SQL Vs NoSQL: Welche Datenbank ist die richtige für Ihr Projekt?

Es gibt keine allgemeingültige Antwort darauf, ob ein Projekt SQL- oder NoSQL-Datenbanken verwenden sollte. Dies hängt von den spezifischen Anforderungen und Zielen des Projekts ab. Es ist jedoch möglich, sowohl SQL- als auch NoSQL-Datenbanken in einem einzigen Projekt zu verwenden. Beispielsweise kann ein Projekt eine SQL-Datenbank zum Speichern strukturierter Daten verwenden, die abgefragt und analysiert werden müssen. In der Zwischenzeit könnte eine NoSQL-Datenbank zum Speichern unstrukturierter Daten wie Benutzerkommentare oder Social-Media-Beiträge verwendet werden. Die Verwendung von SQL- und NoSQL-Datenbanken kann das Beste aus beiden Welten bieten. SQL-Datenbanken bieten leistungsstarke Abfragefunktionen, während NoSQL-Datenbanken besser skalierbar sind und große Datenmengen verarbeiten können.

Im Rahmen dieses Artikels möchte ich diese beiden Technologien in Bezug auf Funktionen, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit vergleichen und gegenüberstellen. Am Ende des Prozesses wissen Sie, ob SQL oder NoSQL das richtige Programmiermodell für Ihr neues Projekt ist. Diese Technologien können am Anfang nützlich sein. In NoSQL ist es üblich, eine Kopie eines Objekts zu speichern, um Datenbeziehungen zwischen den Objekten herzustellen. Dies führt jedoch zu einer gewissen Datenredundanz, beschleunigt aber auch die Abfrageverarbeitungszeit und optimiert die Zugriffsmuster. Dies schließt eine saure oder atomare Konsistenz, Konsistenz, Idempotenz und Haltbarkeit ein. Dies sollte bei der Verwendung von unternehmenskritischen Systemen berücksichtigt werden, da sie es vorziehen, die Konsistenz der Verfügbarkeit beizubehalten.

Viele Menschen vergessen die Wichtigkeit einer Datenbank. Es ist eine praktische Lösung, die Routineaufgaben hinter den Kulissen von NoSQL und NoSQL-Datenbanken verwaltet. Dokumentmodelle werden normalerweise auf einer verwalteten Infrastruktur gehostet, wenn MongoDB für NoSQL ausgeführt wird. Redis ist ein hochoptimierter Key-Value-Lookup-Store, der in den letzten Jahren um viele neue Funktionen erweitert wurde.

Keine der Datenbanken ist zu diesem Zeitpunkt in der Lage, die andere zu ersetzen, und es scheint, dass dies so bleiben wird. Die einzige Möglichkeit, NoSQL-Datenbanken als Ersatz für SQL-Datenbanken zu rechtfertigen, besteht darin, sicherzustellen, dass die Daten durchgehend konsistent sind und die Abfragegeschwindigkeit konstant bleibt.

Wenn Sie sehr strukturierte Daten haben und ACID-Compliance ein Muss ist, sollten Sie SQL verwenden. Darüber hinaus ist NoSQL eine gute Option, wenn Ihre Datenanforderungen nicht klar sind oder wenn Ihre Daten unstrukturiert sind. Sie benötigen keine vordefinierten Schemas, um Daten in einer NoSQL-Datenbank zu speichern, wie Sie es in einer SQL-Datenbank tun.

SQL wird mit NoSQL verwendet. Beim Kombinieren von Daten aus zwei Datenbanken können sie JSON-Dokumente und relationale Daten aus derselben Datenbank für dieselbe Anwendung verwenden. Beide Datenmodelle können in derselben Anwendung abgefragt werden, und die Ergebnisse können in einer Tabelle, einem tabellarischen oder JSON-Format angezeigt werden.

Kann ich Sql und Nosql zusammen verwenden?

SQL ist einfach eine Abfragesprache, die verwendet wird, um Aufrufe in einer NoSQL-Datenbank zu tätigen; eine NoSQL-Datenbank kann verwendet werden, um Aufrufe in SQL zu tätigen. An NoSQL und SQL gibt es viel zu mögen. SQL wird verwendet, um Daten in einigen NoSQL-Datenbanken zu durchsuchen.

Der Einsatz der sogenannten NoSQL-Technologie in relationalen Datenbanken erscheint kontraproduktiv. Anstatt selbst Dynamik zu entwickeln, hilft NoSQL mit der Vertrautheit und Leistungsfähigkeit von SQL, um die Entwicklung der Technologie zu unterstützen. Im Jahr 2020 prognostiziert Gartner, dass der Markt für nicht relationale DBMS am schnellsten wachsen wird. Mit der zunehmenden Popularität von NoSQL stieg auch die Popularität von Microservices (ein verteilter Skalierungsansatz für Anwendungen). Viele Microservice-Datenbanken können unabhängig voneinander verwendet werden, und es ist möglich, dass ein vollständiges System auf einer Vielzahl von Datenbanken ausgeführt wird. Diese Art von Datenbank-Wildwuchs tritt auf, wenn mehrere Datenbanken verwendet werden. Multimodel-Datenbanken sind Datenbanken, die mit einer einzigen Datenspeicherungstechnologie erstellt wurden und gleichzeitig gelesen, geschrieben und aufgerufen werden können. Laut Matthew Groves, dem Gründer und Entwickler von Couchbase, ist eine Verschmelzung der besten relationalen und NoSQL-Lösungen auf dem Weg.

Mit NoSQL-Datenspeichern können Sie Ihren Datenspeicher schnell hoch- und herunterskalieren, was sie ideal für Anwendungen mit unvorhersehbaren Workloads oder unregelmäßigen Lese- und Schreibmustern macht. Trotzdem ist es bei der Migration von Daten zu NoSQL-Systemen wichtig, die fehlende Struktur und Konsistenz der Daten zu berücksichtigen, was zu unerwarteten Ergebnissen führen kann. Wenn Sie komplexe Abfragen durchführen, ist SQL NoSQL in Bezug auf Datenkonsistenz, Datenintegrität und Datenredundanz weit überlegen. Bei der Migration von SQL-Datenbanken zu NoSQL-Datenbanken wird der Primärschlüssel in der relationalen Datenbank in den Partitionsschlüssel der NoSQL-Datenbank übertragen. Wenn mehr als eine Tabelle zusammengeführt werden muss, um das Geschäftsobjekt abzurufen, müssen NoSQL-Tabellen zu einer einzigen Tabelle kombiniert werden. Es gibt keine feste Anzahl von Workloads in einem NoSQL-Datenspeicher, daher ist ihr Hoch- und Herunterskalieren viel einfacher, was sie ideal für Anwendungen macht, die Workloads lesen und schreiben, die nicht vorhersehbar sind.

SQL- und Nosql-Datenbanken: Vor- und Nachteile

SQL-Datenbanken verwenden tabellenbasierte Datenstrukturen, während NoSQL-Datenbanken dies nicht tun. Dadurch können Daten in einer SQL-Datenbank mit einem relationalen Modell analysiert werden. NoSQL-Datenbanken enthalten unstrukturierte Daten, was es schwierig macht, sie mit vordefinierten Modellen zu analysieren.
Da SQL Server JSON-Daten lesen und schreiben kann, können SQL Server und MongoDB jetzt kommunizieren und zusammenarbeiten. Darüber hinaus kann in NosDB mit einem ausgeklügelten SQL-Statement nach allen Arten von JSON-Dokumenten gesucht werden.

Können wir Sql und Mongodb zusammen verwenden?

MongoDB kann mit einfachen SQL-Anweisungen aufgerufen und abgefragt werden, ebenso wie mit der ausgeklügelten Transformation, die Data Virtuality automatisch durchführt, indem kohärente Tabellen und die ausgeklügelte Transformation, die Data Virtuality durchführt, verwendet werden. Die Inhalte können mit anderen Datenquellen wie relationalen Datenbanken kombiniert werden.

Wie können SQL Server und Mongo zusammen verwendet werden? Ich möchte, dass Mongo alle 15 Minuten aktualisiert wird. Ich empfehle, zuerst das Muster „Command Responsibility Segregation (cqrs)“ von Greg Young zu lesen. NCqrs ist eine Open-Source-Implementierung des Protokolls. Die einzige Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, zwei Datenbanken zu haben: Lesen und Schreiben.

Nachdem die Module installiert wurden, können Sie mit den folgenden Schritten ein neues Node.js-Projekt erstellen: Verbinden Sie sich mit MySQL und MongoDB. *br* init. Möglicherweise müssen Sie ein neues Projekt für CD erstellen. Um MySQL zu installieren, sollte npm installiert sein. Sie müssen npm installieren, um Mongoose verwenden zu können. Der Code wird in Kürze in ein paar Zeilen geschrieben. MySQL und MongoDB sind zwei der beliebtesten verfügbaren Datenbankplattformen. In Node.js ist MySQL ein beliebtes relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das zum Verwalten von Datenbanken verwendet werden kann. Da es sich um eine dokumentenorientierte Datenbank handelt, kann MongoDB als sekundäre Speicheroption für zeitkritische Daten verwendet werden. Sie können MongoDB oder MySQL mit Node.js in nur wenigen Codezeilen verwenden, und beide sind einfach einzurichten.

Wie arbeiten SQL und Nosql zusammen?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da dies von der konkreten Implementierung und dem Anwendungsfall abhängt. Im Allgemeinen können SQL und NoSQL jedoch zusammen verwendet werden, um die Stärken des anderen zu ergänzen. Beispielsweise kann SQL für Transaktionen verwendet werden, die ACID-Konformität erfordern, während NoSQL für die Hochgeschwindigkeitsdatenerfassung und -verarbeitung verwendet werden kann. In einigen Fällen kann es auch möglich sein, einen hybriden Ansatz zu verwenden, bei dem SQL für einige Vorgänge und NoSQL für andere verwendet werden.

Die Kombination von NoSQL und NoSQL ist komplementär, nicht konkurrierend. Solange Sie wissen, wie man NoSQL und SQL verwendet, können Sie sie kombinieren, um die größten Vorteile zu erzielen. Dies ist die Art von Zukunft, die wahrscheinlich zu einer Explosion der Kreativität führen wird. Datenbank NoSQL ist ein Überbegriff für eine Gruppe von Datenbanken, die nicht das relationale Datenbankmanagementsystem (RDBMS) verwenden. MongoDB, Cassandra, HBase und Hadoop sind drei der beliebtesten NoSQL-Systeme. Objektorientierte Datenbanken werden häufig als einfacher, schneller und kostengünstiger als herkömmliche RDBMS vermarktet . Seit seiner Einführung ist das Open-Source-NoSQL-Datenmanagement schnell gewachsen.

Der Einsatz von NoSQL-Datenbanken, maschinellen Lernalgorithmen und künstlicher Intelligenz in der Unternehmenstechnologie hat sich in den letzten Jahren dramatisch weiterentwickelt. Sowohl für NoSQL- als auch für SQL-Datenbanken wird es immer wichtiger, über eine Reihe von Standards zu verfügen. NoSQL ist ein Begriff, der sich auf eine Vielzahl neuer Datenbanktechnologien beziehen kann. Viele Unternehmen bevorzugen NoSQL-Datenbanken gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken , weil sie eine bessere Skalierbarkeit bieten. Die Verwendung von NoSQL erfordert die Einrichtung eines einheitlichen Satzes von Standards. NoSQL-Datenbanken haben viele der gleichen Funktionen wie herkömmliche relationale Datenbanken. Viele Organisationen verwenden NoSQL und SQL-Datenbanken, um eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen.

Jede Art von Produkt hat Vor- und Nachteile, und je nach Ihren Bedürfnissen können Sie wählen, welches Sie verwenden möchten. Die Tatsache, dass viele Webanwendungen große Mengen an Datenspeicherung und -abruf erfordern, macht den Einsatz von NoSQL-Datenbanken erforderlich. Die Datenbanken von NoSQL-Datenbanken ermöglichen eine enorme Flexibilität bei der Speicherung und Abfrage von Daten. Infolgedessen haben diese neuen Datenbanktechnologien in der Regel ein höheres Leistungsniveau, geringere Speicheranforderungen und weniger Verwaltungsaufwand als herkömmliche relationale Datenbanken.

Eine NoSQL-Datenbank verfügt über eine Reihe von Funktionen, die die Effizienz und Zuverlässigkeit datenbankgesteuerter Anwendungen erheblich verbessern können. Bei unserer Recherche haben wir festgestellt, dass NoSQL-Datenbanken SQL-Datenbanken in Bezug auf die Speicherung von Schlüsselwerten übertreffen. Trotzdem können NoSQL-Datenbanken möglicherweise nicht alle ACID-Transaktionsfunktionen unterstützen, was zu inkonsistenten Daten führt. Obwohl alle oben genannten Tools auf SQL-Datenbanken basieren, sollen sie die Entwicklung datenbankgestützter Anwendungen vereinfachen. Sie können die AWS Management Console, die AWS CLI oder die NoSQL WorkBench verwenden, um DynamoDB einzurichten und Ad-hoc-Aufgaben in AWS auszuführen.

Ist Nosql und SQL gleich?

Tabellenbasierte SQL-Datenbanken sind im Gegensatz zu NoSQL-Datenbanken Dokument-, Schlüsselwert-, Diagramm- oder Wide- Column-Store-Datenbanken . SQL-Datenbanken sind flexibler und leistungsfähiger beim Umgang mit mehrzeiligen Transaktionen als NoSQL-Datenbanken, die beim Umgang mit unstrukturierten Daten wie Dokumenten besser abschneiden.