Was ist eine Nosql-Datenbank?

Eine NoSQL-Datenbank bietet einen Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten, die auf andere Weise als die in relationalen Datenbanken verwendeten tabellarischen Beziehungen modelliert werden. NoSQL-Datenbanken werden häufig nach ihrem Datenmodell klassifiziert. Der Hauptunterschied zwischen NoSQL-Datenbanken und relationalen Datenbanken besteht darin, dass NoSQL-Datenbanken nicht das tabellarische Beziehungsmodell verwenden.

Was ist eine Nosql-Datenbank?

Eine NoSQL-Datenbank ist eine nicht relationale Datenbank , die nicht die herkömmliche tabellenbasierte relationale Datenbankstruktur verwendet. NoSQL-Datenbanken werden häufig für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, die für relationale Datenbanken nicht gut geeignet sind.

Anstatt Daten in relationalen Datenbanken zu speichern, speichern NoSQL-Datenbanken Daten in Dokumenten. Datenverwaltungsanwendungen, die für die heutigen Datenanforderungen entwickelt wurden, lassen sich skalieren, schnell anpassen und erfüllen die geschäftlichen Anforderungen. Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, darunter reine Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertspeicher, Datenbanken mit breiten Spalten und Diagrammdatenbanken . Global-2000-Organisationen setzen NoSQL-Datenbanken schnell ein, um unternehmenskritische Anwendungen zu unterstützen. Der Grund dafür ist, dass fünf der jüngsten Trends komplexere Datenbanken erfordern. Aufgrund ihres festen Datenmodells ist eine relationale Datenbank ein großes Hindernis für die agile Entwicklung, da sie diese nicht unterstützen kann. Das Anwendungsmodell definiert das Datenmodell in NoSQL.

Daten können in NoSQL modelliert werden, ohne zu definieren, wie sie sein sollten. Das De-facto-Format zum Speichern von Daten in einer dokumentenorientierten Datenbank ist JSON. Darüber hinaus entfällt die Notwendigkeit von ORM-Frameworks, die die Anwendungsentwicklung vereinfachen und Overhead eliminieren. Die neueste Version von Couchbase Server 4.0 enthält N1QL (ausgesprochen „Nickel“), eine robuste Abfragesprache, die SQL und JSON verbindet. Dies liegt nicht nur an der Unterstützung von Standard-SELECT / FROM / WHERE-Anweisungen, sondern auch an der Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Joins (LEFT OUTER / INNER) und mehr. Da sie auf einer Scale-out-Architektur aufgebaut ist und zu keinem Zeitpunkt ausfällt, bieten verteilte NoSQL-Datenbanken überzeugende betriebliche Vorteile. Da immer mehr Kundeninteraktionen online über mobile und Web-Apps stattfinden, wird die Verfügbarkeit dieser Apps zu einem wichtigen Faktor.

Datenbankoperationen können mit NoSQL-Datenbanken einfach skaliert werden. Sie wurden mit dem Ziel entwickelt, Lese-, Schreib- und Speicherzugriff auf alle Benutzer zu verteilen. Darüber hinaus können sie in einer Vielzahl von Maßstäben verwendet werden, einschließlich der Verwaltung und Überwachung von Clustern unterschiedlicher Größe. In der NoSQL-Datenbank muss keine Software installiert werden; Jeder Server repliziert über mehrere Clouds. Darüber hinaus ermöglicht es eine sofortige und konsistente Notfallwiederherstellung durch die Verwendung von Hardware-Routern – Anwendungen müssen nicht warten, bis die Datenbank ein Problem erkennt, und ihre eigene Wiederherstellung durchführen. Die heutigen Web-, Mobil- und Internet of Things (IoT)-Anwendungen sind alle stark auf NoSQL-Datenbanken angewiesen.

Aufgrund der Cloud-Popularität und der Explosion von Big Data wenden sich Unternehmen zunehmend NoSQL-Datenbanken zu, um ihre Daten zu speichern. Es gibt viele gute Gründe, warum MongoDB in diesem Bereich klarer Marktführer ist. In Bezug auf MongoDB ist es das mit Abstand beliebteste NoSQL-Datenbanksystem. Es wurde von mehreren großen Organisationen in der Produktion eingesetzt und gilt als zuverlässig und skalierbar. Es ist auch mehr als nur eine Datenbank. Es eignet sich gut für Big-Data-Umgebungen, da es zum Speichern von Daten verwendet werden kann, die auf mehrere Server verteilt sind. Schließlich sind die Kosten für MongoDB sehr gering. Obwohl MongoDB eine der günstigsten verfügbaren NoSQL-Datenbanken ist, gilt sie immer noch als Marktführer. Da MongoDB ein äußerst zuverlässiges, skalierbares und kostengünstiges Datenbanksystem ist, ist es eine gute Wahl für diejenigen, die eine zuverlässige, skalierbare und kostengünstige Datenbank suchen.

Warum Nosql-Datenbanken die Zukunft der Datenspeicherung sind

Große Datensätze werden neben traditionellen relationalen Datenbanken in zunehmender Zahl in NoSQL-Datenbanken gespeichert. Diese Datenbanken verfügen über eine Vielzahl von Datenmodellen und sind aufgrund ihrer Flexibilität und Schemata in modernen Anwendungen einfach zu verwenden.

Was ist die Nosql-Datenbank anhand eines Beispiels erklären?

NoSQL wird in der Datenanalyse und Webentwicklung verwendet, um große Informationsmengen zu verarbeiten. Twitter, Facebook und Google beispielsweise sammeln täglich Terabytes an Nutzerdaten. Eine NoSQL-Datenbank benötigt im Gegensatz zu SQL -Datenbanken keinerlei Datenverwaltung. Tatsächlich wird NoSQL trotz des besseren Begriffs „Norel“ immer beliebter. Carl Strozz erfand 1998 das NoSQL-Konzept.

SQL ist nur eine Komponente von NoSQL. NoSQL-Datenbanken gibt es in verschiedenen Formen und Größen. Trotz der Tatsache, dass jeder ein anderes Datenmodell verwendet, verwenden sie alle dasselbe NoSQL-Modell. NoSQL-Datenbanken haben nicht viele Funktionen. Ein Schema, Daten-Clustering und Replikationsunterstützung sind allesamt erforderlich. Die Verwendung von Schlüsselwert- Datenbanken für die Sitzungsverwaltung und das Caching ist eine einfache Möglichkeit, eine Sitzung zu verfolgen. Wenn Daten nach Spalten abgefragt werden, sind große Speicher ideal.

APIs, Datenmodelle, Schemaanforderungen, Skalierbarkeit und Datenintegrität sind die fünf Kategorien, die in NoSQL und SQL verwendet werden. NoSQL-Datenbanken können Daten auf verschiedene Arten speichern, auch ohne Schemas. Bei diesem Ansatz haben Programmierer mehr Flexibilität, was die für die Entwicklung erforderliche Zeit verringert. Die Integrität von Daten, die von Anwendungen und Benutzern generiert, gelesen, aktualisiert und gelöscht werden, wird durch NoSQL- und SQL-Datenbanken auf unterschiedliche Weise geschützt. Bei alleiniger Ausführung in einem konsistenten Datenbankzustand wird eine ACID-Transaktion entweder ausgeführt, führt zu korrekten Ergebnissen oder endet ohne Auswirkung. Einige bereits vorhandene Datenbanken, wie z. B. relationale Verwaltungssysteme (RDBMS), können verwendet werden, um eine NoSQL-Datenbank zu beschreiben. Eine große Datenbank-Clustering-Datenbank, die in den frühen 2000er Jahren für Cloud-Computing und die Verwendung von Webanwendungen erstellt wurde, wird häufiger als Datenbank bezeichnet.

Es macht es einfach, die gewünschten Daten zu finden und Tabellen mit den gewünschten Daten zu verbinden. Die NoSQL- Datenbankplattform unterstützt eine breite Palette von Datenoptimierungsmodellen, um Leistungs- und Skalierungsanforderungen zu erfüllen. Datenbankeigenschaften wie Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit (ACID) sind in relationalen Datenbanken üblich. Wenn atomare Transaktionen stattfinden sollen, müssen diese vollständig oder gar nicht abgeschlossen werden. Die Struktur eines Dokuments kann ähnlich oder unterschiedlich sein. Datenbank mit Zeilen und Spalten: NoSQL-Datenbanken speichern Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten ähnlich wie RDBMS, aber die Namen und Formate der Spalten können von Zeile zu Zeile variieren. Eine Wide-Column-Datenbank organisiert Datenspalten basierend auf ihrer Beziehung.

Was ist der Unterschied zwischen SQL und Nosql?

Eine SQL-Datenbank ist vertikal skalierbar, während eine NoSQL-Datenbank horizontal skalierbar ist. SQL-Datenbanken sind tabellenbasiert, während NoSQL-Datenbanken Dokument-, Schlüsselwert-, Diagramm- oder Wide-Column-Speicher sind. SQL-Datenbanken haben den Vorteil, dass sie mehrere Datenzeilen verarbeiten, während NoSQL-Datenbanken unstrukturierte Daten wie Dokumente oder JSON besser verarbeiten.

Die Structured Query Language (SQL) ist eine Programmiersprache, die in vielen Datenbanken verwendet wird. Das NoSQL-Framework ermöglicht das Speichern und Abrufen von Daten auf nicht tabellarische Weise. Beide Geräte haben Vor- und Nachteile, und wir bieten in diesem Abschnitt eine ausführliche Erklärung jeder Seite. SQL, die beliebteste Programmiersprache für RDBMS, wird verwendet, um strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten zu speichern; NoSQL wird für die unstrukturierte und halbstrukturierte Datenspeicherung verwendet. Abhängig von den Anforderungen Ihres Projekts und dem Umfang Ihrer Arbeit ist die bessere möglicherweise die beste Wahl. Ersteres konzentriert sich auf komplexe Abfragen mit Datenkonsistenz und ACID-Eigenschaften, während letzteres eher objektbasiert ist und sich zum Speichern großer Datenmengen in einer Vielzahl von Formaten eignet.

SQL-Datenbanken eignen sich besser für mehrzeilige Transaktionen, während NoSQL-Datenbanken besser für unstrukturierte Daten wie Dokumente geeignet sind. SQL-Datenbanken werden nicht nur für Legacy-Systeme verwendet, die auf einer relationalen Datenbank aufgebaut wurden, sondern werden auch häufig verwendet. NoSQL-Datenbanken sind in ihrer Struktur flexibler als SQL-Datenbanken, da sie ein Format implementieren können, das gut mit den Daten funktioniert.

Warum heißt Nosql Nosql?

Was ist eine NoSQL-Datenbank und wofür ist sie konzipiert? Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, die Daten in Spalten und Zeilen speichern, speichern NoSQL-Datenbanken Daten in JSON-Dokumenten. Der Unterschied zwischen NoSQL und SQL besteht darin, dass NoSQL mehr als nur ein SQL-Interpreter ist.