Was ist KI-Analyse?

Unser Internet-Marketing-Tendenzenbericht 2023 stellte fest, dass informationsorientierte Unternehmer im Jahr 2023 akquirieren werden. Dies würde die Wahrnehmung beeinträchtigen, aber die Datenanalyse kann für viele Unternehmen schwierig und zeitaufwändig sein.

Betreten Sie die KI-Analyse, eine zeitsparende Vorgehensweise, die Unternehmern die Antworten liefert, die sie benötigen, um wissensbasierte Strategien zu entwickeln. In dieser Aufstellung gehen wir durch:

Wie bei jedem Equipment-Mastering wird die KI-Analyse mit der Zeit präziser und präziser, insbesondere wenn sie richtig geschult ist, um Marktentscheidungen zu verstehen, um die Vorteile für bestimmte Personen, die das Unternehmen will, in einen Kontext zu setzen.

KI-Analytik wird in einigen Fällen als Augmented Analytics bezeichnet, was Gartner definiert als „die Verwendung von unterstützenden Systemen wie Gerätelernen und KI zur Unterstützung der Informationsaufbereitung, Wahrnehmungsgenerierung und Rationalisierung von Erkenntnissen, um zu verbessern, wie Menschen Wissen betrachten und bewerten in Analytics- und BI-Plattformen.“

So verwenden Sie KI in Info Analytics

KI-Analysen unterscheiden sich von Standardanalysen dadurch, dass sie gerätegesteuert sind. Seine Skalierung ist größer, die Informationsverarbeitung ist schneller und Algorithmen liefern präzise Ergebnisse.

KI-Analytik kann das tun, was Menschen tun, aber seien Sie sich bewusst, dass sie als allgemeiner Ersatz betrachtet wird. Wenn Sie KI in der Wissensanalyse einsetzen, sollten Sie erwägen, sie zu nutzen, um die Fähigkeiten und das Wissen Ihres Teams zu ergänzen.

Beispielsweise kann ein KI-Analysegerät die Ergebnisse eines A/B-Vorgangs prüfen und sofort sagen, welche Version den besten ROI und die beste Conversion-Gebühr erzielt hat. Ein Vermarkter kann diese Fakten berücksichtigen, genau bestimmen, was die Leistung jeder Version beeinflusst hat, und diese Fakten auf potenzielle Werbe- und Marketingverfahren anwenden.

Vorteile der Verwendung von AI Analytics

Die entscheidenden Unterschiede bei der Untersuchung von Informationen durch den Menschen und der KI-Analyse sind die drei Hauptvorteile der Verwendung von KI-Analysen: Umfang, Geschwindigkeit und Genauigkeit:

1. Skala

KI-Analysetools können erhebliche Datenmengen gleichzeitig nutzen. Seine Größe bietet auch einen Wettbewerbsvorteil, da Geräte öffentlich zugängliches Wissen aus anderen Ressourcen abrufen, Vergleichsprüfungen durchführen und Ihnen dabei helfen können, viel mehr über die Gesamtleistung der Wettbewerber zu erfahren und wie Sie sich messen.

2. Tempo

Geräte haben wirklich nicht die Ausfallzeit, die Menschen brauchen, sodass die Datenverarbeitung sofort erfolgen kann. Es kann einfach mit einer etablierten Information gefüttert und allein gelassen werden, um zu verarbeiten, Informationen zu erhalten und Erkenntnisse zu liefern.

3. Genauigkeit

Algorithmen zum Verstehen von Geräten werden viel besser darin, Details zu kennen, obwohl sie Informationen verarbeiten, was detaillierte und korrekte Ergebnisse liefert.

Sie können auch Algorithmen zu Branchensprache und -erwartungen üben, sodass die Endergebnisse kontextuell mit Ihren Plänen für kleine Unternehmen zusammenhängen.

Einige zusätzliche Belohnungen beinhalten:

• Reduzierung von Verzerrungen : Algorithmen haben wirklich nicht die Bestätigungsverzerrung oder allgemeine Verzerrungen, die Teams möglicherweise (unbeabsichtigt) haben, wenn sie Wissen analysieren, sodass die Ergebnisse unvoreingenommen sind.

  

• Neue Erkenntnisse : Da die Informationsskala wesentlich größer ist als die menschlichen Fähigkeiten, kann die KI-Analyse Merkmale und Muster mildern, die von den begrenzten Fähigkeiten menschlicher Forscher möglicherweise normalerweise unbemerkt bleiben.

Unternehmensprogramme von AI Analytics

Geräte-Mastering und KI arbeiten zusammen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, detaillierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Unternehmer können tiefe Einblicke in die Handlungen der Käufer und die Leistung des Internet-Marketings erhalten. Mögliche Apps bestehen aus:

• Tests: Führen Sie Ihre normalen Werbetests durch und entdecken Sie die Ausgabe(n), die am ehesten wichtige Werbemetriken wie ROI und Conversions optimieren.

• Segmentierung von Marketingkampagnen: KI-Tools verwenden Daten, um den Geschmack der Käufer zu erkunden, sodass Sie segmentierte Kampagnen erstellen können, um das Mögliche für Conversions und ROI zu optimieren.

• Suchmaschinenoptimierung: Machine-Mastering-Algorithmen können die Suchabsicht, die Suchanfragen leitet, vollständig erfassen und Ihnen dabei helfen, viel mehr über die Form schriftlicher Inhalte zu lernen, um neue Keyword-Interessenten zu erstellen und zu identifizieren.

• E-Commerce-Analysen : Machen Sie sich ein Bild von den Conversion-Gebühren für Webseiten und finden Sie heraus, was dazu führen könnte, dass Käufer den Weg zum Kauf abbrechen.

• Entdecken Sie Problembereiche: Ein enormer Gewinn der KI-Wissensanalyse besteht darin, neue Details aufzudecken, die Sie möglicherweise durch Ihre Verarbeitung nicht erhalten könnten. Sie können verborgene Einflussgrößen auf die Leistung herausfinden und Ihre Taktik darauf abstimmen.

KI-Analysen sind auch für andere Teile von Unternehmen nützlich, darunter:

• Produktverkaufsprognosen : Gruppen können KI-Analysen verwenden, um Einnahmen und Einnahmen zu prognostizieren, die hauptsächlich auf historischen Details basieren.

• Überprüfung der Arbeitserfahrung von Kunden : Daten unterstützen Serviceteams dabei, die Phasen der Kundenzufriedenheit vollständig zu erfassen und zu lernen, wie man Käuferloyalität aufbaut und die Abwanderung reduziert.

• Interne Effektivität: Führungskräfte kleiner Unternehmen können KI-Analysen verwenden, um ein Verständnis der Leistung der Innenbesatzung zu erhalten, von der Auftragsrate bis hin zu Kundenerfüllungswerten, um zu verstehen, was wahrscheinlich richtig ist, und um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Einschränkungen von AI Analytics

Die größte Einschränkung der KI-Analyse besteht darin, dass ein Laptop kein Mensch ist. Während Geräte in kürzerer Zeit deutlich mehr Informationen liefern können, kennt ein Mensch ein Unternehmen und seine Abläufe besser als ein Laptop oder Computer.

Seien Sie sich bewusst, KI-Instrumente als Ersatz für vertraute Menschen zu behandeln. Teams können Erkenntnisse nutzen (und werden erheblich von den Erkenntnissen profitieren), zusammen mit ihren kontextuellen Kenntnissen der Organisation, die erforderlich sind, bevor sie Entscheidungen treffen.

Die Einschränkung läuft darauf hinaus: Sie können menschliches Wissen und Fachwissen nicht replizieren, daher ist es wichtig, dies zu berücksichtigen, wenn Sie KI-Ressourcen nutzen.

AI Analytics bietet Unternehmen einen aggressiven Gewinn

Generell verschafft der Einsatz von KI-Analysen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil. Geräteerkennungsalgorithmen liefern faktengestützte Erkenntnisse, aus denen Vermarkter detailorientierte Schlussfolgerungen ziehen können.

Suchen Sie nach Ihrer aktuellen Wissensbewertungsmethode, um zu sehen, wo sie passt, und erleben Sie die zusätzlichen Vorteile.