SQL vs. NoSQL-Datenbanken: Welche ist die richtige Wahl für Ihr Projekt?

SQL- und NoSQL-Datenbanken sind zwei der beliebtesten Datenbanktypen, die heute verwendet werden. Aber was ist die richtige Wahl für Ihr Projekt? In diesem Artikel vergleichen wir SQL- und NoSQL-Datenbanken und untersuchen die wichtigsten Unterschiede zwischen ihnen. Wir werden uns auch einige der beliebtesten Datenbankverwaltungssysteme in jeder Kategorie ansehen und einige Tipps zur Auswahl der richtigen Datenbank für Ihr Projekt geben.

Es gibt keine Möglichkeit, verschiedene Datentypen mit NoSQL zu verbinden. Das Skalieren von NoSQL-Abfragen ist möglich, aber viel langsamer. Die Anwendung, mit der Sie arbeiten, hat viele Transaktionen. SQL-Datenbanken sind eine bessere Wahl für schwere oder komplexe Transaktionen, da sie stabiler sind und die Datenintegrität gewährleisten.

SQL ist eine fantastische Wahl, wenn Sie über eine große Menge strukturierter Daten verfügen und ACID-Konformität wünschen. Wenn Ihre Datenanforderungen unklar oder Ihre Daten unstrukturiert sind, können Sie von NoSQL profitieren, auch wenn Ihre Anforderungen unklar sind. Eine NoSQL-Datenbank benötigt keine vordefinierten Schemas wie eine SQL-Datenbank, um Daten zu speichern.

Eine NoSQL-Datenbank hat viele Vorteile gegenüber einer relationalen Datenbank. In einer NoSQL-Datenbank können Datenmodelle flexibel sein, die Datenbank horizontal skalieren und Abfragen können extrem schnell sein. NoSQL-Datenbanken sind typischerweise sehr flexibel aufgebaut.

In Bezug auf die Geschwindigkeit sind NoSQL-Datenbanken normalerweise schneller als SQL-Datenbanken, insbesondere wenn es um die Speicherung von Schlüsselwerten geht. NoSQL-Datenbanken unterstützen ACID-Transaktionen jedoch möglicherweise nicht vollständig, was zu Dateninkonsistenzen führt.

Wie wähle ich Nosql oder SQL?

Die beiden Haupttypen von Datenbanken sind SQL und NoSQL. Wie wählen Sie zwischen ihnen aus? Es hängt wirklich vom Projekt ab und davon, was Sie von der Datenbank benötigen. SQL-Datenbanken eignen sich gut, wenn Sie Daten auf eine bestimmte Weise abfragen oder Transaktionen benötigen. Sie sind auch gut geeignet, wenn Sie viele Daten haben, die normalisiert werden müssen. NoSQL-Datenbanken eignen sich gut, wenn Sie viele unstrukturierte Daten speichern müssen oder diese skalierbar sein müssen.

In vielen Fällen sind NoSQL-Datenbanken besser geeignet, um strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in einer einzigen Datenbank zu speichern und zu modellieren. NoSQL-Datenbanken verlassen sich im Gegensatz zu SQL-Datenbanken nicht auf vordefinierte Schemas, Tabellen oder Indizes. Aufgrund dieser Flexibilität ist das Datenmodell flexibler und flexibler, sodass es besser mit der Verwendung von Daten synchronisiert werden kann. Darüber hinaus weisen NoSQL-Datenbanken im Vergleich zu SQL-Datenbanken in der Regel eine bessere Leistung auf, da sie keine zusätzlichen Schritte zum Formatieren und Analysieren von Daten erfordern, die bei SQL-Datenbanken erforderlich sind. Folglich liegt es an jeder Organisation oder jedem Unternehmen, zu entscheiden, welche Art von Datenbank für ihre Anforderungen am besten geeignet ist. Berücksichtigen Sie bei dieser Entscheidung neben den Nachteilen auch die Vorteile von SQL- und NoSQL-Datenbanken.

Rdbms Vs Nosql: Welche Datenbanktechnologie ist die bessere?

Eine RDBMS-Datenbank wird verwendet, um normalisierte (tabellarische) Daten in einer relationalen Datenbank zu modellieren. Ein NoSQL-Datenspeicher kann nicht relationale Daten wie eine Dokumentstruktur, ein Diagramm oder einen Schlüsselwert speichern. MongoDB und Cassandra verwenden SQL nicht als Abfragesprache, während MySQL dies tut. SQL wird von MySQL verwendet, während MongoDB und Cassandra ihre eigenen Abfragesprachen verwenden. Ein RDBMS hat eine höhere Skalierbarkeit als eine NoSQL-Datenbank. RDBMS verarbeiten aufgrund ihrer größeren Speicherkapazitäten mehr Anfragen pro Abfrage als NoSQL-Datenbanken. RDBMSs können in der Regel skaliert werden, um den Anforderungen heutiger Rechenzentren gerecht zu werden. Sicherheit: RDBMS haben ein viel strengeres Sicherheitsmodell als NoSQL-Datenbanken. SQL ist bei der Datenverwaltung effizienter und robuster als NoSQL, das flexibler und skalierbarer ist. Beide Technologien haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, daher ist es wichtig, diejenige auszuwählen, die für die Anwendung am besten geeignet ist.

Ist es besser, SQL oder Nosql zu lernen?

SQL-Datenbanken hingegen gibt es schon länger als NoSQL-Datenbanken, sie sind also anspruchsvoller. Infolgedessen werden Anfänger möglicherweise feststellen, dass der beste Weg ist, mit SQL zu beginnen und sich bis zu NoSQL hochzuarbeiten.

Da NoSQL-Datenbanken keine festen Schemas haben und normalisiert sind, können sie zum Abfragen von Daten auf vielfältige Weise verwendet werden, was sie ideal für Anwendungen in sozialen Netzwerken macht. Ein Entwickler, der nicht mit SQL vertraut ist, müsste keine neue Sprache lernen, um eine Anwendung mit SQL zu erstellen.

Nosql-Datenbanken werden immer beliebter

Es gibt mehrere Gründe, warum NoSQL-Datenbanken immer beliebter werden. SQL-Datenbanken sind im Gegensatz zu PostgreSQL-Datenbanken ausgereifter, wodurch sie einfacher zu verwenden und undokumentierte Probleme zu lösen sind. Es gibt auch vielfältigere Anwendungen, für die sie besser geeignet sind. MongoDB ist eine ausgezeichnete Wahl für eine vielseitige Datenbank, wenn Sie es einfach halten möchten.

Wann verwenden Sie Nosql vs. SQL-Beispiel?

Eine SQL-Datenbank besteht aus Tabellen, während eine NoSQL-Datenbank aus Dokumenten, Diagrammen und Speichern mit breiten Spalten besteht. Zu den SQL-Datenbanken gehören MySQL, Oracle, PostgreSQL und Microsoft SQL Server. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra , HBase, Neo4j und CouchDB sind einige der NoSQL-Datenbanken.

Die Eigenschaften von SQL- und NoSQL-Datenbanken unterscheiden sich in einigen Punkten. SQL-Datenbanken sind ideal für große Datenbanken , die schnell abgefragt werden müssen, da sie skalierbar sind. Der andere Nachteil von NoSQL-Datenbanken ist, dass sie weniger skalierbar und damit einfacher zu aktualisieren sind. Beide Datenbanken werden höchstwahrscheinlich im selben Szenario verwendet. Das Unentschieden bleibt vorerst bestehen.

Nosql vs. SQL: Was ist besser für Ihr Projekt?

Herkömmliche SQL-Datenbanken eignen sich nicht immer am besten für NoSQL-Anwendungen. Es ist auch effizienter für Anwendungen mit hohen Transaktionsraten mit NoSQL. Es gibt auch praktische Anwendungen für NoSQL in Bezug auf Transaktionsaktivitäten. Es ist eine gute Option für ein Paar, das auf der Suche nach einer neuen Bleibe ist, aber es ist nicht die beste Wahl für ein Paar, das sich verkleinern möchte. Es ist nicht für eine hierarchische Datenspeicherung geeignet. Big Data und hierarchische Datenspeicherung können gehandhabt werden. Für insgesamt 14 sind mehr Reihen erforderlich.

Wann Sql Vs Nosql Stackoverflow verwenden

Eine SQL- oder relationale Datenbank ist beispielsweise die ideale Lösung für die Datenverarbeitung, da sie granulare Verbindungen zwischen Datenpunkten ermöglicht. Die NoSQL-Datenbank ist ideal, um in Sekundenschnelle einzelne Daten zu finden und zu bearbeiten. Dieses System stellt Ihnen Benutzerdaten auf benutzerfreundliche Weise zur Verfügung; Es gibt wenig bis gar kein Suchen.

Amazon Web Services verwaltet Cloud Bigtable, einen NoSQL-Datenbankdienst . Mit seiner Fähigkeit, große Datenmengen zu speichern, ist es ideal für Unternehmen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen. Darüber hinaus bietet es eine leistungsstarke Abfrageverarbeitung sowie eine einfache Skalierbarkeit.

Wann sollte Nosql verwendet werden?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von den spezifischen Anforderungen der zu entwickelnden Anwendung oder des zu entwickelnden Systems abhängt. Im Allgemeinen eignen sich nosql-Datenbanken jedoch am besten für Anwendungen, die ein hohes Maß an Skalierbarkeit und/oder Leistung erfordern oder für die das Datenmodell zu komplex oder dynamisch für eine relationale Datenbank ist.

Ryanair und Marriott, die beide NoSQL für ihre mobilen Apps und Reservierungssysteme verwenden, haben bedeutende Fortschritte bei der Verwendung von NoSQL gemacht. In der Zwischenzeit hat Gannett, wie The Tennessean berichtet, NoSQL für sein Content-Management-System Presto eingeführt. Obwohl NoSQL-Datenbanken leistungsfähig genug sind, um für mobile Apps und Reservierungssysteme nützlich zu sein, fehlt ihnen die Flexibilität von SQL-Datenbanken. Wenn Sie nach einer Hochleistungsdatenbank für Finanztransaktionen oder andere Anwendungen suchen, könnte SQL eine Überlegung wert sein.