Die 10 häufigsten Fehler bei der Leistungsoptimierung von SQL-Datenbanken

Mehrere Unternehmen besitzen SQL-Datenbanken; jedoch können nicht alle ihre Datenbanken optimal ausführen. Beachten Sie, dass die Leistungsoptimierung den Prozess der Homogenisierung des Designs von Systemdateien an die Umgebung der Datenbank umfasst. Sie müssen sicherstellen, dass Sie die Aufgabe Experten mit Erfahrung und Kenntnissen in den oben genannten Bereichen zuweisen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Falls Ihre Organisation keine Leistungsoptimierung für die Datenbank verwendet, könnten Sie am Ende mit einer langsamen Datenbank enden. Dies betrifft sowohl die internen als auch die externen Funktionen der Organisationen. Der Endbenutzer wird zufrieden sein, und Ihr Unternehmen wird in Bezug auf Wachstum und Kundenzufriedenheit enorm leiden.

Lesen Sie auch – Was sind Tracking-Cookies?

Wie unterscheiden sich SQL-Datenbanken von anderen?

Wenn Sie die meisten heute verbreiteten Programmiersprachen sorgfältig untersuchen, werden Sie feststellen, dass sie speziell für erfahrene Entwickler mit fundierten Kenntnissen über Datenstruktur und Algorithmen entwickelt wurden. Die SQL-Sprache ist jedoch ganz anders. Es wird von Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Designern, Analysten und anderen eingesetzt. Alle diese Fachleute haben Zugriff auf die Datenbank; Sie haben jedoch möglicherweise kein Verständnis für die Intuition, um effiziente SQL-Abfragen zu erstellen. Aus diesem Grund müssen Sie, wenn Sie eine SQL-Datenbank in der Organisation haben, sicherstellen, dass Ihr IT-Team mit SQL-Abfragen vertraut ist, damit Probleme bei der Leistungsoptimierung schnell erkannt und behoben werden können.

Wie können Sie bessere SQL-Abfragen erstellen?

Jeder Entwickler hat das Ziel, besseres SQL zu erstellen; Meistens begehen sie jedoch allgemeine Fehler. Nachfolgend sind die allgemeinen Leistungsfehler aus Codeüberprüfungen aufgeführt, die zu verpassten Gelegenheiten bei der SQL-Optimierung führen.

1. Verwaltung einer schlechten Verbindung – SQL-Datenbanken

Entwickler erstellen den Konfigurationscode zum Verbinden der Datenbank mit der Anwendung oder zum Ausführen von Abfragen zum Abrufen von Daten aus dem System. Nachdem diese Daten abgerufen wurden und nichts weiter benötigt wird, muss dieser Code die Verbindung zum System schließen. Dies findet jedoch möglicherweise nicht statt, was zu einem erhöhten Volumen inaktiver Sitzungen führt. Diese inaktiven Sitzungen im System verwenden wertvolle Ressourcen, die für andere derzeit aktive Verbindungen in der Datenbank hätten eingesetzt werden können.

2. Gemeinsam genutzter Pool und Cursor wurden schlecht verwendet

Entwickler haben im Allgemeinen Cursor in ihren Arsenal-Kits, die meistens verwendet werden. Oracle steht normalerweise vor einer schwierigen Zeit, wenn es darum geht, einen Code jedes Mal zu analysieren, wenn er ohne Cursor ausgeführt wird. Dies wirkt sich hauptsächlich negativ auf die Leistung von SQL-Abfragen aus, die wiederholt ausgeführt werden. Ein erfahrener und erfahrener DBA kann dieses Problem erkennen, indem er den AWR-Berichtsabschnitt in der Datenbank überprüft.

3. Schlechtes SQL

Die Leistung der SQL-Datenbank hängt von der Qualität ihrer Abfrage ab. Die Art und Weise, wie es geschrieben wird, wirkt sich auf die Leistung des Systems aus, und dies umfasst auch Join-Bedingungen zum Abrufen der Daten nach der Ausführung. Verwenden Sie für große Tabellen keinen vollständigen Tabellenscan. Nachdem Sie die SQL geschrieben haben, sollten Sie einen Erklärungsplan für die SQL-Abfrage integrieren, um die Kosten für die Ausführung im System zu verstehen. Sie sollten seine Effizienz mit Bind-Variablen, Indizes und Cursorn steigern.

4. Verwenden von nicht standardmäßigen Initialisierungsparametern

DBAs sollten die empfohlenen Parameter für die Initialisierung optimieren. Die Verwendung dieser Parameter verbessert die Leistung der Datenbank. Überprüfen Sie die Oracle-Serviceanfrage auf Vorschläge, falls Sie sich nicht sicher sind.

5. Falsche E/A-Datenbank

Ein guter DBA wird die richtige Hardware für das System auswählen, damit es leicht auf mehrere Festplatten verteilt werden kann, um die Geschwindigkeit zu erhöhen. Der Fachmann sollte das Thema mit dem Rest des Netzwerkteams besprechen. Die Geschwindigkeit, mit der die Daten im System übertragen werden sollen, sollte berücksichtigt und diskutiert werden. Die Geschwindigkeit der Router sowie der Netzwerk-Switches sollte berücksichtigt werden, damit Performance-Fehler und andere Engpässe im System vermieden werden.

6. Wiederholen Sie die Probleme bei der Protokolleinrichtung

Es ist wichtig, dass Sie die Protokolle wiederholen, da sie Daten aus dem Redo-Puffer speichern, damit Oracle Transaktionen im Falle eines Serverabsturzes wiederholen kann. Wenn die Größe des Redo-Logs nicht ausreicht, kommt es zu mehreren Umschaltungen im System, was zu Performance-Problemen führt. Dadurch wird die Belastung für die Archivgenerierung hoch.

7. Buffer-Cache und Serialisierung von Datenblöcken

Dies erfolgt aufgrund des Fehlens von Undo-Segmenten von freien Listensätzen. Dieses Szenario ist typisch für große Datenbanken mit mehreren aktiven Benutzern, die weniger Undo-Segmente haben, was zu vielen Leistungsproblemen führt.

8. Vollständige Tabellenscans

Achten Sie auf vollständige Tabellenscans in SQL-Abfragen. Dies kann durch Ausführen von EXPLAIN-Plänen erfolgen. Erfahrene DBAs des zuverlässigen Datenbankverwaltungs- und -verwaltungsunternehmens Remote.DBA.com in den USA geben an, dass Abfragen, die schlechte SQL-Designs widerspiegeln, durch die Verwendung von Indizes korrigiert werden können. Dies kann durch Eingrenzen der benötigten Daten erfolgen. In einigen Fällen sind die vollständigen Tabellenscans für kleine Tabellen hilfreich.

9. Rekursives SQL – SQL-Datenbanken

Dies kann für Datenbankentwickler ein Segen sein, wenn sie richtig verwendet werden; Sie müssen jedoch vorsichtig sein. Sie sind wie ein zweischneidiges Schwert. Gelingt es Ihnen, sie richtig zu machen, erhöht sich die Effizienz der Datenbankausgabe, was sich positiv auf die Leistung der Datenbank auswirkt.

10. In-Disk-Sortierung – SQL-Datenbanken

Dies ist eine sehr kostspielige Aufgabe für eine Datenbank. Dies bedeutet, dass das SQL-Design schlecht ist und schlecht optimiert wurde. Das Problem kann schnell in AWR-Berichten identifiziert werden, die sich mit Aktivitätsstatistiken befassen.

Abschließend kann daher gesagt werden, dass erfahrene und erfahrene DBAs verschiedene Bereiche der Leistungsoptimierung berücksichtigen sollten, die mit dem Anwendungs- und Datenbankdesign beginnen. Datenbanken sowie Apps, die mit dem Ziel der Leistungsoptimierung erstellt wurden, sind besser, wenn es um Skalierbarkeit und Funktionalität geht.

Jeder Fachmann, der sich mit Leistungsoptimierung im SQL befasst, sollte sich über die neuesten Technologien informieren und auf dem Laufenden halten. Abgesehen von den 10 hier aufgeführten Problemen ist es ratsam, sich bewusst zu sein, damit andere Fehler schnell behoben werden können, ohne die Leistung der SQL-Datenbank zu beeinträchtigen, um Geschwindigkeit und Funktionalität an ihre bestmöglichen Grenzen zu bringen.

Autor Bio:

Karen ist Business Tech Analystin. Sie liebt es, ihr Wissen mit Freunden zu teilen.