Die Vor- und Nachteile von MySQL NoSQL und Redis

MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), während NoSQL ein nicht relationales oder verteiltes Datenbanksystem ist. Beide Systeme haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Redis ist ein Open-Source-In-Memory-Datenstrukturspeicher, der als Datenbank, Cache und Nachrichtenbroker verwendet wird. Es unterstützt verschiedene Datenstrukturen wie Strings, Hashes, Listen, Sets und sortierte Sets. NoSQL-Datenbanken sind häufig schneller als relationale Datenbanken, da sie so konzipiert werden können, dass der JOIN-Vorgang vermieden wird. Dies kann für Webanwendungen von Vorteil sein, die eine geringe Latenzzeit erfordern. MySQL ist eine gute Wahl für Anwendungen, die eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit erfordern. Redis ist im Allgemeinen schneller als MySQL, aber MySQL hat mehr Funktionen. Wenn Sie eine schnelle Datenbank mit grundlegenden Funktionen suchen, ist Redis eine gute Wahl. Wenn Sie eine Datenbank mit mehr Funktionen benötigen, ist MySQL die bessere Wahl.

Sowohl MySQL als auch Redis sind hervorragende Datenbankverwaltungstools, die für eine einfache Datenverwaltung verwendet werden können. Daten in diesen Systemen werden in strukturierten Formaten gespeichert und können von Mitarbeitern auf verschiedene Weise abgerufen und unterstützt werden. Diese Tools sind ideal für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich der Entwicklung von Apps und Streaming-Diensten, und bieten eine Vielzahl von Features und Funktionen. Neben Warteschlangen, Ereignisverarbeitung und Caching enthält Redis eine Reihe weiterer nativer Datentypen. Es verfügt über integrierte Datenstrukturen, die für Ihre Anwendungsanforderungen gut geeignet sind. Die Redis Redis-Plattform ermöglicht die Persistenz von Daten im nichtflüchtigen Speicher über eine Vielzahl von Mechanismen, einschließlich der AOF- und RDB-Frameworks. Das System schreibt Daten alle 2 Sekunden neu, um die Daten zu schützen.

Durch die Nutzung des Anwendungsspeichers wird die Reaktionszeit um einen gewissen Betrag reduziert. Die clientseitige GUI ist leichter und benutzerfreundlicher als die Hauptschnittstelle, was die Verwaltung Ihrer Daten erleichtert. Die Daten werden mithilfe des relationalen Modells gesammelt, organisiert und gespeichert, und die Datenstruktur ist streng. Darüber hinaus unterstützt es eine Vielzahl von Datentypen, darunter Double (DOUBLE), Float (FLOAT), Zeichen (CHAR) und variable Zeichen (VARCHAR). Sowohl Redis- als auch MySQL-Datenbanken sind nützlich. Letztendlich sind die Unterschiede zwischen ihnen jedoch erheblich, und es ist eine gute Idee, sie zu vergleichen, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Die Schlüsselwertmethode von Redis wird verwendet, um Daten als Sammlung von Schlüsselwertpaaren zu speichern.

Es können mehrere Methoden wie Sharding und MySQL-Cluster und horizontale Partitionierung verwendet werden. Redis verwendet einen einfachen passwortbasierten Zugriffskontrollmechanismus, um zu kontrollieren, wer Zugriff auf die Datenbank hat. Redis hingegen verfügt über ein feinkörniges Berechtigungskonzept, das auf zwei verschiedene Arten angewendet werden kann. Jede Datenbank verfügt über einen einzigartigen Satz von Merkmalen und Funktionen. Sie sollten eine Datenbank basierend auf Ihrer Arbeitslast auswählen.

Darüber hinaus erlauben Redis und MySQL keine Trigger, während Redis dies tut. XML-Datenformate werden von MySQL nicht unterstützt und werden von Redis nicht unterstützt. Beide akzeptieren die Verwendung von Indizes. MySQL hingegen unterstützt Sekundärindizes ohne Einschränkung, während Redis Sekundärindizes nur über das RediSearch-Modul unterstützt.

Die Programmiersprache Redis ermöglicht Speichereffizienz, hohe Betriebsgeschwindigkeiten, hohe Verfügbarkeit und bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Haltbarkeit, Replikation, Clustering und so weiter. MySQL ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das die Structured Retrieve Language (SQL) verwendet.

Wie Sie in den obigen Diagrammen sehen können, ist die Verwendung von Redis zum Speichern und Abfragen des Kontingents für jede HTTP-Anforderung viel schneller als das einfache Speichern und Abrufen des Kontingents in der Datenbank, und wir haben bei beiden Skripten eine durchschnittliche Abnahme von 51,4 % über 5 Läufe festgestellt .

Ist Redis ähnlich wie Mysql?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da dies davon abhängt, wie Sie die einzelnen Datenbanken verwenden. Redis ist oft schneller als MySQL, unterstützt aber keine Transaktionen. MySQL unterstützt Transaktionen, kann aber langsamer sein als Redis.

Das Produkt eignet sich gut für eine kleinere Backend-Datenbank. Da Redis das automatische Failover intern handhabt, bietet es eine hohe Verfügbarkeit, ohne einen Absturz zu verursachen. Auf der Fly-Scaling-Skala sollte die Anzahl der verwendeten Kerne und des verwendeten Speichers minimal sein. Bitte geben Sie Ihren Benutzernamen und Ihre E-Mail-Adresse ein. Redis ist eine frei verfügbare Open-Source-Plattform, die auf unserer Favoritenliste bleiben wird. Das einzige konkurrierende Produkt, das das gleiche Leistungsniveau bietet, ist ein proprietäres Produkt. Es hatte nie irgendwelche Probleme oder Einschränkungen für mich, und ich habe nie eine seiner Grenzen erreicht.

Ich zögere, ihm 10/10 zu geben, weil ich ein paar Leute kenne, die es haben, aber ich kann es nicht. Es ist eine effiziente, freundliche und sachkundige Gruppe von Menschen. Sie führen Sie durch eine Lösung oder steigen tatsächlich ein und beheben das Problem, ob es notwendig ist oder nicht. MongoDB ist eine Datenanalyseplattform, die sowohl für das Web als auch für Anwendungen verwendet werden kann. Wenn Sie nach einem optimalen Leistungsniveau suchen, verwenden Sie den Percona-Server für MySQL. Wir haben ein bisschen NoSQL gemacht, um herauszufinden, worum es geht und ob wir es riskieren sollten. Aufgrund der frühen Probleme von Mongo sind wir zu Redis gewechselt.

Allein als Caching-Engine verwendet, hat der Redis-Webserver eine höhere Geschwindigkeit. In Bezug auf die Geschwindigkeit übertraf Redis MS SQL Server. Bei Verwendung als primäre Datenbank zeigt Microsoft SQL Server eine bewundernswerte Leistung. MySQL ist ein weit verbreitetes Open-Source-Datenbankmanagementsystem (DBMS), das auch von einer großen Anzahl von Webanwendungen verwendet wird. Die MySQL-Datenbank ist bekannt für ihre Flexibilität, ACID-Konformität und schnelle Leistung sowie für ihre vielen Funktionen. MySQL hat Redis in fast jedem Benchmark übertroffen. Trotzdem ist Redis, wenn es um Caching-Engines geht, MySQL überlegen.

Ist SQL wie Redis?

Anstatt eine Strukturabfragesprache (SQL) zu verwenden, verwendet Redis eine Reihe von Befehlen für jede Datenstruktur, um effektive atomare Operationen zu ermöglichen.

Redis: Die richtige Datenbank für Echtzeitanwendungen

Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken , die vor dem Speichern mit Daten vorverarbeitet und synchronisiert werden müssen, kann Redis beliebige Schlüssel-Wert-Paare im Speicher speichern. Die Fähigkeit von Redis, auf Datenänderungen zu reagieren, z. B. Echtzeitanwendungen, Suchmaschinen und Nachrichtenwarteschlangen, macht es zu einer idealen Plattform, um schnell auf Änderungen zu reagieren. Darüber hinaus macht die Single-Threaded-Ausführungsschleife von Redis es zu einer ausgezeichneten Wahl für Anwendungen, die eine kontinuierliche Datenaktualisierung erfordern. Dies hat es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen wie Webserver und Load Balancer gemacht.

Kann Redis als Nosql-Datenbank verwendet werden?

Der Open-Source-In-Memory-Key-Value-Datenstrukturspeicher von Redis kann als Datenbank, Cache oder Message Broker verwendet werden. NoSQL-Datenbanken nutzen mehrere Prozessoren, um effektiv zu funktionieren.

Datenbankspeicherung und Persistenz werden von Redis zusätzlich zur In-Memory-Speicherung von Schlüsselwerten unterstützt. Einer der Vorteile von Redis besteht darin, dass es über eine Single-Thread-Architektur verfügt, die es ACID-konform macht (Atomic, Consistency, Isolation, and Durability). Wenn Redis Haltbarkeit gegen Geschwindigkeit eintauscht (standardmäßig ist fsync() auf everysec gesetzt, was bedeutet, dass Daten jede Sekunde auf der Festplatte gespeichert werden), verwendet Redis etwas Haltbarkeit. Rubygems verwendet Redis, um die Anzahl der Downloads für eine Vielzahl verschiedener Arten von Edelsteinen zu aktualisieren. Kostenlos können Sie Redis verwenden, um die Leistung Ihrer Website-Anwendungen zu steigern. Ruby kann in diesem Beispiel zum Ausführen von Befehlen auf Redis-Servern verwendet werden. Wenn Sie Redis gem ausführen möchten, müssen Sie zuerst Redis installieren. Der beste Weg, Redis in Ihrer Webanwendung zu verwenden, besteht darin, Redis-Befehle zu lernen.

Es ist kein Geheimnis, dass Redis ein fantastisches Tool zum Zwischenspeichern von Daten ist. Das Problem ist, dass es einige Einschränkungen gibt, die Sie beachten müssen. Da die Datenbank keine relationale Datenbank ist, können Sie keine großen Datenmengen speichern. Darüber hinaus ist es aufgrund seiner geringen Datengröße nicht für die Verwendung mit Daten geeignet, die weniger als ein Drittel der Größe des RAM betragen.

In-Memory-Redis-Cache kann Komplexität und Latenz eliminieren

Durch die Kombination des In-Memory-Cache und der primären Datenbank von Redis in einem einzigen System können die Komplexität und Latenz zweier separater Systeme reduziert werden. Was ist der Typ einer relationalen Datenbank? Es ist ein Data Warehouse, das kein SQL verwendet, und wird auch als NoSQL-Datenbank bezeichnet. In Redis gibt es weder eine Tabellenverbindung noch eine Möglichkeit, Daten mithilfe der datenbankdefinierten und erzwungenen Methode von Redis an andere Daten zu binden. Warum wird PostgreSQL nicht als Datenbank verwendet? Da Redis ein In-Memory-Speicher ist, können Sie keine großen Datenmengen speichern, die für die Arbeitsspeichergröße einer Maschine zu groß wären. Redis ist normalerweise ineffizient, wenn Daten gespeichert werden, die größer sind als die Größe des bei seiner Ausführung verwendeten RAM. Da Redis nicht als Datenbank verwendet werden kann, ist das Fehlen dieser Funktion fatal. Ist Red Hat besser als Linux Mint? Redis schneidet in Bezug auf das Workload-Handling besser ab als MongoDB. Damit Redis ordnungsgemäß funktioniert, ist ein einzelner Kern erforderlich. Redis ist daher etwas stabiler und performanter als MongoDB. Wenn MongoDB von der CPU gebunden wird, ist es auch bekannt, dass es langsam reagiert.

Wie unterscheidet sich Redis von anderen Datenbanken?

Die Redis-Datenbank ist ein Open-Source-In-Memory-Key-Value-Datenspeicher. Ein Key-Value-Datenspeicher ist eine Art NoSQL-Datenbank, die eindeutige Identifikator-identifizierende Schlüssel für die zugehörigen Werte speichert. Redis-Instanzen enthalten eine Reihe von Datenbanken, von denen jede eine Vielzahl von Datentypen enthalten kann.

Mehrere Instanzen von Linux ermöglichen es Ihnen, mehrere Kerne gleichzeitig zu verwenden. Es ist nicht schwierig oder schmerzhaft, mehrere Instanzen desselben Computers zu überwachen und zu verwalten. Nutzen Sie eine neuere Version und teilen Sie Ihre Daten nach verschiedenen Instanzen auf. Anstatt Ihre Daten so zu speichern, wie Sie es sich immer vorgestellt haben, lassen Sie das Zugriffsmuster sie so sortieren, dass Sie jederzeit darauf zugreifen können, zerkleinern Sie sie später und sortieren Sie sie anschließend erneut. Mehrere Redis-Datenbanken können auf derselben Instanz verwendet werden, um das Nachrichtenübermittlungssystem zu vereinfachen. Tatsächlich glaubt Salvatore Sanfilippo (der Schöpfer von Redis), dass die Verwendung mehrerer DBs eine schlechte Idee ist. Wenn Sie nicht vorhaben, Redis mit hohen I/O-Vorgängen zu überlasten, kann es einfacher und überschaubarer sein, nur eine Instanz eines Slaves zu haben.

Nirmal: Ich weiß nicht, ob es sich lohnt, mehrere Datenbanken in einer Instanz zu führen. Da es sich um O(n) handelt, empfehle ich nicht, den Befehl keys zu verwenden, da er nicht groß genug ist, um alle Berechnungen zu bewältigen. In seltenen Fällen erfordert die Bereitstellung einer neuen Version einer Anwendung den ständigen Umgang mit verschiedenen Entitäten, wobei die Verwendung von Redis-Datenbanken hilfreich sein kann. Die Verwendung mehrerer Datenbanken in einer einzelnen Instanz kann im folgenden Szenario von Vorteil sein. Echtzeitdaten können auf vielfältige Weise zum Produzieren, Entwickeln oder Testen verwendet werden, indem verschiedene Kopien derselben Datenbank bereitgestellt werden. Derselbe Vorgang kann beispielsweise zum Klonen einer Redis verwendet werden. Ersteres ist vorteilhaft für vorhandene laufende Programme, die schneller in den beabsichtigten Datenbankmodus wechseln können.

Es ist leicht und schnell und zudem sehr stabil. Eine Redis-Datenbank kann mit einer einzelnen Nummer benannt werden, im Gegensatz zu SQL-Datenbanken, die mit einer Nummer benannt werden können. Da die Daten im Primärspeicher gespeichert werden, können die Lese- und Schreiboperationen schnell durchgeführt werden. Die RDBMS-Lese- und Schreibvorgänge sind langsam, da die Daten im Sekundärspeicher gespeichert werden. Redis kann keine großen Dateien und Binärdaten speichern, da der Primärspeicher kleiner und teurer als der Sekundärspeicher ist.
Redis ist eine ausgezeichnete Wahl für Daten, die schnell und zuverlässig sein müssen, da es keine großen Dateien oder Binärdaten speichert. Es ist auch eine ausgezeichnete Option zum Speichern von Daten in der Nähe des Prozessors, an dem sie verwendet werden. Es ist eine hervorragende Plattform für Daten, die schnell und zuverlässig sein müssen.

Redis ist die perfekte Wahl für einen Cache und eine primäre Datenbank

Redis zeichnet sich durch seine einzigartige Kombination aus einem In-Memory-Datenspeicher und einer primären Datenbank aus. Die Geschwindigkeit und Effizienz des Systems werden nicht durch die Notwendigkeit beeinträchtigt, dass zwei getrennte Systeme dieselben Daten verarbeiten müssen. Mit Redis können ein Cache und eine primäre Datenbank in einer einzigen Datenbank gespeichert werden, wodurch die Notwendigkeit zweier separater Datenbanken in einem System entfällt.

Für welche Fälle ist Redis nützlicher im Vergleich zu SQL-Datenbanken?

Es gibt einige Schlüsselfunktionen von Redis, die es in bestimmten Fällen nützlicher machen als SQL-Datenbanken: 1) Redis unterstützt umfangreichere Datentypen als SQL-Datenbanken. Das bedeutet, dass Sie nicht nur Zeichenfolgen und Zahlen speichern können, sondern auch Hashes, Listen und Mengen. Dies macht es ideal für Fälle, in denen Sie komplexe Datenstrukturen speichern müssen. 2) Redis verfügt über eine integrierte Unterstützung für Pub/Sub, wodurch es einfach ist, Echtzeitkommunikation zwischen verschiedenen Teilen Ihres Systems einzurichten. 3) Redis ist extrem schnell. Es kann Operationen in Millisekunden ausführen, während SQL-Datenbanken Sekunden oder sogar Minuten dauern können. Dies macht Redis ideal für Fälle, in denen es auf Geschwindigkeit ankommt.

Redis ist ein bekannter Open-Source-, BSD-lizenzierter und fortschrittlicher Schlüsselwertspeicher. Die Redis Redis Redis-Datenbank enthält 37,1 000 GitHub-Sterne und 14,3 000 GitHub-Forks. Redis wird von einer Reihe beliebter Unternehmen verwendet, darunter Reddit, Instacart und Slack. Stack Exchange, MIT und PedidosYa verwenden Microsoft SQL Server. Der Redis-Datenstrukturspeicher ist ein In-Memory-Speicher, der als Datenbank, Cache und Nachrichtenbroker dient. PostgreSQL, ein objektrelationales Datenbankverwaltungssystem, wurde entwickelt, um sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten zu arbeiten. Als Drop-in-Ersatz für MySQL enthält MariaDB eine Reihe neuer Funktionen. Mesos wird gleichzeitig mit Apache Aurora ausgeführt, einem Apache-Service-Scheduler.

In KeyDB können mehrere Threads mit Datenobjekten interagieren, um Beziehungen herzustellen. Daher ist es ein hervorragendes Tool zum Verwalten von Datenabhängigkeiten und zum Durchführen komplexer Abfragen. KeyDB schneidet auch pro Knoten besser ab als Redis, was es zu einer besseren Wahl für Anwendungen mit hohem Datenverkehr macht.

Redis ist die beste Wahl für Datenspeicher

Redis bietet eine hervorragende Leistung und ist eine ausgezeichnete Wahl zum Speichern von Daten, wenn Sie hohe Antwortzeiten, Durchsatz und geringe Latenz benötigen. Darüber hinaus ist es eine gute Option, wenn Sie eine Datenbank benötigen, die eine große Datenmenge schnell verarbeiten kann.

Redis gegen Nosql

Es gibt viele verschiedene Arten von Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. Zwei der beliebtesten Datenbanktypen sind relationale Datenbanken (wie MySQL) und NoSQL-Datenbanken (wie MongoDB). Redis ist eine Art NoSQL-Datenbank. NoSQL-Datenbanken sind im Allgemeinen skalierbarer und einfacher zu handhaben als relationale Datenbanken. Redis ist besonders schnell und wird oft zum Zwischenspeichern von Daten verwendet. Allerdings sind NoSQL-Datenbanken nicht immer die beste Wahl für jedes Projekt. Sie können schwieriger abzufragen sein und verfügen oft nicht über die Funktionen relationaler Datenbanken. Es ist wichtig, die richtige Datenbank für den Job auszuwählen.

Das Ziel dieses Artikels ist es, zwei nicht relationale Datenbanken zu untersuchen: Redis und MongoDB. Ein In-Memory-Datenstrukturspeicher wie Redis verfügt über einen Cache, einen Nachrichtenbroker und eine Warteschlange. MongoDB, eine NoSQL-Dokumentendatenbank , basiert auf JSON und kann Informationen in einer Vielzahl von Formaten speichern. Datenspeicher wie Redis sind ein In-Memory-Datenspeicher mit Persistenz, was sie zu einer guten Wahl für die Verwaltung von Sitzungsinteraktionen in Web-/mobilen Apps macht. Es kann Anwendungen mit Echtzeitanalysen und Aktienkurswarnungen sowie einer Vielzahl anderer Funktionen verwalten. MongoDB verfügt neben der geobasierten Suche, der Diagrammsuche und der Textsuche über eine leistungsstarke Reihe von Abfragewerkzeugen. Die JSON-Struktur von MongoDB ermöglicht es, Daten von mehreren Geräten zu speichern und eine Vielzahl von Indizes für Daten bereitzustellen.

MongoDB GridFS vereinfacht das Speichern größerer Dateien. Dies ist die beste Lösung für Entwickler, die inhaltsreiche, mobilfähige und Gaming-Anwendungen erstellen. Der Cloud-Service MongoDB Atlas ist über Amazon Web Services, Google Cloud und Azure verfügbar.

Die Redis-Datenbank ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die eine schnelle Datenbank suchen, die große Datenmengen verarbeiten kann. MongoDB ist eine großartige Wahl für mittelständische Unternehmen, die eine zuverlässige Datenbank benötigen, auf die einfach zugegriffen werden kann.

Warum Redis über MySQL verwenden?

Redis ist ein leistungsstarker Schlüsselwertspeicher, der häufig als Datenbank, Cache und Nachrichtenbroker verwendet wird. Es ist ein Open-Source-Projekt, das von Pivotal gesponsert wird. Redis hat eine Reihe von Vorteilen gegenüber MySQL:
Redis ist schneller als MySQL.
Redis verbraucht weniger Speicher als MySQL.
Redis verfügt über eine integrierte Replikation und Failover-Unterstützung.
Redis unterstützt eine Vielzahl von Datentypen.
Redis verfügt über einen robusten Satz von Befehlen zum Bearbeiten von Daten.
Redis ist einfach zu installieren und zu konfigurieren.

Es ist die weltweit am weitesten verbreitete Echtzeit-Datenplattform. In-Memory-Daten können neben Ihrer bestehenden Datenbank in Redis gespeichert werden. Beim Skalieren Ihrer Datenbank sollten Sie eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigen, die von der Hardware- bis zur Softwareoptimierung reichen. Das Ausführen komplexer Abfragen auf große Datenmengen ist für modernes MySQL schwierig. Die Redis Enterprise-Suchmaschine verfügt über integrierte Echtzeit-Suchfunktionen, die in Verbindung mit Ihrer Datenbank verwendet werden können, um komplexe Abfragen erheblich zu beschleunigen. Wenn Sie Redis verwenden, können Sie ressourcenhungrige Abfragen für Ihre Datenbank nur dann ausführen, wenn dies erforderlich ist. Die beste Cloud-basierte Lösung zum Verwalten und Speichern von Daten ist Redis Enterprise. Redis Enterprise kann auf MySQL-Versionen von Cloud-Anbietern bereitgestellt werden. Es umfasst Funktionen wie Unternehmens-Clustering, aktive/aktive geografische Verteilung und Skalierung Ihrer am häufigsten aufgerufenen Daten für eine Hochverfügbarkeit von bis zu 5–9 Sekunden.

Redis vs. MySQL: Welche Datenbank ist schneller?

In-Memory-Datenbanken wie Redis, die äußerst leistungsstark sind, können verwendet werden, um die Leistung Ihrer Anwendung zu steigern. Es kann mit Ihrer MySQL-Datenbank verwendet werden, um kritische und häufig aufgerufene Daten in Bursts von weniger als einer Millisekunde im Speicher zu speichern, sodass es Ihre Anwendung mit viel höherer Geschwindigkeit bedienen kann. Redis unterstützt im Gegensatz zu MySQL kein XML-Datenformat, unterstützt jedoch Indexdaten. Darüber hinaus unterstützt MySQL neben Primärindizes auch Sekundärindizes, während Redis Sekundärindizes nur über das RediSearch-Modul unterstützt. Die Redis-Datenbank eliminiert die Notwendigkeit zweier separater Datenbanken und macht auch komplexe und zeitaufwändige Transaktionen überflüssig.