexibilität immer beliebter. PostgreSQL ist ein Verwaltungssystem für relationale Datenbanken , das in den letzten Jahren Unterstützung für NoSQL-Funktionen hinzugefügt hat. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der NoSQL-Funktionen, die PostgreSQL zu bieten hat.

Diese Kategorie umfasst Schlüsselwertspeicher, Spaltendatenbanken und NoSQL-Datenbanken. Ich finde es ansprechend zu sehen, wie ich Objekte in meiner Datenbank genauso manipulieren kann, wie ich sie in meinem Programm manipulieren kann. Eine der beliebtesten Lösungen ist der ORM (Object-Relational Mapper), mit dem Programme mit Objekten geschrieben werden können. Bei Web-APIs besteht ein zunehmender Bedarf an JSON-Speicher- und Such- und Abruffunktionen; Ich möchte Ergebnissätze in einem Speichertyp speichern können, der dieses Format versteht und es mir ermöglicht, die Ergebnisse zu suchen und abzurufen. Neben einem Schlüsselwertspeicher können Entwickler mit Postgres neue Optionen erstellen. Diese Funktionen werden nicht von jeder Anwendung benötigt, aber sie können nützlich sein und erheblich verbessert werden. HStore ist ein Datentyp, der neben INTEGER und TEXT auch INTEGER, TEXT und XML ähnelt.

Die Schlüssel von HStore können verwendet werden, um auf die Werte zuzugreifen. Die Hash-Tabellen in der Personentabelle enthalten jeweils eine Zeile mit beliebigen Schlüsseln oder Werten. Eine Textzeichenfolge wird verwendet, um die Schlüssel und Werte in einer HStore-Spalte darzustellen. Die Betreiber von HStore können es so einfach und schnell wie möglich machen, verbesserte Indizes zu verwenden. Dies ist eine aufregende Entwicklung, da dies bedeutet, dass GiN- und GIST-Indizes jetzt HStore-Spalten unterstützen und schneller und effizienter ausgeführt werden können. Binärdaten werden im Binärformat gespeichert, das schneller und kompakter ist als Textdaten. Es ist auch möglich, dieselben GIN- und GIST-Indizes zu verwenden, die jetzt so gut mit HStore-Daten mit JSONB-Daten funktionieren.

Der Textabschnitt des HStore von Postgres gefällt mir am besten, und dieser Abschnitt interessiert mich am meisten. Mit dem Doppelpfeiloperator (->) konnte ich den Wert eines JSON-Objekts mithilfe von abrufen sein Schlüssel. Wenn Sie einen einzelnen Pfeil (-) drücken, geben Sie ein Objekt zurück und nicht das Objekt, nach dem Sie gesucht haben.

PostgreSQL ist eine erweiterte Open-Source-Datenbank der Enterprise-Klasse, die sowohl SQL- (relationale) als auch JSON- (nicht relationale) Datenbanken abfragen kann.

Postgre eignet sich am besten für Situationen, in denen Sie ein hohes Maß an Sicherheit benötigen und erwarten, dass Transaktionen skalieren. MongoDB ist eine Plattform für die Speicherung unstrukturierter Daten . NoSQL-Datenbanken sind nicht so sicher wie High-Level-Datenbanken, da sie relativ neu sind.

Hat Postgresql Nosql?

Dabei spielt es keine Rolle, ob PostgreSQL eine relationale Datenbank oder eine NoSQL-Datenbank ist; Ersteres ist immer noch ein relationales Modell ohne NoSQL-Funktionen, wie z. B. eine Aggregationspipeline. Um Daten in PostgreSQL zu modellieren, sollten Sie versuchen, ein relationales Modell zu verwenden und wenn möglich nur JSON verwenden.

PostgreSQL ist jetzt in der Lage, jede Art von halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten zu verarbeiten, die die meisten Unternehmen benötigen. Ursprünglich sollte Postgres als objektrelationale Datenbank dienen, bei der Erweiterbarkeit ein Schlüsselmerkmal war. Postgres unterstützt Anwendungen, die dank JSON und HSTORE viel Flexibilität im Datenmodell erfordern. Die Möglichkeit, Schlüsselwertinformationen und Dokumente in derselben Datenbank zu speichern, ist ein Vorteil, den Benutzer nutzen können, wenn sie mit steigenden Anforderungen umgehen. Neben JSON und ANSI SQL unterstützt Postgres eine Reihe weiterer Funktionen. Diese Funktion ermöglicht es DBAs und Entwicklern, mit einem strukturierten Datensatz zu beginnen und dann die Datenmenge anzupassen. Eine NoSQL-Datenbank bietet geringere Kosten, ein geringeres Risiko und eine geringere Komplexität als eine typische Datenbank .

Ist Postgresql dasselbe wie Mongodb?

MongoDB ist eine Dokumentendatenbank , während PostgreSQL ein relationales Datenbankverwaltungssystem ist und MongoDB eine verteilte Architektur hat, während PostgreSQL eine monolithische Architektur hat und PostgreSQL SQL verwendet, während MongoDB BSON verwendet.

Kann Postgresql mit unstrukturierten Daten umgehen?

Als Open-Source-Datenbank erfreut sich PostgreSQL als Alternative zu anderen Datenbanken wachsender Beliebtheit, da es in dieser komplexen Umgebung sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten kann.

PostgreSQL vs. Nosql

Es gibt viele Unterschiede zwischen PostgreSQL- und NoSQL-Datenbanken, aber die beiden bemerkenswertesten Unterschiede sind ihre Struktur und ihre Skalierbarkeit. PostgreSQL-Datenbanken sind relational, das heißt, sie speichern Daten in Tabellen, die durch Schlüssel miteinander verknüpft sind. NoSQL-Datenbanken hingegen sind nicht relational, was bedeutet, dass sie Daten in einem Format speichern, das eher einem Schlüsselwertspeicher ähnelt. Das bedeutet, dass NoSQL-Datenbanken skalierbarer sind als PostgreSQL-Datenbanken, da sie einfach über mehrere Server verteilt werden können.

In diesem Beitrag werden wir uns drei SQL-Technologien ansehen: NoSQL, MySQL und PostgreSQL. Jede dieser Technologien hat ihre eigene Reihe von Anwendungen, also sehen Sie sich bitte die Beispiele unten für weitere Informationen an. NoSQL-Datenbanken sind unstrukturiert, während SQL-Datenbanken strukturiert sind, da dies das wichtigste Merkmal von NoSQL-Datenbanken ist. Eine NoSQL-Datenbank ist unstrukturiert und enthält keine relationalen Daten . Je nach Anforderung des Programmierers lassen sich NoSQL-Datenbanken auf vielfältige Weise implementieren. MongoDB ist die beliebteste NoSQL-Datenbank, von der Sie wahrscheinlich schon gehört haben.

Ist Postgresql eine Nosql-Datenbank?

Nein, PostgreSQL ist keine NoSQL-Datenbank. Es ist eine relationale Datenbank, was bedeutet, dass Daten in Tabellen und Zeilen organisiert sind.

Ist Postgres eine nicht relationale Datenbank?

PostgreSQL ist wie MySQL und Oracle ein RDBMS (Relational Database Management System).

Die vielen Einsatzmöglichkeiten von Mysql

Dieses Paket hat eine große installierte Basis und ist sehr beliebt bei Finanzinstituten, Einzelhändlern und anderen großen Unternehmen, um ihre Webanwendungen zu betreiben.

Ist Postgresql nur SQL?

PostgreSQL ist ein objektrelationales Datenbankverwaltungssystem, das zwei Sprachen verwendet: strukturiertes SQL und prozedurales SQL.

Postgresql: Die große Datenbanksoftware

PostgreSQL ist nicht nur eine großartige Datenbanksoftware, sondern auch ein gutes Marketinginstrument. Das Elefanten-Logo ist sofort erkennbar und wird immer mit hochwertiger Software in Verbindung gebracht.

Nosql-Postgres-Beispiel

Es gibt viele verschiedene Beispiele für Nosql-Datenbanken, aber ein beliebtes Beispiel ist Postgres. Postgres ist ein leistungsstarkes objektrelationales Open-Source- Datenbanksystem . Es hat viele Funktionen, die es zu einer großartigen Wahl für eine Nosql-Datenbank machen, einschließlich seiner Robustheit und Flexibilität.

Welche Nosql-Funktionalität verwendet Postgresql zum Speichern hierarchischer Daten?

Die Nosql-Funktionalität bezieht sich auf eine Datenbank, die Daten in einem anderen Format als dem herkömmlichen Tabellenformat speichert. Postgresql verwendet einen json-Datentyp, um hierarchische Daten zu speichern. Dies ermöglicht mehr Flexibilität bei der Speicherung und dem Zugriff auf Daten.

Bei Verwendung von Common Table Expressions (CTE) ist es möglich, nur eine Abfrage auszuführen, die einen Teilbaum zurückgibt. Ein Datenmodellierungsansatz, der hierarchische Datenlesevorgänge in Datenbanken und noSQL-Datenbanken ohne die Verwendung von CTE ermöglicht, ist verfügbar. Techniken zur Modellierung von Hierarchien können in Datenbanken ohne die Verwendung von CTE angewendet werden, und sie können auch effizient in noOSEc-Datenbanken verwendet werden. Da es einen Index aus gehashten Werten erstellt, können wir keinen Standardindex verwenden. Dazu müssen wir die Werte selbst abfragen. Eine Vielzahl von Dokumentendatenbanken enthalten diese Art von Index, die alle einen eigenen Namen haben. Mit dieser Methode können wir eine einzelne Abfrage für den gesamten Teilbaum durchführen, ohne die gesamte Datenbank zu scannen.

Die Methode, von Benutzern eingegebene Bezeichner zu verwenden, um das HierarchyPath-Trennzeichen zu bestimmen, ist nicht so einfach, wie Sie vielleicht denken. Wir haben das Kind/Stammbaum-Szenario nicht als Ergebnis eines Szenarios mit mehreren Eltern modelliert. Dies lässt sich am besten unterstützen, indem alle Pfade (N = 2, wobei N die Tiefe der Struktur darstellt) einander ähnlich sind (idealerweise mit zwei (biologischen) Eltern). In der Hierarchiestruktur müssen wir den HierarchyPath im gesamten Teilbaum aktualisieren, wenn wir die ID oder die übergeordnete ID ändern möchten. Das Starten von der Mitte ist nicht zulässig, aber Contains muss anstelle einer StartWith-Klausel verwendet werden.

Postgres-Nosql-Tutorial

Dieses Tutorial führt Sie durch den Prozess der Einrichtung einer PostgreSQL-Datenbank für die Arbeit mit einer NoSQL-Anwendung. Wir behandeln die Grundlagen, die Sie für den Einstieg benötigen, einschließlich der Installation von PostgreSQL und der NoSQL-Anwendung, der Erstellung einer Datenbank und der Verbindung Ihrer Anwendung mit der Datenbank.