Was ist ein Dokument in Nosql

Dokumentdatenbanken sind eine Art NoSQL-Datenbank, die Dokumente zum Speichern von Daten verwendet. Dokumente ähneln Datensätzen in einer relationalen Datenbank , sind jedoch nicht durch ein Schema eingeschränkt. Das bedeutet, dass jedes Dokument eine andere Struktur haben kann und Sie Felder nach Bedarf hinzufügen oder entfernen können. Dokumentendatenbanken eignen sich gut für Anwendungen, die halbstrukturierte Daten wie Blogbeiträge, Produktkataloge, Benutzerprofile und Kommentare speichern müssen. Sie sind auch eine gute Wahl für Anwendungen, die Echtzeitanalysen erfordern oder eine große Anzahl gleichzeitiger Benutzer unterstützen müssen.

Dokumentorientierte Datenbanken verwenden im Gegensatz zu traditionellen Spalten und Zeilen JSON als Datenträger. Sie können Probleme behandeln, die mit RDBMSs in diesem halbstrukturierten Datensatz schwieriger zu erfassen sind. Dokumentenspeicher ermöglichen es agilen Softwareentwicklern, schneller zu arbeiten, indem sie eine natürliche und flexible Lösung erstellen. Mit ihrer ausdrucksstarken Abfragesprache und der mehrdimensionalen Indizierung ist die Abfragesprache ein mächtiges Werkzeug für dynamische Abfragen. Mit ACID-Transaktionen können Sie das gleiche Sicherheitsniveau wie mit einer relationalen Datenbank beibehalten. Wenn Sie verteilte Systeme verwenden, sind Ihre Daten robuster und skalierbarer. Da jedes Dokument seine eigenen Funktionen hat, ist es bequemer, es über Server zu verteilen, ohne die Datenlokalität zu gefährden.

Dokumentendatenbanken haben im Gegensatz zu relationalen Datenbanken eine intuitive, praktische Modellierung, die schneller gelesen werden kann. Es mangelt an qualitativ hochwertigen Daten sowie an starren Tabellen. Da es kein natives Scale-out gibt, müssen Sie teure Scale-up-Systeme erwerben, wenn Sie Ihre herkömmliche relationale Datenbank partitionieren möchten. Dokumentorientierte Datenbanken ermöglichen die Erstellung einer breiten Palette von Dokumenten, und jedes Geschäft verfügt über optionale Felder für jeden Dokumenttyp. Die Struktur jedes Dokuments ist einheitlich, aber die Felder unterscheiden sich. Jedes Dokument hat eine eindeutige ID, mit der Informationen hinzugefügt, geändert, gelöscht und abgefragt werden können. In den meisten Dokumenten wird davon ausgegangen, dass die gekapselten Daten (oder Informationen) in ein Standardformat konvertiert werden.

Dokumentorientierte Datenbanken haben eine viel einfachere Struktur, die viel einfacher zu warten ist. Wenn Daten aus einem Dokument und nicht aus Spalten in einer Datenbank angefordert werden, werden sie direkt aus dem Dokument zurückgegeben. Es müssen nicht jedem Datensatz neue Informationsfelder hinzugefügt werden, da die relevanten in der Dokumentenablage hinterlegt sind.

In MongoDB werden Datensätze in BSON-Dokumenten gespeichert, die als Datensätze gespeichert werden. Die BSON-Binominaldarstellung von JSON-Dokumenten enthält mehr Datentypen als die JSON-Binominaldarstellung. BSON-Spezifikation ist eine BSON-Spezifikation, die unter bsonspec.org verfügbar ist. BSON-Typen werden ebenfalls ausführlicher beschrieben.

Aufgrund der Scale-out-Architektur von MongoDB, die bei Entwicklern aller Art wegen ihrer Flexibilität beliebt ist, können Entwickler aller Art skalierbare Anwendungen mit Schemaänderungen erstellen. Die Dokumentendatenbank von MongoDB macht es Entwicklern einfach, strukturierte und unstrukturierte Daten auf sichere und überschaubare Weise zu speichern. Dokumentdateien können im JSON-ähnlichen Format gespeichert werden.

MongoDB speichert Datensätze als Dokumente (insbesondere BSON-Dokumente), die dann in Sammlungen zusammengefasst werden. Jedes Dokument in einer Datenbank kann von einer oder mehreren Personen eingesehen werden.

Was ist Dokument und Sammlung in Nosql?

In der Informatik ist ein Dokument ein Datensatz in einer Datenbank, der aus Feldern besteht, von denen jedes einen bestimmten Wert enthält. Im Gegensatz dazu ist eine Sammlung eine Gruppierung von Dokumenten, die in einer Datenbank gespeichert sind. Eine Sammlung kann man sich als Tabelle in einer relationalen Datenbank vorstellen, in der jedes Dokument einer Zeile in der Tabelle entspricht.

Mit MongoDB müssen keine Datenbanken im laufenden Betrieb erstellt werden. MongoDB verwendet eine Datenbank namens „db“. Der ASCII-Bereich lässt die Zeichengröße fast aller Datenbanknamen zu. Dokumentdatensätze sind analog zu RDBMS-Datensätzen. Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge können alle innerhalb einer Sammlung ausgeführt werden. Beim Einfügen des ersten Dokuments wird eine Sammlung erstellt. Machen Sie ein "."

Es ist möglich, Sammlungen nach benannten Gruppen mit Punktnotation zu ordnen. Wenn eine begrenzte Sammlung eingefügt wird, werden die Daten in der Sammlung bei jedem Einfügen in derselben Reihenfolge gespeichert. Es ist ein sehr großes, hochmobiles Gerät mit fester Größe, hoher Leistung und automatischer Altersfreigabe. Wenn ein Bereich voll ausgelastet ist, werden neu hinzugefügte Objekte (Dokumente) automatisch hinzugefügt, um ältere zu ersetzen. Diese Kategorie kann verwendet werden, um Sammlungen zu protokollieren und zu speichern sowie sie zwischenzuspeichern und automatisch zu archivieren. Sofern Sie die Reihenfolge nicht umkehren möchten, müssen Sie keine Daten bestellen, solange sie in der natürlichen Reihenfolge gespeichert werden. Es wird empfohlen, dass Sie Ihre Sammlung auf 1e9 (dh 19′′ x 13′′) beschränken. Die erste Version umfasst 16 Bit. Es gibt keine theoretische Grenze für 64-Bit-Rechner.

Die dokumenten- und aktenbasierte Recherche hat ihre Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen der Verwendung abgeschlossener Recherchen gehört, dass sie schnell und einfach zu vervollständigen sind. Der Nachteil, sich auf die Genauigkeit der Daten zu verlassen, besteht darin, dass es schwierig sein wird, genaue Daten zu erhalten. Wenn die Daten ungenau sind, sowie wenn die aus der Forschung gezogenen Schlussfolgerungen falsch sind, können die Daten fehlerhaft sein.

Mongodb Vs Sql: Ein großer Unterschied

Die Dokumentendarstellung ist eine Sammlung von Daten, die in einer MongoDB-Datenbank enthalten sind. In einer Sammlung gibt es mehrere verknüpfte Objekte. Dies liegt daran, dass sich MongoDB-Dokumente von Zeilen unterscheiden, während SQL-Dokumente ähnlich sind. Jede Zeile enthält gemäß den Zeilendaten eine Spalte für jeden ihrer Werte. Es gibt verschiedene Felder für Dokumente in einer Sammlung.

Was ist der interne Dokumentspeicher in Nosql?

Der interne Dokumentenspeicher in nosql ist eine Art Datenspeicher, der einen dokumentorientierten Ansatz zum Speichern von Daten verwendet. Dieser Ansatz unterscheidet sich von dem traditionellen relationalen Modell, das von den meisten relationalen Datenbanken verwendet wird. In einem Dokumentenspeicher werden Daten als Dokumente gespeichert. Diese Dokumente können vom Entwickler beliebig strukturiert und mit einer mächtigen Abfragesprache abgefragt werden.

Halbstrukturierte Daten finden sich häufig in Anwendungen, die die Speicherung von Daten erfordern, die nicht ordentlich in Tabellen organisiert sind. Eine Anwendung, die beispielsweise Kundendaten speichert, kann dazu einen Dokumentenspeicher verwenden. Zu den verfügbaren Datensätzen gehören Namen, Adressen und Telefonnummern. Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung eines Dokumentenspeichers die Suche erleichtert. Da die Daten in JSON-Dokumenten gespeichert werden, die leicht gelesen werden können, ist dies eine gute Sache. Mit dieser Methode finden Sie die gesuchten Informationen schneller. Die Verwendung eines Dokumentenspeichers bietet zahlreiche Vorteile, einschließlich der einfachen Skalierung. Da die Daten an einem einzigen Ort gespeichert werden, ist es einfach, bei Bedarf mehr Speicherkapazität hinzuzufügen. Der Markt für Dokumentenspeicher ist groß. MongoDB und Cassandra sind zwei der beliebtesten Dokumentenspeicher .

Was ist eine Dokumentendatenbank?

Eine Dokumentendatenbank ist eine Datenbank, die Daten in Form von Dokumenten speichert. Dokumente werden normalerweise im JSON-, XML- oder BSON-Format gespeichert. Dokumentendatenbanken werden häufig in Webanwendungen verwendet, da sie einfach mit JavaScript-Code integriert werden können.

Dokumentendatenbanken können in einer Vielzahl von Kontexten verwendet werden und werden als Universaldatenbanken klassifiziert. Dokumentdatenbanken speichern Daten in Wertepaaren, typischerweise Zeichenfolgen, Zahlen, Datumsangaben, Arrays oder Objekte. Drei Hauptunterschiede unterscheiden Dokumentendatenbanken von relationalen Datenbanken. Es ist normal, dass ein Dokument mit Code interagiert, da es den Objekten zugeordnet ist. Daten, auf die mehrere Benutzer zugreifen, werden zusammen gespeichert, was zu weniger Codeänderungen für Entwickler und einer besseren Leistung für Benutzer führt. Daten können auf eine für Entwickler bequeme Weise strukturiert werden, indem Dokumente verwendet werden, die eine Teilmenge aller anderen Datenmodelle sind. Aufgrund seiner Flexibilität kann die Struktur eines Dokuments jederzeit geändert werden, wodurch Schemamigrationen vermieden werden, die zu erheblichen Störungen führen können.

Dokumentendatenbanken hingegen sind eine Reihe von Datenbanken, die Daten in einer Vielzahl von Formaten speichern können. Es gibt eine Reihe anderer Datenmodelle, die zur Verwendung mit dem Dokumentmodell verfügbar sind, wie z. B. Schlüssel-Wert-Paare, relationale Objekte, Diagramme und räumliche Karten. Da Entwickler mit Dokumentendatenbanken schneller bauen können, unterstützen viele relationale Datenbanken jetzt JSON. Eine Dokumentendatenbank kann für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden, einschließlich Transaktions- und Analysedaten. 80 bis 90 % der Anwendungen, die Dokumentenmodelle verwenden, erfordern keine mehrseitigen Transaktionen. Erstellen Sie eine Datenbank in MongoDB Atlas, einer MongoDB-Datenbank als Dienst, um mit Dokumentendatenbanken zu beginnen.

Es hilft nicht nur bei der Datenbankdokumentation, sondern ermöglicht es Ihnen auch, Dokumentation auf Codeebene zu generieren, z. B. T-SQL- und PL/SQL-Codeausschnitte für die Datenbankobjekte, die Sie dokumentieren. Mit dem DatabaseForge Documenter für SQL Server ist es einfach, eine Dokumentation auf Codeebene zu erstellen und die Datenerkennung für Datenbankobjekte zu unterstützen.

Beispiel einer dokumentenorientierten Datenbank

Eine dokumentenorientierte Datenbank ist ein Datenbanktyp, der zum Speichern und Abrufen von Dokumenten entwickelt wurde. Dokumente werden normalerweise als JSON, XML oder BSON gespeichert. Eine dokumentenorientierte Datenbank kann als primärer Datenspeicher oder als sekundärer Datenspeicher verwendet werden.

Dokumentendatenbanken können ein hohes Maß an Skalierbarkeit und Flexibilität in Bezug auf Datenstrukturen unterstützen. Anstelle der Structured Query Language (SQL), auch bekannt als SQL, die üblicherweise in relationalen Datenbanken zum Verwalten und Abfragen von Daten verwendet wird, verwenden sie objektorientierte Datenstrukturen (ODS). Um Daten in einer Dokumentendatenbank darzustellen, kann eine Vielzahl von Formaten verwendet werden, einschließlich XML oder YAML, aber JSON ist das am häufigsten verwendete. Dokumentendatenbanken werden als Selbstdeskriptoren klassifiziert, was bedeutet, dass sie sowohl die Datenwerte als auch die Informationen darüber enthalten, welche Daten gespeichert werden. Die Struktur einer Datenbank ist ein Überblick darüber, welche Art von Daten sie speichern kann. Eine Dokumentendatenbank ermöglicht es Ihnen, die Struktur eines Dokuments in Ihrem eigenen Tempo zu ändern, indem Sie nach Bedarf Felder hinzufügen oder entfernen. Eine dokumentenorientierte Datenbank hat gegenüber einer relationalen Datenbank zahlreiche Vorteile.

Dokumentendatenbanken ermöglichen nicht nur das Experimentieren und die Anpassung an neue Anforderungen, sondern bieten auch ein hohes Maß an Kontrolle über die Datenstruktur. Die Datenbank ist nützlich, um die Erstellung tatsächlicher Objekte zu erleichtern, die Daten innerhalb der Anwendung beschreiben, was Experimente und eine große Flexibilität bei der Umformung von Daten ermöglicht. Dokumentendatenbanken sind verteilte Systeme, die es Ihnen ermöglichen, bei Bedarf horizontal zu skalieren. Die Dokumentenverteilung ist relativ einfach, da Dokumente sowohl Daten als auch Schemata enthalten und unabhängige Einheiten sind. Eine Datenbank muss so organisiert sein, dass sie leicht zu finden und zu verwalten ist; Die Organisation von Daten in Kategorien mit ähnlichen Merkmalen ist von wesentlicher Bedeutung. Die Indizes sind spezielle Datenstrukturen, die einen Teil der Daten einer Sammlung in einem Format speichern, auf das schneller zugegriffen und schneller gefiltert werden kann. In MongoDB gibt es ein internes Binärformat namens BSON (kurz für Binary JSON), das ein anderes Format als reines JSON verwendet.

Es wird mehr Leistung erwartet sowie das Hinzufügen von Datentypen, die von JSON nicht nativ unterstützt werden. Mit MongoDB können Sie starrere und präzisere Dokumentensammlungen und unstrukturierte Daten modellieren, und es steht eine große Anzahl von Datentypen zur Auswahl. Dokumentendatenbanken werden schnell zu einer zunehmend beliebten Datenbank für die Entwicklung von Anwendungen. Ihre Kompatibilität mit einer Vielzahl von Anwendungen und ihre Fähigkeit, unabhängig oder als Teil größerer Ökosysteme mit mehreren Datenbanken zu arbeiten, machen sie ideal für eine Vielzahl von Anwendungen.

Ist Mongodb eine dokumentenorientierte Datenbank?

MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die erstmals Mitte der 2000er Jahre veröffentlicht wurde. Es ist ein ideales Speichermedium für große Datenmengen. Tabellen und Spalten sind für MongoDB, das eine Alternative zu herkömmlichen SQL-Datenbanken darstellt, nicht erforderlich. Die Daten sind in Sammlungen und Dokumente unterteilt.

Ist MySQL eine dokumentenorientierte Datenbank?

Dokumentorientierte Datenbankfunktionen werden über die X DevAPI von MySQL verfügbar gemacht, die ein Beispiel für eine dokumentorientierte Datenbank ist. Auf diese Weise können Sie Dokumente in MySQL als Dokumentenspeicher speichern, der kein Schema und daher keine Flexibilität beim Speichern von Dokumenten im Schema hat.

Mongodb-Dokumentation

Die Dokumentation von Mongodb ist sehr gründlich und leicht verständlich. Es behandelt alle Grundlagen der Verwendung der Datenbank, einschließlich Installation, Konfiguration und Verwaltung. Es gibt auch viele Tutorials und Beispiele, die zeigen, wie man mongodb in verschiedenen Anwendungen verwendet. Die Dokumentation wird ständig mit neuen Funktionen und Fehlerbehebungen aktualisiert, sodass sie immer auf dem neuesten Stand ist.

Die Dokumente werden genau wie in jeder anderen MongoDB - Datenstruktur erstellt und bearbeitet . MongoDB-Dokumente können mit denselben Tools und Operatoren bearbeitet werden wie jeder andere MongoDB-Datentyp im JSON-Format. In JSON-Dokumenten ermöglichen eingebettete Felder das Speichern verwandter Daten und Datenlisten innerhalb des Dokuments statt in einer Tabelle. Dadurch kann JSON Daten, auf die häufig zugegriffen wird, schnell und effektiv speichern. Dokumentdaten eignen sich gut zum Speichern in JSON, da es sich um ein vielseitiges Datenformat handelt. Das JSON-Format des MongoDB-Systems ist einfach zu manipulieren und für jeden Benutzer zugänglich. Dokumentdaten können in MongoDB im gängigen JSON-Format gespeichert werden.