Warum Ihre ChatGPT-Eingabeaufforderungen nicht funktionieren (und wie Sie sie korrigieren können), so das SEO-Team von HubSpot

Es gibt jede Menge Aufregung rund um ChatGPT- und KI-Designs wie dieses. Es kann einfach eine einzelne Eingabeaufforderung in einen völlig neuen schriftlichen Inhalt umgewandelt werden. Es kann praktisch jedes Thema studieren und seine Schlussfolgerungen in Form von Gedichten, Codes, Texten und vielem mehr produzieren.

Und dennoch, wenn Sie ChatGPT starten und ihm eine Eingabeaufforderung geben, antwortet es mit etwas … alles andere als Fantastischem. Es ist auch breit, viel zu lang, viel zu langweilig oder verfehlt das Ziel völlig.

Dies geschieht im Allgemeinen, wenn wir nicht wissen, wie wir unter KI-Bedingungen herausfinden können, was wir wollen. Mit anderen Worten: Die Ausgabe ist nur so großartig wie die Eingabe. Wenn Sie also KI verstehen wollen, ist es wichtig zu wissen, wie man eine gute Eingabeaufforderung verfasst.

Hier habe ich mit den SEO-Mitarbeitern von HubSpot gesprochen, um die wichtigen Dinge einer guten Eingabeaufforderung sowie einige hilfreiche Tipps und Verfahren zur Erstellung von Eingabeaufforderungen zu verstehen.

Inhaltsverzeichnis

So erstellen Sie die perfekte KI-Eingabeaufforderung

Schnelle Schreibverfahren

So veröffentlichen Sie die großartige KI-Eingabeaufforderung

1. Visualisieren Sie Ihre hervorragende Reaktion.

Es kann verlockend sein, ChatGPT zu laden und direkt in die Eingabeaufforderung zu springen. Josh Blyskal, Stratege für Affiliate-Weboptimierung bei HubSpot, schlägt jedoch eine introspektivere Taktik vor.

„Das Erste, was Sie tun müssen, ist herauszufinden, was Sie wollen. Bevor ich irgendetwas gestalte, nehme ich mir oft einen Moment Zeit, um mir vorzustellen, wie das Endergebnis aussehen wird“, sagte er mir.

Er bietet ein Beispiel eines Vermarkters, der einen Internet-Marketingplan erstellen möchte. Anstatt „Erstellen Sie mir einen Werbeplan“ in ChatGPT einzugeben, sollte sie sich wirklich die Zeit nehmen, sich vorzustellen, wie der Plan aussieht – wie viele Abschnitte er hat, wie viele Aufzählungszeichen sich unter jedem einzelnen Abschnitt befinden, und aus welchen Informationen und Fakten es besteht.

Da sie nun ein besseres Verständnis für die anstehende Aufgabe hat, wird es wesentlich einfacher, eine Eingabeaufforderung zu verfassen, die alle Kriterien erfüllt.

2. Schreiben Sie einen einzigartigen, handlungsorientierten Job.

KI-Modelle profitieren von der Spezifität. Wenn Sie es mit vagen Anweisungen füttern, geben Sie ihm Raum zur Interpretation dessen, was es zu wollen glaubt .

Nehmen wir zur Veranschaulichung an, Sie fordern ChatGPT auf, „Diesen [Artikel/E-Mail/Tweet] neu zu schreiben“ und erwarten, dass er etwas Neues und Erstes verfasst. Vielmehr bringt es Ihre authentische Idee mit den richtigen Worten und Phrasen wieder zum Ausdruck.

Die Alternative besteht darin, Ihre Bedingungen konkret und bewusst zu formulieren.

Anstelle von „Umschreiben“ könnte man beispielsweise auch „ neu denken “, „erweitern “, „vereinfachen “ oder „ modernisieren“ sagen. Selbst eine kleine Änderung in der Art und Weise, wie Sie eine Aufforderung formulieren, kann die Reaktion erheblich verändern.

Blyskal betont: „Viele Leute behandeln KI wie ein starres System, das mit den richtigen Worten oder Phrasen gehackt werden kann, aber das ist nicht der Fall.“ Es gibt keine geheimen Suchbegriffe, die den allerbesten Erfolg versprechen. Es ist so, als würde man aktiv eine Reihe von Wörtern spielen, und man muss sich bewusst überlegen, welche Wörter man verwendet.“

3. Legen Sie die Phase mit Kontext fest.

Sie könnten damit davonkommen, bei der vergangenen Aktion innezuhalten – insbesondere, wenn Ihre Bitte recht einfach ist (z. B. „Schreiben Sie fünf Klopf-Klopf-Witze für die Kleinen“).

Andererseits können Sie Ihre Eingabeaufforderungen aufwerten, indem Sie sie mit Kontext auffüllen. Dadurch bietet das AI-Produkt noch mehr Komponenten, um beim Kochen eine hervorragende Reaktion zu erzielen.

Bianca D'Agostino, Expertin für Suchmaschinenmarketing bei HubSpot, drückt es so aus: „Angenommen, Ihr Freund bittet Sie, in die Filiale zu gehen und ein paar Artikel abzuholen. Man muss auf jeden Fall viel mehr Kontext haben – welches Geschäft, was wichtig ist, wie sind die Finanzen und so weiter. Je mehr Kontext Sie von Ihrem Freund erhalten, desto weniger schwierig ist es, die Aufgabe zu erledigen. Das Gleiche gilt für KI!“

Schauen wir uns ein Beispiel an:

Auch diese Eingabeaufforderungen können hervorragende Vorteile bringen, die nächste Eingabeaufforderung bietet Ihnen jedoch eine viel ausführlichere und überzeugendere Beschreibung. Dies liegt hauptsächlich daran, dass das KI-Produkt viel mehr Kontext hat, mit dem es seine Aufgabe erfüllen kann, wie zum Beispiel den Namen des Produkts („Squeaky Queen“), seine Form (ein Peeling) und seine Hauptmerkmale (vegan, glutenfrei, recycelbar). Verpackung).

4. Fügen Sie offensichtliche Richtlinien hinzu.

Obwohl Al-Versionen stark sind, müssen Sie sich weiterhin für die direkte Version entscheiden. Ohne eindeutige Empfehlungen sind sie im Wesentlichen ein Koch ohne Rezept oder ein neuer Mitarbeiter ohne Handbuch.

Dies ist ein Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie möchten einen Artikel über Instagram-Marketing veröffentlichen. Neben der Hauptaktivität („ Einen Artikel über Instagram-Internetmarketing erstellen “) weisen Sie ChatGPT auch an:

• „Behandeln Sie die folgenden Unterthemen…“
• „Integrieren Sie das nächste Zitat/die nächste Statistik…“
• „Fügen Sie ein Beispiel zur Veranschaulichung bei…“

Sie geben ChatGPT nicht nur ein sichtbares Thema, sondern steuern und gestalten auch die Artikel selbst. Sie fügen Preise, Zahlen und Beispiele hinzu, um der Ausgabe mehr Struktur zu verleihen.

Natürlich kommt es nicht nur darauf an, was Sie sagen, sondern auch darauf, wie Sie es sagen. Der schriftliche Inhalt des Berichts könnte möglicherweise auf dem neuesten Stand sein, es mangelt ihm jedoch möglicherweise an einer besonderen Stimme oder Perspektive. Genau hier treten Modell und Töne auf.

Einbindung von Mode und Ton

Für Sylviain Charbit, HubSpot Senior Technological Search Engine Marketing Experte, ist die Einführung von Stil in Eingabeaufforderungen ein mehrstufiger Prozess. Er beginnt damit, dass er der KI-Ressource eine typische Antwort gibt und formt dann nach und nach ihre Reaktion für die Mode.

„Sie können es bitten, nur ein Thema, eine Figur oder einen Beruf zu inspirieren, oder es mit bereits erstellten Illustrationen zur Nachahmung versorgen“, sagte er mir. Charbit integriert auch Tonmodifikatoren wie „fröhlich“, „humorvoll“ oder „autoritär“, um die KI weiter zu informieren.

Schauen wir uns einige Illustrationen an:

Weitere Typparameter sind Größe und Struktur. Sie können die Länge der Antwort (z. B. „Behalten Sie den Beitrag unter 800 Personen bei“) und ihre Struktur (z. B. „Erstellen Sie eine Liste mit Aufzählungsdetails“) festlegen.

5. Erklären und verfeinern

Blyskal folgt der 60 %-Regel.

Er sagte zu mir: „Wenn Sie etwas generieren und es mindestens 60 % Ihrer Anforderungen erfüllt, sollten Sie diesen bestimmten Hinweis weiter verfeinern.“ Aber wenn das nicht gelingt, ist es vielleicht an der Zeit, ganz von vorne anzufangen.“

Wenn Sie also ChatGPT bitten, zehn Blog-Tipps zu erstellen, Ihnen aber nur zwei gefallen, ist das ein gutes Zeichen, wieder ans Zeichenbrett zu gehen. Selbst wenn Sie die 60-Prozent-Grenze erreichen, können Sie die Ausgabe noch verfeinern, indem Sie weitere Hinweise geben, wie zum Beispiel „Lassen Sie es gesprächiger wirken“ oder „Komprimieren Sie dies in einem bestimmten Absatz.“

Denken Sie daran, dass schnelles Schreiben keine exakte Wissenschaft ist. Wie bei jedem einfallsreichen Verfahren sind normalerweise mehrere Überarbeitungen erforderlich, um die richtige Ausgabe zu erhalten.

Prompt-Produktionsstrategien

Geben Sie ihm einen Teil

Job-Spaß ist ein System, bei dem das KI-Modell aufgefordert wird, einen bestimmten Job, Job oder eine bestimmte Funktion auszuführen.

„Wenn Sie sich an ein KI-Produkt wenden, um eine bestimmte Rolle zu spielen, geben Sie ihm ein gewisses Maß an Wissen“, sagte mir Blyskal. „Wenn Sie es beispielsweise dazu auffordern, als professioneller Interviewer zu fungieren, sucht es nach Beispielen für hervorragende Interviewkompetenz und antwortet mit fachmännisch wirkenden Fragen.“

Indem Sie eine Rolle festlegen, die der KI-Designer spielen soll – sei es ein professioneller Interviewer, ein Grafikdesigner oder ein Ernährungsberater – können Sie auch verschiedene Standpunkte und Meinungen erschließen, was insbesondere für Unternehmer nützlich sein kann.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie bringen einen neuen Artikel auf den Markt, eine Kalttauchwanne. Sie möchten eine Werbung machen, die Ihre Zielgruppe anspricht: insbesondere Langläufer. In dieser Situation hinterfragen Sie das KI-Design, um den Zweck Ihrer Zielgruppe zu erfüllen, und listen die entscheidenden positiven Aspekte Ihrer Lösung auf.

Jetzt wird das KI-Design Reaktionen hervorrufen, die den Anforderungen und Vorlieben von Langstreckenläufern entsprechen. Dadurch erhalten Sie nützliche Einblicke in Ihr Publikum und können so eine überzeugendere und relevantere Werbung erstellen.

Kette der Vorstellung

Stellen Sie sich vor, Sie befinden sich auf einer Autofahrt und verlassen sich auf GPS, um von Position A zu Punkt B zu gelangen. Während der Fahrt werden Ihnen Wegbeschreibungen angezeigt, die Sie nacheinander umwandeln können, bis Sie schließlich an Ihrem Standort ankommen.

Die Aufforderung zur Gedankenkette folgt einer verwandten Methode. Sie geben dem KI-Produkt eine einzelne Eingabeaufforderung nach der anderen, wobei jede einzelne Eingabeaufforderung auf der vorherigen basiert. Dadurch bleibt das Design auf dem richtigen Weg und Sie erhalten eine bessere Kontrolle über die Ausgabe.

„Im Wesentlichen fordern Sie das KI-Design auf, seine Argumentation in jeder Phase klarzustellen. Wenn Ihnen eine der Erklärungen nicht gefällt, können Sie an der Ausgabe herumbasteln, bis schließlich alles für die kommende Eingabeaufforderung vorbereitet werden kann“, erklärt Blyskal.

Dies ist ideal für Aufgaben, die auf verkleinerte Weise reduziert werden können. Schauen Sie sich zur Veranschaulichung einen Texter an, der KI einsetzt, um einen kurzen Artikel zu erstellen. Sie fordert es zunächst auf, eine Skizze zu erstellen. Nachdem sie mit der Definition zufrieden ist, fordert sie sie auf, den kurzen Artikel, dann die Überschrift und dann die Meta-Beschreibung zu verfassen. Sie geht erst zur nächsten Aktion über, wenn sie mit der aktuellen Ausgabe zufrieden ist.

Das ist die Energie der Kettenaufforderung. Indem Sie das Produkt in einer sinnvollen Reihenfolge führen, liefern Sie präzisere und anwendbarere Antworten.

Stellen Sie Illustrationen bereit

„Wenn es einen Tipp gibt, der Sie auf die nächste Ebene bringt, dann sind es Beispiele für das KI-Design“, sagte mir Blyskal.

Sie können sich Illustrationen als Referenzpunkte vorstellen, die dem KI-Design dabei helfen, einen bestimmten Stil, Ton, eine bestimmte Komposition oder ein bestimmtes Format nachzuahmen. Darüber hinaus kann KI einen Inhalt analysieren und Verbesserungen vornehmen.

Noch einmal zurück zu Dir

Blyskal hat es am besten ausgedrückt: „Im Mittelpunkt der Aufforderung steht das Gespräch.“ Sie entwickeln oder planen keine KI. Alternativ reden Sie mit ihm.

Wie bei jedem Dialog passen Sie normalerweise Ihren Ton an, geben genügend Kontext an und teilen Einzelheiten, Anekdoten und Illustrationen mit, um Ihrer Geschichte Struktur zu verleihen. Dies sind die gleichen Komponenten, die eine wirklich hervorragende Eingabeaufforderung ausmachen.