SQL MySQL und NoSQL: Ein Leitfaden für Anfänger

SQL, kurz für Structured Query Language, ist eine Standardsprache für den Zugriff auf Datenbanken. MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankmanagementsystem (RDBMS) und eine beliebte Wahl für Webanwendungen, die von Millionen von Websites verwendet werden. NoSQL, das für „nicht nur SQL“ steht, ist ein nicht relationales Datenbankverwaltungssystem, das aufgrund seiner Flexibilität und Skalierbarkeit immer beliebter wird.

Wenn Sie mit Datenbanken arbeiten, müssen Sie verstehen, wie sich SQL, MySQL und NoSQL unterscheiden. Sie können jeden von ihnen effektiver verwenden, wenn Sie verstehen, wie sie sich unterscheiden. Zwischen den drei Haupttypen von Datenbanken bestehen mehrere Hauptunterschiede. Sie haben die Möglichkeit, eine NoSQL-Datenbank oder eine herkömmliche Datenbank zu verwenden. Bestimmen Sie, welche Option für Sie am besten geeignet ist, indem Sie die Vor- und Nachteile der einzelnen Optionen abwägen und bestimmen, was Sie benötigen. Zur routinemäßigen Überwachung jeder DBMS-Plattform steht ein Datenbankleistungsanalysator zur Verfügung.

MongoDB ist eine Art relationale Datenbank, während MongoDB, CouchDB und andere NoSQL-Datenbanken benutzerfreundlicher und darauf ausgelegt sind, damit zu arbeiten. NoSQL-Datenbanken fehlen eine große Anzahl von Berichtstools für Analysen und Leistungstests, während MySQL eine Reihe von Berichtstools enthält, um die Gültigkeit der Anwendung zu unterstützen.

SQL-Datenbanken können komplexe Abfragen effizienter verarbeiten, da sie Daten tabellenübergreifend kombinieren und komplexe Abfragen für strukturierte Daten ausführen, z. B. Ad-hoc-Abfragen. NoSQL-Datenbanken mangelt es an produktübergreifender Konsistenz, wodurch sie schwieriger abzufragen sind und mehr Aufwand erfordern.

SQL und NoSQL unterscheiden sich darin, wie sie Daten definieren und speichern; ob ihre Schemas vordefiniert oder dynamisch sind, wie sie skalieren, wie sie Datentypen beinhalten und wie sie mit unstrukturierten Daten arbeiten, zusätzlich zur Entscheidung, ob sie besser für mehrzeilige oder unstrukturierte Transaktionen geeignet sind.

Wenn jemand eine nicht-relationale Datenbank als NoSQL-Datenbank bezeichnet, meint er das normalerweise. Nosql wird auch als „Nicht-SQL“, „nicht nur SQL“ oder eine Vielzahl anderer Begriffe bezeichnet. NoSQL-Datenbanken sind in beiden Fällen Datenbanken, die Daten nicht in einem relationalen Datenbankformat speichern.

Ist MySQL Nosql oder SQL?

MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) und eine beliebte Wahl für Webanwendungen, die von Millionen von Websites verwendet werden. Es wird von für eine Reihe unterschiedlicher Softwareumgebungen erstellt.
Aufgrund seiner Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit wird MySQL jedoch auch häufig als Backend für Webanwendungen verwendet. Viele gängige Webanwendungen und Content-Management-Systeme sind in PHP geschrieben, das mit MySQL zum Speichern und Abrufen von Daten verbunden werden kann.

SQL ist eine Programmiersprache, die es seit den 1970er Jahren gibt. Eine NoSQL-Datenbank zeichnet sich dadurch aus, dass sie nicht relational ist, also andere Strukturen als eine SQL-Datenbank haben kann. Im Allgemeinen können NoSQL-Datenbanken vertikal skaliert werden, was bedeutet, dass sie einen Server effizienter belasten können. Mit dem NoSQL-System können Sie mehrere Datentypen innerhalb einer Datenbank abfragen und kombinieren. Da NoSQL-Datenbanken nicht dieselbe Datenbankstruktur wie relationale Datenbanken haben, speichern sie nicht alle Daten am selben Ort. Daten können einfacher organisiert und strukturiert werden, da sie ein dynamisches Schema für unstrukturierte Daten ermöglichen. Datenbankdatenbanken wie SQL und relationale Datenbanken ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen zu verarbeiten, nach Bedarf zu skalieren und flexiblen Zugriff auf Daten zu erhalten.

Da jede Information an einem einzigen Ort gespeichert ist, ist es kein Problem, wenn frühere Versionen des Bildes das Bild durcheinander gebracht haben. Darüber hinaus kann NoSQL verwendet werden, um komplexe Probleme zu lösen, wenn große (oder sich ständig ändernde) Datensätze verwendet werden. Da NoSQL-Systeme stark von großen Datenmengen abhängig sind, werden sie von Google, Facebook und anderen großen Unternehmen verwendet. NoSQL-Datenbanken wie Cassandra verarbeiten enorme Datenmengen, die über viele Server fließen. Wenn Sie ohne starke Integritätsgarantien auf einen Schlüsselwertspeicher zugreifen möchten, ist Redis möglicherweise die beste Wahl. Elastic Search ist eine ausgezeichnete Wahl, wenn es um die Suche nach komplexen oder flexiblen Daten geht.

Es ist vielleicht nicht dasselbe wie relationale Datenbanken, aber NoSQL-Datenbanken können Daten flexibler speichern. DynamoDB ist eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern großer Mengen unstrukturierter Daten, aber möglicherweise nicht die beste Wahl für Transaktionsanwendungen, die konsistente Datenstrukturen erfordern.

MySQL 8.0 bietet Nosql-Fähigkeiten

NoSQL ist jetzt als Teil von MySQL 8.0 verfügbar, einer Datenbankverwaltungslösung. MySQL hat viele Vorteile, die es zu einem hervorragenden Dokumentenspeicher machen, wie z. B. ultimative Flexibilität und Skalierbarkeit. Aus diesem Grund ist es eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die eine schemalose oder relationale Datenbank wählen möchten. MySQL und SQL Server werden beide von Oracle bereitgestellt, aber SQL Server wird von Microsoft gehostet. Obwohl sie beide relationale Datenbankverwaltung verwenden, haben sie viele Eigenschaften gemeinsam. SQL eignet sich besser für strukturierte Daten als NoSQL, aber beide eignen sich für unstrukturierte Daten.

Was ist SQL und Nosql?

SQL und NoSQL sind zwei verschiedene Arten von Datenbanksystemen . SQL ist ein relationales Datenbanksystem, das eine strukturierte Abfragesprache verwendet, um auf Daten zuzugreifen und diese zu aktualisieren. NoSQL ist ein nicht relationales Datenbanksystem, das eine Vielzahl von Datenmodellen zum Speichern von Daten verwendet.

Das Ziel von NoSQL-Datenbanken ist es, nichtrelationale Datenbanken in einem Format bereitzustellen, das sich von dem Format relationaler Datenbanken unterscheidet. Die Abfragesprache einer NoSQL-Datenbank kann je nach Sprache der NoSQL-Datenbank deklarativ, strukturiert oder beispielhaft sein. Sie sind ideale Kandidaten für die agile Entwicklung, da sie sich schnell an sich ändernde Anforderungen anpassen können. Bis vor kurzem war das beliebteste Datenbankmodell eine relationale Datenbank. NoSQL-Datenbanken können eine Vielzahl von Datenmodellen und Schemas unterstützen. Sie sind ideal für Anwendungen mit hohem Datenvolumen und geringen Latenz- bzw. Antwortzeiten. Die Wahl einer NoSQL-Datenbank wird nicht empfohlen, es sei denn, die Daten sind sehr gefragt.

Die Datenbeziehungen zwischen verschiedenen Arten von Anwendungen (oder Containern) können unterschiedlich sein; weniger Tabellen (oder Container) können verwendet werden, wohingegen Referenzdaten verwendet werden können, um sie zu modellieren. Das Ziel von NoSQL-Datenbanken ist es, sie mit so vielen Daten wie möglich so einfach wie möglich zu verwenden. Darüber hinaus ist die Programmierung mit diesen Datenbanken für Entwickler viel einfacher. Da NoSQL-Datenbanken horizontal verteilt werden, erfolgt die Skalierung in einem Prozess, der als Sizing bezeichnet wird. Sie können viele Daten effizienter verarbeiten, wenn sie richtig funktionieren.

Neben schnellerem Datenzugriff, verbesserter Skalierbarkeit und der Fähigkeit, mehr Datentypen zu verarbeiten, bieten NoSQL-Datenbanken eine Vielzahl von Vorteilen gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken . Darüber hinaus können sie ein fortschrittlicheres Datenmodell bereitstellen, mit dem Entwickler Daten präziser organisieren können. NoSQL-Datenbanken haben eine Reihe von Vorteilen gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken, was sie beliebt macht. Die NoSQL-Datenbanktechnologie ermöglicht einen schnelleren Datenzugriff und eine größere Skalierbarkeit für Unternehmen, die viele Daten speichern. Darüber hinaus können sie mehr Datentypen verarbeiten als herkömmliche relationale Datenbanken, wodurch sie einfacher zu verwenden und flexibler sind. Da NoSQL-Datenbanken immer beliebter werden, werden viele Anwendungen höchstwahrscheinlich NoSQL-Datenbanken als Standard anstelle traditioneller relationaler Datenbanken wählen.

Relationale Datenbanken vs. Nosql-Datenbanken

Datenbanktypen wie relationale und NoSQL-Datenbanken können auf verschiedene Arten geschrieben werden, einschließlich Wort-, Schlüssel-, Wert- und Diagrammausdrücken. SQL-Datenbanken hingegen sind ideal für mehrzeilige Transaktionen, während NoSQL-Datenbanken ideal für unstrukturierte Daten wie Dokumente oder JSON sind. SQL wird in den meisten relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS) als Abfragesprache verwendet. SQL und andere Abfragesprachen werden in NoSQL-Datenbanken verwendet, ebenso wie andere Skriptsprachen wie PHP. SQL kann genauso verwendet werden wie in einer relationalen Datenbank, oder es kann eine andere Abfragesprache in einer NoSQL-Datenbank verwendet werden. SQL vereinfacht den Zugriff auf Daten, die linear gelesen werden müssen. In einem tabellenbasierten System können Datenbanken wie relationale Datenbanken verwendet werden. Wenn auf Daten nicht linear zugegriffen werden kann oder mehrere Zugriffspunkte erforderlich sind, kann es besser sein, eine NoSQL-Datenbank zu verwenden.