Tableau vs. NoSQL: Welches ist die beste Business-Intelligence-Lösung?

Tableau ist eine Business-Intelligence-Software, die Benutzern hilft, Daten zu visualisieren und Trends und Muster zu erkennen. Nosql ist ein Datenbanktyp, der auf Skalierbarkeit und Flexibilität ausgelegt ist. Obwohl Tableau mit nosql verwendet werden kann, ist es wichtig zu beachten, dass nosql-Datenbanken nicht so einfach zu handhaben sind wie herkömmliche relationale Datenbanken . Dies liegt daran, dass nosql-Datenbanken kein strenges Schema haben, was die Abfrage von Daten erschweren kann. Nosql-Datenbanken werden jedoch immer beliebter, und Tableau bietet eine einfache Möglichkeit, Daten aus diesen Datenbanken zu visualisieren.

Dokumentendatenbanken wie MongoDB werden verwendet, um Web-, Mobil- und Internet of Things-Anwendungen zu erstellen. Als Ergebnis von Tableau haben die Menschen eine größere Auswahl an Optionen zum Analysieren und Verstehen von Daten. Die Mehrheit der Daten weltweit ist unstrukturiert und halbstrukturiert und wird im JSON-Format gespeichert. Benutzer und Organisationen haben die große Chance, sich selbst die Möglichkeit zu geben, JSON-Daten schnell und einfach zu visualisieren. Der Konnektor wird kurz nach der Veröffentlichung von MongoDB 3.2 im Laufe dieses Jahres in Betaform und danach in allgemeiner Form verfügbar sein. Während der Betaversion von MongoDB wird Tableau unseren Postgres-Treiber verwenden, um den Connector sowohl unter Windows als auch unter Mac zu unterstützen. Wir haben FAA-Daten verwendet, um vorherzusagen, welche Teilnehmer die größten Schwierigkeiten haben würden, zu ihren Zielen in der Demo zurückzukehren.

Im Allgemeinen ist SQL nicht erforderlich, um Tableau zu lernen und damit zu arbeiten; Sobald Sie jedoch ein Angebot erhalten haben und mit der Arbeit an einer Aufgabe beginnen, müssen Sie Daten verwenden, um das Tableau-Dashboard zu erstellen.

Funktioniert Tableau mit Nosql?

Ja, Tableau kann mit nosql-Datenbanken arbeiten. Dies liegt daran, dass Tableau eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen kann, einschließlich nosql-Datenbanken. Das bedeutet, dass Tableau Daten aus nosql-Datenbanken visualisieren kann und den Benutzern wertvolle Erkenntnisse liefert.

Durch eine Zusammenarbeit mit MongoDB können Unternehmen umfangreiche Datenstrukturen direkt in MongoDB visuell analysieren. Das Ziel dieses Whitepapers ist es, zu zeigen, wie eine Tableau- und eine MongoDB-Datenbank zusammenarbeiten können. Die Fähigkeit dieses Konnektors, eine relationale Ansicht von JSON-Daten zu erstellen, ermöglicht eine relationale Anzeige. SQL-Anweisungen können in MongoDB-Aggregations-Pipeline-Abfragen konvertiert oder direkt ausgeführt werden. Wir bieten die Tableau-Serversoftware jetzt als stündlichen Service über die Tableau-Software und Amazon Web Services (AWS) an. StackBuilder ist eine einfache Möglichkeit, mit Ihren Tableau Server- und MongoDB-Projekten zu beginnen, indem vorintegrierte Bereitstellungsprofile bereitgestellt werden. Verträge oder Verpflichtungen sind nicht Teil des Systems.

Tableau: Die Macht, das Unsichtbare zu sehen

Es ist möglich, Tableau zum Extrahieren unstrukturierter Daten zu verwenden. Bei der Präsentation von Berichten für Mitarbeiter, Kunden und Aktionäre ist es entscheidend, die leistungsstarken visuellen Fähigkeiten von Tableau zu nutzen.

Kann Tableau mit Mongodb zusammenarbeiten?

Um Tableau mit MongoDB BI-Daten zu verbinden, müssen Sie zuerst den MongoDB Connector für BI, Version 2.1 oder höher, installieren und ausführen. Laden Sie den MongoDB-Konnektor für BI herunter, indem Sie sich auf der MongoDB-Website anmelden und auf den Link „Öffnen“ klicken (Link opens a new window).

MongoDB, eine Open-Source- NoSQL-Datenbank , bietet hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. Es ist ein leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool, das verwendet wird, um Rohdaten in nutzbare und verständliche Daten umzuwandeln. Erfahren Sie, wie Sie MongoDB mit Tableau verbinden, indem Sie unserer einfachen Schritt-für-Schritt-Anleitung folgen, oder verwenden Sie eine der Methoden in unserem Artikel. Die fehlertolerante Architektur von Hevo stellt sicher, dass kein Datenverlust auftritt, und ermöglicht die sichere und konsistente Handhabung von Daten. Eine MongoDB-Dokumentendatenbank wird von Entwicklern für die Erstellung von mobilen Apps, Internet of Things (IoT)-Apps und anderen Arten von Dokumenten verwendet. Mit MongoDB und Tableau lassen sich JSON-Daten einfach und schnell analysieren und visualisieren. Sie können sich über einen MongoDB BI-Konnektor mit Ihrem bevorzugten BI-Tool verbinden, sodass Sie MongoDB als Datenquelle verwenden können.

Die Verwendung von MongoDB zur Verbindung mit dem Tableau-Dashboard kann den Datenintegrationsprozess automatisieren und es Ihnen ermöglichen, Echtzeitdaten direkt aus der MongoDB-Datenbank einzuspeisen. Anschließend erstellt der Konnektor eine erste relationale Ansichtsdefinition der Daten. Wenn Sie eine SQL-Anweisung in eine MongoDB-Aggregationspipeline-Abfrage konvertieren möchten, können Sie dies entweder direkt tun oder die MongoDB-Aggregationspipeline-Abfrage verwenden. Mithilfe eines ODBC-Treibers, der einer Datenquelle wie MongoDB hinzugefügt werden kann, können Sie eine MongoDB-Instanz mit Tableau verbinden. Dies kann in folgenden Schritten erfolgen: 1. Der erste Schritt ist die Installation des BI-Connectors. Installieren Sie die neueste Version von ODBC für MongoDB aus dem Github-Repository.

Der dritte Schritt besteht darin, mit der Ausführung einer mongosqld-Instanz zu beginnen. Sobald die Eingabeaufforderung geöffnet wurde, starten Sie Mongo. Die Konfiguration von DSN-Server, Port, Benutzername und Passwort muss in Schritt 4 befolgt werden. Klicken Sie in Schritt 5 auf die Schaltfläche Keine benutzerdefinierte Konfiguration und melden Sie sich bei Ihrem Konto an. Der DSN wird im Dialogfeld anhand einer Dropdown-Liste angezeigt. Klicken Sie auf die Anmeldeschaltfläche, um mit der Anmeldung zu beginnen. So können Sie MongoDB über die ODBC-Schnittstelle mit Tableau verbinden.

Mit dem Befehl mongoexport können Daten exportiert werden. Es ist notwendig, die MongoDB-Instanz auf Ihrem System zu installieren. Das Schema muss für das erforderliche Format manuell ausgewählt werden, da JSON in seinem Design unstrukturiert ist und Benutzer es manuell auswählen müssen. Um MongoDB mit Tableau zu verbinden, müssen alle der folgenden Methoden verwendet werden. Eine No-Code-Datenpipeline wie Hevo Data ermöglicht es Ihnen, MongoDB-Daten mit anderen Quellen zu kombinieren. Haben Sie Hevo schon einmal ausprobiert und möchten Sie Ihre Erfahrungen teilen? Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an, um loszulegen.

Herstellen einer Verbindung zu Daten in Tableau

Wenn Sie Tableau Catalog nicht aktiviert haben, können Sie das Dialogfeld „Mit Daten verbinden“ verwenden, um nach Datenquellen wie relationalen Datenbanken, Dateien und Tabellen zu suchen und eine Verbindung zu ihnen herzustellen.

Welche Datenbank eignet sich am besten für Tableau?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da sie von den spezifischen Bedürfnissen des Benutzers abhängt. Zu den beliebtesten Datenbanken für die Verwendung mit Tableau gehören jedoch Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2 und MySQL.

Daten können in Tableau-Datenextrakten gelesen und gespeichert werden, indem das Tableau-Tool zur Datenvisualisierung verwendet wird. Für Analysten, die schnell Dashboards erstellen möchten, bietet Tableau eine intuitive Benutzeroberfläche. Der Hauptzweck dieses Tools besteht darin, die Darstellung von Datenerkenntnissen zu vereinfachen, indem es das Ziehen und Ablegen von Diagrammen und Dashboard-Daten vereinfacht. Daten in einer Datenbank sind in einem elektronischen Format organisiert. Tableau ist ein Datenanalysetool, das entwickelt wurde, um Daten aufzunehmen und Ausgabediagramme und Datenvisualisierungen zu generieren, während eine Datenbank ausschließlich für die Informationsanalyse konzipiert ist. Es gibt mehrere Ähnlichkeiten zwischen Tableau und Datenbanken, die Sie möglicherweise zu der Annahme veranlasst haben, dass es sich um ein und dasselbe handelt. Tableau Desktop Version 2021.3 führte intuitive Verknüpfungen und Beziehungen zwischen Datentabellen ein.

Tableau komprimiert und speichert die aus externen Datenbanken erhaltenen Daten und stellt einen Snapshot der Daten bereit, wenn Sie auf Ihrem lokalen Computer darauf zugreifen. Diese Daten werden verwendet, um Daten zu visualisieren, wenn sie in den Speicher geladen und gezeichnet werden. In Tableau können CSV- und Excel-Dateien mit einzelnen Datenbanken oder Dateien verbunden werden. Die Rolle eines Data Warehouse wird durch Tableau nicht angemessen ersetzt. Das Datenmodell von Tableau ist ab Version 2020.2 in zwei Schichten unterteilt: logisch und physisch. Von Tableau werden nur externe Datenbanken unterstützt, die in Tableau Data Extract (TDE)-Dateien extrahiert werden können. Beim Importieren von Daten aus externen Quellen kann SQL verwendet werden, um benutzerdefinierte Abfragen in Tableau Desktop zu generieren. Obwohl Tableau visuelle Bilder über VizQL, eine visuelle Abfragesprache, bereitstellt, werden im Backend des Unternehmens keine Programmiersprachen verwendet.

Laut den Bewertungen und Rezensionen ist Tableau in diesem Vergleich ganz klar der klare Sieger. SQL Server ist ein ausgezeichnetes Tool, aber es zu lernen und zu verwenden kann schwierig sein, und es ist möglicherweise nicht so einfach wie Tableau. Wenn Sie nach einem noch fortschrittlicheren Tool suchen, ist Tableau die beste Wahl.

Tableau Desktop: So stellen Sie eine Verbindung zu Datenquellen her

Wenn Sie Tableau Desktop zum ersten Mal starten, werden Sie auf dem Bildschirm darüber informiert, dass Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen müssen. Sie können eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen in Tableau herstellen, darunter Dateien auf Ihrem Computer, Webdienste und Data Warehouses . Wenn Sie Tableau Desktop verwenden möchten, um mit Daten zu arbeiten, die in einem Tabellenformat gespeichert sind, z. B. einer Tabellenkalkulation, müssen Sie die Tabelle zuerst formatieren, bevor Sie sie verwenden können. Daten in Tabellen, die wie Tabellenkalkulationen formatiert sind, sind das beste Format für Tableau. Zeilen und Spalten enthalten Spaltenüberschriften, die in der ersten Datenzeile zu finden sind. Nachdem Sie Ihre Daten in einer Tabelle formatiert haben, verbindet der Tableau-Konnektor sie mit Tableau Desktop. Mit den Konnektoren von Tableau können Sie eine Verbindung zu nicht chronologischen Datenquellen wie Data Warehouses und Webdiensten herstellen. Tableau ermöglicht Ihnen auch benutzerdefiniertes SQL. Sie können angeben, welche Daten in Tableau Desktop angezeigt werden. Wenn Sie bestimmte Spalten aus den in Tableau erfassten Daten entfernen möchten, können Sie eine benutzerdefinierte SQL-Methode verwenden. Tableau Desktop hat eigentlich keine Datenbank. Tableau generiert nur Extrakte der Datenquellen, mit denen es eine Verbindung herstellt, und speichert sie in Tableau Data Extract (TDE)-Dateien. Tableau Server hingegen verwendet eine PostgreSQL-Datenbank, um Datenextrakte zu speichern.

Welche Software wird für Nosql verwendet?

Auf diese Frage gibt es keine allgemeingültige Antwort, da die beste Software für Nosql-Datenbanken von den spezifischen Bedürfnissen des Benutzers abhängt. Zu den beliebtesten Nosql-Softwareoptionen gehören jedoch MongoDB, CouchDB und Apache Cassandra.

KI, Streaming, Graphen und Analysen können alle mithilfe einer konvergierten modernen NoSQL-Datenbank in die BangDB-Datenbank integriert werden. Unternehmen können Datenkosten senken und die Datenqualität verbessern, indem sie Prozesse mit CloverDX automatisieren. Mit der Hinzufügung von SQL und NoSQL ist Couchbase die ideale NoSQL-Plattform. Cache basiert auf einer Multi-Modell-Datenbank mit semantischer KI, um eine schnellere Entscheidungsfindung auf der Grundlage intelligenter Modelle zu ermöglichen. Anbieter bezahlen Capterra, um Web-Traffic und Verkäufe von ihren Kunden zu erhalten, und deshalb ist Capterra für Benutzer kostenlos. Dokumenten-, Schlüsselwert-, Diagramm- und Wide-Column-Speicherdatenverwaltung sind einige der Funktionen einer NoSQL-Datenbank, einer nicht relationalen Datenbank, die dynamische Schemas für unstrukturierte Daten verwendet.

SQL ist das beliebteste Datenbankverwaltungssystem zum Verwalten von Daten in relationalen Datenbanken, obwohl es die ursprüngliche Datenbanksprache ist. Dieses Programm soll Datenmanager bei der Verwaltung von Daten in Tabellen unterstützen und basiert auf dem Konzept von Zeilen und Spalten. Die MongoDB-Plattform hingegen ist für die Verwaltung von Sammlungen gedacht und basiert auf dem Konzept von Dokumenten und Feldern.
Die Verwendung von MongoDB über SQL ist in mehrfacher Hinsicht vorteilhaft. MongoDB hat gegenüber anderen Datenbanken mehrere Vorteile in Bezug auf die Geschwindigkeit des Datenzugriffs. Ein Vorteil von MongoDB ist die Fähigkeit, Daten auf vielfältige Weise zu strukturieren. Außerdem ist MongoDB unendlich elastischer als SQL. Darüber hinaus ist MongoDB eine viel einfacher zu erlernende Programmiersprache als SQL.
Das MongoDB-Dateisystem hingegen bietet einige Nachteile gegenüber SQL. Als Erstes ist zu beachten, dass MongoDB mit den meisten SQL-Servern nicht funktioniert. Es ist wichtig zu beachten, dass MongoDB nicht so viele Funktionen wie SQL hat. SQL kostet mehr und MongoDB ist eine kostengünstigere Alternative dazu.

Warum Mongodb eine gute Wahl für eine Nosql-Datenbank ist

Eine MongoDB-Datenbank ist eine ausgezeichnete Wahl für eine Nosql-Datenbank, da sie auf dem NoSQL-Dokumentspeichermodell basiert. Anstatt die Daten in Spalten und Zeilen einer herkömmlichen relationalen Datenbank zu speichern, wird ein Datenobjekt in einer Sammlung untergebracht und als separate Dokumente gespeichert. Aus diesem Grund ist MongoDB zu einer extrem leichten und effizienten Datenbank geworden.

Mongodb-Diagramme vs. Tableau

Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen MongoDB-Diagrammen und Tableau. Zum einen ist MongoDB Charts speziell für die Verwendung mit MongoDB-Daten konzipiert, während Tableau mit einer Vielzahl von Datenquellen verwendet werden kann. Darüber hinaus bietet MongoDB Charts eine intuitivere Benutzeroberfläche und umfassendere Visualisierungsoptionen als Tableau. Schließlich ist MongoDB Charts deutlich günstiger als Tableau.

Ein MongoDB-Diagramm ist die einfachste und bequemste Art, MongoDB-Daten zu visualisieren. Tableau ist eine benutzerfreundliche, intuitive visuelle Analyseplattform, die benutzerfreundlich und benutzerfreundlich konzipiert wurde und zusätzlich über integrierte Best Practices für die Datenexploration und informatives Storytelling verfügt. Es verfügt über mehrere Anschlüsse, die kombiniert werden können, um visuell beeindruckende Verbindungen mit verschiedenen Quellen herzustellen. Viele der Funktionen sind nützlich, aber weil es so viele gibt, werden sie häufig nicht verwendet. Es scheint einen Trend zu geben, dass Tableau häufiger verwendet wird. Seit März 2021 wurde es sechsmal erwähnt. Welche Alternativen gibt es? Haben Sie Tableau und MongoDB Charts verwendet? Welche Erfahrungen haben Sie mit Tableau und MongoDB Charts gemacht?

Tableau Mongodb-Integrationstableau

Tableau- und MongoDB-Integration
Tableau ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool, mit dem Sie beeindruckende Visualisierungen von Daten erstellen können. MongoDB ist eine leistungsstarke dokumentenorientierte Datenbank, die sich gut zum Speichern großer Datenmengen eignet. Die beiden Produkte können integriert werden, um ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool zu erstellen.
Tableau kann verwendet werden, um eine Verbindung zu MongoDB herzustellen, und Visualisierungen können aus den Daten in der Datenbank erstellt werden. Die Daten in MongoDB können aggregiert und gefiltert werden, um benutzerdefinierte Ansichten der Daten zu erstellen. Tableau kann auch verwendet werden, um interaktive Dashboards zu erstellen, mit denen die Daten in MongoDB untersucht werden können.
Die Integration von Tableau und MongoDB kann verwendet werden, um leistungsstarke Datenvisualisierungen zu erstellen, mit denen Einblicke in die Daten gewonnen werden können.

Die MongoDB-Tableau-Konnektoren von CData arbeiten mit anderen Datenaufbereitungs- und Business-Intelligence-Plattformen wie Tableau BI und Data Prep zusammen, um Echtzeit-Datenkonnektivität zwischen den beiden Plattformen bereitzustellen. Unsere Treiber ermöglichen einen beispiellosen Datenzugriff, optimieren Streaming- und Komprimierungsfunktionen auf Socket-Ebene und liefern eine hervorragende Leistung. Standard-Sicherheitsfunktionen der Enterprise-Klasse wie TLS/SSL-Verschlüsselung sind in diesem Paket enthalten.

Wie stellt Tableau Online eine Verbindung zu Mongodb her?

Stellen Sie eine Verbindung zu Tableau Server oder Tableau Desktop her, indem Sie zum Menü „Verbinden“ gehen. Wählen Sie MongoDB Atlas by MongoDB als eine Ihrer MongoDB-Connector-Optionen. Geben Sie bei Aufforderung den URI, die Datenbank, den Benutzernamen und das Kennwort ein, die der föderierten Datenbankinstanz in MongoDB Atlas zugeordnet sind.