Die Vorteile von NoSQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken erfreuen sich zunehmender Beliebtheit als Alternative zu traditionellen relationalen Datenbanken. Dafür gibt es viele Gründe, aber die wichtigsten sind, dass NoSQL-Datenbanken im Allgemeinen skalierbarer und einfacher zu handhaben sind. Einer der Vorteile von NoSQL-Datenbanken ist, dass sie oft einfacher abzufragen sind als relationale Datenbanken. Dies liegt daran, dass NoSQL-Datenbanken im Allgemeinen ein einfacheres Datenmodell verwenden, das für Abfragen förderlicher ist. Darüber hinaus verfügen viele NoSQL-Datenbanken über integrierte Abfragesprachen, die das Abfragen von Daten vereinfachen. Wenn Sie also nach einer Alternative zu einer relationalen Datenbank suchen, ist eine NoSQL-Datenbank möglicherweise eine gute Option, und Sie stellen möglicherweise fest, dass sie einfacher abzufragen ist, als Sie denken.

Anhand einer MongoDB-Datenbank werden wir zehn Beispiele durchgehen, um Ihnen zu zeigen, wie Sie Daten abrufen. Dokumente werden in einer Sammlung in der Struktur eines Dokuments organisiert. Die Verwendung der find-Methode ist die einzige Methode, die alle Dokumente abrufen kann, ohne dass Argumente oder Auflistungen erforderlich sind. Mit MongoDB können Sie mehrere Werte kombinieren, um neue zu generieren, wenn Sie Daten aus der Datenbank abrufen. Wenn ein Mann und eine Frau denselben Artikel kaufen, wird der Gesamtbetrag berechnet. Um Dokumente zu finden, die einer bestimmten Bedingung entsprechen, verwenden wir eine Aggregationsmethode. Die Syntax von Pandas ähnelt der der groupby-Funktion, mit der die meisten Leute vertraut sind.

Wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten, ist es eine gute Idee, sie zu sortieren. Zunächst haben wir gerade $sort zur Aggregationspipeline hinzugefügt. Sie müssen die Art des Sortierfeldes sowie das Sortierverhalten angeben. Der erste Buchstabe des Alphabets ist 1 in absteigender Reihenfolge, während der zweite Buchstabe -1 in aufsteigender Reihenfolge ist. Wir werden uns in naher Zukunft mit NoSQL und NoSQL-Datenbanken befassen.

Die verkehrsreichste Fluggesellschaft der Welt, Ryanair, verwendet NoSQL-Datenbanken, um ihre mobile App zu betreiben, die über 3 Millionen Benutzer bedient. Das Marriott-Hotelreservierungssystem erwirtschaftet 38 Milliarden US-Dollar Umsatz pro Jahr, und NoSQL wird zu seiner Verwaltung verwendet. NoSQL wird vom führenden Zeitungsverlag in den Vereinigten Staaten, Gannett, in seinem proprietären Content-Management-System Presto verwendet.

Können Sie in Nosql abfragen?

Ja, Sie können in nosql abfragen. Abhängig von der von Ihnen verwendeten nosql-Datenbank gibt es viele Möglichkeiten, dies zu tun. In MongoDB können Sie beispielsweise die Funktion find() verwenden, um die Datenbank abzufragen.

Früher waren Abfrage und Datenmodell eng miteinander verbunden. Als Ergebnis davon können wir jetzt Datenbanksysteme erstellen, die die Entwicklerproduktivität priorisieren und die Abfragemethode vom Datenmodell abstrahieren. SABRE, eine Zusammenarbeit zwischen IBM und American Airlines, war die weltweit erste kommerzielle Datenbank, als sie 1976 eingeführt wurde. Die Datenbank NoSQL wurde seit 2005 hinsichtlich Skalierbarkeit, Betriebszeit, Redundanz, Flexibilität und Flexibilität optimiert. Map-Reduce ebenfalls wurde zu CouchDB, Riak und MongoDB hinzugefügt, aber es ist keine einfache deklarative Ad-hoc-Abfrage, die SQL vorhergesagt hätte. Wenn Sie ein Datenbanksystem mit dem Ziel der einfachen Skalierung aufbauen, stehen Abfragen nicht an erster Stelle. Durch XQuery und Jsoniq ist nun eine einheitliche Abfragesprache für die Arbeit mit hierarchischen Dokumentendatenbanken möglich.

XQuery wird von MarkLogic implementiert, einer Dokumentendatenbank , die mit XML arbeitet, während ArrangoDB über eine eigene Obermenge für das Datenmodell verfügt. Die Sprachen haben eine starke Beziehung zu Daten, die auf Festplatten gespeichert sind, und beide haben kommerzielle Anwendungen gesehen. Die Abfragesprache für Dokumentendatenbanken besteht aus zwei Teilen. N1QL, eine SQL-ähnliche Abfragesprache, ist eine gängige Abfragesprache in Couchbase. Obwohl Beziehungen bedeutungslos sind, erstellen und speichern wir Dokumente, die als Bindeglied zwischen zwei Entitäten dienen. Die Indizierungs- und Abfrageverarbeitungsbemühungen sowohl von Couchbase als auch von Cassandra unterstützen nicht-relationale Abfragen.

Verwenden Nosql-Datenbanken SQL-Abfragen?

Der Begriff NoSQL bezieht sich auf einen Datenbanktyp, der nicht relational ist und daher kein SQL benötigt.

Warum Mongodb die beste Wahl für das Datenmanagement ist

MongoDB ist eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern von Daten, da es eine Vielzahl von Datentypen verarbeiten kann, einfach zu verwenden und kostenlos ist.

Unterstützt Nosql die Abfragesprache?

Viele NoSQL-Anbieter verwenden immer noch SQL-Variationen. Cockroach Labs hat an NoSQL-Projekten wie DB Cosmos, Cassandra CQL und Elasticsearch SQL gearbeitet. Im Vergleich zu.NET oder Oracle basiert die MongoDB-Abfragesprache auf dem Select-Join-Project-Konstrukt, das die Grundlage der relationalen Algebra bildet.

Nosql-Datenbanken haben ihre eigenen Herausforderungen

NoSQL hingegen funktioniert nicht immer gut. Infolgedessen kann es aufgrund ihrer fehlenden Standardisierung schwierig sein, NoSQL-Datenbanken zu vergleichen. Darüber hinaus ist eine NoSQL-Datenbank aufgrund fehlender Standardisierung nicht gut für die Einrichtung einer Standarddatenbank geeignet.

Wie erstelle ich eine Nosql-Abfrage?

Die Verwendung von NoSQLClient#query gibt Promise of QueryResult zurück, bei dem es sich um ein Javascript-Objekt handelt, das ein Array enthält. Die Ergebnisse, wie sie auch in anderen Datenbanken gefunden werden, sind in diesem Fall standardmäßig eingeschränkt.

Nosql-Datenbanken: Mongodb Vs. Kassandra

MongoDB und Cassandra sind NoSQL-Datenbanken, die ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. MongoDB ist ideal für die Skalierung und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten, während Cassandra ideal für Hochverfügbarkeit und Replikation sowie Leistung ist.

Nosql-Abfragebeispiel

NoSQL-Datenbanken werden häufig zum Speichern und Verwalten großer Datenmengen verwendet, die unstrukturiert oder halbstrukturiert sind. Eine NoSQL-Abfrage ist eine Datenbankabfrage, die verwendet wird, um auf Daten aus einer NoSQL-Datenbank zuzugreifen und diese abzurufen. Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihrer eigenen Abfragesprache. Einige der beliebtesten NoSQL-Datenbanken sind MongoDB, Cassandra und Hadoop.

Nosql-Abfragesprache

Datenbankdesign, das weder SQL noch Algorithmen verwendet, wird als NoSQL bezeichnet. Anstatt Zeilen und Spalten zu beschriften, organisiert das System Daten auf organisierte Weise. Die Schlüssel-Wert-Paare, breiten Spalten, Diagramme oder Dokumente, die in NoSQL-Datenbanken üblich sind, sind Beispiele für Strukturen, die zum Speichern von Daten angepasst werden können.

DATAVERSITY: UnQL ist eine standardisierte QUencing-Sprache für NoSQL-Datenbanken von Paul Williams. Die SQLite- und CouchDB-Datenbanken waren die Motoren, die die Entwicklung von UnQL vorangetrieben haben. UnQL kann als Verallgemeinerung anderer Arten von Obermengen angesehen werden. Der Hauptunterschied zwischen SQL und Tabellen- und Zeilen-SQL besteht darin, dass SQL Sammlungen und Dokumente behandelt. Die CREATE-Anweisung wird verwendet, um Sammlungen in einer NoSQL-Datenbank wie cool_nosql_collection zu generieren, indem Sammlungen erstellt werden. In Zukunft wird eine zukünftige Erweiterung der Sprache die Erstellung von Sammlungen direkt durch Hinzufügen von Dokumenten mit der Anweisung INSERT INPORT ermöglichen. Diese Art von Verhalten wird derzeit von der aktuellen Spezifikation nicht unterstützt, obwohl dies bei einigen UnQL-kompatiblen Datenbanken der Fall ist.

Die UnQL-Syntax ist einfach zu verstehen und hat die Syntax von SQL und Punktnotation mit den meisten objektorientierten Sprachen gemeinsam. UnQL fügt neue Felder mit einer verschachtelten Kombination der UPDATE- und INSERT-Anweisungen ein. Dokumentformate in einer von UnQL unterstützten Datenbank müssen nicht das Format eines Dokuments haben, aber ihre Datensätze können durch JSON-Objekte dargestellt werden. Es ist möglich, einen Index explizit und automatisch zu erstellen, indem CREATE INDEX verwendet wird. Die UnQL-Datenbankabfragesprache soll im Wesentlichen eine gemeinsame Datenbankabfragesprache bereitstellen, die verwendet werden kann, um auf dokumentorientierte Datenbanken von einer Vielzahl von Anbietern zuzugreifen. Laut Richard Hipp von UnQL ermöglicht dies Entwicklern, portable Anwendungen zu erstellen, ohne sie in Datenbanken einzuschließen. Der Großteil der Arbeit, die derzeit mit UnQL geleistet wird, konzentriert sich auf die Schaffung von Schnittstellen zu aktuellen NoSQL-Datenbanken. Derzeit arbeitet Hipp an einer mobilen Version von UnQLite, während Katz eine CouchDB-UnQL-Schnittstelle entwickelt. Die meisten gängigen NoQL-Datenbanken werden bald eine UnQL-Schnittstelle haben.

Nosql fragt Mongodb ab

MongoDB ist ein leistungsstarkes dokumentenorientiertes Datenbanksystem, das ein flexibles Schema verwendet. Es ist leicht zu erlernen und zu verwenden, was es zu einer beliebten Wahl für Entwickler macht, die eine schnelle und einfache Möglichkeit suchen, nosql-Datenbanken zu erstellen und abzufragen .

In diesem Kapitel lernen wir, wie man MongoDB-Dokumente abfragt. Gehen Sie wie folgt vor, um die Syntax der Methode find() zu lernen. Die UND-Bedingung kann mit dem Schlüsselwort $and berechnet werden. Die Methode pretty() kann verwendet werden, um Ergebnisse in einem formatierten Format anzuzeigen. Mit der find-Klausel können Sie eine beliebige Anzahl von Schlüsselpaaren oder Wertepaaren einschließen. Die Where-Klausel lautet „where by =“tutorials point“ und der Titel „ MongoDB Overview “, wenn dem obigen Beispiel gefolgt werden soll. Um Dokumente basierend auf der NOT-Bedingung abzufragen, verwenden Sie das $not-Schlüsselwort.

Zu den dokumentorientierten Datenbanken gehört MongoDB, das Daten spontan in Sammlungen speichert. Ein Dokument, die primäre Dateneinheit in MongoDB, besteht aus Feldern. Ein Feld ist ein Datentyp, der in numerischer oder Textform vorliegen kann. Bevor Sie versuchen, Daten aus einer MongoDB-Sammlung abzufragen, müssen Sie zunächst ein Abfrageobjekt erstellen. Sie müssen die Daten in der Sammlung mit diesem Objekt abfragen, um Informationen darüber zu erhalten. Die Find-Methode wird verwendet, um das Abfrageobjekt zu generieren. Es kann mit zwei Parametern ausgeführt werden: dem Sammlungsnamen und dem Abfrageobjekt. Die Methode find() gibt alle Dokumente zurück, die dem Abfrageobjekt entsprechen. Wenn Sie beispielsweise alle Dokumente mit einem Wert größer als 10 im Namensfeld suchen möchten, verwenden Sie den folgenden Code: Find (Name, *) ist eine Abkürzung. Es gibt ein Limit von 10 Zeichen. Ich wünschte, das wäre wahr.

So verwenden Sie die Find()-Methode von Mongodb

Eine MongoDB-Methode find() verwendet zwei Argumente.
Der Name der Sammlung kann erraten werden. Unter Verwendung des Namens dieser Sammlung wird eine Abfrage durchgeführt.
Es ist ein Objekt, nach dem in der Sammlung gesucht werden soll.

Nosql-Befehle mit Beispielen

Nosql-Befehle werden verwendet, um nosql-Datenbanken zu verwalten. Es gibt viele verschiedene nosql-Befehle, von denen jeder seinen eigenen Zweck hat. Beispielsweise wird der Befehl „create“ verwendet, um eine neue nosql-Datenbank zu erstellen, während der Befehl „update“ verwendet wird, um eine vorhandene nosql-Datenbank zu aktualisieren.

Mongo, eine NoSQL-Datenbank, hat eine große Anhängerschaft gewonnen. Anstatt Daten in einem strukturierten Format zu speichern, speichern NoSQL-Datenbanken Daten in einem nicht strukturierten Format. Anstatt Daten in unstrukturierter Form zu speichern, werden sie in einem Sammlungsformat gespeichert. Dieses Tutorial führt Sie durch die Schritte zur Installation und Verwendung von Mongo. Wir werden eine Datenbank erstellen, aber wir müssen zuerst einige Daten generieren und bearbeiten. SQL ist die primäre Methode zum Erstellen von Tabellen, aber Mongo ist etwas komplizierter. Unter Verwendung einer DB namens srcmakeDB (dieser Befehl erstellt die Datenbank, wenn sie nicht existiert) verwenden wir zuerst den Befehl „db“, um festzustellen, welche DB wir gerade verwenden.

Dann erstellen wir eine Sammlung von Blogposts, die zwei Blogposts enthält. Die während dieses Prozesses generierten unstrukturierten Daten sind (im Grunde) JSON. Was muss ich angeben, wenn ich etwas suchen möchte? Der folgende Befehl sucht nach einem Eintrag in einem Blogpost, der den Namen des Autors enthält, und aktualisiert ihn. Das einzige, was es tun kann, ist, das erste Match zu beeinflussen, nicht zu duplizieren, und weil es es nicht spezifiziert, entfernen wir den Titel: how to hack aus unserer Liste. In diesem Fall können Sie mongodb über eine Computerbefehlszeile ausführen.

Nosql-Datenbankbeispiel

Eine spaltenbasierte NoSQL-Datenbank findet sich in Cassandra, HBase und Hypertable.

Die NoSQL-Datenbank benötigt kein festes Schema, um zu funktionieren; es ist nicht relationaler Natur. Eine der Hauptverwendungen von NoSQL-Datenbanken sind große verteilte Datenspeicher mit enormen Speicheranforderungen. Twitter, Facebook und Google verwenden NoSQL, um große Datenmengen zu speichern und zu analysieren, und sie entwickeln auch Echtzeit-Webanwendungen. Daten werden in einer Schlüssel-Wert-Datenbank gespeichert und verwendet, um ein Schlüsselpaar zu generieren. Diese Art von NoSQL-Datenbank kann zum Speichern mehrerer Datentypen verwendet werden, z. B. Sammlungen, Wörterbücher, assoziative Arrays usw. Der Dokumenttyp wird hauptsächlich in CMS-Systemen, Blogging-Plattformen und Echtzeitanalyse- und E-Commerce-Anwendungen verwendet. Graphbasierte Datenbanken werden von sozialen Netzwerken, Logistik und räumlichen Daten verwendet.

Views können in CouchDB mit MapReduce definiert werden. Die Garantien, die ein verteilter Datenspeicher nicht bieten kann, übersteigen zwei von drei. Die Datenkonsistenz sollte beibehalten werden, nachdem eine Operation ausgeführt wurde. Das System sollte weiterhin funktionieren, auch wenn die Kommunikation zwischen Servern unterbrochen wird, da die Partitionstoleranz eingestellt ist.

Ist MySQL ein Beispiel für Nosql?

Typischerweise werden Datenbankdatenbanken auf Basis von Tabellen und NoSQL-Datenbanken auf Basis von Dokumenten, Schlüsseln, Graphen und Wide-Column-Stores verwendet. MySQL, Oracle, PostgreSQL und Microsoft SQL Server sind nur einige Beispiele für SQL-Datenbanken. Zu den NoSQL-Datenbanken gehören MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j und CouchDB.

Nosql-Datenbanken: Google Vs Amazon

NoSQL-Datenbankdienste sind von Google und Amazon erhältlich, die beide große, dynamische Datensätze ohne festes Schema verarbeiten können. Es ist wichtig zu beachten, dass alle diese Tools SQL-basiert sind, obwohl relationale Datenbanken eine reichhaltige Quelle von Tools für die Entwicklung datenbankgesteuerter Anwendungen sind. Daher können Sie DynamoDB verwenden und Ad-hoc-Aufgaben mit der AWS Management Console, der AWS CLI oder der NoSQL WorkBench ausführen.

Wo werden Nosql-Datenbanken verwendet?

Diese Technologie wird in Webanwendungen sowie Big Data und Echtzeit-Datenanalysen eingesetzt. SQL-Systeme werden häufig verwendet, um NoSQL-Systeme von SQL-Datenbanken zu unterscheiden, da sie Abfragesprachen unterstützen können, die denen ähneln, die in SQL-Datenbanken verwendet werden.

Nosql-Datenbanken sind die Zukunft der Datenspeicherung.

Datenbank-NoSQL-Funktionen wie schnellere Leistung und geringere Speicheranforderungen unterscheiden sie von herkömmlichen relationalen Datenbanken. Darüber hinaus eignen sie sich aufgrund ihrer größeren Flexibilität bei der Datenspeicherung besser für Anwendungen, die eine häufige Skalierung erfordern.
Aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit und Leistungsfähigkeit sind NoSQL-Datenbanken sehr gefragt. Diese Technologien sind ideal für Anwendungen, die ein hohes Maß an Skalierung erfordern und bei Startups und kleinen Unternehmen beliebt sind.