Die Vorteile der Verwendung von SQL- und NoSQL-Datenbanken für Instagram

Instagram ist ein Foto-Sharing- und Social-Networking-Dienst, der es seinen Benutzern ermöglicht, Bilder aufzunehmen, Filter anzuwenden und sie auf verschiedenen Social-Networking-Plattformen wie Facebook, Twitter und Tumblr zu teilen. Um die große Menge an Daten, die von seinen Benutzern generiert werden, zu speichern und zu verwalten, verwendet Instagram sowohl SQL- als auch NoSQL-Datenbanken. SQL (Structured Query Language) ist eine Standardsprache für Datenbankabfragen, die zum Manipulieren und Abrufen von Daten aus relationalen Datenbanken verwendet wird. Andererseits ist NoSQL (Not Only SQL) eine nicht- relationale Datenbank , die nicht dem traditionellen tabellenbasierten Schema einer relationalen Datenbank folgt. Instagram verwendet SQL-Datenbanken, um Informationen wie Benutzerkonten, Fotos und Kommentare zu speichern. Diese Informationen werden dann abgerufen und den Benutzern in einem strukturierten Format angezeigt. Aufgrund der großen Menge an Daten, die von seinen Benutzern generiert werden, verwendet Instagram jedoch auch NoSQL-Datenbanken, um diese Daten zu speichern. NoSQL-Datenbanken sind flexibler und skalierbarer als SQL-Datenbanken und eignen sich besser für die Verarbeitung großer Datenmengen. Instagram verwendet sowohl SQL- als auch NoSQL-Datenbanken, um die große Menge an Daten zu speichern und zu verwalten, die von seinen Benutzern generiert werden. SQL-Datenbanken werden zum Speichern strukturierter Daten wie Benutzerkonten und Kommentare verwendet, während NoSQL-Datenbanken zum Speichern unstrukturierter Daten wie Fotos und Videos verwendet werden. Durch die Verwendung beider Arten von Datenbanken ist Instagram in der Lage, seinen Benutzern ein reichhaltiges und ansprechendes Erlebnis zu bieten.

PostgreSQL ist die Datenbank, in der die Daten von Instagram gespeichert werden. Es erhielt kürzlich eine höchste Auszeichnung, als es weltweit an erster Stelle für Technologie stand. Instagram verwendet, wie die meisten Social-Media-Plattformen , einen verteilten Schlüsselwertspeicher namens Cassandra. In diesem Video gehen wir darauf ein, wie Instagram Cassandra in der Produktion verwendet. Dokumentbasierte NoSQL-Datenbanken sind kostenlos verfügbar, mit dem Potenzial, verteilt und RESTful zu sein. Wenn Sie einen Fehler haben, kann dieser innerhalb von 40 Sekunden abgerufen werden, während MongoDB bis zu 40 Minuten dauern kann. Mit Redis besteht die Lösung für das Autorenidentifikationsproblem von Instagram darin, einen dauerhaften Speicher zu haben. Infolgedessen muss es nach dem Neustart eines Servers nicht vorgeheizt werden.

PostgreSQL und Cassandra sind die primären Datenbanken , die von Instagram verwendet werden. PostgreSQL und Cassandra verwenden beide ausgereifte Replikations-Frameworks, die global zum Speichern von Daten verwendet werden können. Daten aus der ganzen Welt werden übersichtlich in Daten dargestellt, die auf diesen Servern gespeichert sind.

Twitter wurde mit MySQL als primärem Datenspeicher gegründet, und die Persistenzschicht wuchs auf eine große Anzahl von Clustern auf der gesamten Website. Twitters erster Einsatz von MySQL war einer der umfangreichsten. Es verfügt über Tausende von Knoten, die Millionen von Abfragen pro Sekunde verarbeiten, und es verfügt über MySQL-Cluster.

Als Facebook zum ersten Mal gestartet wurde, wurde dieser soziale Graph zunächst als PHP-Anwendung erstellt, die MySQL als persistente Datenbank und Memcache als „Lookaside“-Cache ausführte; Die Datenmodellierungsfähigkeiten von SQL und MySQL ermöglichten die Erstellung dieses sozialen Diagramms mit SQL und MySQL.

Welche Datenstruktur verwendet Instagram?

Instagram verwendet eine Datenstruktur, die auf einem gerichteten azyklischen Graphen basiert. Diese Datenstruktur ermöglicht eine effiziente Möglichkeit zum Speichern und Abrufen von Daten.

Trotzdem war der Algorithmus nicht sehr genau und zeigte häufig Posts von Accounts an, die mehr Follower hatten als solche mit weniger Followern. Instagram hat im August 2016 einen neuen Algorithmus implementiert, um seine Erfahrung zu verbessern, indem Interaktionsmetriken wie Likes, Kommentare und Shares verwendet werden, um die Reihenfolge zu bestimmen, in der Beiträge erscheinen.
Ein Beziehungsalgorithmus ist eine Gleichung für Beziehungen.
Basierend auf ihrer Vertrautheit mit bestimmten Konten interagieren Benutzer mit größerer Wahrscheinlichkeit mit Inhalten von diesen Konten im Beziehungsalgorithmus. Infolgedessen werden Posts von Accounts, mit denen Sie häufiger interagiert haben, zuerst angezeigt, gefolgt von Posts von Accounts, die dies nicht getan haben.
Der Zinsalgorithmus ist ein Mechanismus zum Bestimmen eines Interesses.
Als Ergebnis des Interessenalgorithmus beschäftigen sich Benutzer eher mit Inhalten, die für sie relevant sind. Infolgedessen werden Posts von Konten mit den meisten Interaktionen häufiger angezeigt.
Hier ist eine kurze Erklärung des Timelines-Algorithmus.
Laut dem Aktualitätsalgorithmus beschäftigen sich Benutzer eher mit Inhalten, die derzeit beliebt sind. Infolgedessen werden mit größerer Wahrscheinlichkeit Beiträge von kürzlich verwendeten Konten angezeigt.

Soll ich Sql oder Nosql für soziale Medien verwenden?

Es ist absolut sinnvoll, NoSQL bei der Entwicklung von Apps für soziale Netzwerke zu verwenden. Wenn Sie zunächst MySQL zum Aufbau Ihres sozialen Netzwerks verwenden, ist dies möglicherweise zunächst einfacher, aber wenn die App wächst und die Benutzer regelmäßiger werden, müssen Sie darüber nachdenken, wie Sie einen MySQL-Cluster verwalten, Master-Slaves konfigurieren und so weiter an.

Die NoSQL vs. SQL-Debatte tobt weiter. SQL-Datenbanken haben den Markt historisch dominiert. Es ist unmöglich, die beste NoSQL-Datenbank auszuwählen, ohne darüber zu diskutieren. Cloud Computing wird innerhalb der nächsten vier Jahre 100 % aller Datenbanken ersetzen. Die Grundprinzipien von NoSQL sind Flexibilität und Skalierbarkeit. Aufgrund seiner Geschwindigkeit und Speicherkapazität bietet NoSQL eine Datenbank ähnlich einem Dokumentensystem. Im Jahr 2020 wird MongoDB die beliebteste NoSQL-Datenbank sein.

Redis ist die zweitbeliebteste Plattform in Bezug auf Downloads. Dieser Computer hat aufgrund seines Speichers und seiner gespeicherten Speicherkapazitäten eine sehr hohe Geschwindigkeit. Die NoSQL-Datenbank ändert sich ständig, und die Daten müssen nicht relational gespeichert werden. Es wird eine Zeit geben, in der die Datenintegrität nicht zu 100 % korrekt ist, aber das wird es. Sie können Ihre App schnell prototypisieren, um Ihren Kunden zu präsentieren, was zu einem bestimmten Zeitpunkt am besten funktioniert. Sie sollten das Datenbankschema im Zuge dynamischer NoSQL-Architekturen entsprechend der Architektur erweitern. Der Begriff „Skalierbarkeit“ bezieht sich darauf, dass sich Ihre Daten nicht wie ein Wolkenkratzer aufbauen, sondern sich über die Seiten des Servers ausbreiten.

In diesem Fall haben NoSQL-Datenbanken einen klaren Vorteil gegenüber relationalen Datenbanken. Wie sieht Unterstützung und Hilfe aus? Ein SQL-Server ist ein einzelner Computer mit vielen Datenbanken. Die Datenintegrität sollte immer konsistent sein, wie das ACID-Prinzip demonstriert, wenn alle Benutzer auf denselben Computer zugreifen. Die Daten in einer NoSQL-Datenbank können im Laufe der Zeit wieder erscheinen; Es kann ein paar Sekunden dauern, aber es wird dies irgendwann tun. NoSQL ist der Schlüssel, um Apps in der modernen Ära gut aussehen zu lassen. Damit können Sie es als Cloud-basierten Service nutzen und nach Ihren Anforderungen skalieren. Um das Back-End Ihrer App zu strukturieren, unterteilen Sie es in zwei Typen: Daten mit hohem Transaktionsvolumen, die in SQL-Datenbanken gespeichert werden müssen, um die Datenintegrität zu gewährleisten, und nicht strukturierte Daten, die in einer NoSQL-Datenbank gespeichert werden müssen.

Die Top-SNS-Datenbanken verwendeten laut der Analyse der Top-SNS-Datenbanken sowohl relationale als auch NoSQL-Datenbanken, um die spezifischen Bedürfnisse jedes Benutzers zu erfüllen. SNSs haben in einigen Fällen relationale Datenbanken zum Speichern von Benutzerdaten verwendet , während NoSQL-Datenbanken zum Speichern von Protokolldateien verwendet werden. Dies zeigt, dass sowohl NoSQL als auch relationale Datenbanken zur Lösung komplexer Probleme verwendet werden können.

Nosql-Datenbanken sind eine praktikable Option für Social-Media-Plattformen

Darüber hinaus werden NoSQL-Datenbanken nach der Philosophie „Write Once, Read Many“ erstellt, wodurch die Datenmenge reduziert wird, die zur Skalierung repliziert werden muss. Dies ist besonders nützlich für Social-Media-Plattformen, da eine große Anzahl von Updates und Beiträgen zu einer großen Datenduplizierung führen kann.
PostgreSQL wurde schließlich aufgrund seiner Skalierbarkeit und Leistung als Back-End-Datenbank von Instagram ausgewählt. NoSQL-Datenbanken wie MongoDB hingegen sind immer noch praktikable Optionen für Social-Media-Plattformen, da sie die beste Plattform zum Speichern großer Datenmengen bieten.

Welche Art von Datenbank verwendet Instagram

Instagram verwendet eine relationale Datenbank, um alle Daten für seine Benutzer und Inhalte zu speichern und zu verwalten. Diese Art von Datenbank ist sehr effizient bei der Organisation und dem Zugriff auf Daten, was sie ideal für eine Social-Media-Plattform wie Instagram macht, die stark auf nutzergenerierten Inhalten basiert.

Instagram verwendet MongoDB aufgrund seiner Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, als NoSQL-Datenbank. MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank. Die MongoDB-Plattform ist eine ausgezeichnete Wahl für Instagram, da die Plattform im Rechenzentrum von Facebook untergebracht ist. Die Tatsache, dass MongoDB günstiger ist als andere NoSQL-Datenbanken, ist ein weiterer Vorteil.

Ja, Instagram verwendet Cassandra

Was ist Cassandra und wie funktioniert es?
Cassandra wird wie üblich von Instagram verwendet. Social Media ist durch die Nutzung einer 2010 gegründeten Datenbank gewachsen und wurde im Rahmen seiner Wachstumsstrategie um ein zweites Rechenzentrum erweitert.

Nosql-Technologien

NoSQL-Technologien sind eine neue Generation von Datenbankverwaltungssystemen , die auf hohe Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilität ausgelegt sind. NoSQL-Systeme werden häufig anstelle herkömmlicher relationaler Datenbanken verwendet, da sie eine bessere Leistung und Skalierbarkeit für Anwendungen bieten, die große Datenmengen verarbeiten müssen. NoSQL-Datenbanken sind auch oft flexibler als relationale Datenbanken, was sie zu einer guten Wahl für Anwendungen macht, die Daten in Formaten speichern müssen, die nicht gut für die tabellarische Struktur einer relationalen Datenbank geeignet sind.

Instagram-Architektur

Die Architektur von Instagram ist darauf ausgelegt, horizontal zu skalieren und ein hohes Verkehrsaufkommen zu bewältigen. Es basiert auf einer Microservices-Architektur und verwendet eine Reihe verschiedener Technologien, darunter Python, Django, Cassandra und PostgreSQL.

Die acht Konten, die wir empfehlen, lauten wie folgt: Sie sind vielleicht nicht in Ordnung, aber sie sind es. Der Hashtag #shesthearchitect feiert die Beiträge von Frauen im Bereich der Architektur. Mario Romanos Linie multidimensionaler Wände bringt den 3D-Druck auf eine ganz neue Ebene. Christine Williamson ist eine Wissenschaftlerin und Ingenieurin, die von der Begeisterung für Bauwissenschaft und Konstruktion lebt. Was ist dein Lieblings-Instagram-Account für Architektur? Was haltet ihr von unserer neuen Show?

Wie man als Architekt mehr Follower auf Instagram bekommt

Instagram hat weltweit über 1,38 Milliarden Nutzer. Etwa 90 % der Nutzer folgen mindestens einem Unternehmen, und ein Viertel der Nutzer ist mindestens 25 Jahre alt. Dies wäre eine großartige Gelegenheit für Architekten und Innenarchitekten.
Ein Hashtag kann helfen, Follower zu gewinnen und die Anzahl der Menschen zu erhöhen, die die Arbeit eines Architekten sehen. #art, #interior design, #architecture, #buildings, #design, #architecture photography, #interiors, #archi-lovers, #construction, #archi-
Da der Backend-Code in Django Python geschrieben ist, arbeiten alle Web- und asynchronen Server in einer verteilten Umgebung. Es ist auch einfach, je nach Bedarf nach oben oder unten zu skalieren.
Benutzer können auf personalisierte Inhalte im Backend zugreifen, indem sie Technologien wie Cassandra, PostgreSQL, Memcache und Redis verwenden. Dadurch kann die Architektur im engeren Sinne auf die Bedürfnisse von Instagram zugeschnitten werden.
Um eine wachstumsorientierte Architektur auf Instagram zu schaffen, müssen relevante Hashtags hinzugefügt und sichergestellt werden, dass den Benutzern qualitativ hochwertige Inhalte bereitgestellt werden.