Typen und Methoden von NoSQL-Datenbanken

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank, die nicht das traditionelle tabellenbasierte Schema einer relationalen Datenbank verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet. Die Abfrage einer NoSQL-Datenbank kann je nach Typ der NoSQL-Datenbank mit verschiedenen Methoden erfolgen. Beispielsweise verwendet MongoDB eine JSON-ähnliche Abfragesprache, während Apache Cassandra eine SQL-ähnliche Abfragesprache namens CQL verwendet.

NoSQL-Datenbanken sind nicht nur extrem vielseitig, sondern können auch extrem anpassungsfähig sein. In dieser Lektion erfahren Sie, wie Sie AmazonDB- und Oracle NoSQL-Datenbanken einrichten und abfragen. Amazon DB ist ein Schlüsselwertspeicher, was bedeutet, dass es Schlüssel verwenden muss, um Abfragen zu erfüllen. Infolgedessen ist es relativ einfach und effizient, einen Tisch von Grund auf neu zu bauen. Oracle NoSQL-Datenbanken können für Hochleistungs- und High-Traffic-Anwendungen verwendet werden. Es ist mit Oracle-Produkten wie Fusion Middleware und Big Data kompatibel. Dies ist zweifellos eine kompliziertere Datenbank, da sie keine so einfache Benutzeroberfläche wie AmazonDB hat.

Um eine Tabelle zu erstellen, müssen Sie die NoSQLClient#tableDDL-Methode verwenden . Es ist äußerst leistungsfähig, insbesondere für Datenwissenschaftler und Datenanalysten, und wird häufig in Verbindung mit anderen Analysetools verwendet. Um eine Abfrage zu erstellen, benötigen Sie lediglich die Methode NoSQLClient#query. Promise of QueryResult ist ein Array-basiertes Javascript-Objekt mit einer Promise of QueryResult-Funktion. In den meisten Datenbanken können Sie lernen, Ihre eigene reichhaltige Abfragesprache zu verwenden.

Beziehungen zwischen Datentypen werden von NoSQL nicht unterstützt. NoSQL-Abfragen können in angemessener Geschwindigkeit ausgeführt werden, sind jedoch erheblich langsamer. Sie verwenden eine Anwendung mit hoher Transaktionsdichte. SQL-Datenbanken sind aufgrund ihrer größeren Stabilität und Datenintegrität die bessere Wahl für schwere oder komplexe Transaktionen.

Wie werden Nosql-Daten abgefragt?

Nosql-Daten werden abgefragt, indem Sie den Schlüsselwert angeben, den Sie abrufen möchten. Dies geschieht mit dem get-Befehl, gefolgt von der Taste. Um beispielsweise den Wert für den Schlüssel „user1“ abzurufen, würden Sie den Befehl „get user1“ verwenden.

NoSQL-Datenbanken enthalten Daten in der Regel in Form eines anderen Tabellentyps als in herkömmlichen relationalen Datenbanken . Zu den Dokumenttypen gehören Diagramme, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen usw. Flache NoSQL-Datenbanken gewannen in den späten 2000er Jahren an Popularität, als die Speicherkosten dramatisch sanken. Entwickler können dank dieser Tools eine große Menge unstrukturierter Daten speichern, die es ihnen ermöglichen, eine große Datenmenge auf einmal zu speichern. Dokumentdatenbanken, Key-Value-Datenbanken, Wide-Column-Stores und Graph-Datenbanken sind nur einige der NoSQL-Datenbanken. Es ist einfach, Abfragen durchzuführen, ohne dass Joins erforderlich sind. Beispiele für Anwendungsfälle sind sehr kritische (z. B. Finanzdaten) und unbeschwertere (z. B. eine intelligente Katzentoilette, die IoT-Werte liest) Projekte.

In diesem Tutorial sehen wir uns an, wann und warum Sie eine NoSQL-Datenbank verwenden sollten. Darüber hinaus werden wir uns eingehend mit einigen häufigen Missverständnissen über NoSQL-Datenbanken befassen. Laut DB-Engines ist MongoDB die beliebteste nicht-relationale Datenbank der Welt. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie eine MongoDB-Datenbank auf Ihrem Computer abfragen. MongoDB-Datenbanken werden in einem Cluster gespeichert, in dem sie gespeichert werden können. Es ist möglich, mit dem Speichern von Daten in Atlas zu beginnen, sobald der Cluster eingerichtet ist. Mit Ihrer bevorzugten Programmiersprache können Sie eine Datenbank manuell im Atlas Data Explorer, der MongoDB Shell oder dem MongoDB Compass erstellen.

In diesem Beispiel werden die Beispieldatensätze von Atlas importiert. NoSQL-Datenbanken haben neben ihrer Flexibilität, horizontalen Skalierung, Blitzgeschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit eine Reihe von Vorteilen. Mithilfe des Daten-Explorers können Sie neue Dokumente hinzufügen, vorhandene Dokumente bearbeiten und Dokumente löschen. Die Aggregation ist ein fantastisches Tool, mit dem Sie Ihre Daten analysieren können. Die Atlas- und Atlas Data Lake-Daten können mit Diagrammen visualisiert werden.

Einer der Vorteile von NoSQL-Datenbanken ist, dass sie weniger fehleranfällig sind als relationale Datenbanken. Da sie halbstrukturierte Daten analysieren können, können sie in erster Linie mit komplexeren Daten umgehen. Der zweite Nachteil ist, dass sie kein Schema benötigen oder in Tabellen normalisiert werden müssen. Das bedeutet, dass Daten auf vielfältige Weise gespeichert und dargestellt werden können. Da noSQL-Suchen keine Daten in Tabellen aufnehmen müssen, sind sie außerdem schneller als relationale Suchdatenbanken.

Warum Nosql-Datenbanken die Zukunft der Datenspeicherung sind

Die Fähigkeit zur horizontalen Skalierung, die Geschwindigkeit von Abfragen und die einfache Entwicklung einer NoSQL-Datenbank sind nur einige der Vorteile, die sie bietet. Viele Datenbanken verfügen über sehr flexible Schemata, sodass Sie sie leicht ändern können, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.

Welche Abfragesprache wird für die Nosql-Datenbank verwendet?

SQL-Variationen werden von NoSQL-Anbietern immer noch häufig verwendet. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL und MongoDB sind nur einige der Technologien, die als Depotdienste dienen. Aufgrund der Verwendung des select-join-project-Konstrukts, einer in SQL verwendeten relationalen Algebra, basiert die MongoDB-Abfragesprache auf einem ähnlichen Konstrukt.

Die NOSQL-Abfragesprache enthält eine Dokumentation für die Abfragesprache. Diese Abfragesprache basiert auf MongoDB und verfügt über eine Schnittstelle. Unter Verwendung allgemeiner Vergleichsoperatoren können Abfragen auch verwendet werden, um die Felder eines Objekts mit ihren konstanten Werten zu vergleichen. Zusätzlich zu UND- und ODER-Ausdrücken können UNION-Abfragen verwendet werden. Die NoSQL-Daten werden mithilfe von JSON-Objekten kompiliert. Der Schlüsselwertausdruck im UND-Ausdruck wird durch die Kombination zweier Bedingungen definiert. Verwenden von Aggregationsoperatoren, um Aggregationsoperatoren auf Felder anzuwenden, die zu einer Gruppe gehören, indem Aggregate für ihre Felder abgefragt werden. Sie können NoSQL-Abfragen auch als Filter markieren, damit ihnen Variablen hinzugefügt werden können. Der Algorithmus von Backand wandelt JSON über eine Top-Down-Transformation in SQL um.

Data Warehouses mit NoSQL-Funktionen werden aufgrund ihrer schnelleren Leistung, Skalierbarkeit und Fähigkeit, mehr Daten zu verarbeiten, immer beliebter als herkömmliche relationale Datenbanken. Da sie in ihren eigenen Sprachen geschrieben sind, können Entwickler sie einfacher verwenden.

Nosql-Datenbanken verlassen sich nicht auf Sql

SQL wird hingegen nicht in NoSQL-Datenbanken verwendet, die stattdessen Daten in ihren eigenen Sprachen abfragen. MySQL hingegen verwendet SQL, während MongoDB andererseits eine als MQL bekannte Abfragesprache verwendet.

Können wir Nosql-Datenbanken mit SQL-Anweisungen abfragen?

Ja, wir können NoSQL-Datenbanken mit SQL-Anweisungen abfragen. Die Syntax ist jedoch anders und die Leistung ist nicht so gut wie bei der Verwendung der nativen Abfragesprache für die jeweilige NoSQL-Datenbank .

Da sich NoSQL-Datenbanken von herkömmlichen Datenbanken dadurch unterscheiden, dass sie Daten auf andere Weise speichern, nimmt ihre Verwendung zu. Es kann nützlich sein, wenn Sie die Einschränkungen einer herkömmlichen relationalen Datenbank vermeiden möchten. Obwohl SQL immer noch für den Datenzugriff verwendet wird, müssen Sie es nicht mehr verwenden. Herkömmliche SQL-Datenbanken wie MySQL können mit dieser Funktion entwickelt werden, ebenso wie schemafreie Dokumentdatenbanken. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer separaten NoSQL-Dokumentendatenbank. Darüber hinaus haben NoSQL-Datenbanken zusätzlich zu ihrem Hauptvorteil weitere Vorteile. Die Datenbanken sind in vielerlei Hinsicht schneller als herkömmliche relationale Datenbanken. Dies kann nützlich sein, wenn Sie sofort auf Ihre Daten zugreifen müssen. Darüber hinaus sind NoSQL-Datenbanken robuster in Bezug auf die Skalierung als herkömmliche Datenbanken. Infolgedessen haben sie in Bezug auf die Datenverarbeitung mehr Macht als herkömmliche Datenbanken. Auf diese Weise können Sie möglicherweise große Datenmengen speichern.

Nosql-Datenbankbeispiel

Es können spaltenbasierte NoSQL-Datenbanken wie Cassandra, HBase und Hypertable verwendet werden.

Eine NoSQL-Datenbank benötigt kein festes Schema, aber auch keine relationale Datenverwaltung. Eine NoSQL-Datenbank ist ideal für Datenspeicher mit hohem Speicherbedarf, da sie verteilt werden soll. Unternehmen wie Twitter, Facebook und Google verwenden NoSQL, um große Datenmengen zu speichern und Echtzeit-Webanwendungen zu erstellen. Daten können als Schlüsselwertpaar von einer Schlüsselwertdatenbank abgerufen werden. Es hat viele Funktionen, darunter Sammlungen, Wörterbücher, assoziative Arrays und so weiter. Dokumenttypen werden häufig in CMS-Systemen, Blogging-Plattformen, Echtzeitanalysen und E-Commerce-Anwendungen verwendet. Graphbasierte Datenbanken werden hauptsächlich für soziale Netzwerke, Logistik und räumliche Informationen verwendet.

Ansichtsdefinitionen können mit MapReduce in CouchDB erstellt werden. Ein verteilter Datenspeicher kann in einer bestimmten Situation nur zwei von drei Dingen garantieren. Konsistenz: Daten sollten unabhängig davon, wie eine Operation ausgeführt wird, konsistent bleiben. Selbst wenn Server nicht kommunizieren können, sollte das System weiterhin funktionieren, da die Partitionstoleranz aufrechterhalten wird.

Eine Scale-out-Datenbank kann effizient ausgeführt werden, ohne dass zusätzliche Ressourcen erforderlich sind. Eine MongoDB-Bereitstellung kann auf mehreren Computern erfolgen, von denen jeder eine Teilmenge der Daten speichert.
Bei einer Replikation sind die Daten unabhängig von der Anzahl der Knoten im System immer verfügbar. Cassandra kann beispielsweise Daten zwischen Replikatsätzen synchronisieren.
Die Datenstruktur einer NoSQL-Datenbank kann variiert werden, einschließlich Key-Value-Stores und Graph-Datenbanken. Datenstrukturen wie diese erleichtern die effizientere Speicherung von Informationen. Daten aus einem Netzwerk können beispielsweise in einer Graphdatenbank gespeichert werden.

Nosql-Datenbanken: 3 allgemeine Anwendungen

Zu den vielen gängigen Anwendungen von NoSQL-Datenbanken gehören: *br Echtzeitanalyse: NoSQL-Datenbanken sind ideal für Echtzeitanwendungen, da sie große Datenmengen schnell und kostengünstig verarbeiten können.
Daten: NoSQL-Datenbanken eignen sich ideal für die Verwaltung umfangreicher Daten, da sie skalierbar sind und problemlos auf mehrere Server verteilt werden können.
Datenbankentwicklung für Webanwendungen: NoSQL-Datenbanken sind bei Entwicklern wegen ihrer Benutzerfreundlichkeit und Datenspeicherkapazität beliebt.

Nosql Select-Abfrage

Die Nosql-Select-Abfrage wird verwendet, um die Daten aus der Nosql-Datenbank auszuwählen. Es wird verwendet, um die Daten aus der nosql-Datenbank abzurufen. Es wird verwendet, um die nosql-Datenbank abzufragen.

Dieser Artikel beschreibt die effektive Verwendung von Abfragen. Aufgrund der MongoDB Query Language (MQL), einer benutzerfreundlichen Sprache für Entwickler, ist MongoDB zu einer beliebten Plattform geworden. Die NoSQL-Plattform bietet Ihnen mehr Flexibilität und die Möglichkeit, Ihre Datenverwaltungskosten nach Bedarf anzupassen. Eine NoSQL-Datenbank ist im Allgemeinen schneller als eine vergleichbare Datenbank. In unserem Experiment wurde SQL verwendet, um Daten mit Schlüsselwerteigenschaften zu speichern.