Verwandeln von Informationen in eine mögliche Pandemie
Veröffentlicht: 2022-01-12
Wir alle wissen um die große Bedeutung von Informationen. Längst ist es zum Lebenselixier jeder Firma geworden, unabhängig von Größe oder Branche. Und da die Elektronik immer mehr Vorrang hat, bietet jede einzelne Bewegung, jedes Gespräch und jede Reaktion viel mehr davon. Tatsächlich glaubte Forbes vor kurzem, dass mehr als 2,5 Trillionen Bytes an Informationen an jedem Arbeitstag entwickelt werden. Eine Menge, die im Laufe der Zeit nur noch zunehmen wird.
Wenn es fachmännisch genutzt wird, wird dieses Wissen zum wichtigsten Vermögenswert, den jede Gruppe besitzt. Unternehmen können es nutzen, um die Effizienz zu verbessern und die Gewinnung von Abschlüssen zu verbessern, wodurch sie sich von der Konkurrenz abheben und ihren Käufern einen echten Mehrwert bieten können.
Während sich viele kleine Unternehmensleiter des Werts von Daten allzu bewusst sind, wissen nur wenige von ihnen, wie sie ihr Potenzial definitiv steigern können. Informationen sind fast wertlos, wenn sie nicht effektiv analysiert und verstanden werden. In unserer von einer Pandemie geprägten Welt war es nie wichtiger für Unternehmen, sich zu regulieren und von „datenbewusst“ zu „erkenntnisorientiert“ überzugehen. Andererseits war es auch noch nie so herausfordernd.
Fakten sind überlebenswichtig
Die Komplexität der Detailintegration ist fast nichts Neues. Üblicherweise sind kritische Fakten unabhängig vom Geschäft über mehrere Faktenquellen in einem Unternehmen verteilt. Regierungen, Unternehmen des öffentlichen Sektors und nicht-öffentliche Unternehmen stehen gleichermaßen vor der Herausforderung, Fakten in einer Community von On-Premise-, Multi-Cloud- und Third-Bash-Umgebungen zu verteilen und zu speichern. Weitere Probleme ergeben sich normalerweise aus isoliertem Wissen, Legacy-Programmen (von denen einige nie für den Wissensaustausch gedacht waren) und einer Auswahl an Formaten und Protokollen für die Interaktion.
Obwohl dies früher eine Unannehmlichkeit war, machte es inmitten einer weltweiten Pandemie schnell den großen Unterschied zwischen dem Überleben oder Scheitern eines Unternehmens aus. Dies liegt daran, dass Krisen wie Covid-19 noch schwieriger zu bewältigen sind, wenn wichtige Informationen nicht allen zugänglich sind, die sie benötigen. Unabhängig davon, ob es sich um Ärzte am Point of Care oder um Unternehmen handelt, die versuchen, sich in der sich verändernden Landschaft zurechtzufinden, bietet das Fehlen wichtiger Informationen eine endlose Liste wirklich ernster Herausforderungen.
Um die Vorwürfe der Pandemie zu überstehen, erwiesen sich Unternehmen als weitaus widerstandsfähiger und künstlerischer als je zuvor. Und während wir in diese neue hybride Landschaft eintauchen, ist die Reise weit weg. Unternehmen auf der ganzen Welt sollten herausfinden, wie sie sich sowohl mit Arbeitnehmern als auch mit Verbrauchern digital verbinden können. Gleichzeitig müssen sie in der Lage sein, vorherzusagen, was in der Branche vor sich geht, und diese Informationen und Fakten praktisch sofort nutzen, um eine kurze Auswahl zu treffen.
Schließlich ist Wissen Bewusstsein und Verstehen Macht. Aber dieses Verständnis muss schnell und richtig übermittelt werden, um in dieser Zeit der Ungewissheit eine Schlussfolgerung zu ziehen. In vielen Fällen stehen jedoch herkömmliche, veraltete Datenverwaltungsanwendungen im Weg.
Standardprozesse keine erweiterte Zieltauglichkeit
In der Vergangenheit war der wahrscheinlich beliebteste Ansatz zum Abrufen von Informationen aus vielen Quellen das Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL). Dabei werden Info-Informationen aus einem aktuellen Vorrat extrahiert, in eine gängige Struktur überführt und in einen neuen Detail-Händler – diesen als Datenbankserver, Info-Shop oder Info-Warehouse – geladen. Sobald umfassende Informationen für bestimmte Endbenutzer bereitgestellt werden können, unter Verwendung vordefinierter Zugriffs- und Sicherheitsprotokolle. Tatsächlich werden die Daten verschoben und in ein kuratiertes Einzelhandelsgeschäft kopiert, um einen zentralen Zugriffspunkt für die Benutzer der Organisation zu schaffen.
Das erscheint konstruktiv, passend? Das Problem ist jedoch, dass ETL seit den 1970er Jahren ein reguläres System zur Integration von Masseninformationen war. Kein Wunder also, dass vorgegebene Grenzen immer deutlicher werden. Tatsache ist, dass ETL-Verfahren und veraltete Datenspeicherungstaktiken eine gründliche Informationsanalyse fast extrem schwierig machen, vor allem, weil Sie im Allgemeinen auf der Grundlage historischer Informationen arbeiten. ETL fehlt auch jede Art von zentralisiertem Eintrag, was Unternehmen daran hindert, alle ihre bevorzugten Details zu verwenden. Es führt zu erheblichen Engpässen für Ingenieure aufgrund des Zeit- und Arbeitsaufwands, der erforderlich ist, um Faktensätze zu erstellen, Abfragen durchzuführen und andere Anforderungen von Geschäftskunden zu erfüllen. Über die Jahrzehnte haben sich Informationsmengen entwickelt (und entwickeln sich weiter), die ETL-Systeme teurer, umständlicher und fehleranfälliger machen als je zuvor.
Um die Sache noch schlimmer zu machen, ist die Technik von ETL, Details zu duplizieren, erfolgreich bei der Entwicklung neuer Detailrepositorys, die sich schnell zu fortschrittlichen, isolierten Datensätzen mit eigenen Governance- und Sicherheitsmechanismen vervielfachen können. Da die Basic Facts Security Regulation (DSGVO) solide Richtlinien für individuelle Fakten, strenge Protokollierung und zeitliche Begrenzungen für die Speicherung erweiterter Fakten erfordert, könnte dies ein ziemlich echtes Governance-Problem mit möglicherweise verheerenden Folgen darstellen.
Einsatz von Datenvirtualisierung, um erkenntnisgesteuert zu werden
Die Wissensvirtualisierung vermeidet das bei ETL übliche Verschieben und Kopieren. In Punkto ist das Prinzip eher das Gegenteil. Durch die Nutzung dieser Technologien können Unternehmen Wissen an der Quelle belassen und müssen es nicht an einen anderen Ort verschieben und kopieren. Als Alternative entziehen sie es nur, wenn und wann sie es wünschen, zur sofortigen Einnahme.
In unserem häuslichen Leben haben viele von uns jetzt Freude an Filmen und Melodien über Netflix, Amazon Prime, Spotify und andere Produkte und Dienste, wo immer Unterhaltung von einem uns unbekannten Ort gestreamt wird. Wir müssen uns keine Gedanken darüber machen, woher die Medien kommen, aber wir können schnell auf eine riesige Auswahl an Unterhaltung zugreifen und müssen keine Kopie der Informationen vor Ort kaufen (in Form von CDs, DVDs und Informationen usw.). ). Warum also nicht die gleiche Taktik in kleinen Unternehmen anwenden?
Dies ist die Leistung der Detailvirtualisierung! Wir sehen es als wichtigen Versandstil in mehreren Blue-Chip-Unternehmen – zu denen die meisten führenden Bankunternehmen, Händler und Produzenten gehören – als wichtiger Bestandteil ihrer Detailintegrationsarchitektur. Durch die routinemäßige Integration unterschiedlicher Informationsressourcen, die Optimierung von Frageanfragen und den Aufbau einer zentralisierten Governance-Architektur ermöglicht die Detailvirtualisierung Unternehmen den sicheren Zugriff auf die benötigten Informationen viel einfacher und viel schneller und steigert sowohl die Top- als auch die Basislinie.
Datenvirtualisierung ist ein wichtiges technologisches Know-how, das die Datenstruktur eines Unternehmens antreibt. Die Vorteile der Detailvirtualisierung bestehen darin, unabhängig von Bereich, Struktur oder Latenz zu werden. Es liefert Informationen und Fakten in seriöser Zeit und im idealen Format, das von jeder einzelnen Person verlangt wird. Das bedeutet, dass alle Kleinunternehmensinformationen, egal wo sie gespeichert sind – egal ob On Premise, in einer Cloud-Umgebung, Data Warehouse oder Info Lake – zusammengeführt werden können, um ein fertiges, in Echtzeit verfügbares Angebot zu erstellen schneller als bei Verwendung von Standardverfahren. Forrester hat kürzlich erfahren, dass diese Art von Technologien die Datenbereitstellungszeit um 65 % mehr als mit ETL verkürzen und 1,7 Millionen US-Dollar einsparen können.
Die Informationsvirtualisierung wird dazu beitragen, die Belastung von IT- und Fakteningenieuren zu verringern, obwohl es Wissensforschern ermöglicht, sofort und intuitiv das zu erhalten, was sie benötigen, um Versionen zu erstellen und Erkenntnisse zu gewinnen. Es kann Organisationen dabei helfen, ihre Gesamtfunktionalität und -effizienz auf strategische Weise zu steigern, Kosten zu senken und Zyklusereignisse zu unternehmen und dazu anzuregen, die Fähigkeiten der Organisation zur Entscheidungsfindung durch ernsthafte Einblicke erheblich zu verbessern. Es hat auch einige nicht quantifizierte Vorteile, wie organisatorische Anpassungsfähigkeit und Agilität, Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit und Seelenfrieden, wenn es um Audits und Stabilität geht.
In der heutigen Landschaft finden sich überall Details. Aber sein Preis hängt nicht davon ab, wie viel Sie generieren oder besitzen, sondern davon, wie Sie es verwenden. Der Weg von „datenbewusst“ zu „einblicksorientiert“ wird für viele nicht einfach sein. Es wird eine Überholung der Infrastruktur und des Geistes bedeuten. Auf der anderen Seite könnten moderne Systeme wie Detailvirtualisierung eine Antwort für Unternehmen bieten, die von ihrem größten Vorteil profitieren möchten.
Charles Southwood, Regionaler Vizepräsident, Denodo