Die Vorteile der Verwendung von NoSQL-Datenbanken: Ein Blick auf die Erfahrung von Facebook

Facebook war eines der ersten Unternehmen, das NoSQL-Datenbanken verwendete, als es 2008 von einer traditionellen relationalen Datenbank zu Cassandra wechselte. NoSQL-Datenbanken eignen sich gut zum Speichern großer Datenmengen, die sich ständig ändern, und Cassandra wurde entwickelt, um die Größe und Größe von Facebook zu bewältigen schreiblastige Workloads bewältigen. Seit der Umstellung hat Facebook Cassandra weiterhin für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet, darunter Messaging, Suche und News Feed. Das Unternehmen hat auch seine eigene NoSQL-Datenbank namens Haystack auf Open-Source-Basis bereitgestellt, die von Facebook-Ingenieuren verwendet wird, um Daten für Produkte wie Instagram und Messenger zu speichern. Insgesamt war Facebook mit seiner Entscheidung, Cassandra- und NoSQL-Datenbanken zu verwenden, zufrieden und hat im Laufe der Jahre weiter in diese Technologien investiert.

Unsere MySQL-Datenbank bedient eine Vielzahl von Funktionen für Facebook. Das MySQL-Framework ist bereit für die Automatisierung und macht es einem kleinen Team einfach, Tausende von MySQL-Servern zu verwalten und gleichzeitig ein hohes Serviceniveau aufrechtzuerhalten.

Einer der Hauptvorteile von NoSQL-Datenbanken besteht darin, dass sie es Benutzern ermöglichen, ihre Skalierungs- und Datenqualitätskompromisse dynamisch anzupassen. SNSs verwenden sowohl NoSQL- als auch relationale Datenbanken , um verschiedene Benutzeranforderungen zu erfüllen, so eine aktuelle SNS-Analyse ihrer Datenbanknutzung.

Facebook speichert Primärdaten in einer relationalen Datenbank, um darauf zugreifen zu können. MySql 5.6 ist ein Fork des Social Graph , und die Daten des Facebook-Messengers (mehr als 1 Milliarde Benutzer) werden gespeichert.

Im Folgenden finden Sie eine Liste einiger der erfolgreichsten NoSQL-Unternehmen. Das Projekt wurde auf der Crowdfunding-Website Kickstarter finanziert.

Welche Datenbank wird von Facebook verwendet?

Die von Facebook verwendete primäre Datenbank ist MySQL, in der alle seine Social-Media-Daten gespeichert werden. Sie erstellten die erste Datenbank-Engine, die InnoDB MySQL-Datenbank-Engine, und dann MyRocksDB, die schließlich zur MySQL-Datenbank-Engine wurde. MySQL sitzt in Bezug auf den Cache vor Memcache.

Wir arbeiten ständig daran, MySQL als Datenbank zu verbessern, um unseren Anforderungen gerecht zu werden. MySQL ist stabil und zuverlässig geblieben, weil unser Fokus auf Innovation und Kundenfeedback es an der Spitze unserer Liste beliebter Datenbanken gehalten hat.

Mysql: Eine Datenbank, die einige der weltweit größten webbasierten Anwendungen unterstützt.

Dieser auf SQL und MySQL basierende soziale Graph wurde aufgrund seiner Flexibilität bei der Datenmodellierung und der weiten Verbreitung von MySQL ursprünglich als PHP-Anwendung erstellt, die von MySQL als persistenter Datenbank und Memcache als „Lookaside“-Cache betrieben wurde. MySQL, eine bekannte und weit verbreitete SQL-Datenbank, ist heute eine der beliebtesten. MySQL wird von einer Reihe der weltweit größten webbasierten Anwendungen (z. B. Facebook, Uber) verwendet, einschließlich einiger der beliebtesten Social-Networking-Sites. Der Begriff „Datenbank“ bezieht sich auf Facebook. Facebook zum Beispiel baut auf MySQL auf und ist damit eine der am weitesten verbreiteten Datenbankanwendungen . Obwohl Facebook Cassandra weitgehend aufgegeben hat, wird es immer noch von Unternehmen wie Twitter, Netflix und Apple verwendet. DataStax hat auch eine Version des Tools für andere Unternehmen erstellt.

Verwendet Google Nosql?

Google Cloud stellt NoSQL- Datenbankdienste bereit , darunter Cloud Firestore, das Schlüssel-Wert-Paare in einem dokumentorientierten Format speichert. Diese App ist für kleine Dokumente konzipiert und kann auf einfache Weise auf mobilen Geräten verwendet werden. Es gibt einen Cloud-Datenspeicher, der als Dokumentendatenbank mit automatischer Skalierung, hoher Leistung und Benutzerfreundlichkeit dient.

Apple FoundationDB ist eine kostenlose Open-Source-NoSQL-Datenbank, die sich schnell zu einer wichtigen Alternative zu herkömmlichen Datenbanken für große, verteilte Anwendungen entwickelt hat. FoundationDB ist aufgrund seiner hohen Leistung und Shared-Nothing-Architektur eine ausgezeichnete Wahl für Anwendungen, die schnell große Datenmengen verarbeiten müssen.

Cloud Datastore vs. Cloud Spanne

Google Cloud Datastore, eine hochgradig skalierbare NoSQL-Datenbank, ist als Cloud-basierter Dienst verfügbar und baut auf Bigtable und Google Megastore auf. Es ist eine NoSQL-Datenbank, die sowohl Skalierbarkeit als auch Zuverlässigkeit bietet, mit starker Konsistenzgarantie und hoher Verfügbarkeit. Es ist ideal für SQL-Datenbanken mit Allzweckanwendungen sowie für groß angelegte, global konsistente Bereitstellungen von Cloud Spanner.

Wer verwendet derzeit Nosql?

NoSQL-Datenbanken werden derzeit von Organisationen verwendet, die über große Datenmengen verfügen, die gespeichert und schnell abgerufen werden müssen. NoSQL-Datenbanken werden auch von Organisationen verwendet, die ihre Datenbank schnell und einfach skalieren müssen.

Sie haben einen viel flexibleren und skalierbareren Ansatz zum Speichern und Abrufen von Daten, wodurch sie sich hervorragend für Anwendungen eignen, die viel Flexibilität und Skalierbarkeit erfordern. SQL, ein herkömmliches Datenbankverwaltungssystem, verwaltet Daten, die in einer relationalen Datenbank gespeichert sind. Im Gegensatz zu NoSQL, das eine Untermenge von SQL ist, verwaltet es nicht-relationale Datenbanken. Aufgrund der unterschiedlichen Systemstärken und -schwächen werden sie in modernen Anwendungen häufig kombiniert. NoSQL-Datenbanken eignen sich hervorragend für Web-, Mobil- und Spieleanwendungen, die anpassbare, skalierbare, leistungsstarke und hochfunktionale Datenbanken erfordern. SQL ist eine Abfragesprache, die Daten verarbeiten soll, die in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) gespeichert sind, einem traditionelleren und starreren System, das besser für die Verarbeitung von Daten geeignet ist, die in einem Tabellenformat gespeichert sind. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB machen das Speichern und Abrufen von Daten einfacher und flexibler. MongoDB ist eine beliebte NoSQL-Datenbank, mit der Daten in einem Dokumentformat gespeichert und verwaltet werden können. Es ist ein flexibleres, skalierbares Format zum Speichern und Abrufen von Daten, das sich ideal für die anspruchsvollen Anwendungen von heute eignet, die eine größere Flexibilität und Skalierbarkeit erfordern. SQL und NoSQL sind komplementäre Systeme, die in modernen Anwendungen häufig kombiniert werden. Trotz der Tatsache, dass sie eine Vielzahl von Stärken und Schwächen aufweisen, sind sie in der Lage, zusammenzuarbeiten, um eine anpassungsfähigere und skalierbarere Speicher- und Abruflösung zu schaffen, die ideal für moderne Anwendungen ist.

Verwendet Netflix Nosql?

Netflix erreicht 33 Millionen Abonnenten auf der ganzen Welt, wobei über 40 Länder vertreten sind. Node von Netflix verwendet zusätzlich zu seinen NoSQL-Tools drei NoSQL-Tools. SimpleDB, HBase und Cassandra sind drei NoSQL-Datenbanken.

Welche Nosql-Datenbank ist weit verbreitet?

MongoDB ist eine dokumentenorientierte Open-Source-Datenbank, die eine beliebte NoSQL-Datenbank ist.