Welches Datenbankmanagementsystem eignet sich am besten für Ihre Website?

Veröffentlicht: 2022-11-21

Wenn es um Buchungswebsites geht, werden hauptsächlich zwei Arten von Datenbanken verwendet: relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) und nicht relationale Datenbankverwaltungssysteme (NoSQL). Jeder Typ hat seine eigenen Vor- und Nachteile, daher hängt es wirklich von den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Website ab, welcher Datenbanktyp verwendet wird. RDBMS-Datenbanken sind in der Regel leistungsfähiger und bieten mehr Funktionen als NoSQL-Datenbanken, können aber auch komplexer einzurichten und zu verwalten sein. NoSQL-Datenbanken hingegen sind in der Regel einfacher und benutzerfreundlicher, verfügen jedoch möglicherweise nicht über dieselben Funktionen wie ein RDBMS. Letztendlich ist es Sache des Website-Eigentümers oder -Entwicklers, zu entscheiden, welche Art von Datenbank für seine Bedürfnisse am besten geeignet ist.

Verwendet Airbnb SQL oder Nosql?

Quelle: tnwcdn

Uber ist eines der führenden Unternehmen, das NoSQL-Technologie einsetzt.

Mit Amazon RDS können Sie ein skalierbares MySQL-Setup in der Cloud ausführen und gleichzeitig den damit verbundenen Verwaltungsaufwand verbergen. Wir werden erklären, wie RDS die Migration von unserem vorherigen Setup übernommen hat und wie es die Probleme lösen konnte, mit denen wir konfrontiert waren. RDS ist mit Multi-Az-Bereitstellungen kompatibel, bei denen ein RDS-Hot-Master mit einem AZ-Hot-Master synchronisiert wird. Da die asynchrone Replikation eine Replikationsverzögerung hat, verfügt der Hot-Standby immer über die gleichen Daten wie der Live-Master, wodurch sichergestellt wird, dass immer die gleichen Informationen verfügbar bleiben. RDS ermöglicht Ihnen wie EBS, jederzeit einen Schnappschuss Ihrer Daten zu erstellen, und es funktioniert auf die gleiche Weise. Wir mussten große Datenmengen übertragen, während die Website noch aktiv war, um Ausfallzeiten zu vermeiden. Das eigentliche Skript, das wir für unsere Migration verwendet haben, https://gist.io/671874, finden Sie hier.

Netflix entschied sich für SimpleDB, Hadoop/HBase und Cassandra, da sie für eine bestimmte Funktionsweise entwickelt wurden. Es ist ein extrem leichter Schlüsselwertspeicher, der sich ideal zum Speichern sehr kleiner Datenmengen eignet. Ohne Zweifel ist Hadoop/HBase mit seinem HDFS der weltweit größte Datenspeicher. Die Cassandra-Datenbank ist eine verteilte Datenbank, die große Datenmengen verarbeiten kann und eine Vielzahl von Speicherfunktionen enthält, einschließlich Spaltenspeicherung, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für das Streamen von Daten macht.

Datenbanken von Airbnb: Mongodb, Mysql und Redis

Anhand der Texte und der begleitenden Bilder wird deutlich, dass Airbnb MongoDB für die Datenspeicherung, MySQL für Kerngeschäftsdaten und Redis für die Echtzeitüberwachung von Kundenproblemen verwendet.

Wann sollte ich Rdbms oder Nosql verwenden?

Quelle: tatvasoft

Auf NoSQL-Technologie basierende Datenspeicher sollen mehr Daten verarbeiten als RDBMS. Es ist nicht notwendig, in Bezug auf die Daten sehr detailliert zu sein, da es keine relationalen Beschränkungen gibt. Der Vorteil von NoSQL besteht darin, dass es dazu neigt, eine starke Konsistenz im Umfang des Betriebs aufzugeben. Der Großteil des Datenzugriffs wird durch REST-APIs ermöglicht.

Jnan Dash, ein Visionär und Unternehmensberater aus dem Silicon Valley, ist Unternehmer. Er hat mehr als ein Jahrzehnt im Datenbankmanagement bei Oracle Corporation und IBM gearbeitet. Dash ist im Beirat von MongoDB sowie in einer Reihe anderer Gremien und Beratungsgruppen. In diesem Artikel gehen wir darauf ein, wie Sie feststellen können, ob NoSQL für Ihre aktuelle oder zukünftige Anwendung geeignet ist. Viele NoSQL-Benutzer arbeiten in weborientierten Unternehmen, die mehr Flexibilität erfordern. Viele Websites, die mit dem RDBMS erstellt wurden, leiden unter ernsthaften Leistungsproblemen, wenn ihre Datenbank größer wird oder sich die Benutzer vermehren. Dank objektorientierter Technologien wie JSON haben sich hier NoSQL-Datenbanken als bessere Option erwiesen.

Im Zusammenhang mit Big Data bietet NoSQL eine Vielzahl von Auswahlmöglichkeiten von strenger bis entspannter Konsistenz, die von Fall zu Fall bewertet werden müssen. Für mehrzeilige Transaktionen und komplexe Verknüpfungen im Allgemeinen sollte ein typisches RDBMS verwendet werden. DB2 und Oracle wurden hauptsächlich in abfrageintensiven Workloads verwendet. Aus Produktionssystemen wurden Daten extrahiert und transformiert (über ETL-Prozesse) und dann zum Slicing und Dicing in ein RDBMS geladen. IBM bietet jetzt die MongoDB-API, die Datendarstellung, die Abfragesprache und das Drahtprotokoll an. Die daraus resultierende Generation neuer flexibler Anwendungen, die mehrere Datensysteme umfassen können, kann einen erheblichen Mehrwert bieten. Für große Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, NoSQL- Datenbanklösungen zu untersuchen.

Der Großteil der transaktionsintensiven Daten wird von einer relationalen Datenbank verarbeitet. Eine Transaktion ist eine Methode zum Abgleich historischer Datenänderungen, um deren Genauigkeit sicherzustellen.

Nosql vs. SQL: Welche Datenbank eignet sich am besten für Anfänger?

Wenn Sie an einer mehrzeiligen Transaktion und einem komplexen Join beteiligt sind, wird im Allgemeinen empfohlen, ein RDBMS in Betracht zu ziehen. Ein Dokument (auch bekannt als komplexes Objekt) kann als Äquivalent von Zeilen über mehrere Tabellen in einer NoSQL-Datenbank verbunden werden, und die Konsistenz innerhalb dieses Objekts wird unabhängig von der zugrunde liegenden NoSQL-Datenbank sichergestellt. Wenn Ihnen Konsistenz nichts ausmacht (z. B. wenn sich Daten schnell bewegen), sind NoSQL-Datenbanken möglicherweise die bessere Option. Darüber hinaus sind NoSQL-Datenbanken häufig stabiler als relationale Datenbanken und bieten eine bessere Leistung. Wenn Sie neu bei SQL sind, beginnen Sie damit und fahren Sie dann mit NoSQL fort.

Verwendet Uber Sql oder Nosql?

Quelle: Bewölkt

Eine NoSQL-Datenbank wird häufig in der Datenspeicherbranche verwendet. Da NoSQL-Datenbanken keine Indexunterstützung haben (aufgrund des Fehlens verteilter Transaktionen), verwendet das Fulfillment-Team von Uber eine separate Tabelle, um den Index zu speichern.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für den Wechsel von Uber Engineering von Postgres zu InnoDB: Warum Uber Engineering zu NoSQL wechselte. Der Artikel von Uber soll eine Erklärung liefern, daher versuchen wir dies in diesem Beitrag. Der Artikel beschreibt sehr detailliert, wie PostgreSQL beim Aktualisieren von Zeilen immer alle Indizes in einer Tabelle aktualisieren muss, aber er macht keine genaueren Angaben. Aufgrund der Art und Weise, wie dieser Ansatz implementiert wird, sind mehr Datenträger-E/A erforderlich, um Spalten zu aktualisieren, die nicht indizierbar sind. Als kleiner Nachteil wird die Clustered-Index-Penalty bezeichnet, die ins Gewicht fällt, wenn man in einer großen Anzahl von Abfragen verschiedene Sekundärindizes verwendet. Der Artikel erwähnt nicht, dass diese Strafe für alle Anweisungen gilt, die eine where-Klausel enthalten, anstatt sie nur auszuwählen. Die Nur-Index-Scan-Implementierung in Postgres ist nicht sehr effektiv.

Diese Produkte scheinen zum jetzigen Zeitpunkt besser für einen Key/Value Store geeignet zu sein. Mehrere SQL-Front-End-Pakete enthalten eine integrierte Version von InnoDB. Uber arbeitet auch an einem eigenen Schema (mit MySQL und MongoDB) in Zusammenarbeit mit seinen Partnern. Das Aufteilen von Knoten ist eine wichtige Operation in einem B-Baum. Wenn ein Knoten keine neuen Einträge hosten kann, weil dies nicht möglich ist, wird er in zwei Knoten aufgeteilt. Im schlimmsten Fall sprudelt die Aufspaltung bis zum Wurzelknoten, der ebenfalls gespalten und durch einen neuen Wurzelknoten ersetzt wird. Solange der gesamte Baum auf diese Weise umfällt, bleibt der Index im Gleichgewicht.

Wenn ein Replikationsfehler nicht behoben wird, können große Teile des Baums vollständig ungültig werden. Da der Master nicht weiß, was die Repliken tun, kann er möglicherweise Daten löschen, die noch zum Abschließen einer Abfrage erforderlich sind. Sie können dieses Problem entweder lösen, indem Sie den Replikationsstream vorübergehend für eine konfigurierbare Zeitüberschreitung anhalten, sodass die Lesetransaktion fortgesetzt werden kann. Da die meisten Ingenieure keine Datenbankexperten sind , verstehen sie dieses Problem möglicherweise nicht immer, insbesondere wenn sie ein ORM verwenden, das Details auf niedriger Ebene wie offene Transaktionen verschleiert. Es versteht sich, dass Transaktionssicherungen für Entwickler zur Verfügung stehen. Wenn mehr Mitarbeiter von demselben Unternehmen eingestellt werden, liegt die durchschnittliche Qualifikation näher am Durchschnitt. Eine wachsende Anzahl von Personen führt immer zu einer größeren Stichprobengröße.

Uber migrierte von Postgres zu schemalos, einer neuen NoSQL-Datenbank für seine Anwendungsfälle, nachdem es von Postgres zu schemalos gewechselt war. Sie haben Postgres nicht durch MySQL ersetzt, wie ihr Artikel andeutet, sondern ihre eigene maßgeschneiderte Lösung, die von dem beliebten Datenbankunternehmen unterstützt wird. Die Anforderungen für MySQL wurden geändert, als sie zu PostgreSQL migrierten, aber sie wurden in diesem Artikel nicht spezifiziert. Leider fällt mir beim Lesen von Postgres nur ein, wie schrecklich es ist.

Nosql-Datenbanken bieten verschiedene Tools

NoSQL-Datenbanken umfassen verschiedene Tools, die die Entwicklung datenbankgesteuerter Anwendungen vereinfachen. Die in diesen Projekten verwendeten Tools basieren auf einer anderen Sprache, einem anderen Datenmodell und einem anderen Satz von Tools. Es ist weiterhin möglich, jedes dieser Tools mit DynamoDB zu verwenden und Ad-hoc-Aufgaben auszuführen.

Rdbms Vs Nosql-Datenbank

Daten werden in RDBMS in tabellarischen Strukturen gespeichert. Die Kopfzeilen der Tabelle enthalten Spaltennamen und Zeilen, die ihre entsprechenden Werte enthalten. Eine NoSQL-Datenbank ist eine Sammlung strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten. Nach der ACID werden Daten nicht in regulären DBMSs gespeichert.

Datenbankoptionen sind in einer Vielzahl von Formaten auf dem Markt erhältlich. Entwickler können durch die verschiedenen RDBMS-, NoSQL-, Big Data- und Datenbank-Appliances auf dem Markt verwirrt sein. Viele große Organisationen nutzen bereits alternative Datenbanken und sparen dadurch Geld. Datenbank NoSQL-Datenbanken erfordern keine Verwendung fester Tabellen oder horizontaler Skalierung. Das Schema oder das feste Datenmodell werden nicht verwendet. Da NoSQL-Datenbanken kleiner sind, können Daten ohne vordefiniertes Schema in sie eingefügt werden. Daher ist das SQL-Änderungsmanagement schwierig, selbst wenn sich das Format oder Datenmodell nach Belieben ändert, ohne die Anwendung zu unterbrechen. Die Serverkosten sind niedriger und Open-Source-Projekte sind kostengünstiger. NoSQL-Datenbanken sind aufgrund ihrer Open-Source-Natur kostengünstig und zugänglich.

MySQL ist eine vielseitige und effiziente Datenbank, die sich ideal zum Speichern und Verwalten von Daten eignet. Darüber hinaus verfügt es über eine robuste Abfragesprache, die den Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten vereinfacht. In Bezug auf die Effizienz der Datenabfrage sind NoSQL-Datenbanken jedoch nicht so effizient wie andere Datenbanken und möglicherweise schwieriger zu verwenden.

Die Vorteile von Nosql-Datenbanken

Eine NoSQL-Datenbank ist typischerweise eine dokumentbasierte Datenbank mit einem flexibleren Schema als eine relationale Datenbank. Sie sind einfach einzurichten und zu verwenden, können große Datenmengen verarbeiten und sind kostengünstig einzurichten.

Rdbms vs. Datenbank

Ein RDBMS ist eine Art Datenbank, die ein relationales Modell zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet. Eine Datenbank ist eine Sammlung von Daten, auf die Computer zugreifen können. Die beiden Begriffe werden oft synonym verwendet, aber es gibt einen Unterschied zwischen einem RDBMS und einer Datenbank. Ein RDBMS ist eine Datenbank, die ein relationales Modell zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet. Eine Datenbank kann jede Art von Datenbank sein, einschließlich eines RDBMS.

Das digitale Zeitalter hat die Art und Weise verändert, wie wir Informationen betrachten und verstehen. Datenspeichergeräte mit weniger als einem Viertel der Breite unseres Daumens können Daten speichern, deren Verarbeitung Monate dauern wird. Sie müssen sowohl mit dem Datenbankmanagementsystem (DBMS) als auch mit dem rollenbasierten Datenmanagementsystem (RDBMS) vertraut sein, wenn Sie die Datenverwaltung und -speicherung einfach und effizient gestalten möchten. Der Zweck eines DBMS oder Datenbankmanagementsystems besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. Mit dieser App können Sie eine Vielzahl von Datenoperationen durchführen, z. B. Schreiben, Lesen, Aktualisieren usw. Zunächst müssen Sie sich mit den Komponenten von DBMS und RDBMS vertraut machen. Ein DBMS ist dafür verantwortlich, dass nur Benutzer Zugriff auf bestimmte Daten haben.

Änderungen an einer Anwendung wirken sich nicht auf Änderungen an anderen Anwendungen aus, die denselben Datensatz verwenden, der in demselben Repository gespeichert ist. API (Application Program Interface) und GUI (Graphical User Interface) sind zwei Benutzerschnittstellen, die in ein DBMS eingebaut werden können. RDBMS bezieht sich auf eine Sammlung von Werten in einer Tabelle, die alle durch ein zugehöriges Attribut verknüpft sind. Die Struktur dieses Programms ermöglicht es, mehrere Tabellen gleichzeitig abzufragen. Diese Unterschiede waren entscheidend für die Unterscheidung zwischen DMBS und RDMS. In der folgenden Tabelle sehen Sie einen umfassenderen Vergleich der beiden. DBMS und RDBMS sind zwei Arten von Datenbankverwaltungssystemen.

Sie können basierend auf Datentyp, Struktur, Anzahl der Benutzer, normalisierten Daten, Software- und Hardwareanforderungen, Sicherheit und Datenzugriff in mehrere Kategorien eingeteilt werden. Trotz der Tatsache, dass sich DBMS und DBMS in gewisser Weise unterscheiden, sind beide nützlich. Normalisierung ist der Vorgang, bei dem Daten in Tabellen aufgeteilt und Beziehungen zwischen ihnen hergestellt werden. Um Verbindungen mit atomaren Eigenschaften, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit zu identifizieren, wird die Verbindung als ACID abgekürzt. Normalisierung ist eine Technik, die verwendet wird, um die Belastung von Datenbanken zu reduzieren. Diese Methode kann verwendet werden, um Zeit und Geld zu sparen, indem kostspielige und zeitraubende Verknüpfungen vermieden werden.

Warum jeder Entwickler ein Rdbms lernen sollte

DBMS ist ein Akronym für relationales Datenbankmanagementsystem . Es ist ein Buch, das Daten speichert und verwaltet. SQL ist die Sprache, die in einem RDBMS verwendet wird, um mit Daten zu kommunizieren.