Die Grundlagen, die Sie kennen müssen

Obwohl KI nicht gerade narrensicher ist, kommt sie ihr ziemlich nahe. Die Verwendung von KI in Ihren Arbeitsabläufen und Prozessen bietet viele Vorteile. Hier sind nur einige Beispiele für seine Vorteile.

1. Es reduziert menschliches Versagen.

Seien wir ehrlich. Manchmal machen Menschen Fehler. Wir sind schließlich nur Menschen. Die Sache mit einem Fehler ist, dass wir normalerweise daraus lernen, das Gelernte verarbeiten und versuchen können, denselben Fehler nicht noch einmal zu machen.

Künstliche Intelligenz funktioniert auf die gleiche Weise. Während KI wie ein Mensch handelt und funktioniert, kann sie menschliche Fehler erheblich reduzieren, indem sie uns hilft, alle möglichen Ergebnisse zu verstehen und das am besten geeignete auszuwählen.

KI verwendet Echtzeitdaten, um alternative Ergebnisse vorherzusagen. Anhand von Daten und Vorhersagen können wir unsere Optionen, die Ergebnisse und die Auswirkungen dieser Ergebnisse besser verstehen.

Dies ist besonders im Geschäftsleben hilfreich. Entscheidungsträger können alle Möglichkeiten in Betracht ziehen, bevor sie fortfahren.

2. Es hilft bei der Recherche und Datenanalyse.

Ein weiterer Vorteil der KI ist der Einsatz von Technologie für die Forschung und Datenanalyse. KI-Technologien sind intelligent und können innerhalb von Minuten notwendige Informationen sammeln und Vorhersagen treffen.

Wofür ein Mensch normalerweise monatelange Recherchen benötigt, kann jetzt in deutlich kürzerer Zeit durchgeführt werden.

Die von KI gesammelten Daten und die durchgeführten Analysen sind von unschätzbarem Wert. Mit den von KI gesammelten Informationen können Ihre Datenanalysten in kürzerer Zeit intelligentere und fundiertere Entscheidungen treffen.

Nutzen Sie die von KI gesammelten Daten neben der Arbeit Ihrer Datenanalysten.

3. Es kann unvoreingenommene, kluge Entscheidungen treffen.

Mit den entsprechenden Daten entfernt KI Vorurteile aus der Entscheidungsfindung. Um mit KI-Technologien die besten, unvoreingenommenen Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie die genauesten Informationen und Datensätze eingeben.

Wenn der KI die besten Daten zur Verfügung gestellt werden, kann sie Ergebnisse genau vorhersagen, Probleme lösen und ihre Funktionen ohne menschliche Bevorzugung eines bestimmten gewünschten Ergebnisses ordnungsgemäß ausführen.

Wenn die Daten, die Sie Ihren KI-Programmen zuführen, jedoch fehlerhaft sind, werden Sie wahrscheinlich ein voreingenommenes Ergebnis haben.

Achten Sie darauf, Ihre Daten auf Genauigkeit zu überprüfen, um diesen Vorteil der KI zu maximieren.

4. Es führt sich wiederholende Aufgaben aus.

Obwohl Automatisierung und KI nicht dieselben Technologien sind, kann KI wie eine erweiterte Version der Automatisierung agieren, was bedeutet, dass sie verwendet werden kann, um sich wiederholende Aufgaben auszuführen und alternative Ergebnisse vorzuschlagen.

Durch die Verwendung von KI zur Ausführung sich wiederholender Aufgaben haben Ihre Mitarbeiter mehr Zeit für andere, komplexere Angelegenheiten, wie z. B. den Abschluss eines Verkaufs oder das Einchecken bei aktuellen Kunden in Ihrer Liste, um Kunden zu halten.

KI kann verwendet werden, um eine Vielzahl sich wiederholender Aufgaben auszuführen. KI kann Aufgaben in der Personalabteilung übernehmen, wie z. B. das Onboarding von Mitarbeitern.

KI kann auch mit einem Chatbot in Ihre Website integriert werden. Obwohl ein Chatbot bei der Interaktion mit potenziellen Kunden möglicherweise keine menschliche Note bietet, kann die Verwendung von KI zur Automatisierung der Interaktionen zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden Prozesse in Gang bringen und Ihre Kunden durch Ihre Pipeline führen.

Beispielsweise kann KI einem potenziellen Kunden helfen, eine neue Anfrage zu starten und wichtige Kundeninformationen und Verhaltensdaten zu sammeln. Anschließend können diese Daten zur späteren Überprüfung in Ihr CRM eingegeben werden.

Wie funktioniert KI?

Die KI-Technologie ist komplex und für Unternehmen äußerst nützlich. HubSpot hat KI direkt in seine Software integriert, um bereits bestehende Workflows zu erweitern.

Die KI von HubSpot kann die Teamleistung aufdecken, indem sie Verkaufsgespräche überwacht und dem Team Einblicke gewährt. Es kann auch Inhalte optimieren oder Transkripte von Aufzeichnungen und Anrufen erstellen.

Wenn KI eine komplexe, aber notwendige Technologie ist, wie funktioniert sie?

Einfach ausgedrückt funktioniert KI durch die Kombination großer Datensätze mit intuitiven Verarbeitungsalgorithmen. KI kann diese Algorithmen manipulieren, indem sie Verhaltensmuster innerhalb des Datensatzes lernt.

Es ist wichtig zu verstehen, dass KI nicht nur ein Algorithmus ist. Stattdessen handelt es sich um ein vollständiges maschinelles Lernsystem, das Probleme lösen und Ergebnisse vorschlagen kann.

Schauen wir uns Schritt für Schritt an, wie KI funktioniert.

Eingang

Der erste Schritt der KI ist die Eingabe. In diesem Schritt muss ein Ingenieur die Daten sammeln, die für die ordnungsgemäße Funktion der KI erforderlich sind.

Daten müssen nicht unbedingt eine Texteingabe sein; es können auch Bilder oder Sprache sein. Es ist jedoch wichtig sicherzustellen, dass die Algorithmen die eingegebenen Daten lesen können.

Es ist auch notwendig, den Kontext der Daten und die gewünschten Ergebnisse in diesem Schritt klar zu definieren.

wird bearbeitet

Der Verarbeitungsschritt ist, wenn die KI die Daten aufnimmt und entscheidet, was damit zu tun ist. Während der Verarbeitung interpretiert die KI die vorprogrammierten Daten und nutzt die erlernten Verhaltensweisen, um je nach KI-Technologie gleiche oder ähnliche Verhaltensmuster in Echtzeitdaten zu erkennen.

Datenergebnisse

Nachdem die KI-Technologie die Daten verarbeitet hat, sagt sie die Ergebnisse voraus. Dieser Schritt bestimmt, ob die Daten und ihre gegebenen Vorhersagen ein Fehler oder ein Erfolg sind.

Anpassungen

Wenn der Datensatz einen Fehler produziert, kann die KI-Technologie aus dem Fehler lernen und den Prozess anders wiederholen. Die Regeln der Algorithmen müssen möglicherweise angepasst oder geändert werden, um sie an den Datensatz anzupassen.

Die Ergebnisse können sich während der Anpassungsphase auch verschieben, um ein wünschenswerteres oder angemesseneres Ergebnis widerzuspiegeln.

Bewertungen

Sobald die KI ihre zugewiesene Aufgabe erledigt hat, ist der letzte Schritt die Bewertung. Die Bewertungsphase ermöglicht es der Technologie, die Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen und Vorhersagen zu treffen. Es kann auch notwendiges, hilfreiches Feedback geben, bevor die Algorithmen erneut ausgeführt werden.

KI ist im Geschäftsleben von großem Nutzen. Die Wahl der richtigen KI-Technologie für Ihre geschäftlichen Anforderungen ist jedoch wichtig.

Die vier Konzepte der KI

Bildquelle

Wie bereits erwähnt, ist nicht jede Art von KI für Ihr Unternehmen, Ihre Prozesse oder Ihren Datensatz geeignet. Tatsächlich gibt es vier Hauptkonzepte der KI, die Sie berücksichtigen sollten.

1. Reaktive Maschine

Reaktive Maschinen machen ihrem Konzeptnamen alle Ehre. Diese Art von KI kann auf Echtzeitdaten reagieren oder darauf reagieren. Diese KI ist jedoch begrenzt und kann keine Informationen speichern oder eine Speicherbank aufbauen.

Da sie keine Erinnerungen speichern kann, kann die KI keine Erfahrungen aus der Vergangenheit nutzen, um Daten basierend auf neuem Datenverhalten zu analysieren.

Reaktive Maschinentechnologien werden am besten für sich wiederholende Aufgaben verwendet, die auf einfache Ergebnisse ausgelegt sind. Erwägen Sie die Verwendung reaktiver Maschinen, um neue Kundeninformationen zu organisieren oder Spam aus Ihrem Posteingang zu filtern.

2. Begrenzter Speicher

Im Gegensatz zu reaktiven Maschinen können begrenzte Speichertechnologien Informationen speichern und verwenden, um neue Aufgaben zu lernen. Eine Maschine mit begrenztem Speicher benötigt vorprogrammierte Daten, um in Gang gesetzt zu werden.

Sobald es diese Informationen verarbeitet hat, kann es Echtzeitdaten analysieren, um Vorhersagen und Beobachtungen zu machen.

Die Limited-Memory-Technologie ist die in Unternehmen am häufigsten verwendete KI-Technologie. Tatsächlich ist dies die Technologie, die selbstfahrende Autos zum Funktionieren bringt.

Ein Chatbot ist ein Beispiel für begrenzte Speichertechnologie. Chatbots verwenden vorprogrammierte Daten, um mit Kunden zu interagieren und ihre Bedürfnisse auf der Grundlage ihrer Aktionen und Anfragen vorherzusagen.

3. Theorie des Geistes

Die Theory-of-Mind-Technologie ist weiter fortgeschritten als das begrenzte Gedächtnis. Wie das begrenzte Gedächtnis kann die Theory-of-Mind-Technologie Informationen speichern und Beobachtungen auf der Grundlage der beobachteten Echtzeitdaten machen.

Diese Technologie ist jedoch fortschrittlicher, was bedeutet, dass sie auf menschliche Emotionen reagieren kann.

Die Theory-of-Mind-Technologie muss so konzipiert sein, dass sie versteht, dass Menschen komplex sind, mit individuellen Denkmustern und vergangenen Erfahrungen, die sich darauf auswirken, wie sie auf bestimmte Reize reagieren. Aus diesem Grund sind Theory-of-Mind-Technologien noch nicht vollständig entwickelt.

So wie es jetzt aussieht, kann KI nicht vollständig menschenähnlich auf Menschen reagieren.

4. Selbstbewusst

Self-Aware-Technologie führt die Theory of Mind-Technologie einen Schritt weiter. Es kann Informationen verarbeiten, speichern, für Entscheidungsprozesse nutzen, menschliche Emotionen und Gefühle verstehen und ist auch auf menschlicher Ebene selbstbewusst.

Mit anderen Worten, selbstbewusste Maschinen funktionieren wie menschliches Bewusstsein und können ihre eigenen Gedanken und Gefühle haben.

Die selbstbewusste Technologie ist noch sehr weit davon entfernt, ausgereift zu sein. Wissenschaftler und Forscher machen jedoch kleine Fortschritte, um zu verstehen, wie menschliche Emotionen in die KI-Technologie integriert werden können.

So erstellen Sie grundlegende KI

KI muss nicht übermäßig kompliziert sein, damit Sie davon profitieren. Sie können KI verwenden, um sich wiederholende Funktionen auszuführen, die Ihren Mitarbeitern wertvolle Zeit rauben – Zeit, die für die Stärkung der Kundenbeziehungen oder den Abschluss eines Verkaufs aufgewendet werden könnte .

Berücksichtigen Sie bei der Verwendung von KI die Prozesse und Arbeitsabläufe, die Sie von den Tellern Ihrer Mitarbeiter entfernen können. Denken Sie insbesondere an Prozesse, die Sie automatisieren können und nicht optimieren müssen, da die KI ihre Arbeit erledigt.

Sehen wir uns die Grundlagen der Implementierung von KI in Ihrem Workflow an.

1. Definieren Sie das Problem.

Bevor Sie sich entscheiden, KI in Ihren Workflow zu integrieren, sollten Sie die Prozesse berücksichtigen, die Ihre Teams täglich verwenden und die zeitaufwändig und sich wiederholend sind.

Verbringt Ihr Team viel Zeit damit, Daten zu sortieren, um Kontaktinformationen für potenzielle Kunden zu finden? Könnten sie ihre Zeit besser nutzen, indem sie mit potenziellen Kunden sprechen und neue Kunden einbinden?

Nehmen Sie sich etwas Zeit, um zeitraubende Arbeitsabläufe zu identifizieren und eine Liste zu erstellen. Wählen Sie aus dieser Liste einen Prozess aus, der einfach und repetitiv ist.

2. Definieren Sie die Ergebnisse.

KI soll Ihre bereits etablierten Prozesse verbessern. Nachdem Sie eine Liste der Prozesse und Workflows erstellt haben, die am meisten von KI profitieren können, definieren Sie die gewünschten Ergebnisse.

Beispielsweise kann KI Kundendaten sammeln und sortieren. Aber bevor die KI Ihren potenziellen Kundenstamm sortieren kann, müssen Sie ihr sagen, wonach sie suchen und wie sie die Informationen sortieren soll.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Ergebnisse Ihrer KI-Prozesse klar definieren. KI funktioniert am besten, wenn Sie ein Endziel vor Augen haben.

3. Organisieren Sie den Datensatz.

Ein umfangreicher, organisierter Datensatz zur Eingabe in KI-Technologien ist von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie Ihre Daten nicht bereits an einem zentralen Ort aufbewahren, tun Sie dies am besten vor der Implementierung von KI. Sie möchten nicht, dass Ihrem Programm ein wesentlicher Datensatz entgeht, weil er in einem anderen System untergebracht war.

Verwenden Sie ein CRM wie das von HubSpot, um Ihre Daten zu organisieren. Sie benötigen saubere Daten, die der Algorithmus lesen kann. Auf diese Weise kann die KI-Technologie den Datensatz verstehen und seine Muster und Verhaltensweisen erkennen.

4. Wählen Sie die richtige Technologie.

Es stehen Hunderte von KI-Algorithmen zur Auswahl, die jeweils eine Aufgabe mit unterschiedlicher Effizienz und Qualität ausführen. Es ist wichtig zu verstehen, dass nicht jeder Algorithmus zu Ihrem Datensatz, Problem oder gewünschten Ergebnis passt.

Verbringen Sie Zeit damit, die beste KI-Technologie zu recherchieren und diejenige auszuwählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht. Nachdem Sie eine KI-Technologie ausgewählt haben, führen Sie die Daten aus, um ein Modell zu erstellen.

5. Testen, simulieren und lösen.

Nachdem Sie nun über die geeignete Technologie und ein Modell dafür verfügen, was die Daten tun sollen, führen Sie die Daten erneut aus, um sie zu testen. Auf diese Weise können Sie eventuelle Knicke ermitteln, die ausgearbeitet werden müssen. Sobald Sie bereit sind, KI bereitzustellen, betten Sie sie in Ihre Arbeitsabläufe ein und lassen Sie sie ihre Arbeit tun!

Jetzt haben Sie und Ihre Mitarbeiter mehr Zeit für wichtigere und wertvollere Angelegenheiten.

KI-Anwendungsfälle für Marketer

KI-Technologien können die Leistung von Marketingteams auf verschiedene Weise erheblich verbessern .

Wir wissen bereits, dass KI für die Chatbots auf Ihren kundenorientierten Websites verwendet werden kann. Aber es gibt viele andere Möglichkeiten, KI in Ihr Marketingspiel zu integrieren. Hier ist wie.

Umsatzprognosen

Verkaufsprognosen sind wie ein Blick in eine Kristallkugel. Nur diese Kristallkugel prognostiziert die zukünftigen Umsatzmargen für Ihr Unternehmen.

Analysten müssen die erforderlichen Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, um eine angemessene Prognose zu erstellen. Dann sortieren sie die Daten und das Kundenverhalten, vergleichen sie mit historischen Daten und prognostizieren zukünftige Verkäufe.

Datenanalysten verwenden häufig automatisierte Algorithmen, die ihnen helfen, historische Daten zu sortieren und wichtige neue Informationen zu verfolgen. Dieser Vorgang kann eine ganze Weile dauern.

Aber die gute Nachricht ist, dass es mit Hilfe der KI-Technologie erheblich beschleunigt werden kann. KI kann von Chatbots gesammelte Daten speichern, analysieren, welche Kunden am wahrscheinlichsten einen Verkauf tätigen, Echtzeitdaten mit historischen Daten vergleichen und Vorhersagen und Annahmen über zukünftige Verkäufe treffen.

KI verwendet Predictive Analytics und kann Vorhersagen mit einer Genauigkeit von bis zu 80 % vorhersagen.

Gezielte Werbung und Personalisierung von Inhalten

Gezielte Werbung und Personalisierung von Inhalten sind Marketing 101. Jeder gute Vermarkter weiß, dass es notwendig ist, Ihre Marke vor die Augen der entsprechenden Zielgruppe zu stellen, um die meisten Verkäufe zu erzielen. KI-Technologien gehen mit gezielter Werbung noch einen Schritt weiter.

Sie kennen Ihre Zielgruppe bereits, aber wissen Sie genau, was sie tut, nachdem sie die Anzeige Ihres Unternehmens gesehen hat? Die Realität ist, dass Sie vielleicht einen guten Indikator für das Kundenverhalten haben, aber manchmal verfehlen Sie das Ziel. KI kann Ihnen dabei helfen, bessere Schlussfolgerungen zu ziehen.

KI kann prädiktive Analysen verwenden, um das Kundenverhalten und die Aktionen potenzieller Kunden zu bestimmen, nachdem sie Ihre Anzeige gesehen haben. Die riesige Menge an Werbeinformationen und Kundenverhaltensdaten, die von KI gesammelt werden, kann Ihren Kunden auch die nächste passende Anzeige anzeigen.

Lead-Generierung

In der Vergangenheit musste ein Vermarkter mehrere Anzeigen schalten, potenzielle Kundendaten sammeln, ein Kundenprofil erstellen, eine Kontaktliste erstellen und mit der Kontaktaufnahme mit potenziellen Kunden beginnen. Dieser Vorgang würde wahrscheinlich Tage dauern und die Verkaufszeit verkürzen.

KI reduziert die Zeit, die Marketing- und Vertriebsteams für die Lead-Generierung aufwenden, drastisch. KI kann Kundendaten sammeln, Kundenprofile erstellen und eine Kontaktliste potenzieller Kunden generieren, die am ehesten einen Kauf tätigen werden.

Mit der eingesparten Zeit können Vertriebsmitarbeiter ihre Zeit besser nutzen, indem sie qualifizierte Leads kontaktieren, Beziehungen zu neuen Kunden aufbauen und den äußerst wichtigen Verkauf tätigen.

Dynamische Preisgestaltung

Bei KI geht es nicht nur darum, Ihren Mitarbeitern Zeit zu sparen. KI kann helfen, Gewinne und Margen zu maximieren, indem sie eine dynamische Preisgestaltung ermöglicht. Dynamische Preisgestaltung ist eine Marketingstrategie, mit der viele Unternehmen die Preise ihrer Produkte an das aktuelle Angebot und die Nachfrage anpassen.

KI-Technologien verwenden dynamische Preismodelle, um Kundenverhalten, Angebot und Nachfrage vorherzusagen, um Verkäufer zu warnen, wenn sie den Preis eines Produkts oder einer Dienstleistung erhöhen oder senken sollten.

Optimieren Sie Ihr Geschäft mit KI.

Während KI eine komplizierte Technologie sein kann, muss dies bei der Verwendung in Ihrem Unternehmen nicht der Fall sein. Technologien der künstlichen Intelligenz können Ihre Arbeitsabläufe erheblich verbessern, indem sie wertvolle Zeit sparen und genauere Vorhersagen treffen.

Führen Sie mit Ihrem Team ein Brainstorming durch, um potenzielle Prozesse aufzulisten, die mit KI-Software automatisiert werden können. Finden Sie dann die geeignete KI-Technologie, die für Sie und Ihre Mitarbeiter am besten geeignet ist. Beginnen Sie noch heute, Ihr Unternehmen durch KI zu verbessern.