NoSQL データベースに接続するための 3 つの要件

より柔軟でスケーラブルなデータ ストレージ ソリューションの必要性が高まるにつれて、 NoSQL データベースの人気が高まっています。 NoSQL データベースにはさまざまな種類がありますが、それらはすべて、接続に関するいくつかの基本的な要件を共有しています。 NoSQL データベースに接続するには、次のものが必要です。 1. 選択したプログラミング言語用のドライバーまたはコネクター。 2. データベースの URL または接続文字列。 3. データベースへのアクセス権を持つユーザーの資格情報。 これら 3 つがあれば、ほとんどの NoSQL データベースに接続してデータの操作を開始できるはずです。

最近では、リレーショナル データのデータベースは多くの人が信じているほど悪くはなく、いまだに広く使用されています。 NoSQL が全体像に導入されると、RDBMS では埋められなくなったいくつかのギャップが埋められます。 データベースに問い合わせることで、クエリに対する適切な応答が得られます。 SQL (構造化照会言語) または SQL (構造化照会言語) は、このインスタンスで使用される照会言語です。 テーブル間のリレーションシップ、または変更またはマージされたテーブル間のリレーションシップは、既存のリレーションシップに悪影響を及ぼす可能性があります。 データベースには ACID プロパティ (原子性、一貫性、分離、耐久性) があることを理解することが重要です。 つまり、余分な各列には、前の行からの独自の値が必要です。

Cassandra で行パーティションを作成するときに、列を含めることができます。 SQL は NoSQL データベースでのみ使用されますが、非リレーショナル データベースは使用されません。 データベースの種類は、NoSQL データベース、構造化データ、Redis、Riak、および Voldemort の 4 つの大きなカテゴリに分類されます。これらはキー バリュー ストアのほんの一部です。 Cassandra と HBase には、さまざまな列があります。 ドキュメント データベースは、Neo4J および HyperGraphDB データベースと同様に、MongoDB Graph データベースに情報を格納するために使用されます。 ドキュメント ストアは、キー値データベースと同様に、半構造化データを使用して情報を格納します。 グラフ データベースはデータを 1 回 (ノード) しか保存できず、ノード間の関係は事前に決定されています。 永続的な関係は、2 つのノード間の関係を変更するのが難しいため、トラバースが簡単です。 NoSQL を使い始める前に、その基礎をいくつか理解する必要があります。

NoSQL データベースの欠点は何ですか? NoSQL データベースの最も重大な欠点の 1 つは、複数のドキュメントにわたる ACID トランザクションをサポートしていないことです。 スキーマが正しく設計されている場合、単一レコードの原子性は幅広いアプリケーションに役立ちます。

Nosql データベース クラウド サービスに接続するために必要な情報は何ですか?

レンタルを申し込むには、まず次の書類を取得する必要があります。テナント ID。 API署名鍵（PEM形式の秘密鍵ファイル）を含むファイルです。

NOSQL Cloud Database Service は、 Oracle Cloud Infrastructure (OCI Gen 2) の Always Free Resources の一部として含まれるようになりました。 NoSQL データベースは、SQL またはリレーショナル データベースを使用しないデータベースを表すために使用されます。 SQL は固定テーブル スキーマを必要としないデータベースであるだけでなく、SQL の代替である Not Only SQL としても知られています。 NoSQL Database Cloud Service は、Oracle Cloud Free Tier サービスに含まれています。 テナントは、最大 3 つの Always Free NoSQL テーブルを設定できます。 テーブルには、データ レコードに編成された行があります。 データ型と主キーは、テーブルの作成に使用されるデータ定義言語 (DDL) を使用して定義されます。

あるモードでは、NoSQL コンソールを使用して NoSQL Cloud Database Service テーブルにデータを直接挿入できます。別のモードでは、NoSQL コンソールから NoSQL Cloud Database Service テーブルにデータを挿入できます。 [行の挿入] ウィンドウに [入力モードの簡易入力] と入力し、[行の挿入] タブを選択します。 NoSQL データベースは非常に安定しています。 NoSQL モデルにはマネージド機能が含まれています。 クラウド データベース サービス (DBS) は、複数の可用性ドメインまたはフォールト ドメイン (AD) にわたる単一の場所にデータを格納できます。 無料の Oracle NoSQL Database Cloud Simulator は、公式 Web サイトからダウンロードできます。 シミュレーターを使用するには、Oracle NoSQL Cloud SDK と Oracle NoQL Cloud Java Driver が必要です。 Oracle DBA から Oracle Cloud DBA にキャリアをアップグレードするには、無料のクラスに登録してください。

Nosqlの必要性は何ですか?

NoSQL データベースは、データ ストレージに関してはるかに柔軟性があります。 アプリケーションの作業を開始するには、スキーマを指定しないでください。 さらに、互換性がない限り、さまざまな種類のデータを NoSQL データベースに格納できます。 ニーズが変わったら、さらにタイプを追加できます。

MongoDB は、データベースの考え方に関する新しいパラダイムです。 完全な ACID (アトミック、一貫性、分離、耐久性) の特性を保証するものではありませんが、堅牢な設計とフォールト トレラントなアーキテクチャを備えています。 高パフォーマンスと高可用性を提供するだけでなく、豊富なクエリ言語と容易なスケーラビリティを提供します。

NoSQL データベースは、そのスケーラビリティと可用性により、近年ますます人気が高まっています。 このタイプのデータベースは、場合によっては従来のデータベースよりも優れたパフォーマンスを発揮し、短時間で大量のデータを処理する必要があるアプリケーションにより適しています。 NoSQL データベースは常に従来のデータベースと同じレベルのセキュリティを提供するとは限りませんが、決定を下す際にはこれらの要因を考慮する必要があります。 さらに、NoSQL データベースは SQL データベースのようにランタイムの柔軟性をサポートしていないため、この種のサポートが必要な場合は避けるのが最善です。

Nosql データベースの利点

ビッグ データは、NoSQL データベースの主要な側面です。 従来の SQL データベースと同じレベルのエンジニアリングを必要とする代わりに、Python や Java などのテクノロジを使用して構築できます。 それらははるかに適応性が高いため、ビッグデータ環境でのスケーラビリティと信頼性がはるかに高くなります。 さらに、これらはビッグ データ専用に設計されているため、従来の SQL データベースよりも高速なパフォーマンスや優れた可用性など、多くの利点があります。

Nosql チュートリアル

生成されるデータ量が指数関数的に増加し続けているため、Nosql データベースの人気が高まっています。 nosql データベースは、常に変化する大量のデータを処理する場合に最適です。 このチュートリアルでは、nosql データベースの概要と、nosql データベースの使用を開始する方法について説明します。

これは、非リレーショナルでスキーマを必要としないタイプのデータベースであるため、スケーリングが簡単です。 このチュートリアルでは、NoSQL の概念の基礎を学びます。 NoSQL データベースは、Google、Facebook、Amazon など、大量のデータを扱うインターネットの巨人の間で人気を集めています。 Carlo Strozzi は、ファイルベースのデータベースを表すために 1998 年に NoSQL という用語を開発しました。 Eric Evans は、非リレーショナル データベースの人気が高まっていることに注目して、2009 年にこの用語を作り出しました。 2009 年と 2010 年にも NoSQL カンファレンスが開催されました。昨年、アトランタはNoSQL East Conferenceを主催しました。

RavenDB に組み込まれている高可用性機能は、高可用性システムを簡単に構築できるように設計されています。 レプリケーション機能により、災害復旧と負荷分散を提供します。 また、従来のリレーショナル データベースに匹敵するパフォーマンス レベルを備えています。 NoSQL データベースは強力で用途の広いデータベース モデルであり、RavenDB は NoSQL のすべての利点を欠点なしで利用したい場合に最適です。 RavenDB を使用して、使いやすくパフォーマンスの高い高可用性システムとアプリケーションを構築できます。

Nosqlの利点

NoSQL データベースには、従来のリレーショナル データベースよりも多くの利点があります。 複数のサーバーに分散できるため、多くの場合、スケーリングがはるかに簡単です。 また、リレーショナル データベースのように厳格なスキーマがないため、一般にスキーマの変更に対してより耐性があります。 これにより、開発と展開がはるかに迅速かつ簡単になります。 最後に、NoSQL データベースは多くの場合、リレーショナル データベースよりも豊富なクエリ機能を提供するため、複雑なデータ分析を実行する必要があるアプリケーションにより適しています。

NoSQL データベースは、リレーショナル データベースなどの従来のデータベースの制限に基づいています。 NoSQL データベースは、多くの場合、リレーショナル データベースよりも強力でスケーラブルであり、比較して優れたパフォーマンスを提供します。 特にクラウド コンピューティング アプリケーションの場合、データ モデルの柔軟性と使いやすさの点で、リレーショナル モデルに比べて大きな利点があります。 データを格納または取得して使用する場合、必要な変換の回数が減ります。 よりアクセスしやすいデータ ストレージと検索により、さまざまな種類のデータを格納および検索するためのプロセスがより合理化されます。 多くの場合、NoSQL データベースは宣言型であるため、開発者は必要に応じてスキーマを変更できます。 その結果、新しいタイプのデータをデータベースに組み込むことが容易になります。

データベース NoSQL データベースはデータをネイティブ形式で保存します。つまり、開発者はデータをストアに適応させる必要がまったくありません。 多くの NoSQL データベースには、大規模な開発者コミュニティがあります。 さらに、データベースはクラスター内のコンピューターに分散されるため、容量が自動的に拡張および縮小されるように構築されています。

MongoDB NoSQL データベースは、さまざまな理由から理想的なデータベースです。 水平方向にスケーリングできる柔軟なスキーマを採用しています。 MongoDB のデータ モデルは、高速なクエリ エンジンにするためにも使用されます。 さらに、MongoDB は開発者にとって使いやすいため、Web アプリケーションに最適です。 それにもかかわらず、MongoDB には、従来のデータベース アプリケーションでより一般的な機能がいくつかあります。 暗号化されていないため、たとえば、データの安全性が低下する可能性があります。 さらに、MongoDB は LDAP や Kerberos などの外部認証ツールをサポートしていません。 MongoDB には他のデータベースよりも多くの利点がありますが、いくつかの欠点もあります。

Nosql データベースが主流になっている理由

さまざまな要因により、NOSQL データベースの人気が高まっています。 NoSQL データベースはスケーラブルで使いやすく、従来のデータベースほど複雑ではありません。 さらに、ACID 準拠のため、非構造化データをそれらに保存できます。 一方、SQL 命令は互換性の問題を引き起こす可能性があります。 さらに、nosql データベースはリレーショナル データベースほど多くの機能を提供しておらず、十分にサポートされていません。 さらに、nosql データベース間の標準化がほとんど行われていないため、アプリケーションに最適なデータベースを見つけるのが難しくなっています。

Nosql データベースとは

Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベース形式以外の形式でデータを格納するデータベースです。 Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベース形式が適していないビッグ データ アプリケーションによく使用されます。

NoSQL データベースでは、データは従来のリレーショナル データベースとは異なる形式で格納されます。 データの主な種類は、グラフ、ドキュメント、キー値ステートメント、およびワイドカラム ステートメントです。 2000 年代後半の NoSQL データベースの導入により、ストレージ コストは劇的に減少しました。 大量の非構造化データを保存できるため、開発者は膨大な計算能力を備えた新しいアプリケーションを作成できます。 ドキュメント データベース、キー値データベース、ワイド カラム ストア、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。 クエリを高速化するためにデータベースに参加する必要はありません。 重要なものから面白いもの (スマートトイレの IoT 測定値の保存など) まで、さまざまなユースケースが存在します。

このチュートリアルでは、NoSQL データベースを選択するために知っておくべきことと、そうすべき理由について説明します。 さらに、NoSQL データベースに関する一般的な誤解についても説明します。 最近のレポートによると、MongoDB は世界で最も人気のある非リレーショナル データベースです。 コンピューターに何もインストールしなくても、MongoDB データベースにクエリを実行する方法を順を追って説明します。 これは、 MongoDB データベースが格納される場所です。 最初に行うことは、Atlas がデータの保存を開始できるようにクラスターを作成することです。 手動でデータベースを作成する場合は、Atlas Data Explorer、MongoDB Shell、または MongoDB Compass が適しています。

この例では、Atlas のサンプル データ セットをインポートする必要があります。 NoSQL データベースは、柔軟なデータ モデル、水平方向のスケーリング、超高速のクエリ、使いやすさなど、開発者にさまざまなメリットをもたらします。 データ エクスプローラーは、新しいドキュメントの挿入、既存のドキュメントの編集、および削除に使用されます。 集計フレームワークを使用して、さまざまな方法でデータを分析できます。 Atlas と Atlas Data Lake を使用して、チャートに格納されたデータを視覚化できます。

Nosql データベースが人気を集めている理由

NoSQL データベースの柔軟性とパフォーマンスはよく知られています。 使いやすいため、データ量が多く、待ち時間が短く、データ整合性モデルがより緩いアプリケーションに最適です。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、固定スキーマを必要とせず、スケーリングが容易な非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、ビッグ データやリアルタイム Web アプリケーションによく使用されます。

NoSQL を包括的な用語として使用すると、SQL に代わる任意のデータベースを指すことができます。 リレーショナル データベース管理システムで使用される従来の行と列のテーブル モデルよりも構造化されたデータ モデルを使用して、より動的なデータ モデルを作成できます。 NoSQL データベースも互いに大きく異なります。 通常、スケールアウトされたドキュメント データベースが最も広く使用されています。 さまざまな業界での e コマース プラットフォーム、取引プラットフォーム、モバイル アプリ開発に役立ちます。 PostgreSQL の比較セクションでは、MongoDB やその他の主要な NoSQL データベースについて詳しく説明しています。 データベースの列は、列データベースを使用して数秒で集約できます。

データが書き込まれる方法が原因で、データを互いに完全に一致させることは困難です。 グラフ データベースは、リンクされたデータ要素をキャプチャおよび検索するために最適化されています。 複数のテーブルを個別のクエリとして使用することで、SQL での複数テーブルの JOIN に関連するオーバーヘッドを回避します。

Nosqlの例とは?

NoSQL データベースは、Cassandra、HBase、Hypertable などの列に書き込むことができます。

Nosqlデータベースは何に最適ですか?

NoSQL データベースは柔軟性、スケーラビリティ、パフォーマンス、機能性に優れているため、モバイル、Web、ゲームなど、幅広い最新のアプリケーションに最適です。