ビッグデータの雇用者があなたを切望する7つのトップスキル

公開: 2019-01-03

データの量は日々増加しており、収集された情報を最大限に活用するためのビッグデータの市場規模も増加しています。現在、インターネット上には2.7ゼタバイトを超えるデジタルデータがあります。推定では、ビジネスデータの量は1〜2年ごとに2倍になります。企業は、収集したデータを活用するためにデータを操作する能力を備えた熟練した労働力を必死に必要としています。データサイエンスを深く掘り下げてキャリアを積みたいとお考えですか？それなら、Intellipaatビッグデータトレーニングが最適です。 Intellipaatは、AI、ビッグデータ、DevOps、およびオンラインデータサイエンスコースに関するトレーニングコースを提供するITプロフェッショナル向けの主要なeラーニングおよびプロフェッショナル認定企業の1つです。

大多数の企業は、データベースを最大限に活用することができません。レポートによると、企業はデータの質が低いため、平均して営業収益の20〜35％を失っています。あなたがあなたのスキルを市場に持ち込んで企業の損失を最小限に抑えることができれば、彼らはあなたにかなりの金額を喜んで支払うでしょう。

今年習得するトップ7のスキル

市場に価値を提供するには、いくつかの真剣なスキルが必要です。あなたのほとんどは、私が言及しようとしているいくつかのスキルをすでに持っているに違いありません。ただし、私が提案するスキルのいくつかは、皆さんにとって新しいものになります。今年の習得を目指すべきスキルのリストを見てみましょう。

1）SQL

ビッグデータの分野で仕事をしたいのであれば、SQLは必須です。これは、あらゆる種類のデータ分析の基盤です。プログラマー/アナリストは、HadoopScalaウェアハウスとNoSQLテクノロジーで効率的に作業するためにSQLも必要です。

2）NoSQL

NoSQLデータベースは、ビッグデータのストレージとアクセスの要件を満たす広範な機能により、ますます人気が高まっています。 NoSQLデータベースには、OracleやDB2などの従来のデータベーステクノロジーに急速に取って代わっているCouchbaseなどのテクノロジーが含まれています。

NoSQLとHadoopの知識を持つ専門家は、すぐに立ち去って連絡を取ります。

3）プログラミング言語の知識

ビッグデータ分析に関しては、PythonとRプログラミング言語の2つの一般的な言語があります。 開発者は、あらゆる種類のプロジェクトを実行するためにPythonを好みます。ただし、Rの場合は異なります。 Rプログラミング言語は、データ分析とモデリングを明示的に処理するためのものです。

ロスとロバートが最初にRを導入したとき、Rはそれほど人気がありませんでした。しかし、データを扱う独自の能力により、ビッグデータの流行が進んだ後、開発者から注目を集め始めています。

RとPythonの両方の専門知識は、企業の目には宝石になります。

4）データで遊ぶ能力

収集したデータから重要な洞察を引き出すことができれば、重要性は増します。データマイニング、定量分析、データ視覚化などの重要な機能は、採用担当者がデータアナリストやデータサイエンティストに求めているものです。

データマイニング：さまざまなデータマイニングテクノロジーが市場で入手可能です。 KNIME、Rapid Miner、Apacheなどのツールで遊ぶ能力はあなたの価値を高めます。
定量分析と問題解決：ビッグデータとは、収集したデータを分析して、できるだけ多くの重要な情報を取得することです。 大量のデータを処理するには、統計的および数学的なツールを使用する必要があります。開発者は、SPSS、SAS、Rなどのツールを使用してデータを分析します。データを調べた後、企業向けの効率的なソリューションを考え出すこともできなければなりません。
データの視覚化：分析ツールを使用した後、Tableau、QlikViewなどのツールを使用してデータを表現します。 素人がビッグデータテクノロジーから抽出した洞察を把握するのは簡単な作業ではありません。専門家としてのあなたは、視覚化ツールを利用してアイデアを単純化できなければなりません。情報をグラフやチャートなどの形式で表現します。

5）ApacheSparkおよびApacheHadoop

SparkはMapReduceの代わりになります。ビッグデータの処理部分を簡素化します。一方、HBase、HDFS、Pig、HiveなどのApache Hadoopツールは、信頼性が高くスケーラブルなコンピューティングを可能にします。

6）機械学習

機械学習の知識は、ケーキにさくらんぼを加えるようなものです。それはあなたが雇い主の目にきれいに見えるようになります。機械学習とビッグデータを予測分析と処方分析に利用できる専門家は、市場ではめったにありません。このユニークなスキルの組み合わせを持つことは、間違いなくあなたの雇用主があなたを愛するようになるでしょう。

ある調査によると、スタッフはデータ収集などのタスクに合計時間の12.5％を使用しています。機械学習を使用すると、この損失を確実に最小限に抑えることができます。ここにもう1つの衝撃的な事実があります。 Kaggleが明らかにしたレポートによると、データサイエンティストの約4.5％だけが機械学習の専門知識を持っています。これらの事実を見るだけで、機械学習とビッグデータの組み合わせがすぐにあなたをスターにすることができると結論付けることができます。

7）素早く学ぶ能力

すぐに学ぶことができると、企業はあなたを雇いたくなるでしょう。最近、ビジネスは急速に変化しています。企業は、変化に抵抗する従業員にとらわれたくないのです。すぐに学び、適応できるようにすれば、採用の可能性が劇的に高まります。

あなたに

武器庫にはすでにいくつのスキルがありますか？スキルが多ければ多いほど、採用される可能性が高くなります。レポートによると、データサイエンティストの需要は、給与規模とともに増加し続けています。就職したり、給料を上げたりする可能性を高めるために、常に1マイル余分に歩きましょう。

あなたはあなたのスキルを研ぎ澄まし、あなたの知識を更新し続ける必要があります。最後になりましたが、ポートフォリオ/履歴書にすべてのスキルと資格を置くことを忘れないでください。この記事に価値があることを願っています。この記事にもっと価値を加えたいと思いますか？はいの場合は、以下にコメントしてください。ご質問にお答えさせていただきます。