Die Vorteile von NoSQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da die traditionellen relationalen Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) nicht in der Lage sind, die Leistungs-, Skalierbarkeits- und Agilitätsanforderungen moderner Anwendungen zu erfüllen. Eine NoSQL-Datenbank verwendet nicht das traditionelle tabellenbasierte relationale Modell und verwendet stattdessen ein einfacheres dokumentbasiertes, Schlüsselwert- oder graphbasiertes Modell. Dies erleichtert die Skalierung und Handhabung großer Datenmengen. NoSQL-Datenbanken sind auch flexibler, da sie nicht die starren Schemaanforderungen relationaler Datenbanken haben. Dies erleichtert die schnelle Entwicklung von Anwendungen, da das Schema nicht im Voraus definiert werden muss. Der Hauptgrund, warum NoSQL-Datenbanken nicht relational sind, liegt darin, dass sie skalierbar und flexibel sind. Das bedeutet, dass sie nicht das herkömmliche tabellenbasierte relationale Modell verwenden, sondern stattdessen ein einfacheres dokumentbasiertes, Schlüsselwert- oder grafikbasiertes Modell.

Daten können in einem einfachen Schlüssel/Wert-Paar, in JSON-Dokumenten oder in einem Diagramm gespeichert werden. Ein NoSQL -Datenspeicher ist ein Datenspeicher, der kein SQL für die Abfrageverarbeitung verwendet. Obwohl viele dieser Datenbanken SQL-kompatible Abfragen unterstützen, bezieht sich noSQL auf eine nicht-relationale Datenbank. Es ist nicht notwendig, dieselbe Struktur zu haben, um einen Dokumentenspeicher zu erstellen. Dieser Freiformansatz ermöglicht ein hohes Maß an Flexibilität. Dieser Schlüsselbezeichner wird normalerweise zum Hashen von Dokumenten verwendet, die eindeutig sein können. Beim Lesen oder Schreiben eines Dokuments findet eine atomare Operation normalerweise über mehrere Felder statt.

In den meisten Spaltenfamilien-Datenbanken werden Daten in Schlüsselreihenfolge und nicht in einem Hash gespeichert. Theoretisch ist ein Zeilenschlüssel der primäre Index und ermöglicht den schlüsselbasierten Zugriff über einen bestimmten Schlüssel oder eine Reihe von Schlüsseln. Bei einigen Implementierungen können Sie Sekundärindizes für bestimmte Spalten in einer Spaltenfamilie verwenden. In einem Schlüsselspeicher können einfache Suchen nach dem Wert eines Schlüssels oder nach einer beliebigen Anzahl von Schlüsseln durchgeführt werden. Datenspeicher in Graphen werden in zwei Typen eingeteilt: Knoten und Kanten. Die Beziehungen zwischen Knoten und Kanten werden jeweils durch Knoten und Kanten dargestellt. Graphdatenbanken ermöglichen es Benutzern, ein Netzwerk von Beziehungen auf sehr effiziente Weise abzufragen.

Zeitreihendatenspeicher sind für die Speicherung von Telemetriedaten ausgelegt. Sensoren und Anwendungs-/Systemzähler sind zwei Beispiele für Szenarien. In einigen Objektdatenspeichern wird ein bestimmter Blob zwischen mehreren Serverknoten repliziert. Auf eine Dateifreigabe kann in einem Netzwerk mit Standardnetzwerkprotokollen wie Server Message Block (SMB) zugegriffen werden, was ein Beispiel für die Dateifreigabe ist. Externe Indizes fungieren als sekundärer Index in jedem Datenspeicher. Diese Software kann riesige Datenmengen indizieren und nahezu in Echtzeit darauf zugreifen. Ein Prozess wird verwendet, um die Indizes zu indizieren. Sie können eine Freitextsuche ermöglichen und mehrdimensional sein.

NoSQL-Datenbanken (auch bekannt als NOT SQL) unterscheiden sich von relationalen Datenbanken darin, dass sie Daten anders speichern . NoSQL-Datenbanken sind basierend auf ihren Datenmodellen in verschiedenen Formen verfügbar. Dokumenttypen, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagramme sind die häufigsten.

Ist Nosql eine relationale Datenbank?

In NoSQL-Datenbanken gibt es keine Zeilen und Spalten, wodurch sie einfacher zu erstellen und besser an sich ändernde Datenstrukturen anpassbar sind als SQL-Datenbanken (die Zeilen und Spalten nicht unterstützen).

Datenbanktypen , die Daten in relationalen Datenbanken speichern, werden durch bestimmte Schemas bestimmt. Objektorientierte Systeme (NoSQL) speichern Daten in beliebiger Struktur, solange die Informationen in einer bestimmten Reihenfolge vorliegen. Benutzer einer relationalen Datenbank verwenden die Anweisungen INSERT, SELECT und DELETE, um Änderungen oder Ergänzungen vorzunehmen. Eine NoSQL-Abfrage ist in der Lage, Daten als Dokumente (Spalten) abzurufen. Im Zusammenhang mit NoSQL-Datenbanken wird der Begriff „relationale Datenbank“ häufig verwendet, um sich auf Systeme zu beziehen, die es einem Benutzer ermöglichen, ein Schema zu erstellen und dann eine relationale SQL-Abfrage zum Hinzufügen, Aktualisieren oder Löschen von Daten zu verwenden. Database NoSQL wird normalerweise verwendet, um allgemeine Aufgaben auszuführen, während Database SQL spezialisierter ist. Häufig wird zwischen Entitäten, die in einer SQL-Datenbank gespeichert sind, und solchen, die in einer Nosql-Datenbank gespeichert sind, unterschieden.

Eine SQL-Datenbank kann nur so viele Dokumente enthalten, weil sie nur über genügend Speicher verfügt, um sie alle zu speichern. Die Typen von NoSQL-Datenbanken werden häufig durch ihre Strukturierung bestimmt. Welches Datenbanksystem für Sie am besten geeignet ist, hängt im Allgemeinen davon ab, welche Daten Sie haben und welche Leistung Sie benötigen.

MongoDB wird häufig mit anderen Datenbanken verglichen, die auf einem relationalen Modell basieren, wie MySQL und Oracle. Es gibt jedoch signifikante Unterschiede zwischen ihnen. Wenn MongoDB ein Dokumentenmodell verwendet, werden die Daten nicht in Tabellen organisiert. Daten in JSON-formatierten Dokumenten werden nicht gespeichert. Dadurch können Daten in beliebiger Struktur gespeichert und jederzeit in jedem Format aktualisiert werden. Ein weiterer wesentlicher Unterschied besteht darin, dass MongoDB nicht darauf ausgelegt ist, die Datenbankskalierbarkeit auf der Ebene der Datenbank selbst zu unterstützen. Mit anderen Worten, es ist nicht in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten. Sie ist für einfache Single-Use-Anwendungen gedacht und soll daher eine leichtgewichtige Datenbank sein. MongoDB sticht daher als eine hochmoderne Datenbank hervor, die durchaus zum Industriestandard werden könnte.

Nosql-Datenbanken auf dem Vormarsch

NoSQL-Datenbanken wie MongoDB sind nicht nur schneller und skalierbarer als herkömmliche relationale Datenbanken , sondern gewinnen auch an Popularität. Ein Datenverwaltungstool wie dieses ist ideal für die Verwaltung großer Datenmengen und für technisch nicht versierte Benutzer leicht zugänglich. Diese Anwendungen sind möglicherweise nicht immer für jeden geeignet. Eine relationale Datenbank ist nach wie vor der am häufigsten verwendete Datenbanktyp und eignet sich im Allgemeinen besser für Anwendungen, die eine hohe Leistung und eine starre Datenorganisation erfordern.

Was ist eine nicht relationale Datenbank?

Eine nicht relationale Datenbank ist eine Datenbank, die das relationale Modell nicht verwendet. Nicht-relationale Datenbanken werden oft als „NoSQL“-Datenbanken bezeichnet.

Herkömmliche relationale Datenbankstrukturen sind im Allgemeinen strukturierter, aber nicht relationale Datenbanken speichern Daten in einem nicht tabellarischen Format und sind flexibler. Eine nicht relationale Datenbank, auch bekannt als NoSQL-Datenbank, ist eine Datenbank, die nicht auf SQL angewiesen ist. In relationalen Datenbanken werden Tabellen gespeichert, die Informationen zu Stücken und Arten von Daten enthalten. Eine nicht relationale Datenbank kann Daten speichern, die häufig geändert werden können oder die von einer Vielzahl unterschiedlicher Datentypen verarbeitet werden. Sie können verwendet werden, um Hochgeschwindigkeitsanwendungen zu unterstützen, die eine dynamische Datenbank erfordern, die sich schnell ändern kann, und um große Mengen komplexer, unstrukturierter Daten zu speichern. Es werden weitere Informationen gesammelt, die von einer nicht relationalen Datenbank gesammelt werden können. Sie bieten sowohl Sicherheit als auch Agilität und ermöglichen eine schnelle Anwendungsentwicklung. Die Kosten für die Datenverwaltung können gesenkt werden, während Leistung und Geschwindigkeit verbessert werden, und eine Data Lake-Datenbank ist weniger kompliziert und kostengünstiger zu warten.

NoSQL kann in Sekundenschnelle von einem auf Hunderttausende von Datensätzen skalieren, Daten in jedem Format speichern und kostengünstig implementiert werden. Die MarkLogic NoSQL-Datenbank ist eine der beliebtesten Datenbanken , die heute verfügbar sind. Es verfügt über eine einzige Datenintegrationsplattform und kann verwendet werden, um Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu integrieren. Die Hauptvorteile von MarkLogic sind seine Fähigkeit zur Skalierung und Größenreduzierung, seine Fähigkeit, Daten in jedem Format zu speichern, und seine niedrigen Implementierungskosten.

Die Vorteile nicht relationaler Datenbanken

Eine nicht relationale Datenbank ist ein Datenbankmodell, das nicht das traditionelle relationale Modell zum Speichern von Daten verwendet. Sie sind für eine Vielzahl von Situationen nützlich, einschließlich der schnellen Anwendungsentwicklung, in der Sie keine Zeit damit verschwenden möchten, sich Gedanken über die Struktur Ihrer Daten zu machen.

Warum wurden nicht-relationale Datenbanken erstellt?

Nicht-relationale Datenbanken wurden aus verschiedenen Gründen erstellt. Ein Grund dafür ist, dass sie besser für den Umgang mit unstrukturierten Daten wie Text oder Bildern geeignet sind. Ein weiterer Grund ist, dass sie skalierbarer sind als relationale Datenbanken, die beim Umgang mit großen Datenmengen langsam und umständlich werden können. Schließlich sind nicht relationale Datenbanken oft einfacher zu verwenden und erfordern weniger Wartung als relationale Datenbanken.