Warum NoSQL-Datenbanken immer beliebter werden

NoSQL-Datenbanken werden aus mehreren Gründen immer beliebter. Sie sind oft skalierbarer als herkömmliche relationale Datenbanken, was sie zu einer guten Wahl für Cloud-basierte Anwendungen macht, die in der Lage sein müssen, große Datenmengen zu verarbeiten. Sie können auch einfacher zu handhaben sein, da sie oft weniger Einrichtung und Verwaltung erfordern als relationale Datenbanken.

Die Verwendung von NoSQL, auch bekannt als „nicht nur SQL“, „Nicht-SQL“, im Datenbankdesign ermöglicht das Speichern und Abrufen von Daten auf eine offenere, nicht relationale Weise als SQL.

Da der Markt für Cloud-Datenbanken expandiert, werden Cloud-native Anwendungen immer beliebter: NoSQL-Datenbanken sind in der Cloud sowohl für selbstverwaltete Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Bereitstellungen als auch für vom Anbieter verwaltete Database as a Service (DBaaS) weit verbreitet. Installationen.

Es hat eine Reihe von Vorteilen, darunter Skalierbarkeit, Einfachheit, weniger Code und einfache Wartung. NoSQL hat einige Nachteile, zusätzlich dazu, dass es weniger ausgereift und weniger flexibel ist. Abfragen sind weniger flexibel als früher. Um skalieren zu können, kann NoSQL nicht alleine erstellt werden.

Die NoSQL-Datenbank ist für große Datenspeicher konzipiert, die eine erhebliche Menge an Speicherplatz benötigen. Mit anderen Worten, NoSQL ist die ideale Technologie für Big Data , Echtzeit-Web-Apps, Customer 360, Online-Shopping, Online-Gaming, das Internet der Dinge, soziale Netzwerke und Online-Werbung.

Wie wird Nosql beim Cloud Computing verwendet?

Nosql-Datenbanken werden häufig im Cloud-Computing verwendet, da sie Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit bieten können. Cloud-Computing-Anbieter bieten häufig Nosql-Datenbanken als Service an, was es Entwicklern erleichtern kann, diese Datenbanksysteme bereitzustellen und zu verwalten. Nosql-Datenbanken können eine gute Wahl für Anwendungen sein, die große Datenmengen verarbeiten müssen oder eine hohe Verfügbarkeit erfordern.

Viele Unternehmen migrieren in die Cloud, um Infrastrukturkosten zu sparen und gleichzeitig die Agilität zu erhöhen. Diese Unternehmen benötigen eine Datenbanklösung, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Amazon bietet eine breite Palette von Datenbank-Hosting- und Data-Science-Lösungen. Der Amazon Relational Database Service (RDS), der für SQL-Lösungen vorgesehen ist, ist ein Dienst, mit dem Sie relationale Datenbanken erstellen, verwalten und skalieren können. Mit Google Cloud SQL können Sie relationale Datenbanken auf der Google Cloud Platform einrichten, warten und verwalten. SQL Server, MySQL und PostgreSQL sind alle mit Cloud SQL kompatibel. Trotz der Tatsache, dass beide Dienste gut unterstützt werden und eine breite Palette von Funktionen und Vorteilen bieten, sind sie eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen jeder Größe.

Verwendet AWS Nosql?

Es gibt sechs Arten von NoSQL-Datenbanken, die über Amazon Web Services verfügbar sind, sowie eine Vielzahl von verwalteten und selbstverwalteten Datenbanken. Sie können diese Datenbankservices einfach in vorhandene AWS-Ressourcen integrieren, indem Sie sie für Cloud-native Workloads verwenden.

Warum Azure Cosmos Db der beste nicht relationale Datenbankdienst ist

Azure Cosmos DB ist ein nicht relationaler Dienst, der als Grundlage für das Dokumentdatenmodell dienen kann. Das Tool kann beliebig JSON-Dokumente mit flexiblem Schema speichern, und die Daten werden automatisch indiziert, und sie stehen für die Abfrage über eine speziell für JSON-Daten entwickelte SQL-Abfragevariante zur Verfügung. Azure CosmosDB ist ein fantastisches Tool zum Verwalten großer Datenmengen, die einen schnellen und einfachen Zugriff erfordern.

Was macht Nosql-Datenbanken für die Verwendung mit Cloud Computing am besten geeignet?

Die NoSQL-Datenbank eignet sich besser für lose gekoppelte Systeme, in denen Anwendungsdaten und ausführbarer Code über mehrere Computer und in einigen Fällen Rechenzentren verteilt sind . Darüber hinaus können sie mit Datensätzen umgehen, die nicht dem starren SQL-basierten relationalen Datenbankschema entsprechen, das die häufigste Methode zum Umgang mit strukturierten Daten ist.

Nosql-Datenbanken: Keine Einheitslösung

Obwohl NoSQL-Datenbanken immer beliebter werden, sollten sie nicht in jeder Situation verwendet werden. Da sie nicht in der Lage sind, ACID-Eigenschaften zu garantieren, sind sie für Anwendungen ungeeignet, die genaue Transaktionen erfordern. Da NoSQL-Datenbanken außerdem nicht besonders flexibel sind, sind sie möglicherweise nicht die beste Wahl für Anwendungen, die dynamisch sein müssen.

Sind Cloud-Datenbanken Nosql?

Ja, Cloud-Datenbanken sind nosql-Datenbanken. Das bedeutet, dass sie nicht auf dem traditionellen relationalen Modell der meisten Datenbanken basieren, sondern ein flexibleres, skalierbares Modell verwenden. Dadurch eignen sie sich ideal für den Einsatz in der Cloud, wo Ressourcen dynamisch zugewiesen und nach Bedarf skaliert werden können.

Datastore ist eine fantastische Datenbanklösung für Cloud-basierte Umgebungen. Die Skalierbarkeit von Datastore ermöglicht es, große Lasten zu bewältigen, und es bietet Langlebigkeits- und Verfügbarkeitsfunktionen, was es zu einer großartigen Wahl für Cloud-basierte Anwendungen macht.

Vorteile der Cloud-Datenbank

Eine Cloud-Datenbank bietet eine Reihe von Vorteilen. Die Cloud bietet Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für das Verschieben von Datenbanken von lokalen in die Cloud. Die Anwendungen Ihres Teams sind auf eine robuste und effiziente Datenbankverbindung angewiesen.

Wenn es um das Datenmanagement geht, sind Cloud-Datenbanken eine ausgezeichnete Wahl. Auch wenn die Nachfrage nach Datenmanagement steigt, muss kein zusätzliches Rechenzentrum gebaut werden. Sie können Daten auch schnell manipulieren, indem sie sie aufteilen, bereitstellen und näher an ihre Benutzer bringen, um sie effizienter zu machen. Mit dieser Funktion sind sie eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die ohne Ausfallzeiten aufsteigen möchten. Die Leistung eines bestimmten Systems ist stark reduziert und läuft in manchen Fällen schneller als bei einem dedizierten System.

Google Cloud Nosql-Datenbank

Google Cloud NoSQL ist eine Cloud-basierte Datenbank, die darauf ausgelegt ist, Daten skalierbar und flexibel zu speichern und zu verwalten. Es ist eine kostengünstige Alternative zu herkömmlichen relationalen Datenbanken und bietet hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und einfache Skalierbarkeit.

Eine der wichtigsten Funktionen von Cloud SQL ist die Möglichkeit, als Reaktion auf geänderte Anforderungen nach oben oder unten zu skalieren. Darüber hinaus bietet Cloud SQL die Möglichkeit, Ihre eigenen Anwendungen auszuführen, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für datenzentrierte Anwendungen macht. Schraubenschlüssel mit einer Wolke oben. Die BigQuery-, DynamoDB- und Cloud Spanner-Datenbanken von Google Cloud werden alle von Google verwaltet. Die parallelen Verarbeitungsfunktionen von Cloud Spanner sind wichtig, da es in der Lage ist, riesige Datenmengen zu verarbeiten. Darüber hinaus bietet es eine breite Palette von Algorithmen für maschinelles Lernen und umfangreiche Abfragefunktionen. Mit Google Cloud Services können Sie Ihre eigene Hardware als Bare-Metal-Instanz hosten. Mit dieser Option können Sie Ihre eigenen Anwendungen erstellen, was ideal für diejenigen ist, die sich Sorgen um die Hardware auf ihrem System machen.

Cloud Nosql-Datenbankdienste von Google

Was sind Google Cloud NoSQL-Datenbanken? Google Cloud bietet die folgenden NoSQL-Datenbankdienste: Cloud Firestore – eine dokumentenorientierte Datenbank, die Schlüsselpaare speichert. Ich habe es für kleine Dokumente und für mobile Anwendungen entworfen, damit sie schnell und einfach verwendet werden können. Es handelt sich um eine Dokumentendatenbank , die einfach zu verwenden ist, eine gute Leistung erbringt und automatisch skaliert.