Sollten Sie eine SQL- oder NoSQL-Datenbank für Ihre Website-Vorlage verwenden?

Wenn Sie eine Website-Vorlage erstellen, müssen Sie entscheiden, ob Sie eine SQL- oder NoSQL-Datenbank verwenden möchten . Hier sind einige Dinge, die Sie bei Ihrer Entscheidung berücksichtigen sollten: 1. Welche Art von Daten speichern Sie? 2. Wie komplex sind Ihre Datenbeziehungen? 3. Wie wichtig ist Datenkonsistenz? Wenn Sie nur einfache Daten speichern, die nicht mit anderen Daten verknüpft werden müssen, ist eine NoSQL-Datenbank möglicherweise eine gute Wahl. Wenn Sie jedoch komplexe Daten oder Daten speichern müssen, die mit anderen Daten verknüpft werden müssen, ist eine SQL-Datenbank die bessere Wahl.

Wie wähle ich zwischen NoSQL und Hadoop? Sie müssen sowohl die Art der Informationen, die Sie speichern, als auch die beste Art der Speicherung berücksichtigen. Daten werden auf zwei Arten gespeichert: in einem Formular und in einem anderen Formular. Obwohl einige Teams das eine dem anderen vorziehen, treffen andere die Entscheidung. Es ist beabsichtigt, Cloud Computing mithilfe von NoSQL-Engines zu skalieren und zu nutzen. Infolgedessen kann es horizontal skaliert werden, was es einfacher macht, die Skalierbarkeitsvorteile der Cloud zu maximieren. Bei der Zusammenarbeit mit einer schnelllebigen agilen Entwicklungsumgebung ist NoSQL eine hervorragende Ergänzung.

Ohne eine dokumentierte Lösung stößt NoSQL eher auf schwierige Probleme. NoSQL wäre ineffizient, wenn Sie mit einem großen Datenvolumen oder einer großen Anzahl von Datentypen arbeiten. Wenn Sie 100 % Datenintegrität und Datenkonsistenz wünschen, verwenden Sie NoSQL anstelle von Excel. Mit NoSQL können Sie Änderungen an Daten verwalten und haben mehr Kontrolle über Ihre Kosten. Es gibt zahlreiche Anwendungen, die beide verwenden, und sie wählen häufig das eine oder andere basierend auf seiner Praktikabilität und Verwendung. Während der Debatte über JavaScript und Java diskutierten die Ingenieure von Integratant leidenschaftlich darüber, wie man ein Middleware-Projekt entwirft. Diese kurze Lektüre bietet einen Überblick über einige der wichtigsten Empfehlungen von Integrant für die Zuweisung von Ressourcen innerhalb eines Softwareentwicklungsprojekts.

Die Verwendung von NoSQL zum Speichern von Produktinformationen kann eine einfache Möglichkeit sein, dies zu tun. In den meisten Fällen werden dem Benutzer Produktinformationen einfach angezeigt, und der für einen Artikel verfügbare Bestand kann aktualisiert werden, wenn er gekauft wird. Diese Daten können in einer einzigen Roundtrip-Abfrage mithilfe von NoSQL-Datenbanken abgerufen werden, indem instanziierte Ansichten erstellt werden.

Wann sollte ich Sql oder Nosql verwenden?

Aufgrund seiner ACID-Konformität und strukturierten Daten ist SQL eine gute Wahl für große Datensätze. Wenn Sie nicht wissen, welche Daten Sie benötigen oder wenn diese unstrukturiert sind, ist eine NoSQL-Datenbank möglicherweise die beste Option. Wenn Sie eine NoSQL-Datenbank verwenden, sind keine vordefinierten Schemas erforderlich, wie sie für SQL-Datenbanken verwendet werden.

Es gibt einen grundlegenden Unterschied zwischen einer relationalen Datenbank (SQL) und einer nicht-relationalen Datenbank (Nosql). Es ist wichtig, die Unterschiede zwischen den beiden zu verstehen, bevor Sie eine fundierte Entscheidung darüber treffen, welche Datenbank für das Projekt verwendet werden soll. NoSQL-Datenbanken eignen sich besser für Big Data, da sie durch ihr dynamisches Schemadesign die Anforderungen großer Datensätze erfüllen können. Je nach Anforderung können dies Schlüssel-Wert-Paare, dokumentenbasierte, graphische Datenbanken oder Wide-Column-Stores sein. Das bedeutet, dass Dokumente erstellt werden können, ohne dass eine definierte Struktur erforderlich ist, um ihre eigenen Strukturen zu haben. NoSQL hat im Zusammenhang mit Big Data und Datenanalyse weitgehend viel Aufmerksamkeit erhalten. Einige NoSQL-Datenbanken erfordern eine umfassende Beteiligung der Community, während andere ein tieferes Verständnis der Technologie und der Fachleute erfordern, die als ihre Administratoren fungieren.

Die allgemeine Regel lautet, dass NoSQL SQL bei der Durchführung von Lese- und Schreibvorgängen für eine einzelne Datenentität nicht übertrifft, jedoch langsamer. Mehrere Unternehmen, darunter Google, Yahoo und Amazon, haben NoSQL-Datenbanken für große Datensätze erstellt. Vorhandene relationale Datenbanken waren nicht in der Lage, die für die Verarbeitung erforderliche Datenmenge zu bewältigen. Die NoSQL-Datenbank kann je nach Bedarf leistungsfähiger und skalierbarer werden. In Anwendungen ohne spezifische Schemadefinitionen, wie z. B. Content-Management-Systeme, Big-Data-Anwendungen und Echtzeitanalysen, sind sie ideal.

Infolgedessen fehlen NoSQL einige der Vorteile, die SQL-Datenbanken bieten, daher ist es wichtig, sowohl die Vor- als auch die Nachteile der einzelnen zu berücksichtigen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
Obwohl NoSQL keine ACID-Eigenschaften garantiert (z. B. ACID-Transaktionen), ist SQL häufig schneller. Darüber hinaus kann NoSQL anpassungsfähig genug sein, um eine breite Palette von Anwendungen zu bewältigen.
Wenn Sie sicherstellen möchten, dass Ihre NoSQL-Datenbank nicht über mehrere Anfragen hinweg fehlschlägt, sollten Sie dies vermeiden. Sie sollten auch bedenken, dass NoSQL ACID-Transaktionen möglicherweise nicht vollständig unterstützen kann, wodurch Dateninkonsistenzen wahrscheinlicher werden.

Warum eine Nosql-Datenbank verwenden?

Die Vorteile von NoSQL-Datenbanken gegenüber relationalen Datenbanken sind zahlreich. Eine NoSQL-Datenbank zeichnet sich durch ihre große horizontale Skalierung, hervorragende Abfrageleistung und die Fähigkeit aus, Daten auf vielfältige Weise zu modellieren. NoSQL-Datenbanken haben im Gegensatz zu großen Datenbanken typischerweise sehr flexible Schemastrukturen.
SQL-Datenbanken sind SQL-Datenbanken vorzuziehen, da sie stabiler sind und eine höhere Datenintegrität aufweisen. SQL-Datenbanken werden aufgrund ihrer Zuverlässigkeit und Leistung auch eher von großen Unternehmen verwendet.
Wenn Sie neu bei SQL sind, könnte der Wechsel zu NoSQL ein guter Anfang sein.

Ist Sql oder Nosql besser für E-Commerce?

Sie tun es, wie Sie vielleicht erwarten, aber sie tun es auf eine andere Weise, als Sie es von einer relationalen Datenbank erwarten würden. Daher ist NoSQL eine gute Wahl für E-Commerce. Eine NoSQL-Datenbank speichert Daten im Gegensatz zu SQL-Datenbanken nicht in Tabellenform. Gespeicherte Daten sind hauptsächlich dokumentenbasiert, wobei Schlüssel-Wert-Paare in Form gespeicherter Daten gespeichert werden.

Die Dokumentenstruktur von MongoDB ähnelt der von E-Commerce. Sie müssen keine Übereinstimmung finden zwischen dem Speichern von Daten in einer Datenbank und dem Umgang mit Daten in einer Anwendung. Es gibt zwei reale Vorteile von NoSQL: Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Ein blitzschnelles Abrufen und Nachschlagen in Kombination führt nicht zu Ergebnissen. Da Datensätze in einem einzelnen diskreten Eintrag gespeichert werden, ist es viel einfacher, Datenbanken über mehrere Server zu replizieren. Trotz der Tatsache, dass Datenbanksysteme gelegentlich ausfallen können, bietet Mongo mehrere Vorteile gegenüber anderen Clustering-Technologien. Das Einrichten der Server und das Ausgeben von Befehlen auf ihnen ist alles, was zum Ausführen von Mongo-Clustern erforderlich ist.

Bei Verwendung einer Dokumentendatenbank werden alle Daten zu einem Auftrag im selben Dokument gespeichert. Es ist sinnlos zu versuchen sicherzustellen, dass alle Lehrpläne und Lehrbücher ordnungsgemäß funktionieren, um dies zu tun. Alles in Mongo ist atomar. Dadurch werden Transaktionen immer schnell und sicher abgeschlossen, sodass Transaktionen nicht zusammengeführt oder kreuzweise eingegeben werden müssen. Mongo vermeidet auch Mehrdeutigkeiten beim Versuch, Datentabellen mit Datensätzen abzugleichen, die natürlich verschachtelt sind, indem es den Versuch vermeidet, Datentabellen mit verschachtelten Datensätzen abzugleichen.

MongoDB ist eine großartige Wahl für E-Commerce-Unternehmen, da es einfach zu verwenden und schnell einzurichten ist und Dokumente in einem JSON-Format speichert. Ihr Frontend-Code kann Abfragen und Ergebnisse schnell und einfach in Formate konvertieren, die er versteht. Dadurch sind Object-Relation-Mapper (ORMs) überflüssig. Infolgedessen ist Ihr Code weniger komplex und einfacher zu warten, und Sie verbringen weniger Zeit und Mühe. NoSQL-Datenbanken sind eine ausgezeichnete Wahl für E-Commerce-Unternehmen. Dies ist ein zuverlässiges Produkt mit einer einfach zu bedienenden Benutzeroberfläche. MongoDB ist das ideale Datenbanksystem für Ihr Unternehmen, also suchen Sie nicht weiter.

Warum Nosql-Datenbanken perfekt für E-Commerce sind

Darüber hinaus ist es aufgrund von Überlegungen zur Skalierbarkeit nicht schwer zu erkennen, wie nosql-Datenbanken einen exponentiellen Anstieg des Datenverkehrs bewältigen könnten. Schließlich sind NoSQL-Datenbanken einfacher einzurichten und zu verwalten als herkömmliche SQL-Datenbanken. Nosql-Datenbanken sind hervorragende E-Commerce-Backups, weil sie: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br Nosql-Datenbanken können Daten mit einem einzigen Schlüssel abrufen, anstatt mehrere Tabellen zum Abrufen von Daten zu verwenden. Dieses Modell ist relativ stabil. Es gibt keine Möglichkeit, den Datenverkehr auf einer Nosql-Datenbank unbegrenzt zu erhöhen. Datenbankverwaltung und -einrichtung einfacher als SQL: Nosql-Datenbanken sind einfacher einzurichten und zu verwalten als herkömmliche SQL-Datenbanken.

Wird Sql für die Website benötigt?

SQL ist möglicherweise nicht erforderlich, um als Entwickler großartige Webanwendungen zu erstellen. Sie können jedoch mit Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) interagieren, die Ihre Website unterstützen, wenn Sie mit SQL vertraut sind. Dynamische Daten sind ein wichtiger Aspekt der dynamischen Website-Entwicklung. Um solche Daten zu verarbeiten, ist eine relationale Datenbank erforderlich.

Laut dem Bureau of Labor Statistics werden die Jobs in der Webentwicklung zwischen 2020 und 2030 wahrscheinlich um 13 % zunehmen. SQL ist eine der wichtigsten Programmiersprachen für einen Webentwickler, der sich abheben möchte. Mit Ihren Kenntnissen in der Webentwicklung können Sie SQL innerhalb weniger Wochen lernen. Die Verwendung von SQL-Kenntnissen zum Extrahieren von Daten aus Websites ist von Vorteil. Durch die Nutzung von Data Mining können Sie wertvolle Einblicke in das Benutzerverhalten gewinnen. Eine Vielzahl von Informationen, einschließlich E-Mails und Benutzerinformationen, können hier gesammelt werden. Die Benutzererfahrung muss so gut wie möglich sein, und diese riesigen Datenmengen müssen richtig verwaltet werden.

Die Weiterentwicklung interaktiver Websites erfordert die Erweiterung dynamischer Websites. Das Problem beim Erstellen einer dynamischen Website besteht darin, dass Sie dies nur tun können, wenn Sie Erfahrung mit Datenbanken haben. Wenn die Aufgabe eines Entwicklers abgeschlossen ist, kann er oder sie sich auf eine Datenbank verlassen. Um ein Full-Stack-Entwickler in der heutigen Technologiewelt zu sein, müssen Sie über eine formale Ausbildung in SQL verfügen.

SQL ist eine Programmiersprache, die es Entwicklern ermöglicht, mit Datenbanken zu interagieren. Websites sind zum Speichern von Daten auf Datenbanken angewiesen, und dies ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden, der mit ihnen arbeitet. SQL ist ein leistungsstarkes Datenbankverwaltungstool, das die Verwaltung von Datenbankinteraktionen vereinfacht.

Wann Sql Vs Nosql Stackoverflow verwenden

Eine SQL-Datenbank, auch relationale Datenbank genannt, ist eine ausgezeichnete Wahl für die Datenverarbeitung, da sie als granulare Verbindung zwischen Datenelementen dienen kann. Die NoSQL-Datenbank ist ein hervorragendes Tool zum schnellen Suchen und Analysieren einzelner Daten. Dieser Dienst, bei dem Sie keine Suche durchführen müssen, stellt Ihnen lediglich Benutzerinformationen zur Verfügung.

Bei der Auswahl einer Cloud-Datenbank müssen Sie sich zunächst überlegen, wie Ihre Daten aussehen, wie Sie sie abfragen möchten und wie viel Speicherplatz Sie benötigen. Sie müssen sich mit ziemlicher Sicherheit zwischen SQL (strukturierte Abfragesprache) und NoSQL (Nicht-SQL) entscheiden. In diesem dritten Teil unserer Reihe „Big Data in the Cloud“ sehen wir uns einige der Möglichkeiten an, wie Cloud Computing Ihnen bei Ihren Big Data helfen kann. Eine NoSQL-Datenbank kann im Gegensatz zu einer herkömmlichen Datenbank verwendet werden, um unstrukturierte Daten wie Artikel, Social-Media-Beiträge und andere Arten von Informationen zu speichern. Der Datentyp kann von Column Stores über dokumentorientierte Daten bis hin zu Daten reichen, die diagrammbasiert sind oder ein Schlüssel-Wert-Paar aufweisen. NoSQL-Datenbanken wurden bei ihrer Erstellung im Hinblick auf Skalierbarkeit und Flexibilität entwickelt. Ihre Datenbank wird auch wachsen, wenn Ihr Unternehmen wächst.

Da der Umfang von NoSQL- und NoSQL-Datenbanken unterschiedlich ist, ist es wichtig zu berücksichtigen, wie Ihre Daten in Zukunft wachsen werden. Es wurde versucht, die besten Eigenschaften beider Arten von Datenbanken zu kombinieren. Ob Sie lieber eine On-Premise-Datenbank oder eine Cloud-Datenbank verwenden, es gibt viele Möglichkeiten. Eine der wichtigsten Entscheidungen, die Sie treffen sollten, ist, ob Sie eine NoSQL- oder eine NoSQL-Datenbank als primären Datenspeicher verwenden sollten. Weitere Cloud-Datenspeicherkomponenten wie Data Warehouses und Data Lakes werden im folgenden Beitrag besprochen.

MongoDB und SQL Server haben dieselben Vor- und Nachteile. In Bezug auf die Verarbeitung großer Datenmengen ist MongoDB eine gute Wahl, während SQL Server über erweiterte Funktionen verfügt und besser für die Verwaltung des relationalen Datenbanksystems geeignet ist. SQL Server ist eine bessere Wahl als MongoDB, wenn es um unstrukturierte Daten geht. NoSQL-Datenbanken hingegen werden wahrscheinlich zum neuen Standard für die Datenbankverwaltung, und SQL Server muss sich weiterentwickeln, um mit ihm Schritt zu halten.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

Netflix hat sich aufgrund seiner Datenspeicherung, Skalierbarkeit und schnellen Abfragemöglichkeiten für drei NoSQL-Datenbanken entschieden. NoSQL-Datenbanken sind robuster und ermöglichen schnellere Ergebnisse von Datenbankabfragen als relationale Datenbanken.

Wann sollte Nosql verwendet werden?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von den spezifischen Anforderungen der zu entwickelnden Anwendung oder des zu entwickelnden Systems abhängt. Im Allgemeinen eignen sich NoSQL-Datenbanken jedoch am besten für Anwendungen, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit erfordern und die über komplexe Datenmodelle verfügen oder ein flexibles Schema erfordern.

In diesem Artikel werden wir diese beiden Datenbanktypen vergleichen und gegenüberstellen, wobei wir uns auf Strukturen, Schemas, Skalierbarkeit, Abfragen und Transaktionsvorgänge konzentrieren. Für diejenigen, die mehr über die Entwicklung von SQL- oder NoSQL-Datenbanken erfahren möchten, bieten wir auch eine Erklärung und einen historischen Kontext. Der Begriff „nosql“ bezieht sich auf eine nicht-relationale Datenbank oder eine verteilte Datenbank. NoSQL-Datenbanken speichern strukturierte, unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten zusätzlich zur Verwendung der SQL-Syntax, aber sie verwenden dazu andere Technologien und Programmiersprachen. SQL wird von NoSQL-Datenbanken nicht immer unterstützt. Datenintensive Datenbanken sind laut dem DZone Data Persistence Trend Report für 2021 die beliebtesten DBMS. Nichtrelationale Datenbanken mit norelationalem DBMS (einschließlich Graphen) werden als NoSQL-Datenbanken bezeichnet.

Da sie keine vordefinierte Struktur benötigen, können sie einfach geändert werden. Darüber hinaus kann NoSQL mit Data Sharding skaliert werden. Um die Datenintegrität über Transaktionen hinweg in einem RDBMS mit mehreren Servern aufrechtzuerhalten, wäre ein Backend-Kommunikationskanal erforderlich. Um sicherzustellen, dass Transaktionen und Schreibvorgänge nicht blockiert werden, ist es notwendig, die Schreib- und Transaktionsprozesse in diesem Kanal zu synchronisieren. Transaktionseigenschaften in NoSQL-Datenbanken beziehen sich normalerweise auf ACID-Eigenschaften. Der Begriff ACID bezieht sich auf eine atomare, konsistente, isolierte oder dauerhafte Substanz. Die Priorität einer nicht-relationalen Datenbank basiert häufig auf Flexibilität und hohen Transaktionsraten.

Das ACID-Modell hingegen ist weniger elastisch als das BASE-Modell in NoSQL-Datenbanken. Eine App, die große Datenmengen verarbeitet, wie etwa eine Social-Network-App, ist häufig nicht sehr gut strukturiert. Eine NoSQL-Datenbank ist wahrscheinlich die bessere Option für große Datensätze, wenn die Datenmenge zunimmt. Datenbank NoSQL-Datenbanken können eine Vielzahl von Datentypen speichern, wodurch die Notwendigkeit entfällt, komplexe Datenstrukturen zu speichern, die in relationalen Datenbanken zu finden sind. Nicht-relationale Datenbanken sind ideal für Echtzeitanwendungen und soziale Netzwerke, da sie skalierbarer und verfügbarkeitsfreundlicher sind.

Der Erfolg einer Website wird vollständig von der verwendeten Datenbank bestimmt. Trotz der Tatsache, dass WordPress MySQL für seinen Backend-Speicher verwendet, ist es nicht unmöglich, zu MongoDB zu wechseln, wenn Sie glauben, dass es Ihren Anforderungen besser entspricht. MySQL ist nicht das einzige CMS, das dies unterstützt. MySQL macht über 83 % der Top-10.000-Websites aus. Nichtsdestotrotz ist WordPress bei weitem das beliebteste CMS, und viele Leute verwenden es wahrscheinlich wegen seiner weit verbreiteten Popularität. Wenn Sie nach einer neuen Datenbank suchen, die Sie verwenden können, werden Sie möglicherweise feststellen, dass WordPress nicht gut geeignet ist. Um den Erfolg Ihres Projekts sicherzustellen, müssen Sie die richtige Datenbank auswählen. MySQL ist nicht die einzige Programmiersprache, die von WordPress verwendet wird. Bei der Auswahl einer Datenbank für Ihre Website sollten Sie deren Fähigkeit berücksichtigen, unterschiedliche Datenzugriffsmuster bereitzustellen. SQL-Datenbanken sind ideal für die transaktionale und stark konsistente Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) sowie die Online-Analyseverarbeitung (OLAP). Im Allgemeinen sind NoSQL-Datenbanken neben einer Vielzahl von Datenzugriffsmustern für Anwendungen mit geringer Latenz konzipiert. Die Auswahl einer neuen Datenbank sollte eher auf den Anforderungen Ihrer Website als auf Ihren Vorlieben basieren. Obwohl WordPress nicht das einzige CMS ist, das MySQL verwendet, ist es das beliebteste. Wenn Sie die Datenbank wechseln möchten, denken Sie zuerst über die Anforderungen Ihrer Website nach.

Soll ich Nosql oder SQL verwenden?

Die Verwendung von NoSQL zum Ausführen von Abfragen ist relativ einfach, aber deutlich langsamer. Sie haben eine große Transaktionsanwendung. SQL-Datenbanken sind ideal für schwere oder komplexe Transaktionen, da sie stabiler sind und die Datenintegrität gewährleisten. Um die ACID-Konformität sicherzustellen, müssen Sie alle Verfahren befolgen.

Die Mängel von Nosql bedeuten, dass es Sql in absehbarer Zeit nicht ersetzen wird

In den letzten Jahren hat sich NoSQL, oder nicht nur SQL, zu einem beliebten Datenbanksystem entwickelt . Trotz ihrer vielen Vorteile haben SQL-Datenbanken auch einige Nachteile. Infolgedessen ist SQL eine praktikable Alternative, aber für einige zukünftige Anwendungen möglicherweise nicht mehr so ​​geeignet. Es gibt derzeit keine festen Hinweise darauf, welches Datenbanksystem die Verantwortung tragen wird. Das NoSQL-Modell mag einige Vor- und Nachteile haben, aber sie sind nicht allzu außergewöhnlich. Aus diesem Grund ist es unwahrscheinlich, dass es in Zukunft verwendet wird, um SQL zu ersetzen.

Sql vs. Nosql-Anwendungsfälle

SQL-Datenbanken sind relationale Datenbanken, die Daten in tabellarischer Form speichern. Sie sind einfach zu bedienen und bieten viele Funktionen für die Datenverwaltung. Sie sind jedoch nicht gut geeignet, um große Datenmengen zu speichern oder Daten zu verarbeiten, die nicht auf herkömmliche Weise strukturiert sind.
NoSQL-Datenbanken sind für die Speicherung großer Datenmengen konzipiert, die nicht unbedingt auf herkömmliche Weise strukturiert sind. Sie sind oft schneller und skalierbarer als SQL-Datenbanken. Sie können jedoch schwieriger zu verwenden sein und bieten möglicherweise nicht alle Funktionen von SQL-Datenbanken.

Es gibt mehr als eine Möglichkeit, NoSQL zu verwenden, ein Akronym, das nicht nur für SQL, sondern auch für nicht relational steht. Mit diesem Begriff werden Datenbanken ohne Beziehung zu relationalen Datenstrukturen beschrieben. Entwickler müssen sich nicht mehr auf starre, tabellarische Ansätze zur Datenbankverwaltung in NoSQL verlassen. Die Wahl zwischen NoSQL und herkömmlichen Datenbanken ist nicht immer einfach. Betrüger verfügen sowohl über die Fähigkeit zur Innovation als auch über die Flexibilität. Sie verbringen den größten Teil ihrer Zeit damit, nach neuen Wegen zu suchen, um das Siegel zu brechen. Eine Echtzeit-Analyse von historischen und Live-Daten aller Art ist erforderlich.

Einige der Top-20-Banken verwenden das Echtzeit-Zahlungssystem von ACI Worldwide. Jeden Tag werden Billionen von Dollar an Zahlungen in ihrer Einrichtung verarbeitet, was sie zu einem der komplexesten Systeme der Welt macht. Die analysierten Datentypen sind häufig umfassender als Transaktionsinformationen, was eine effektivere Betrugserkennung und Identitätsauthentifizierung ermöglicht. In dieser Umgebung ist es entscheidend, die Flexibilität einer NoSQL-Datenbank zu haben, die problemlos jede Art von Datenelement integrieren kann. Eine NoSQL-Datenbank ist eine Datenbank, die ihre hohe Verfügbarkeit und vorhersehbare, kostengünstige und horizontale Skalierbarkeit aufrechterhalten kann und gleichzeitig ein Höchstmaß an Zuverlässigkeit bietet. Die Verwendung von NoSQL-Datenbanken zur Bereitstellung schneller, personalisierter Kundenerlebnisse ist nicht mehr das einzige Unterscheidungsmerkmal. In nur zwei Jahren hat sich das australische Finanzdienstleistungsunternehmen Macquarie Bank von einem Privatkundengeschäft zu einem führenden Akteur im Bereich Digital Banking entwickelt. Haben Sie einen No-SQL-Anwendungsfall? Planen Sie eine Demo für DataStax Astra DB, eine auf Apache Cassandra basierende Scale-out- NoQL-Datenbank .

Nosql-Datenbanken: Die Vorteile

Aufgrund ihres unterschiedlichen Ansatzes zur Datenorganisation sind NoSQL-Datenbanken eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern von Daten. Die Daten in einer relationalen Datenbank sind in Tabellen unterteilt. Eine Tabelle ist ein Dateisystem-Dateisystemordner, der einem Ordner ähnlich ist. Die Zeile in einer Tabelle ist ein Datensatz. Jede Spalte in einer Tabelle kann mit einem anderen Datentyp angepasst werden, wodurch sie zu einer mehrspaltigen Tabelle wird.
NoSQL-Daten müssen nicht in Tabellen strukturiert werden. Stattdessen werden die Daten nach Knoten organisiert. Knoten sind Sammlungen von Daten, die in einer logischen Reihenfolge organisiert sind. Knoten können Spalten oder Zeilen haben. Es gibt mehrere Arten von Daten, die in eine Spalte aufgenommen werden können. Die Knoten können auch verwandt sein. Beziehungen zwischen Knoten können entweder als Beziehungstypen oder als Knoten klassifiziert werden. SimpleDB hat drei Beziehungstypen: Eins-zu-eins, Eins-zu-viele und Viele-zu-viele.
Die NoSQL-Datenbank bietet die Möglichkeit, Daten in beliebigen Formaten zu speichern. Beim Umgang mit relationalen Datenbanken müssen Daten in einem Format gespeichert werden, auf das die Datenbank zugreifen kann. Es ist möglich, dass diese Einschränkung zu einem Problem wird, da das Format der Datenbank dies nicht unterstützt.
Darüber hinaus ermöglicht die Verwendung einer NoSQL-Datenbank die Speicherung von Daten an beliebigen Orten. In einer relationalen Datenbank werden Daten zusätzlich zur Datenbank selbst auf einem Datenbankserver gespeichert. Diese Einschränkung kann problematisch sein, wenn die Daten an einem anderen Ort als dem Datenbankserver gespeichert werden.
Eine NoSQL-Datenbank kann auf mehrere Knoten verteilt werden. Nur ein Knoten einer relationalen Datenbank kann Daten speichern. Wenn die Daten beispielsweise in einer großen Anzahl von Knoten gespeichert werden, kann diese Einschränkung ein Problem darstellen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass NoSQL-Datenbanken auf völlig neue Weise abgefragt werden können als relationale Datenbanken. In einer relationalen Datenbank wird SQL verwendet, um Abfragen durchzuführen. Mit einer NoSQL-Datenbank können Abfragen in der Sprache durchgeführt werden, für die die Datenbank entwickelt wurde. Dies ist besonders wichtig für Abfragen, die auf Arten ausgeführt werden können, die mit SQL nicht möglich sind.