Was ist eine Schlüsselwertdatenbank?

Eine Schlüsselwertdatenbank oder ein Schlüsselwertspeicher ist eine Art NoSQL-Datenbank, die ein einfaches Schlüsselwertpaar zum Speichern von Daten verwendet . Ein Schlüssel-Wert-Paar ist ein Satz aus zwei Elementen, einem Schlüssel, der zum Identifizieren des Werts verwendet wird, und einem Wert, bei dem es sich um die zu speichernden Daten handelt. Schlüssel-Wert-Datenbanken werden häufig verwendet, um große Datenmengen zu speichern, auf die mit einem Schlüssel schnell zugegriffen werden kann. Beispielsweise könnte eine Schlüsselwertdatenbank verwendet werden, um eine große Datenmenge über einen Kunden zu speichern, z. B. seinen Namen, seine Adresse und seine Telefonnummer. Um auf einen Wert in einer Schlüssel-Wert-Datenbank zuzugreifen, müssen Sie lediglich den mit diesem Wert verknüpften Schlüssel kennen. Das macht Key-Value-Datenbanken sehr schnell und effizient, da nicht alle Daten durchsucht werden müssen, um die gewünschte Information zu finden. Key-Value-Datenbanken sind auch sehr skalierbar, da sie einfach erweitert werden können, um mehr Daten zu speichern, indem einfach weitere Key-Value-Paare hinzugefügt werden.

Nichtrelationale Datenbanken enthalten keine feste Struktur, weshalb sie auch als NoSQL-Datenbanken bezeichnet werden. Der Schlüsselwertspeicher, die spaltenorientierte Datenbank, die dokumentbasierte Datenbank, die Graphdatenbank und die Graphdatenbank sind die vier Haupttypen von Datenbanken. Eine Key-Value-Datenbank ist eine NoSQL-Datenbank auf niedriger Ebene, die relativ einfach zu entwickeln ist. Es hat sehr einfache Funktionen zum Speichern, Abrufen und Entfernen von Daten. Eine Key-Value-Store-Datenbank enthält keine Abfragesprache. Daten werden gemäß den Anforderungen der Anwendung klassifiziert, sodass sie nur als Daten klassifiziert werden können. Eine der häufigsten Anwendungen für Schlüsselwertdatenbanken ist das Aufzeichnen von Sitzungen in Anwendungen, die Kennwörter erfordern.

Ein weiterer, spezifischerer Anwendungsfall ist ein Warenkorb, der Daten zu einzelnen Einkäufen auf einer Website speichert . Dies ist in der Hauptsaison und bei Verkaufsaktionen nützlich, wenn Schlüsselwertspeicher groß genug sind, um eine große Anzahl von Transaktionen zu verarbeiten. Darüber hinaus enthält es redundante Funktionen, sodass kein Artikel im Warenkorb verloren geht. Die Hauptfunktion von Schlüsselwertdatenbanken besteht darin, einem bestimmten Zweck zu dienen; Sie haben Funktionen, die einigen einen Mehrwert verleihen, während sie andere einschränken.

NoSQL-Datenbanken gibt es in verschiedenen Formaten. Ein Schlüssel-Wert-Speicher wird in vier Typen eingeteilt: spaltenorientierte, dokumentenbasierte, graphenbasierte und dokumentenorientierte Datenbanken. Jeder Typ kann die Anforderungen bestimmter Anforderungen sowie die Anforderungen eines bestimmten Datentyps erfüllen. Dieser Artikel befasst sich mit einem Schlüsselwertspeicher.

Datenspeicher hingegen sind sehr primitiv und die ersten, die erfunden wurden. Amazon Dynamos, Memcachedb, Voldemorts, Redis und Riaks sind Beispiele für Schlüsselwertspeicher. Der vierte NoSQL-Datenspeichertyp ist als graphenorientierter Datenspeicher bekannt. Dies sind die neuesten Arten von Datenspeichern.

Was ist die nclk-Datenbank? Anstelle von Spalten und Zeilen speichern NoSQL-Datenbanken Daten in JSON-Dokumenten. NoSQL ist mehr als nur SQL; es ist auch bekannt als „nicht nur SQL“ im Gegensatz zu „überhaupt kein SQL“.

MongoDB speichert Daten in Sammlungen, bei denen es sich um eine Reihe von BSON-Dokumenten (Binary JSON) handelt, die im Wesentlichen aus der Feldwertstruktur jedes Dokuments aufgebaut sind. MongoDB speichert Daten in Sammlungen als Schlüsselwertspeicher.

Was sind Schlüsselwert-Nosql-Datenbanken?

Schlüsselwertdatenbanken sind eine Art NoSQL-Datenbank, die Daten in einem Schlüsselwertformat speichern. In einer Schlüssel-Wert-Datenbank wird jeder Datensatz als Schlüssel-Wert-Paar gespeichert. Der Schlüssel ist eine eindeutige Kennung für den Datensatz, und der Wert sind die Daten, die diesem Schlüssel zugeordnet sind. Schlüsselwertdatenbanken sind einfach und effizient und können für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden.

Der Nachteil von Schlüsselwertspeichern besteht darin, dass sie keine Daten abfragen können. Zur Lösung dieses Problems können Suchmaschinen oder relationale Datenbanken verwendet werden, oder sie können als Datenmodelle verwendet werden, wobei der Schlüsselwertspeicher als Datenspeicher und die Suchmaschine als Datenbank dienen. Aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Flexibilität werden NoSQL-Datenbanken immer beliebter. Es eignet sich gut zum Ausführen von Lese-/Schreibvorgängen und kann für eine große Anzahl von Benutzern skaliert werden. Sie können keine Daten abfragen, weil sie dazu nicht in der Lage sind; Es kann jedoch bequemer sein, eine Suchmaschine zu verwenden oder eine relationale Datenbank als Datenmodell zu modellieren.

Wie funktionieren Nosql-Datenbanken einfach erklärt?

Nosql-Datenbanken funktionieren, indem sie Daten in einem Schlüsselwertspeicher speichern. Die Daten werden in einer Sammlung von Dokumenten gespeichert, die Zeilen in einer herkömmlichen Datenbank ähneln. Der Key-Value-Speicher ermöglicht die horizontale Skalierung der nosql-Datenbank, was bedeutet, dass sie mehr Daten und mehr Benutzer ohne Leistungseinbußen verarbeiten kann.

Die Verwendung von NoSQL zum schnellen Speichern großer Mengen unabhängiger Daten. NoSQL basiert nicht auf relationalen Frameworks. In den 1970er Jahren wurde die relationale Datenbank zum Standard für die Speicherung von Daten. Laut Ben Finkel, einem CBT-Ausbilder, erkennt NoSQL Schnelligkeit und Flexibilität gegenüber Konsistenz und Effizienz an. Obwohl relationale Datenbanken schnell und effizient sind, erfordern ihre Erstellung und Wartung einen erheblichen Aufwand. NoSQL-Datenbanken werden nicht entworfen oder geplant, bevor sie verwendet werden. Entwickler können mit dieser Technologie neue Anwendungen viel schneller erstellen, prototypisieren und bereitstellen.

Sie können auch ergänzend zur agilen Softwareentwicklung eingesetzt werden. Die NoSQL-Datenbank muss nicht normalisiert werden und kann eine Vielzahl von Datentypen speichern. NoSQL-Datenbanken, die auf der relationalen Datenbank aufbauen, benötigen deutlich mehr Rechenleistung. Eine kleine NoSQL-Datenbank kann problemlos auf einem Raspberry Pi erstellt und ausgeführt werden, wird jedoch benötigt, um die Last eines Webservers viel effektiver zu bewältigen. Ein Diagramm ist eine von einem Schlüssel:Wert-Paar oder einem Dokument verschiedene Entität. Die Knoten und Kanten eines Graphen bestehen im Wesentlichen aus zwei Teilen. Knoten sind Maschinen, die Informationen über ein Objekt (Person, Ort, Sache, Idee usw.) speichern. Die Kanten von Knoten haben einen Einfluss auf die Beziehungen, die sie haben. In einer relationalen Datenbank ähneln die Zeilen und Spalten denen, die Sie in einem Datenmodell mit breiten Spalten sehen.

NoSQL-Datenbanken sind gegenüber herkömmlichen Datenbanksystemen in vielerlei Hinsicht vorteilhaft. Abgesehen von erhöhter Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ermöglicht es auch eine anpassungsfähigere Verwaltung von Daten und eine größere Flexibilität beim Hinzufügen oder Ändern von Funktionen. Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. MongoDB, Cassandra und DynamoDB sind drei der beliebtesten NoSQL-Datenbanken. Außerdem empfiehlt sich der Einsatz von NoSQL-Datenbanken in Systemen mit hoher Skalierbarkeit und Flexibilität sowie großen Mengen an unstrukturierten Daten.

Nosql-Datenbanken bieten viele Vorteile gegenüber herkömmlichen relationalen Datenbanken

Eine NoSQL-Datenbank bietet Entwicklern eine Vielzahl von Vorteilen, darunter ein flexibles Datenmodell, horizontale Skalierung, blitzschnelle Abfragen und Benutzerfreundlichkeit. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertdatenbanken, Wide-Column-Stores und Graphdatenbanken sind alles Beispiele für NoSQL-Datenbanken. Eine NoSQL-Datenbank ist einfach zu erstellen und abzufragen, mit einer Syntax, die schnell verwendet werden kann. Ein Schlüsselwertspeicher ist eine der einfachsten NoSQL-Datenbanken, bei der jedes Element in der Datenbank aus einem Attributnamen (oder Schlüssel) und seinem Wert besteht. Andere Beispiele sind Riak und Voldemort. Datenbank NoSQL ist eine Teilmenge des Datenbankdesigns, das nicht relationale Daten anstelle von SQL oder relationalen Datenstrukturen verwendet . Daten können auf diese Weise statt in tabellarischer Form (z. B. Zeilen und Spalten) gespeichert werden. Die am häufigsten in NoSQL-Datenbanken zum Speichern von Daten verwendeten Strukturen sind Schlüssel-Wert-Paare, Spalten, Diagramme und Dokumente. NoSQL-Datenbanken bieten eine Methode zum Speichern und Abrufen von Daten, die effizienter und flexibler ist als herkömmliche Datenbanken, und sie werden auch als dynamische Datenbanken bezeichnet.