SQL-Datenbank: Gründe für die Verwendung und zu vermeidende Fehler

Die strukturierte Abfragesprache oder SQL könnte als die domänenspezifische Programmiersprache definiert werden, die zum Verwalten der relationalen Datenbanken verwendet wird und verschiedene Operationen an den darin enthaltenen gespeicherten Daten durchführt. SQL würde als Standard-Datenbanksprache hauptsächlich von allen RDBMS wie Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase und MS Access usw. verwendet. SQL-Erweiterungen und Datenbank-Engines eignen sich hervorragend für die Handhabung riesiger Datenmengen.

Wir verstehen, dass SQL wirklich großartig für die schwierige Datenmanipulation ist. SQL ist jedoch möglicherweise nicht so effizient für komplizierte Geschäftslogik, da es ziemlich schwer zu verstehen sein könnte. Die Geschäftslogik könnte besser ausgeführt werden, wenn sie zum leichteren Verständnis in objektorientierten Sprachen ausgeführt wird.

SQL soll ein Standard sein

Es ist einfach, Leute zu finden, die SQL kennen. Es ist ganz einfach und problemlos mit Standardwerkzeugen zu verbinden. Sie könnten Zugriff auf eine Fülle von Ressourcen zum Erlernen von SQL haben.

SQL ist eigentlich deklarativ

Im Fall von SQL wissen wir, dass die Abfrage genau geschrieben werden würde, indem das Formular, das die Ergebnisse enthält, deklarativ korrekt angegeben wird. Es liegt in der Verantwortung der eigentlichen Datenbanksoftware, die effektivste Art des Zugriffs auf Daten zu verstehen, mit ihnen zu arbeiten und sie in Ergebnisse umzuwandeln. Deklarative Abfragen würden den Abfrageautor vom grundlegenden physischen Schema Ihrer Daten isolieren. Wenn Sie dies mit der nicht deklarativen Verarbeitung vergleichen, wissen wir, dass die Anwendungen sehr anfällig zu sein scheinen und Änderungen am Schema wie hinzugefügte Indizes oder Spalten tolerieren könnten, ohne dass absolut keine Änderungen an der Abfrage vorgenommen werden.

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SQL-Skalen

„SQL lässt sich nicht skalieren“ wurde als Hauptgrund dafür genannt, warum NoSQL an Bedeutung gewann. Sie würden auch ziemlich oft hören, dass Sie SQL zwangsläufig aufgeben müssen, um Probleme im Internet-Maßstab zu lösen. Derzeit haben Google und Facebook ihre SQL-Systeme öffentlich beklatscht. Mehrere NoSQL-Stores haben tatsächlich SQL oder sogar Abfragesprachen vom SQL-Typ integriert, ohne die Leistung und den Fortschritt zu beeinträchtigen oder zu beeinträchtigen.

SQL ist wirklich flexibel

Während es eine Vielzahl von SQL-Standards gibt, haben Open-Source-Projekte und Anbieter SQL praktisch erweitert. VoltDB unterstützt bekanntermaßen auch die UPSERT-Funktionalität, JSON-Erweiterungen zusammen mit bestimmten nicht standardmäßigen SQL-Anforderungen von Clients, während alle typischen SQL-Operationen ausgeführt werden, mit denen Entwickler vertraut sind.

Wir können sagen, dass SQL eine anerkannte und bewährte Technologie ist und angeblich die einfachste Methode zum Schreiben von Abfragen ist. Darüber hinaus soll es die komplementärste und kompatibelste Art sein, Abfragen zu schreiben. Durchsuchen Sie renommierte Datenbankverwaltungsdienste wie RemoteDBA.com nach professionellen Datenbankverwaltungslösungen.

Einige Fehler beim Design von SQL-Abfragen, die Sie vermeiden müssen

Heute ist SQL zu einer der besten und am häufigsten und am weitesten verbreiteten Datenbanksprachen weltweit geworden. Um SQL Server-Datenbanken reibungslos zu betreiben, müssen Sie sich auf das Abfragedesign konzentrieren.

Leider missachten viele Menschen dem Designprozess keine Bedeutung. Als solche begehen sie einfache Fehler, die zu nachteiligen Folgen führen. Ein großer Fehler wären schlecht oder schlecht geschriebene Abfragen, die die superschnellen Abrufzeiten der Benutzer nicht gewährleisten würden. Ihre Server könnten von schwerwiegenden Problemen betroffen sein. Im heutigen digitalen Zeitalter kann man sich solche Fehler einfach nicht leisten. Hier sind einige Tipps, um mit solchen Fehlern effektiv umzugehen.

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Ihr Datenmodell nicht überprüfen

Ihr Datenmodell würde bestimmen, wie Benutzer tatsächlich auf Daten zugreifen. Sie müssen sich viele Gedanken über Ihr spezifisches Modell machen und Ihr Datenmodell von Anfang an gründlich überprüfen. Wenn Sie dies nicht tun, würden Sie auf mehrere Probleme stoßen, einschließlich des Umgangs mit kompliziertem Code und umständlichen Abfragen, und vergessen Sie nicht, dass sich beides negativ auf Ihre Leistung auswirken würde.

Die einfachste Art, die für den Zugriff auf Daten erforderlichen Abfragen herauszufinden, besteht darin, einfach das gesamte Datenmodell auszudrucken. Sie können alternativ ein effektives Datenmodell-Tool verwenden, um das Notwendige zu tun. Ein Modellierungstool oder ein Ausdruck würde deutlich auf die Probleme hinweisen, auf die Sie stoßen könnten. Sie wären jetzt voll gerüstet, um Code zu vereinfachen, die Codierungszeit zu erhöhen, die Genauigkeit zu steigern und die Gesamtleistung zu verbessern.

Keine Verwendung früherer oder alter Codierungstechniken

Wenn Sie erwägen, eine zuvor verwendete Technik zu verwenden, besteht die geringe Wahrscheinlichkeit, dass Sie in Schwierigkeiten geraten. Selbst all diese Codierungsmethoden, die von SQL Server 2005 übernommen wurden, könnten heute noch nützlich sein. Die Gesamtergebnisse könnten überraschen. Wenn Sie Hilfe beim Auffrischen der zuvor verwendeten Techniken benötigen, suchen Sie im Internet nach Rezensionen.

Den maximalen Vorteil aus der Peer-Review nicht ziehen

Vor der Bereitstellung Ihrer gesamten Abfragepläne ist es notwendig, dass jemand vorbeikommt und sie überprüft. Es besteht die Möglichkeit, dass Sie etwas Wichtiges verpasst haben, das von den anderen tatsächlich entdeckt wird. Ihre Überprüfungen Ihrer Abfrageleistung und Indizes würden Ihnen dabei helfen, Ihren Code zu verbessern.

Testen Sie Ihre Abfragen nicht

Entwickler mögen die Idee des Code-Testens nicht. Anfangs sollte es ziemlich streng sein. Darüber hinaus stimmte die Testumgebung in der Regel nicht mit der gesamten realen Produktionsumgebung überein. Aber Sie dürfen einfach nicht vergessen, dass das Testen ein wesentlicher Bestandteil des Programmierens ist. Sie müssen Ihren Code unbedingt akribisch testen und erwägen, die ultimative Produktionsumgebung nachzuahmen. Ihre Abfragen könnten mit nur ein paar hundert oder mehr Datensätzen gut funktionieren, aber definitiv nicht mit Millionen in der ultimativen Umgebung.

Versäumnis, Ihre Technik einzuschätzen

Sie müssen die spezifische Technik berücksichtigen, die Sie verwenden würden. Die Technik, die Ihren individuellen Anforderungen am besten gerecht wird. Sie können eine mengenbasierte Logik in Betracht ziehen, aber die Cursorlogik könnte in vielen Fällen die basierte Logik übertreffen. Das Entscheidende ist, eine Technik nicht anzuwenden, wenn es eine bessere Alternative gibt.

Fazit

Abfragen sind dafür bekannt, die Leistung und Geschwindigkeit jeder SQL-Datenbank effektiv zu bestimmen. Daher ist es wichtig, sich darauf zu konzentrieren, häufige Fehler zu vermeiden, z. B. nicht einmal die genaue Technik zu berücksichtigen, die Sie verwenden könnten, oder sich nicht die Mühe zu machen, Ihr Datenmodell zu überprüfen. Sie dürfen die alten Codierungstechniken nicht versäumen, das Testen Ihrer Abfragen nicht vergessen und nicht den Fehler begehen, wichtige Peer-Review-Mechanismen nicht voll auszuschöpfen.