Die 5 Vorteile von NoSQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da die von Unternehmen generierte Datenmenge weiter wächst. NoSQL-Datenbanken gelten als skalierbarere und flexiblere Alternative zu herkömmlichen relationalen Datenbanken . Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vorteilen. Zu den Vorteilen von NoSQL-Datenbanken gehören: 1. Erhöhte Skalierbarkeit: NoSQL-Datenbanken sind skalierbarer als herkömmliche relationale Datenbanken. Das bedeutet, dass sie mehr Daten und mehr Benutzer ohne Leistungseinbußen verarbeiten können. 2. Erhöhte Flexibilität: NoSQL-Datenbanken sind flexibler als herkömmliche relationale Datenbanken. Das bedeutet, dass sie leicht an die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens angepasst werden können. 3. Reduzierte Kosten: NoSQL-Datenbanken können kostengünstiger zu warten sein als herkömmliche relationale Datenbanken. Dies liegt daran, dass sie weniger Hardware und weniger Personal für die Verwaltung benötigen. 4. Verbesserte Leistung: NoSQL-Datenbanken können eine verbesserte Leistung gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken bieten. Dies liegt daran, dass sie so konzipiert sind, dass sie beim Umgang mit großen Datenmengen effizienter sind. 5. Bessere Unterstützung für Big Data: NoSQL-Datenbanken sind besser für den Umgang mit Big Data gerüstet als herkömmliche relationale Datenbanken. Dies liegt daran, dass sie darauf ausgelegt sind, mit großen Datenmengen effektiver umzugehen.

Aus verschiedenen Gründen heben sich NoSQL-Datenbanken von anderen Arten von Datenbanken ab. Änderungen an SQL-Funktionen und -Operationen sind nicht erforderlich, damit Änderungen für zukünftige Upgrades problemlos berücksichtigt werden können. Dieses Tool kann Batch-Operationen ausführen, die JSON- und XML-Dateien nutzen, wodurch ETL überflüssig wird. Dies lindert den Workflow-Schmerz während des Entwicklungsprozesses mit agilen Methoden. Das Schema with Write (Schemaless) Database ermöglicht es Ihnen, das Verbinden zu vieler Zeilen zu vermeiden und Beziehungen und Tabellen organischer erscheinen zu lassen, wenn Sie mit objektorientierten Sprachen arbeiten. Es scheint keinen erkennbaren Vorteil bei der Verwendung von Array-Eigenschaften zu geben, die indexierbar sein können. Wenn eine Datenbank horizontal hochskaliert wird, wird die Last nach Bedarf auf mehrere Computer verteilt, wodurch sie im Wesentlichen über das Netzwerk verteilt wird.

Datenbankadministratoren oder DBAs sind für die Verwaltung von Datenbanken in relationalen Datenbanken zuständig. Die NoSQL-Datenbank wird von fast allen Anwendungen verwendet, um fast jede Struktur im Auge zu behalten. Wenn Sie in die Cloud wechseln, spielt es möglicherweise keine Rolle.

Eine NoSQL-Datenbank (ursprünglich non-SQL oder non-relational genannt) ermöglicht das Speichern und Abrufen von Daten auf der Grundlage anderer Mittel als der tabellarischen Darstellungen, die in relationalen Datenbanken verwendet werden.

Beispiele sind spaltenbasierte NoSQL-Datenbanken wie Cassandra, HBase und Hypertable.

Database NoSQL , das auf Flexibilität und Schnelligkeit ausgelegt ist, ist weniger anfällig für Parallelitätsprobleme, da es weniger Einschränkungen als SQL hat. Es hat auch den Vorteil, dass Daten in einer Vielzahl von Formaten gespeichert werden können, darunter Dokumente (Schlüssel-Wert-Paare) und Objekte (Dokumente).

Die meisten SQL-Datenbanken sind vertikal skalierbar, was bedeutet, dass sie die Last auf einem einzelnen Server erhöhen können, indem sie den Arbeitsspeicher, die SSD oder die CPU auf einem Server erweitern. Im Gegensatz dazu verfügen NoSQL-Datenbanken über horizontal skalierbare Datenbanken , was bedeutet, dass sie erhöhten Datenverkehr bewältigen können, ohne zusätzliche Server zu benötigen.

Wann ist Nosql am nützlichsten?

Da NoSQL-Datenbanken Daten in einfachen, unkomplizierten Formen speichern, die leichter zu verstehen sind als SQL-Datenbanken, erfreuen sie sich wachsender Beliebtheit. Darüber hinaus ermöglichen NoSQL-Datenbanken Entwicklern, die Struktur von Daten schnell zu ändern.

Es ist unmöglich zu wissen, welche Tools und Technologien für Ihre Anwendung heute am besten funktionieren, aber sie werden für die Zukunft funktionieren. Es ist auch eine schwierige Entscheidung, welche Datenbank verwendet werden soll. In diesem Artikel betrachten wir einige Szenarien, in denen nicht relationale Datenbanken relationalen Datenbanken vorzuziehen sind. Eine NoSQL-Datenbank gibt es schon lange – seit den 1960er Jahren, aber der Begriff „NoSQL“ wurde erst Anfang des 21. Jahrhunderts populär. Die Daten in relationalen Datenbanken sind sowohl in einer festen Struktur als auch vordefiniert gespeichert. In einer NoSQL-Datenbank gibt es keine Einschränkung, welche Arten von Daten damit gespeichert werden können. Es kann eine NoSQL-Datenbank erstellt werden, die masterlos und von Natur aus Peer-to-Peer ist.

Die Daten eines Clusters werden als Teil seiner Datenstruktur auf mehrere Knoten verteilt und verteilt. Ein paar einfache Befehle machen den neuen Server zu einem Teil eines Clusters. Darüber hinaus verbessert die Skalierung die Leistung, da sie eine kontinuierliche Verfügbarkeit sowie sehr hohe Lese-/Schreibgeschwindigkeiten ermöglicht. Wenn die anderen Komponenten Ihrer serverseitigen Anwendung nahtlos und schnell sind, können NoSQL-Datenbanken verhindern, dass Daten zum Engpass werden. Aufgrund der schnellen Verarbeitung großer Datenmengen ist NoSQL die beste Wahl für Anwendungen mit großen Datenmengen. Einige Projekte bevorzugen eine SQL-Datenbank, während andere besser für NoSQL geeignet sind.

Da relationale Datenbanken feste Schemas unterstützen, kann nicht versucht werden, sie im Handumdrehen zu ändern. Obwohl NoSQL-Datenbanken einige Vorteile gegenüber relationalen Datenbanken bieten, müssen sie verstanden werden, um erfolgreich zu sein. Eine relationale Datenbank ist eine etablierte Datenbanktechnologie, die häufig zum Speichern strukturierter Daten verwendet wird. Dank seiner Unterstützung können Transaktionen in hochvolumigen Anwendungen durchgeführt werden. Darüber hinaus enthält es ein festes Schema, das für Anwendungen nützlich ist, die Datentypen verfolgen. Im Gegensatz dazu können NoSQL-Datenbanken eine Vielzahl von Datentypen verarbeiten, einschließlich strukturierter Daten. Darüber hinaus kann ihre Datenspeicherkapazität hinsichtlich der Datentypen unbegrenzt sein. Da Daten in diesen Datenbanken außerdem nicht vorbestimmbar sind, sind sie dokumentenorientiert. Bei der Datenspeicherung bietet dies den Benutzern viel Flexibilität. NoSQL-Datenbanken hingegen unterstützen keine Transaktionen. Die Tatsache, dass die Daten in hochvolumigen Anwendungen inkonsistent sind, kann ihre Konsistenz einschränken. Darüber hinaus kann das Schema einer NoSQL-Datenbank nicht im laufenden Betrieb geändert werden, was ein erhebliches Problem für Anwendungen sein kann, die stark auf Datenkonsistenz angewiesen sind.

Nosql-Datenbanken sind perfekt für Big Data

Da nosql-Datenbanken kein vordefiniertes Schema haben, können sie zum Erstellen einer datengesteuerten Anwendung verwendet werden. Nicht relationale Datenbanken haben auch eine schnellere Abfrageleistung, da sie nicht einen gesamten Datensatz durchlaufen müssen, um eine bestimmte Information abzurufen.

Was sind die Vor- und Nachteile von Nosql?

Die NoSQL-Technologie kann aus einer Vielzahl von Gründen verwendet werden, darunter Skalierbarkeit, Einfachheit, Wartung ohne Code und Benutzerfreundlichkeit. NoSQL hat einige Nachteile, zusätzlich dazu, dass es weniger ausgereift und weniger flexibel ist. Eine Abfrage ist nicht mehr so ​​flexibel wie früher. Es ist kein Ziel von NoSQL, sich selbst zu skalieren.

Eine NoSQL-Datenbank ist Vor- und Nachteile in der Informationstechnik. NoSQL-Datenbanken haben einige Vorteile und Einschränkungen. Es ist in der Lage, unstrukturierte und strukturierte Daten zu speichern und zu kombinieren. Die Faktoren, die sie von anderen Produkten unterscheiden, sind ihre Gesamtleistung und Latenz. Da NoSQL-Datenbanken Open Source sind und auf kostengünstiger Hardware ausgeführt werden, ist ihre Bereitstellung sehr kostengünstig. Es gibt keinen Standard für die Definition der Regeln und Rollen von NoSQL-Datenbanken. Skalierung und Leistung stehen ganz oben auf der Liste der NoSQL-Funktionen, aber im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken wird die Datenkonsistenz kaum berücksichtigt.

Nosql-Datenbanken: Nicht so gut für strukturierte Daten, aber besser für komplexe Abfragen

NoSQL-Datenbanken sind für strukturierte Daten nicht so geeignet wie SQL-Datenbanken, und es kann im Allgemeinen schwieriger sein, Arbeitsabfrageprobleme zu unterstützen. NoSQL-Datenbanken hingegen sind besser in der Lage, komplexere Abfragen zu verarbeiten, und tendieren dazu, in Kombination mit mehreren Anwendungen eine bessere Leistung zu erbringen.

Vor- und Nachteile von Nosql

Nosql-Datenbanken haben viele Vorteile gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken, darunter sind sie skalierbarer und einfacher zu handhaben. Allerdings haben nosql-Datenbanken auch einige Nachteile, darunter sind sie weniger ausgereift und nicht so gut verstanden.

Die rationale Datenbank war lange Zeit das beliebteste Datenbankmanagementsystem. Inzwischen werden NoSQL-Datenbanken oder Cloud-Datenbanken als bessere Datenbankverwaltungslösung immer beliebter. Es gibt einige offensichtliche Vorteile von NoSQL-Datenbanken, aber es gibt auch einige Dinge, die Sie berücksichtigen sollten, bevor Sie sich für eine entscheiden. Die NoSQL-Datenbankumgebung ermöglicht Ihnen das einfache und flexible Speichern und Abrufen von Daten. Es ist ideal für die Echtzeit-Datenanalyse und -verarbeitung in einer Vielzahl von Bereichen, einschließlich Big Data, Internet der Dinge und anderen Anwendungen. Eine NoSQL-Datenbank erfordert nicht das gleiche Maß an Datenbankwartung wie eine relationale Datenbank. Bei der Verwendung von NoSQL ist es möglicherweise schwieriger, Lösungen für Probleme zu finden.

Die NoSQL-Architektur wurde so konzipiert, dass sie auf vielfältige Weise skaliert werden kann. Wenn Sie Flexibilität bei der Informationsspeicherung benötigen, ohne auf Codeänderungen verzichten zu müssen, ist NoSQL möglicherweise eine gute Lösung für Sie. Herkömmliche SQL-Systeme sollten eine bessere Leistung bieten, wenn sie in Verbindung mit ausgereifteren Toolsets verwendet werden.

Nosql-Datenbanken: Vor- und Nachteile

Die Verwendung von nosql-Datenbanken bietet mehrere Vorteile, einschließlich der Tatsache, dass sie keine Standardisierung von Daten erfordern, mit SQL-Anweisungen kompatibel sind und alle Arten von Daten in einer einzigen Datenbank verarbeiten. Die Verwendung einer nosql-Datenbank hat zwei Nachteile: fehlende Unterstützung für Arbeitsabfragen und fehlende ACID-Funktionalität.

Was ist Nosql

Nosql-Datenbanken sind nicht relationale Datenbanken, die typischerweise zum Speichern großer Datenmengen verwendet werden. Sie werden häufig für Anwendungen verwendet, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit erfordern.

Es ist eine Art Datenbank, in der Daten in einem anderen Format gespeichert werden als in herkömmlichen relationalen Datenbanken. Dokumenttypen, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagrammtypen sind die häufigsten. Rechenzentren, die NoSQL-Datenbanken verwenden, haben in den letzten Jahren eine explosionsartige Popularität erlebt, da die Speicherkosten stark gesunken sind. Entwickler können große Mengen an unstrukturierten Daten speichern und gleichzeitig das geeignete Speichermedium auswählen. Dokumentdatenbanken, Key-Value-Datenbanken, Wide-Column-Stores und Graph-Datenbanken sind nur einige der NoSQL-Datenbankfunktionen. Wenn keine Verknüpfungen erforderlich sind, werden Abfragen schneller ausgeführt. Es gibt eine breite Palette von Anwendungsfällen, die von äußerst kritischen (z. B. Finanzdaten) bis hin zu unterhaltsameren und alberneren (z. B. das Speichern von IoT-Messwerten von einer intelligenten Katzentoilette) reichen.

In diesem Tutorial gehen wir darauf ein, wann und warum Sie sich für NoSQL-Datenbanken entscheiden sollten. Außerdem werden wir uns mit einigen häufigen Missverständnissen über NoSQL-Datenbanken und NoSQL-Anwendungen im Allgemeinen befassen. Laut DB-Engines ist MongoDB die beliebteste nicht-relationale Datenbank der Welt. Sie können MongoDB-Abfragen auf Ihrem Computer durchführen, ohne etwas zu installieren, indem Sie diesem Tutorial folgen. MongoDB-Cluster sind Orte, an denen Ihre Datenbanken untergebracht sind. Wenn Sie über einen Cluster verfügen, können Sie mit dem Speichern von Daten in Atlas beginnen. Sie können den Atlas Data Explorer, die MongoDB Shell oder Ihre bevorzugte Programmiersprache verwenden, um Ihre Datenbank manuell zu erstellen.

Der Beispieldatensatz wird importiert, indem die Beispieldaten von Atlas importiert werden. Neben flexiblen Datenmodellen, horizontaler Skalierung, blitzschnellen Abfragen und Benutzerfreundlichkeit hat es viele Vorteile. Data Explorer kann verwendet werden, um neue Dokumente einzufügen, vorhandene Dokumente zu bearbeiten und Dokumente zu löschen. Mit dem Aggregation Framework können Sie Ihre Daten schnell und einfach analysieren. Daten in Atlas und Atlas Data Lake können mit Diagrammen visualisiert werden.

Was ist SQL vs. Nosql?

SQL ist die Programmiersprache, die verwendet wird, um mit der relationalen Datenbank zu interagieren. Eine rekurrente Datenbank ist eine Datenbank, in der Zeilen und Tabellen logisch miteinander verknüpft sind, was bedeutet, dass Daten in Zeilen und Tabellen gespeichert werden. Datenbankverwaltungssysteme (DBMs), die keine Informationen in relationalen Datenbanken speichern, werden als NoSQL bezeichnet.

Apple Inc. unterstützt Foundationdb

Apple ist seit langem für sein unverkennbares Design und seine innovativen Produkte bekannt, wurde aber auch wegen seiner fehlenden Unterstützung für NoSQL-Datenbanken kritisiert. FoundationDB von Apple Inc. ist eine kostenlose und quelloffene NoSQL-Datenbank, die eine der wenigen NoSQL-Datenbanken ist, die von einem großen Unternehmen vollständig unterstützt wird.

Wofür ist Nosql gut?

Die NoSQL-Datenbanken verwenden eine Vielzahl von Datenmodellen beim Zugriff auf und bei der Verwaltung von Daten. Diese Datenbanken wurden speziell für Anwendungen entwickelt, die große Datenmengen, geringe Latenzzeiten und flexible Datenmodelle erfordern, und sie können so modifiziert werden, dass sie die Datenkonsistenzbeschränkungen anderer Datenbanken verringern.

Ist SQL wirklich sicherer als Nosql?

Hinsichtlich Datenkonsistenz, Datenintegrität und Datenredundanz gilt SQL bei komplexen Abfragen allgemein als sicherere Alternative zu NoSQL. Während SQL ACID-Eigenschaften einhält, unterstützen NoSQL-Datenbanken ACID-Transaktionen möglicherweise nicht vollständig, was zu Dateninkonsistenzen führt.

Nosql-Datenbanken

Nosql-Datenbanken sind ein Datenbanktyp, der nicht die traditionelle SQL-Sprache verwendet. Stattdessen verwenden sie eine Sprache, die für die jeweilige Datenbank entwickelt wurde. Dies kann nosql-Datenbanken benutzerfreundlicher und flexibler machen.

Anstatt eine relationale Datenbank zum Speichern von Daten zu verwenden, speichern NoSQL-Datenbanken sie in Dokumenten. Da sie flexibel und skalierbar sind und schnell auf moderne Geschäftsanforderungen reagieren können, eignen sie sich ideal für die Verwaltung von Geschäftsdaten. Die Haupttypen von NoSQL-Datenbanken sind reine Dokumentendatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken. Viele der 2000 größten Unternehmen der Welt setzen NoSQL-Datenbanken schnell ein, um geschäftskritische Anwendungen zu unterstützen. Dazu tragen fünf Faktoren bei, darunter fehlende technische Lösungen, die für die meisten relationalen Datenbanken zu komplex sind. Aufgrund ihres festen Datenmodells sind relationale Datenbanken äußerst schwierig, die agile Entwicklung zu unterstützen, da sie diese nicht sehr gut unterstützen. Ein Anwendungsmodell definiert das Datenmodell von NoSQL.

Die Definition von NoSQL ist nicht statisch, sondern fließend. Das JSON-Format ist die am weitesten verbreitete Methode zum Speichern von Daten in einer dokumentenorientierten Datenbank. Dies reduziert den Zeitaufwand für ORM-Frameworks und vereinfacht die Anwendungsentwicklung. N1QL (ausgesprochen Nickel), eine leistungsstarke Abfragesprache, die SQL zu JSON hinzufügt, wurde als Teil von Couchbase Server 4.0 veröffentlicht. Dieses Programm, das standardmäßige SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen unterstützt, unterstützt auch Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Verknüpfungen (LEFT OUTER / INNER) und andere Funktionen. Verteilte NoSQL-Datenbanken, die mit einer Scale-out-Architektur konzipiert sind und keinen Single Point of Failure aufweisen, bieten erhebliche betriebliche Vorteile. Angesichts der wachsenden Zahl von Kundeninteraktionen, die online und auf mobilen Geräten stattfinden, wird es immer wichtiger, eine App zu haben, die Kunden immer zur Verfügung steht.

Database NoSQL-Software ist einfach zu verwenden, zu konfigurieren und zu skalieren. Sie wurden entwickelt, um lesen, schreiben und speichern zu können. Sie sind auch in der Lage, Cluster in großem Maßstab sowie kleine Cluster zu verwalten und zu überwachen. Die Replikation verteilter NoSQL-Datenbanken zwischen Servern ist so einfach wie ein Klick – es ist keine Software erforderlich. Darüber hinaus können Hardware-Router verwendet werden, um ein sofortiges Failover zu ermöglichen, da Anwendungen nicht warten müssen, bis die Datenbank ein Problem entdeckt und ihre eigene Wiederherstellung durchführt. Heutzutage wird NoSQL immer wichtiger für die Entwicklung von Web-, Mobil- und Internet of Things (IoT)-Anwendungen.

Nosql-Datenbanken gewinnen an Popularität für eine bessere Skalierung und komplexe Datenmodelle

Eine NoSQL-Datenbank gewinnt aus einer Reihe von Gründen an Popularität. Sie können größere Datensätze verarbeiten, wodurch Daten komplexer modelliert werden können, und sie übertreffen relationale Datenbanken in Bezug auf den Umfang. Sie sind auch einfacher zu verwenden, da sie keine vordefinierten Schemata enthalten und daher keine wesentlichen Programmierkenntnisse erfordern.
SQL und NoSQL sind Hauptkomponenten dieser Datenbanken. Es ist am besten, sie in Verbindung als eine ihrer Stärken einzusetzen.