Vertica – Ein spaltenorientiertes relationales Datenbankverwaltungssystem

Vertica ist ein spaltenorientiertes relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das von Vertica Systems, jetzt eine Tochtergesellschaft von Hewlett Packard Enterprise, entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um sehr große Arbeitslasten mit Streaming-Daten mit einem hohen Grad an Parallelität zu bewältigen. Im Gegensatz zu den meisten anderen relationalen Datenbanken verwendet Vertica nicht das traditionelle zeilenbasierte Speicherformat. Stattdessen verwendet es ein spaltenbasiertes Speicherformat, das angeblich eine bessere Leistung und Skalierbarkeit für große Datensätze bietet.

Das neue Flex Zone-Produkt von Vertica ermöglicht die Aufnahme schemaloser Daten in Flex Tables mithilfe einer neuen Flex Zone-Funktion. Vertica ist mit seinem flexiblen Ansatz für die Datenbankarchitektur ideal für die Entwicklung einer hybriden Datenbankarchitektur mit Flex Tables. Der Flex-Zone-Schlüsselwertmodus ist nur die Spitze des Eisbergs in Bezug auf seine Fähigkeit, DBAs oder Analysten zu ermöglichen, die gesamte oder einen Teil der inhärenten Struktur eines Datensatzes zu sehen. Das Produkt Flex Zone von Vertica integriert seine Column Store-Architektur in HBase oder Cassandra, zwei NoSQL-Datenbanken. Darüber hinaus wurde das Produkt hinsichtlich Tuning und Sicherheitserweiterungen auf Basis von Kerberos verbessert. Der Apache HCatalog-Konnektor von Vertica enthält jetzt eine einheitliche Ansicht von Pig-, Hive- und HDFS-Daten.

Leistung der Vertica-Plattform Vertica ist eine hervorragende säulenförmige Speicherplattform mit Speicheroptionen, die es ihr ermöglichen, Geschwindigkeiten zu erreichen, die denen anderer Datenspeicherplattformen weit überlegen sind.

Citigroup Inc., ein in den Vereinigten Staaten ansässiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit 231.000 Mitarbeitern und einem Umsatz von 71,90 Mrd Verwenden Sie die Ver

Vertica verfügt über einen robusten Satz von SQL-Elementen, mit denen Sie große Datenmengen schnell und zuverlässig verwalten und analysieren können. Die folgenden SQL-Sprachelemente werden in Vertica verwendet: Schlüsselwörter und reservierte Wörter.

Eine Data-Warehouse-Plattform wie Vertica eliminiert den Zeitaufwand für das physische Design oder die Identifizierung von Leistungsproblemen. Die Vertica-Datenbank ist darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren.

Welche Art von Datenbank ist Vertica?

Wenn es um analytische Workloads geht, bietet die Vertica Analytic Database die folgenden Schlüsselfunktionen: Columnar Storage und Execution Column Stores bieten erhebliche Vorteile in Bezug auf Leistung, E/A, Speicherbedarf und Workload-Effizienz. Wenn eine Abfrage im Spaltenspeicher gespeichert wird, werden nur die Spalten gelesen, die zum Beantworten der Abfrage erforderlich sind.

Die Datenbank von Vertica kann eine Datenkomprimierung durchführen, um Daten bis zu zehnmal schneller zu laden als herkömmliche Datenbanken. Es kann die ursprüngliche Datengröße um bis zu 90 % auf bis zu 1/10 ihrer ursprünglichen Größe reduzieren, ohne die Genauigkeit oder Informationen zu beeinträchtigen. Die Analyseleistung von Vertica wird durch seine aggressive Codierung und Komprimierung erheblich verbessert. Aktive Redundanz, automatische Replikation und Notfallwiederherstellung sind einige der Funktionen von Vertica Analytic Database. Die Datenbanktabellen von Vertica sind zusätzlich zu herkömmlichen strukturierten Datenbanken voll funktionsfähig und können halbstrukturierte Daten wie JSON-Dateien laden und analysieren. Die Verwaltungskonsole von Vertica ist ein browserbasiertes Tool, mit dem Sie Datenbanken erstellen, importieren und verwalten können.

Vertica ist eine leistungsstarke Analyse-Engine, die Analyseprozesse ausführen und halbstrukturierte Daten in einem Data Lake analysieren kann. Vertica bietet auch Hochleistungsanalysen, die sowohl in einem Data Warehouse als auch vor Ort, in der Cloud oder in einem Hybridmodell – oder SaaS – verwendet werden können. Darüber hinaus ist Vertica hochgradig skalierbar, sodass Sie es vor Ort, in den Clouds oder als hybrides Analysemodell oder SaaS bereitstellen können. Vertica ist eine leistungsstarke Analyse-Engine, die Analyseaufgaben in einem Data Warehouse oder einem Data Lake auf die gleiche Weise ausführen kann wie Google Analytics. Vertica ist ebenfalls hochgradig skalierbar, sodass es lokal, in der Cloud oder als hybride Analyse bereitgestellt werden kann Modell – oder SaaS.

Warum Vertica die beste Datenbank für Hochleistungsanwendungen ist

Das Detail der physikalischen Implementierung hat in diesem Fall erhebliche Auswirkungen. Vertica ist ein besseres RDBMS für die Skalierung als die meisten anderen, da es nicht horizontal über mehrere Server skalieren muss, um die erhöhte Last zu bewältigen. Darüber hinaus verfügt Vertica über ein einfacheres Datenmodell mit weniger Spalten als die meisten RDBMSs, was die Abfrage erleichtert.
Vertica ist meiner Meinung nach eine leistungsstarke Datenbank, die sich gut für Hochleistungsanwendungen eignet.

Ist Vertica ein Rdbms?

Vertica speichert Daten wie RDBMS auf eine Weise, die sich von Standard-RDBMS unterscheidet. Vertica liest nur die Spalten, auf die in der Abfrage verwiesen wird, anstatt die gesamte Tabelle zu scannen, wie es eine zeilenorientierte Datenbank tut.

Die vielen Vorteile der säulenförmigen Datenspeicherplattform von Vertica

Vertica ist eine spaltenförmige Datenspeicherplattform , die für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt ist. Wenn eine Abfrage auf diese Weise durchgeführt wird, kann sie in einer traditionellen intensiven Umgebung sehr schnell durchgeführt werden. Darüber hinaus kann Vertica überall bereitgestellt werden, sodass es in einer Vielzahl von Umgebungen verwendet werden kann. Diese Technologie umfasst das Parallel Data Warehouse von Vertica Systems, eine Data Warehouse-Plattform für Massively Parallel Processing (MPP), die für Big Data entwickelt wurde.

Was sind Nosql-Datenbanken?

NoSQL-Datenbanken sind Datenbanken, die nicht auf dem traditionellen relationalen Datenbankmodell basieren. NoSQL-Datenbanken sind oft skalierbarer und bieten eine bessere Leistung als relationale Datenbanken.

Datenbank NoSQL-Datenbanken speichern Daten in Dokumenten statt in Tabellen. Es ist anpassungsfähig, skalierbar und in der Lage, schnell auf Geschäftsanforderungen in der heutigen Datenverwaltungsumgebung zu reagieren. Sie wird zusätzlich zu reinen Dokumentendatenbanken, Key-Value-Stores, Wide- Column-Datenbanken und Wide-Range-Datenbanken in mehrere Typen eingeteilt, einschließlich Graph-Datenbanken. Global 2000-Unternehmen führen NoSQL-Datenbanken schnell ein, um unternehmenskritische Anwendungen zu unterstützen. Dies ist auf fünf Haupttrends zurückzuführen, die technische Herausforderungen darstellen, die die meisten relationalen Datenbanken nicht bewältigen können. Relationale Datenbanken sind aufgrund ihres festen Datenmodells ein großes Hindernis für die agile Entwicklung, da sie so schwierig zu bedienen sind. In NoSQL definiert das Anwendungsmodell das Datenmodell.

Das NoSQL-Modell ist nicht statisch und gibt nicht an, wie die Daten modelliert werden sollen. In einer dokumentenorientierten Datenbank ist JSON de facto ein Format zum Speichern von Daten. ORM-Frameworks geben viel Geld für Gemeinkosten aus, was Zeit spart und Ihnen ermöglicht, Anwendungen schneller zu entwickeln. N1QL (ausgesprochen „Nickel“) wurde in Couchbase Server 4.0 eingeführt, einer leistungsstarken Abfragesprache, die auf JSON und SQL erweitert werden kann. Darüber hinaus unterstützt es eine Vielzahl zusätzlicher Funktionen wie Sortieren (SORT BY), Joins (LEFT OUTER / INNER) und Aggregation (GROUP BY). Die betrieblichen Vorteile einer verteilten NoSQL-Datenbank sind zahlreich, einschließlich der Möglichkeit, jederzeit zu skalieren und Fehlerpunkte zu vermeiden. Da immer mehr Kunden über das Internet und mobile Apps mit Unternehmen interagieren, wird die Verfügbarkeit von Web- und mobilen Apps immer wichtiger.

MongoDB NoSQL-Datenbanken sind einfach zu installieren, zu konfigurieren und zu skalieren. Sie wurden so konzipiert, dass Lese-, Schreib- und Speichervorgänge gleichzeitig verteilt werden. Sie können in jeder Größe verwendet werden und sie können für die Verwaltung und Überwachung von Clustern aller Größen verwendet werden. Die Replikation von Daten zwischen Rechenzentren ist in eine verteilte NoSQL-Datenbank integriert und völlig kostenlos. Darüber hinaus umfasst die Software Hardware-Router, die ein sofortiges Server-zu-Server-Failover ermöglichen – Anwendungen müssen nicht mehr auf den Ausfall einer Datenbank warten, bevor sie ihre eigenen durchführen. In den heutigen Web-, Mobil- und Internet of Things (IoT)-Umgebungen werden NoSQL-Datenbanken immer beliebter.

Herkömmliche relationale Datenbanken sind aufgrund von NoSQL-Datenbanken nicht mehr für Workloads geeignet, die eine hohe Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilität erfordern. Der Vorteil dieser Datenbanken besteht darin, dass sie größere Datenmengen verarbeiten können als herkömmliche Datenbanken, sie unterstützen Datentypen, die in herkömmlichen Datenbanken nicht zu finden sind, und sie können auf eine Weise nach oben oder unten skaliert werden, die herkömmliche Datenbanken nicht können. Viele neue Anwendungen wie mobile Apps, Reservierungssysteme und Content-Management-Systeme basieren auf NoSQL-Datenbanken. Die Verwendung von NoSQL-Datenbanken ermöglicht neben Ryanair und Marriott eine verbesserte Leistung und Skalierbarkeit als herkömmliche Datenbanken.

Nosql: Was ist das und warum ist es wichtig?

Eine NoSQL-Datenbank ist ein Datenbanktyp, der Daten nicht so eng speichert wie eine relationale Datenbank. Das in NoSQL-Datenbanken verwendete Datenmodell wird für eine Vielzahl von Zwecken verwendet. Dokumenttypen, Schlüsselwerttypen, Breitspaltentypen und Diagrammtypen sind die häufigsten.
Cassandra, eine beispielhafte NoSQL-Datenbank, basiert auf Spalten. Eine NoSQL-Datenbank wie Cassandra speichert Daten in Spalten. Cassandra wird aufgrund seiner Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Datenmengen häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet.
SQL und NoSQL unterscheiden sich in der Art und Weise, wie sie verwendet werden, ob sie relational (SQL) oder nicht relational (NoSQL) sind, ob ihre Schemas vordefiniert oder dynamisch sind, wie sie skalieren, wie viele Zeilen oder Spalten sie enthalten, welche Typen sie haben und ob sie dafür besser geeignet sind

Ist Vertica eine relationale Datenbank

Vertica ist eine von HP erstellte relationale Datenbank. Es handelt sich um eine spaltenorientierte Datenbank , die für analytische Workloads optimiert ist.

Vertica Database ist die fortschrittlichste Datenbank, die heute für die Bereitstellung umfangreicher Analysedaten verfügbar ist. Business Intelligence, erweiterte Analysen und maschinelles Lernen in einer Datenbank sind nur einige der verfügbaren Funktionen. Es ist schnell, skalierbar und für große Parallelität geeignet. Lokale, Cloud-basierte und Container-Bereitstellung sind alle Optionen. Das Unternehmen verkauft sowohl abonnementbasierte Modelle als auch kostenbasierte Modelle. Für mehrere Bereitstellungen ist eine einzelne Lizenz austauschbar.

Datenanalyse mit Vertica

Die Aufgabe eines Analysten besteht darin, daraus Dateneinblicke zu extrahieren. Die Vertica-Plattform ermöglicht es Analysten, basierend auf großen Datenmengen schnell zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Die säulenförmige Speicherplattform von Vertica ermöglicht Analysten den schnellen und einfachen Zugriff auf Daten jeder Größe. Die hohe Abfrageleistung von Vertica macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für Analysten, die schnell auf große Datenmengen zugreifen müssen.

Vertica gegen Mongodb

Vertica vs MongoDB ist ein bisschen wie Äpfel und Birnen. Beide sind großartige Früchte, aber sie sind völlig unterschiedlich. Vertica ist eine relationale Datenbank, während MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist. Vertica eignet sich besser für Daten, die strukturiert sind und leicht abgefragt werden können, während MongoDB besser für Daten geeignet ist, die unstrukturiert und möglicherweise schwer abzufragen sind.

Wir haben MongoDB und Vertica basierend auf echten Peer-Review-Benutzerbewertungen verglichen, die auf PeerSpot veröffentlicht wurden. Die beiden NoSQL- Datenbanklösungen werden in Bezug auf Funktionen, Preise, Service und Support, Benutzerfreundlichkeit und ROI sowie Funktionen und Preise verglichen. Seit 2012 haben 648.701 Fachleute unsere Recherchedienste genutzt. Einen ausführlichen Vergleich von MongoDB und Vertica finden Sie hier (Stand: November 2022). Wenn Sie von einem anderen Betriebssystem zu MongoDB migrieren, können Sie Ihre IT-Umgebung aktualisieren und Benutzer gleichzeitig in eine schnellere NoSQL-Umgebung versetzen. Das Schema ist jetzt extrahiert und Sie können es an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Die Komprimierungsrate und die Geschwindigkeit des Datenzugriffs von Vertica sind zwei seiner nützlichsten Funktionen.

Diese spaltenorientierte Datenbank ist extrem schnell und kann für Echtzeit-Integrationen mit API-Systemen und anderen Anwendungen verwendet werden. Die Leistung und Benutzerfreundlichkeit von Vertica machen es zusätzlich zu seiner hervorragenden Leistung zu einer ausgezeichneten Wahl für jede Datenbank. Vertica ist eine effiziente Plattform zum Speichern von Daten, scheint jedoch in einem Anwendungsfall nicht sehr gut zu skalieren. Wir suchen nach einer kostengünstigeren Bereitstellung der Lösung. Es war nicht einfach, aber wir haben viele Benchmarks wie Redshift gesetzt, um es zu testen. Es ist laut Jim Bhattacharjee, Chief Technology Officer von Google, auch schwierig zu skalieren und zu beschleunigen. Entdecken Sie mit unserer kostenlosen Empfehlungsmaschine, welche NoSQL-Datenbanklösungen für Sie geeignet sind.

Das Unternehmen hat seit 2012 Untersuchungen zu 648.701 Fachleuten durchgeführt. Die NoSQL-Datenbank MongoDB, mit der Sie strukturierte und halbstrukturierte Daten speichern und verarbeiten können, ist ein beliebtes Datenverwaltungstool. Vertica zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, große Aggregationen in sehr kurzer Zeit zu empfangen. Vertica ist eine SQL-Datenbank, die überall eingesetzt werden kann und auf Elastizität, Geschwindigkeit und erweiterte Analysen ausgelegt ist. Dank der Datenverteilungsplattform von Vertica können Data Warehouses modernisiert, Daten demokratisiert und ein erweiterter Zugriff bereitgestellt werden. Vertica soll aufgrund seiner Fähigkeit, große Aggregationen mit extrem hoher Geschwindigkeit zu empfangen, die nützlichste Funktion sein. MongoDB hat die höchste Anzahl an Bewertungen in NoSQL-Datenbanken (34), während Vertica mit 13 Bewertungen den vierten Platz im Data Warehouse belegt. Laut dem letzten Rezensenten hat MongoDB einen vernünftigen Preis und ist sehr schnell, aber es gibt noch viel Raum für Verbesserungen. Der Top-Rezensent von Vertica behauptet, dass es verbesserte Funktionen, einen guten Kundenservice und eine große Skalierbarkeit bietet.

Vertica gegen Mysql

Vertica, eine erstklassige Analyseplattform, wird immer unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur sein. Datenbank-Tools wie MySQL und Vertica fallen in die letztere Kategorie. MySQL ist ein kostenloser Open-Source-Datenbankserver mit viertausend GitHub-Sternen und zwanzigtausend GitHub-Forks.

Firebase unterscheidet sich von anderen Plattformen dadurch, dass es von einem Unternehmen gehostet wird und eine Vielzahl integrierter Funktionen wie Authentifizierung und Speicherung von Kontoinformationen bietet. Es gibt jedoch einige Nachteile, wie z. B. die Tatsache, dass der in Firebase investierte Zeit- und Arbeitsaufwand sehr begrenzt sein wird. Wenn es sich wirklich um ein riesiges Projekt handelt, können die Kosten für den Service steigen. Dazu müssen Sie einen Server, eine Client-App und eine Datenbank erstellen. Es könnte Javascript mit einer Express-basierten REST-API auf Node.js sein, oder es könnte Javalin und eingebettete ObjectDB für die Datenbankspeicherung sein. Die Anschaffungskosten reichen von sehr niedrig bis null. Obwohl Sie die API von Firebase lernen müssen, würde ich Firebase empfehlen.

Vertica ist die beste Wahl für Data Warehouses

Die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Vertica machen es zu einer ausgezeichneten Wahl für Data Warehouses. Die spaltenbasierte Organisation von Vertica beschleunigt die Abfrageverarbeitung, da nur Spalten gelesen werden, die für die Abfrage relevant sind. Darüber hinaus ist Vertica eine selbstverwaltende MPP-Datenbank, mit der Sie sie nach Bedarf skalieren können, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für diejenigen macht, die mit kleinen Data Warehouses beginnen und diese dann erweitern möchten.

Vertica Vs Sql

Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen Vertica und SQL. Zum einen ist Vertica eine spaltenorientierte Datenbank, während SQL zeilenorientiert ist. Das bedeutet, dass Daten in Vertica spaltenweise gespeichert werden, während sie in SQL zeilenweise gespeichert werden. Dadurch kann Vertica beim Abrufen von Daten schneller und effizienter werden. Ein weiterer wesentlicher Unterschied besteht darin, dass Vertica eine Shared-Nothing-Architektur verwendet, während SQL eine Shared-Disk-Architektur verwendet. Dies bedeutet, dass Vertica skalierbarer ist und mehr gleichzeitige Benutzer verarbeiten kann.

Basierend auf echten PeerSpot-Reviews haben wir SQL Server und Vertica verglichen. Untersuchen Sie die Funktionen, Preise, den Service und den Support, die von den beiden Lösungen für relationale Datenbanktools bereitgestellt werden, und wie einfach sie zu verwenden, bereitzustellen und zu warten sind. Seit 2012 haben wir Daten von 648.701 Personen gesammelt, was uns zu einem der größten Forschungsanbieter des Landes macht. Es gibt keine Datenbank, die ich getestet habe, die schneller war als diese. Vertica hat eines der wichtigsten Merkmale in Bezug auf die Funktionalität. Das ist einwandfrei. Die Leistung dieses Tools ist ausgezeichnet und es kann Ad-hoc-Anfragen schnell verarbeiten.

Als Cluster ist das System einfach zu skalieren. Ein leitender Technologiearchitekt mit einem anonymen Kunden. Laut Vertica muss SQL Server stabiler und performanter werden. Ein benutzerfreundlicher Client und eine kostengünstigere Bereitstellung sind zwei Möglichkeiten, wie das Unternehmen nach einer kostengünstigen Lösung sucht. Darüber hinaus möchte es Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz wie neuronale Netze entwickeln. Die Datenbank von Vertica kann überall bereitgestellt werden und ist darauf ausgelegt, Elastizität, Geschwindigkeit und erweiterte Analysen zu bieten. Die Vertica-Schnittstelle ist besonders nützlich im Hinblick auf ihre Fähigkeit, große Aggregationen in einem schnellen Tempo zu empfangen.

Microsoft SQL Server wird mit einer Vielzahl von Lagerhaltungs- und Integrationsoptionen, Qualitäts- und Integrationsdiensten, einfach zu implementierenden Verwaltungstools und robusten Entwicklungstools geliefert. Vertica ist eine skalierbare, offene und elastische Datenbank, die eine breite Palette benutzerfreundlicher Funktionen bietet. Vertica ist eine Analyseplattform, die einen erweiterten Zugriff und die Erfassung von Daten in einer Hybrid-Cloud-Umgebung ermöglicht. Es wurden Erfahrungsberichte aus dem wirklichen Leben verwendet. Vertica ist ein Aggregations- und Dashboard-Tool, das ich seit geraumer Zeit verwende. Untercluster sind nützlich, wenn es um Datenspeicherung und -analyse geht. Der Group Chief Technology Officer von Netcore Solutions ist Bijal S. SQL ist eine entscheidende Komponente der Software von Microsoft.

Jede Branche ist auf einen Server angewiesen. Mehr als 164 Bewertungen haben es als das beste relationale Datenbanktool auf dem Markt aufgeführt. Vertica hat 13 Bewertungen und ist damit das am vierthäufigsten bewertete Data Warehouse. Der Top-Rezensent von SQL Server ist sehr zufrieden und beschreibt ihn als: effizient, preiswert und sehr einfach einzurichten.

Die SQL-Datenbank, die jede Last bewältigen kann

Mit Vertica können Sie eine bereitstellbare SQL-Datenbank erstellen, die riesige Datenmengen verarbeiten kann. Auf dieser säulenförmigen Datenspeicherplattform können große Datensammlungen gespeichert werden, wodurch sie sich ideal für anspruchsvolle Workloads eignet.

Vertica-Dokumentation

Vertica ist ein leistungsstarkes spaltenorientiertes Datenbankmanagementsystem (DBMS), das schnelle Leistung, Skalierbarkeit und erweiterte Analysefunktionen bietet. Es ist lokal und in der Cloud verfügbar. Die Dokumentation von Vertica umfasst ein Administrationshandbuch, ein SQL-Referenzhandbuch und ein Entwicklerhandbuch. Das Administrationshandbuch behandelt Themen wie Installation, Konfiguration und Upgrades. Das SQL-Referenzhandbuch enthält Informationen über die SQL-Syntax und -Funktionen von Vertica. Das Entwicklerhandbuch behandelt Themen wie Datentypen, Programmierschnittstellen und Leistungsoptimierung.

Jede Tabelle und jedes Schema kann mithilfe von vbr aus einer vollständigen Sicherung oder einer Sicherung auf Objektebene wiederhergestellt werden. Über die NOTIFY-Funktion können Sie eine individuelle Nachricht an einen Empfänger senden. Nutzen Sie Ihre Tabellenspalten, um Zugriffsrichtlinien zu erstellen, die für jede Spalte separat gelten.

Welches SQL wird in Vertica verwendet?

Wenn eine Unterabfrage in einer anderen SQL-Anweisung verschachtelt ist, wird sie in Vertica als SELECT-Anweisung der obersten Ebene bezeichnet. Die SQL-Standardabfragen von Vertica werden auf der Datenbank ausgeführt, in die sie geschrieben werden.

Ist Vertica die richtige Datenbankverwaltungssoftware für Sie?

Vertica ist in der Lage, große Datenmengen in einer äußerst effektiven und vielseitigen Datenbankverwaltungssoftware zu verwalten. Daher ist es eine ausgezeichnete Wahl für intensive Aufgaben wie Datenbanksuche und -analyse. Vertica wird als Bewegungsdatenspeicher klassifiziert, der kein NoSQL-Datenspeicher ist.

Ist Vertica A Hp?

Michael Stonebraker und Andrew Palmer gründeten Vertica im Jahr 2005 mit Stonebraker als CEO. Es wurde einst von zwei CEOs geführt: Ralph Breslauer und Christopher P. Lynch. Im März 2011 wurde Lynch zum Vorsitzenden und CEO von Vertica und im Juni 2010 zum Vorsitzenden und CEO von Hewlett Packard ernannt.

Micro Focus Vertica 12: Die beste Wahl für Big Data

Vertica 12 demonstriert die Fähigkeit von Micro Focus, blitzschnelle Leistung für große Datensätze zu liefern. Organisationen, die große Datenmengen verarbeiten müssen, sind ideale Kandidaten für Vertica 12, da es Petabytes an Daten verarbeiten kann.
Vertica 12 stellt die neueste Innovation von Micro Focus dar, da die Datenbank seit langem als führend in der Branche gilt. Neben seiner Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit ist Vertica die ideale Software für datenintensive Unternehmen.
Vertica 12 finden Sie unter https://www.microfocus.com/products/vertica/vertica-12 oder indem Sie hier klicken.