Telegram: Eine Cloud-basierte Messaging-App mit Fokus auf Sicherheit und Geschwindigkeit

Telegram ist eine cloudbasierte Messaging-App mit Fokus auf Sicherheit und Geschwindigkeit. Der Hauptvorteil von Telegram gegenüber anderen Messaging-Apps sind seine Sicherheitsfunktionen, zu denen End-to-End-Verschlüsselung und selbstzerstörende Nachrichten gehören. Telegram bietet auch eine Vielzahl von Funktionen, die für die Plattform einzigartig sind, wie z. B. geheime Chats und Bots. Die Datenbank von Telegram ist eine NoSQL-Datenbank, die ein verschlüsseltes Dateisystem verwendet. Die Entwickler von Telegram behaupten, dass diese Architektur die App sicherer und skalierbarer macht. NoSQL-Datenbanken sind weniger verbreitet als SQL-Datenbanken, erfreuen sich jedoch aufgrund ihrer Flexibilität und Skalierbarkeit wachsender Beliebtheit.

Telegram, das auf der Programmiersprache JavaScript basiert, legt bei seiner Messaging-Anwendung Wert auf Geschwindigkeit und Sicherheit. Die Open-Source-NoSQL-Datenbank MongoDB ist eine robuste, skalierbare und äußerst reaktionsschnelle Datenbank. Da Telegram unbegrenzten Cloud-Speicher bietet, müssen Sie sich keine Gedanken über die Sicherung Ihrer Daten machen. Trotz seiner Popularität ist Telegram ein starker Konkurrent von WhatsApp, und Benutzer, die nach einer Alternative suchen, sind mit Telegram möglicherweise schlechter dran. MongoDB ist ein Open-Source-NoSQL -Datenbankverwaltungssystem (DBS), das ein dokumentenorientiertes Datenbankmodell verwendet. Zusätzlich zu MongoDB Atlas hat die Datenbank ihrer Attributliste ein neues Attribut hinzugefügt. Wenn Sie nicht bereit sind, zu MongoDB zu migrieren, gibt es eine andere Option für Sie – Percona Server für MongoDB.

Wie verwendet Telegram Datenbanken? Telegram baut auf der Telegram Database Library auf. Mit TDLib werden Details zur Netzwerkimplementierung, Verschlüsselung und lokale Datenspeicherung an Entwickler delegiert, die mehr Zeit mit dem Entwerfen, reaktionsschnellen Schnittstellen und dem Erstellen schöner Animationen verbringen können.

Welche Datenbank verwendet Nosql?

Dokumentendatenbanken speichern im Gegensatz zu relationalen Datenbanken Daten. Daher vereinfachen wir sie, indem wir sie zu mehreren flexiblen Datenmodellen kombinieren. Eine NoSQL-Datenbank kann in drei Typen eingeteilt werden: reine Dokumentendatenbanken, Key-Value-Stores und Wide-Column-Datenbanken.

Eine NoSQL-Datenbank wird allgemein als solche angesehen, die über alle Funktionen verfügt, die für eine Hochleistungsdatenbank erforderlich sind. In der heutigen schnelllebigen, datengesteuerten Welt werden sie in Echtzeit-Webanwendungen und Big Data verwendet. Das Ziel von NoSQL ist es, eine neue Generation von Datenbankmanagementsystemen (DBMS) zu schaffen. Die SQL-Syntax (Structured Query Language) wird in herkömmlichen RDBMS verwendet, um Daten in einem strukturierten Format zu speichern und abzurufen. Viele Branchen verwenden jetzt NoSQL-Datenbanken, um die Flexibilität und Skalierbarkeit in einigen Geschäftsanwendungen zu erhöhen. Die Flexibilität und Offenheit von NoSQL-Datenbanken machen sie zu einer besseren Option zum Speichern von Multimedia-Inhalten. In der heutigen Geschäftswelt ist die Verwaltung von Daten eine der wichtigsten Aufgaben.

Eine relationale Datenbank hingegen kann nicht mit NoSQL-Diensten wie Bigtable konkurrieren, wenn es um die Leistung und Verfügbarkeit geht, die für die Verarbeitung großer Datenmengen erforderlich sind. Wenn Sie Bigtable verwenden, können Sie eine Verfügbarkeit von 99,999 % erreichen und Milliarden von Zeilen verarbeiten. Cloud Bigtable, ein NoSQL-Datenbankdienst , wird vollständig verwaltet und funktioniert bis zu 99,999 % der Zeit. Mit Cloud Bigtable können Sie mehr Benutzer und Daten effektiver verwalten, ohne eine neue Sprache lernen oder ein anderes Toolset anwenden zu müssen.

Warum verwenden wir die Nosql-Datenbank?

SQL-Datenbanken hingegen sind viel komplexer zu verstehen als NoSQL-Datenbanken, die Daten in einfachen und unkomplizierten Formen speichern. Darüber hinaus ermöglichen NoSQL-Datenbanken Entwicklern, Datenstrukturen direkt zu ändern.

Die Vor- und Nachteile von Nosql

Was sind einige Vor- und Nachteile von NoSQL?
Vorteile: „br“ *br = Schemaanforderung. Datentypen müssen eingeschränkt werden. Die Flexibilität beim Umgang mit Daten erleichtert dies. Ein Vorteil davon ist, dass der Preis eines Br umgekehrt proportional zum Preis eines Br ist. *br> Abfrage. Es gibt keine Garantie dafür, dass die Daten immer zuverlässig sind.

Welche Anwendung verwendet Nosql?

LinkedIn ist eine der beliebtesten Anwendungen, die eine NoSQL- Grafikdatenbank verwendet , um Beziehungen innerhalb des Systems zu stärken. NoSQL hingegen verwaltet die Bewegung von Daten innerhalb der massiven Netzwerkplattform, um sie den Benutzern zur Verfügung zu stellen, unabhängig davon, wie sie verwendet oder geändert werden.

Ist Postgresql Nosql?

PostgreSQL ist keine NoSQL-Datenbank. Es ist eine relationale Datenbank, was bedeutet, dass sie Tabellen und Zeilen zum Speichern von Daten verwendet. Es unterstützt jedoch einige NoSQL-Funktionen wie JSON-Datentypen und Indizierung.

Eine NoSQL-Datenbank kann Daten in Schlüsselwertspeichern sowie in Spaltendatenbanken speichern. Ich genieße die Idee, dass ich Objekte in meiner Datenbank genauso manipulieren kann wie in meinem Programm. Beim Schreiben von Programmen können Objekte als objektrelationaler Mapper (ORM) verwendet werden, um die Programmierung effizienter zu gestalten. Die Möglichkeit, Ergebnismengen in einem NoSQL-Typ zu speichern, der JSON versteht und abgerufen und durchsucht werden kann, ist eine wertvolle Funktion in einer Zeit, in der RESTful-Web-APIs immer ausgefeilter werden. Durch die Integration eines Schlüsselwertspeichers in Postgres hat ein Entwickler eine Menge neuer Optionen. Es ist wichtig zu verstehen, dass nicht jede Anwendung diese Funktionen benötigt, aber sie können äußerst nützlich und verbessert werden. HStore ist ebenso wie INTEGER, TEXT und XML ein objektorientierter Datentyp.

Sie können die Schlüssel verwenden, um die Werte von HStore abzurufen. Jede Zeile in der Personentabelle enthält eine Hash-Tabelle mit beliebigen Schlüsseln oder Werten. Jeder Schlüssel und Wert in einer HStore-Spalte ist in einer Textzeichenfolge enthalten. HStore-Betreiber können verbesserte Indizes nutzen, wodurch die Verwendung einfacher und schneller wird. Die Tatsache, dass GiN- und GIST-Indizes jetzt HStore-Spalten unterstützen, ist eine bedeutende Entwicklung, da sie äußerst effizient und schnell ist. Es ist nicht nur kompakter und effizienter, Daten in binärer Form zu speichern, sondern auch einfacher zu verstehen. Es ist möglich, dieselben GIN- und GIST-Indizes zu verwenden, die jetzt sowohl mit HStore-Daten als auch mit JSONB-Daten gut funktionieren.

Es ist schwierig, es einfach auszudrücken, weil ich den Textbereich des HStore von Postgres am ansprechendsten finde. Ich habe den Doppelpfeiloperator (-) verwendet, um den Wert eines JSON-Objekts abzurufen, das einen Schlüssel enthielt. Wenn Sie einen einzelnen Pfeil (-) verwenden, erhalten Sie mit ziemlicher Sicherheit ein Objekt zurück, das möglicherweise nicht das ist, was Sie möchten.

Postgresql gegen Mongodb

PostgreSQL und MongoDB sind zwei Arten von Datenbankmanagementsystemen (RDBMS). PostgreSQL hat eine monolithische Architektur, während MongoDB eine verteilte Architektur hat. SQL wird in PostgreSQL verwendet, während BSON in MongoDB verwendet wird.

Ist Mongodb und Nosql gleich?

Eine MongoDB-Datenbank enthält nach diesem Modell keine Informationen, die mit anderen Dokumenten verknüpft sind. Damit unterscheidet sie sich stark von herkömmlichen relationalen Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server (NoSQL = Not-only-SQL).

Dieser Begriff bezieht sich auch auf SQL nicht so gut wie auf SQL. Eine NoSQL-Datenbank kann eine beliebige Anzahl von Dingen sein, einschließlich Dokument-, Schlüsselwert- und Diagrammdatenbanken . Daten können ohne Relationalität in einer NoSQL-Datenbank gespeichert und abgerufen werden. MongoDB ist eine Art von Datenbank, die sowohl dokumentenorientiert als auch NoSQL ist. MongoDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank. Dieses System ist in der Lage, ein hohes Maß an Skalierbarkeit und Leistung zu erreichen. Sie können eine Vielzahl von Datentypen in MongoDB speichern, z. B. Zeichenfolge, Zahl, Datum, Array und Boolean. Video, Bilder und Audio können alle im Pufferdatentyp gespeichert werden.

Mongodb: Eine Nosql-Datenbank für große, verteilte Datensätze

Die Akzeptanz von NoSQL-Datenbanken als Alternative zu relationalen Datenbanken hat in den letzten Jahren zugenommen. Dokumentorientierte Informationen können in MongoDB über seine dokumentorientierten Datenverwaltungsfunktionen, Speicherung und Abruf verwaltet werden. Da es sich um eine NoSQL-Datenbank handelt, kann jede vordefinierte Datenstruktur auf eingehende Daten angewendet werden. Tatsächlich kann eine Sammlung von Dokumenten bei Bedarf unterschiedliche Strukturen haben. MongoDB ist aufgrund seiner Fähigkeit zur horizontalen Skalierung eine gute Wahl für große Mengen verteilter Daten.

Telegramm-Bot-Datenbank

Eine Telegram-Bot -Datenbank ist ein Cloud-basiertes Speichersystem für Telegram-Bot-Daten. Es ermöglicht Entwicklern, Bot-Daten an einem zentralen Ort zu speichern und zu verwalten, was den Zugriff und die Aktualisierung erleichtert. Die Datenbank kann verwendet werden, um Bot-Benutzerdaten, Bot-Befehle und Bot-Einstellungen zu speichern.

Telegram-Chat-Bots können verwendet werden, um Telegram in wenigen einfachen Schritten mit offenen Kanälen von Bitrix24 zu verbinden. Wenn Sie einen Telegram-Bot mit einem offenen Kanal verbinden möchten, benötigen Sie ein Zugriffstoken. Diese steht Ihnen zur Verfügung, wenn Sie einen neuen Bot erstellen oder für einen bestehenden Bot anfordern. Wenn Sie bereits einen Telegram-Bot haben, aber mit dem Zugriffstoken nicht vertraut sind, können Sie es anfordern.

Tdlib ist die einzige Datenbank, die mobile und Desktop-Plattformen unterstützt.

TDLib bietet eine Fülle weiterer Funktionen, und die Datenbankunterstützung ist nur eine davon. Die Nutzung ist kostenlos und Open Source, sodass Sie eine mobile und Desktop-Anwendung erstellen können.

Mongodb Telegram Bot

Mongodb Telegram Bot ist ein Bot, der Ihnen hilft, Ihre MongoDB-Datenbanken zu verwalten. Es bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit zum Hinzufügen und Entfernen von Datenbanken und ermöglicht Ihnen auch das Anzeigen und Bearbeiten von Daten in Ihren Datenbanken.

Vorsicht vor Bots im Telegramm

Telegram, eine Messaging-App mit über 1 Milliarde Nutzern, ist eine der beliebtesten Apps. Eine neue Studie hat ergeben, dass Bots in Telegram verwendet wurden, um Zugangsdaten zu stehlen. Hacker verwenden Bots, um Zugang zu Benutzeranmeldeinformationen in beliebten Messaging-Apps wie Discord und Telegram zu erhalten. Benutzer werden gebeten, ihren Benutzernamen und ihr Passwort anzugeben, um Zugang zu den Bots zu erhalten.
Telegram versucht, die Bots zu stoppen, indem es neue Funktionen wie die Zwei-Faktor-Authentifizierung einführt. Bots hingegen werden immer noch zum Datendiebstahl eingesetzt.