Warum NoSQL-Datenbanken so einfach sind – und manchmal ein bisschen zu einfach

NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter, da der Bedarf an leistungsfähigeren und flexibleren Datenbanken wächst. Einer der Hauptgründe für ihre Popularität ist ihre Einfachheit. NoSQL-Datenbanken sind oft viel einfacher einzurichten und zu verwenden als ihre relationalen Gegenstücke. In diesem Artikel werden die Gründe untersucht, warum NoSQL-Datenbanken so einfach sind und warum diese Einfachheit sowohl eine Stärke als auch eine Schwäche sein kann. Wir werden uns auch einige der beliebtesten NoSQL-Datenbanken ansehen und sehen, wie sie in Bezug auf Einfachheit abschneiden.

Datenbank NoSQL-Datenbanken speichern Daten in Dokumenten und nicht in relationalen Datenbanken. Sie wurden entwickelt, um die Anforderungen moderner Unternehmen mit anpassungsfähigen, skalierbaren und anpassungsfähigen Lösungen zu erfüllen, die schnell an ihre Datenverwaltungsanforderungen angepasst werden können. Dokument-NoSQL-Datenbanken, Key-Value-Store-NoSQL-Datenbanken, Wide-Column-Datenbank-NoSQL-Datenbanken und Graph-Datenbank-NoSQL-Datenbanken sind alle auf dem Markt erhältlich. Global-2000-Unternehmen setzen zunehmend NoSQL-Datenbanken ein, um unternehmenskritische Anwendungen zu betreiben. Als Ergebnis von fünf Trends, die technische Herausforderungen darstellen, die für die meisten Datenbanken zu schwierig sind, haben die meisten relationalen Datenbanken Schwierigkeiten, mit ihnen umzugehen. Da sie auf einem festen Datenmodell basieren, sind relationale Datenbanken ein großes Hindernis für die agile Entwicklung. Das Anwendungsmodell definiert das Datenmodell in NoSQL.

Die Datenmodellierung muss sowohl die Gegenwart als auch die Zukunft berücksichtigen. JSON ist das De-facto-Format zum Speichern von Daten in einer dokumentenorientierten Datenbank. Der Overhead von ORM-Frameworks entfällt und die Anwendungsentwicklung wird vereinfacht. N1QL (ausgesprochen Nickel) wurde der Couchbase Server 4.0-Datenbank hinzugefügt, wodurch SQL mit JSON integriert werden kann. Weitere Funktionen sind Aggregation (GROUP BY), Sortierung (SORT BY), Joins (LEFT OUTER / INNER) und andere Funktionen. Im Vergleich zu einer Datenbank mit einem Single Point of Failure bietet eine verteilte NoSQL-Datenbank zahlreiche betriebliche Vorteile. Da immer mehr Kundeninteraktionen online über mobile und Web-Apps durchgeführt werden, wird die Verfügbarkeit dieser Apps immer wichtiger.

Eine NoSQL-Datenbank kann konfiguriert und skaliert werden, um die Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungen zu erfüllen. Sie wurden entwickelt, um Lese-, Schreib- und Speichervorgänge effizient zu verteilen. Darüber hinaus können sie in großem oder kleinem Umfang operieren sowie Cluster verwalten und überwachen. Der Hauptvorteil einer verteilten NoSQL-Datenbank ist die integrierte Replikation zwischen Rechenzentren – es ist keine zusätzliche Software erforderlich. Darüber hinaus ermöglichen Hardware-Router eine sofortige Notfallwiederherstellung, da Anwendungen nicht mehr darauf warten müssen, dass die Datenbank ein Problem entdeckt, bevor sie ihre eigene Wiederherstellung durchführen. Heutzutage werden NoSQL-Datenbanken zunehmend in Web-, Mobil- und Internet-of-Things-Anwendungen verwendet.

Key-Value-Stores sind eine der Möglichkeiten, ein bestimmtes Asset im Auge zu behalten. Ein Schlüsselwertspeicher ist eine einfach zu verwendende NoSQL-Datenbank . In diesem Fall wird einem Attributnamen (oder Schlüssel) ein Wert und einem Element in der Datenbank ein Wert zugewiesen.

Im Wesentlichen gibt es vier Arten von NoSQL-Datenbanken: Key-Value (KV) Stores, Document Stores, Column Family Data Stores und Graph Databases .

Der Begriff NoSQL bezieht sich auf eine Art von Datenbank. NoSQL und SQL unterscheiden sich in ihren Definitionen, ob sie relational (SQL) oder nicht-relational (NoSQL) sind, ob ihre Schemata vordefiniert oder dynamisch sind, wie sie skalieren, welche Art von Daten sie enthalten und ob sie besser geeignet sind oder nicht bis unstrukturiert oder mehrreihig

Jede Spalte in der Datenbank wird als Bit oder Zeichen abgekürzt. Wenn die Zeichenfolge kein Zeichen enthält, handelt es sich entweder um ein Null- oder ein negatives Zeichen. In einer Datenbank ist ein Bit, ein Zeichen oder eine Zahl, die 0, 1 oder NULL darstellt, die kleinste Dateneinheit.

Welche Datenbank ist die einfachste?

Auf diese Frage gibt es keine allgemeingültige Antwort, da die beste Datenbank für ein bestimmtes Projekt von einer Reihe von Faktoren abhängt, darunter der Größe und Komplexität der Daten, der erforderlichen Leistung und den Fähigkeiten des Teams. Einige Datenbanken sind jedoch im Allgemeinen einfacher zu verwenden als andere und können eine gute Wahl für Projekte mit begrenzten Ressourcen sein.

SQLite ist ein benutzerfreundliches, leichtgewichtiges und leistungsstarkes Datenbankverwaltungssystem (RDBMS). Darüber hinaus ist es eine der einfachsten Datenbanken, was es zu einer ausgezeichneten Wahl zum Üben von Verknüpfungen und einfachen Abfragen macht. Anfänger benötigen häufig eine unkomplizierte Lernumgebung, in der das Lernen im Mittelpunkt steht. SQLite, ein Open-Source-Projekt, ist ideal für Anfänger, da es das Lernen und Erlernen einer Datenbank so einfach wie möglich macht. Die Datenbank ist relativ leicht in Bezug auf Rechenressourcen und erfordert nicht viel Datenbankverwaltung. Mit anderen Worten, Sie brauchen nicht viel Hilfe von Ihrem Betriebssystem oder externen Bibliotheken, um in sich geschlossen zu sein. Da es sich um Open Source handelt, können alle Aspekte der Datenbanksoftware kostenlos verwendet werden.

Dies ist eine ausgezeichnete Möglichkeit für Anfänger, ihre erste Datenbank zu erlernen, da es die Notwendigkeit beseitigt, vor Beginn eine komplizierte Datenbank zu erlernen. Die Benutzeroberfläche von SQLite ist nicht nur einfach, sondern auch äußerst nützlich. MongoDB ist die am einfachsten zu erlernende NoSQL-Datenbank für Anfänger. Daten in dieser Datenbank werden in einem Format gespeichert, das leichter zu verstehen ist, da es auf Dokumenten basiert. MS SQL Server enthält auch einen SQL-Editor, der darin integriert ist. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Dinge auf persönlicher Ebene tun können, ist Apache Cassandra ein guter Ausgangspunkt. Als ich anfing, etwas über Datenbanken zu lernen, entschied ich mich für relationale Datenbanken wie RDBMS, weil sie einfacher zu erlernen waren.

Nachdem ich ein paar Tage gesucht hatte, stieß ich auf SQLite, das kostenlos und Open Source war und eine sehr einfache Einrichtung hatte. SQLite ist ein einfach zu bedienendes RDBMS mit einer einfachen Schnittstelle. Dadurch wird das Lernen von Abfragen und das schnelle Beitreten einfacher. Microsoft SQL Server wird von Unternehmen verwendet, um Daten in einer Datenbank zu speichern. Im Allgemeinen ist es aufgrund seines komplizierten Aufbaus nicht für Anfänger zu empfehlen.

NoSQL-Datenbanken wie MongoDB und Cassandra unterscheiden sich von relationalen Datenbanken, da sie keine Daten in Tabellen speichern. Daten werden stattdessen in Dokumentensammlungen gespeichert, was ihre Flexibilität und Skalierbarkeit erhöht.
Obwohl NoSQL-Datenbanken schnell populär werden, sind sie mit Herausforderungen behaftet. Sie können schwieriger zu erlernen und zu verwenden sein als relationale Datenbanken und außerdem für bestimmte Branchen weniger zugänglich. Dennoch werden sie aufgrund ihrer Flexibilität und Skalierbarkeit zu einem immer wichtigeren Werkzeug für viele Organisationen.

Ist Mongodb die beste Nosql-Datenbank?

Da MongoDB über eine horizontal skalierbare Architektur verfügt, kann es extrem große Datenmengen und Datenverkehr verarbeiten. Sie können MongoDB verwenden, wenn Ihr Unternehmen Terabytes an Daten speichern muss oder Millionen von Menschen auf die Datenbank zugreifen werden.

Die Skalierbarkeit von MongoDB wird durch die Verwendung von MongoDB-Clustern erreicht. MongoDB ist in der Lage, enorme Datenmengen in sehr kurzer Zeit zu verarbeiten. Dieses System kann Datensätze von bis zu 5 Petabyte verarbeiten. Dieses Maß an Skalierbarkeit macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen, die große Mengen an Datenspeicher benötigen.
Die MongoDB-Datenbank enthält äußerst sensible Informationen. Einer der wichtigsten Vorteile von MongoDB sind seine Sicherheitsfunktionen. Aufgrund seines robusten Sicherheitsmodells ist MongoDB eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die nach einer Möglichkeit suchen, ihre Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

Mongodb – Die beste Nosql-Datenbank

MongoDB ist die beste Nosql-Datenbank , da sie hochflexibel und skalierbar ist und eine Vielzahl von Dokumenten verarbeiten kann. Ein MongoDB-Dokument kann fünf Spalten haben, während ein anderes zehn Spalten in derselben Sammlung haben kann. Mit dieser Technologie sind Abfragen viel schneller und Datenbankabfragen werden mit allen erforderlichen Informationen in einem Aufruf zurückgegeben. MongoDB eignet sich nicht nur für Echtzeitanalysen, Content-Management, das Internet der Dinge, mobile und andere Anwendungen, sondern funktioniert auch gut mit anderen Datentypen.

Welches DBMS ist das einfachste?

Auf diese Frage gibt es keine definitive Antwort, da sie von persönlichen Vorlieben und Meinungen abhängt. Einige Leute könnten jedoch sagen, dass das einfachste DBMS eines ist, das einfach zu verwenden und zu verstehen ist und ein Minimum an Funktionen und Optionen aufweist. Andere könnten sagen, dass das einfachste DBMS dasjenige ist, das am häufigsten verwendet und unterstützt wird, sodass den Benutzern mehr Ressourcen zur Verfügung stehen. Letztendlich muss jeder selbst entscheiden, welches DBMS für seine Bedürfnisse am einfachsten ist.

Zeilen und Spalten werden verwendet, um Daten in zweidimensionalen Tabellen zu organisieren. Jede Tabelle in einer Datenbank enthält eine eindeutige Kennung für jeden Datensatz. Der am häufigsten verwendete DBMS-Typ ist dieser. Die objektorientierte Programmierung ist eine Methode zur Darstellung von Informationen oder Daten in ihren konstituierenden Formen, wie z. B. Objekten. Das objektorientierte Designkonzept basiert auf den relationalen Datenbankkonzepten . Es ist einfach zu warten und erfordert weniger Code als andere Programmiersprachen. In der folgenden Tabelle wird ein Beispiel einer hierarchischen Datenbank dargestellt. Ein Netzwerkdatenbankverwaltungssystem ist eines, in dem die Datenelemente eine Eins-zu-eins-Beziehung (1:1) sowie viele-zu-viele-Beziehungen (1:N:N) unterhalten.

Warum Oracle das beste Rdbms ist

Oracle ist das weltweit beliebteste Managementsystem für relationale Datenbanken (RDBMS) mit einer breiten Palette an verfügbaren Anwendungen. Darüber hinaus ist es am teuersten zu verwenden und bietet viele Vorteile gegenüber anderen Datenbanken.

Arten von Nosql-Datenbanken

Es gibt vier Arten von NoSQL-Datenbanken: Schlüsselwert, Spalte, Dokument und Diagramm. Schlüsselwertdatenbanken speichern Daten als Sammlung von Schlüsselwertpaaren, wobei jeder Schlüssel einem einzelnen Wert entspricht. Spaltendatenbanken speichern Daten in Spalten, wobei jede Spalte ein einzelnes Attribut darstellt. Dokumentdatenbanken speichern Daten in Dokumenten, wobei jedes Dokument einen Satz von Schlüssel-Wert-Paaren darstellt. Graphdatenbanken speichern Daten in einem Graphen, wobei jeder Knoten im Graphen eine Entität darstellt und jede Kante im Graphen eine Beziehung zwischen zwei Entitäten darstellt.

Nicht relationale Datenbanken wie NoSQL-Datenbanken können Daten in einem anderen Format als einer relationalen Datenbank speichern. Die Vorteile von NoSQL bestehen darin, dass es kein festes Schema erfordert, keine Joins erfordert und sich leicht skalieren lässt. Ziel der NoSQL-Datenbank ist es, große Datenspeicher mit hohem Speicherbedarf zu verwalten. Twitter, Facebook und Google beispielsweise sammeln täglich Terabytes an Nutzerdaten. In einer verteilten NoSQL-Datenbank gibt es keine einzelne Steuereinheit oder Speichereinheit, was bedeutet, dass es keine einzelne Datenbank-Steuereinheit gibt. Dadurch müssen nicht mehrere Datenbanken für dieselben Daten ausgeführt und nicht alle verwaltet werden. Da die Daten immer noch auf mehrere Kopien einer verteilten Datenbank verteilt sind, sind sie immer verfügbar.

All dies wird in Schlüsselwertspeichern als Schlüssel und Wert gespeichert. Die Columns eines Column Family Store sind darauf ausgelegt, riesige Datenmengen zu speichern und zu verarbeiten, die über viele Maschinen verteilt sind. Eine Dokumentendatenbank ist im Wesentlichen eine Sammlung von Versionen anderer Schlüsselwertsammlungen. Dokumentformate wie JSON werden verwendet, um halbstrukturierte Dokumente zu speichern. Graphdatenbanken verfügen nicht über die Fähigkeit einer deklarativen Abfragesprache wie SQL. Das Referenzieren dieser Datenbanken ist nicht so einfach wie das Betrachten von Datenmodellen. Die meisten NoSQL-Plattformen ermöglichen es Ihnen, sich über RESTful-Verbindungen mit den Daten zu verbinden.

Im Gegensatz zu einer relationalen Datenbank, die lose verbunden ist, ist eine Graphdatenbank von Natur aus mehrschichtig. Graph-Datenbanken sind so konzipiert, dass sie eine breite Palette von Datenmodellen an mehreren Fronten verarbeiten können. Die NoSQL-Welt hat noch nie zuvor eine Multi-Model-Datenbank wie diese gesehen, und es wird in Zukunft mehr Interesse daran geben. Weitere Informationen zu den beliebtesten Datenbanken finden Sie unter http://db-engines.com/en/ranking/.

Was ist ein Beispiel für eine Nosql-Datenbank?

In der NoSQL-Welt kommen spaltenbasierte NoSQL-Datenbanken wie Cassandra, HBase und Hypertable zum Einsatz.

Liste der Nosql-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken sind nicht relationale Datenbanken, die auf hohe Leistung, horizontale Skalierbarkeit und einfache Verwaltung ausgelegt sind. NoSQL-Datenbanken werden häufig für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, die für relationale Datenbanken nicht gut geeignet sind. Einige der beliebtesten NoSQL-Datenbanken sind MongoDB, Cassandra und HBase.

Nicht konzeptionelle NoSQL-Datenbanken ermöglichen es Ihnen, die Daten auf eine Weise zu segmentieren, die relationale Datenbanken nicht können. In diesem Artikel sehen wir uns die beliebtesten NoSQL-Datenbanken an, wobei MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase und andere die Nase vorn haben. Wenn wir nach einem bestimmten Fall im Volltext suchen müssen, ist diese Datenbank ideal für unsere Organisation. Durch die Nutzung dieser Datenbank können wir große Datenmengen untersuchen. Amazon DynamoDB ist in erster Linie für umfangreiche Hochleistungsanwendungen konzipiert. Diese Datenbank verarbeitet über zehn Billionen Anfragen pro Tag und wird von 700 Organisationen verwendet. Wir können die DynamoDB für eine große Anzahl von Abfragen in einer einfachen Schlüsselwertabfrage verwenden. Wir können erwarten, dass ein Petabyte an Daten in dieser Datenbank funktioniert; Wenn wir jedoch über eine kleine Datenmenge verfügen, werden sie nicht in der Lage sein, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Für unsere Zwecke wäre diese Datenbank ideal; Wir möchten in Echtzeit auf Daten zugreifen können, und wir möchten, dass sie zufällig sind.

Ist Amazon ein Nosql oder SQL?

SQL ist die Sprache der Wahl für die meisten Tools, die bei der Entwicklung von datenbankgesteuerten Anwendungen verwendet werden, aber relationale Datenbanken bieten eine Vielzahl von Tools für den gleichen Zweck. Benutzer von DynamoDB können die AWS Management Console, die AWS CLI oder die NoSQL WorkBench verwenden, um Ad-hoc-Aufgaben auszuführen und mit DynamoDB zu interagieren.

Wie viele Nosql-Datenbanken gibt es?

Heutzutage gibt es vier Arten von NoSQL-Datenbanken: Schlüsselwert, spaltenbasiert, dokumentbasiert und graphbasiert, jede mit ihren eigenen Eigenschaften, Vor- und Nachteilen, wie in diesem Artikel beschrieben.