プロシージャマイニングによる変革的なオペレーショナルエクセレンスへの8つのアクション
公開: 2021-12-27
今日のビジネスは、これまで想像もできなかった規模の混乱に対処しているため、重要な経済的かつ攻撃的なストレスにさらされています。 購入者の期待は史上最高に達し、リモートおよびハイブリッドへの移行-仕事の設計を行うことで、スタッフや企業に前例のない要求が課せられました。
オペレーショナルエクセレンスは企業の回復力と拡大の鍵であり、今日でもメソッドハウスの所有者は通常、有用な意思決定の作成に必要な手順インテリジェンスとモデリングリソースの即時レベルの改善と不足の可視性を維持するために戦います。 より複雑な問題は、純粋に自然な変化の進行です。 会社のプロセスが時間の経過とともに進化するにつれて、それらは無駄、不要な手段、無関係な制御、重複した資産、および手動の回避策で雑然とします-それらの実質的に見えないところにあります。
システムマイニングは、プロセスディスカバリーの重要なアクションを自動化することにより、オペレーショナルエクセレンスへの標準戦略を強化します。 定義上、システムマイニングは、情報およびファクトユニットから抽出されたファクトを処理するエンタープライズ手順を評価するためのファクト駆動型戦術の愛されているものです。 これにより、中小企業の消費者は、ボトルネック、逸脱、および浪費の原因を発見したり、プロセスをやり直したりすることができます。 カバーされていないモデルを基盤として、拡張への道筋はかなり簡単になり、さらに正確になり、可能性がはるかに少なくなり、かなり速くなります。
これが、企業のリーダーが、オペレーショナルエクセレンスへの8ムーブの経路を介して、プロセスの発見と継続的な改善を自動化するための基礎を築く方法です。
オペレーショナルエクセレンスを変革するための8つのテクニック
アクション1：非利益をやめる-追加機能
問題：かなりの仕事を成し遂げることは、それにもかかわらず、一般的に行動から実行されます。 例：単一のグループのユーザーは、他の乗組員の要望に長い間一致しないプロセスに従うことができます。 このエネルギーを廃止することは、実践するのに迅速かつ簡単であり、迅速な利点をもたらすことができます。
アクションマイニングのコースがどのように役立つか
発見されたシステムモデルは、ボトルネック、やり直し、および手順が停滞している地域を正確に認識することをはるかに容易にするだけでなく、報酬を定量化することをより難しくしません。 デルタ調査で最も効果的な手法と現在の（現状の）製品の変化を調べることで、中小企業の結論作成者は、浪費家を根絶し、チャンスを減らし、運用効率と顧客体験を強化するための代替案を検討できます。
ステージ2：統合
実質的で成熟した企業では、実行スタイルが改善され、既存のソリューションが変更され、新しいソリューションが導入されます。 その結果、多くの場合、複数のグループ間で異なる断片化され分散されたプロセスが発生します。 オペレーショナルエクセレンスの方向への本質的な動きは、非常に類似した手順、ルーチン、およびチームを統合することです。 しかし、統合にはリスクが伴います。
システムマイニングがどのように役立つか
プロセスマイニングのバリアント評価機能により、ユーザーは同じ手順のさまざまなパスまたはワークフローを比較できます。 この観点から、企業、運用、およびリスクの専門家は、バリエーションとその効果を目指すことができます。 これは、統合の機会と、おそらく関与する可能性のある追加の利点と危険性を浮き彫りにします。 このレベルの透明性は、リソース使用率、ニーズプロファイル、ボトルネックなど、これらの種類の切り替えを支援するための事実も提供し、統合イニシアチブを大幅に危険にさらします。
ステップ3：標準化
機能価格を下げて一定の買い物客に実際的な体験を提供することは、デジタル巨人と新興企業の特徴です。 2つのさまざまなチームが一連のアクションを実行する方法を比較すると、操作が良い結果または悪い結果、および計画または計画外の結果にどのように影響するかについての有用な洞察を得ることができます。 人々は彼らの持っているスタッフだけで戦略とチェックリストを共有するかもしれませんが、これはリモートでハイブリッドな作業タイプの中で非常に困難です。 その結果、手順は標準から迅速に逸脱し、優れたコンプライアンスは予測不可能であることが判明しました。
アクションマイニングのコースがどのように役立つか
手順マイニングを通じて一連のアクションバリアントを評価して、経路を理解し、演習の実行機会を理解し、機会を回避し、ボトルネック、例外、ソースの使用、およびその他のプロセスを配置して、標準化の代替案がどこにあるかを即座に強調します。
ステップ4：簡素化
不要な対策、無関係な制御、重複したソース、ガイドの回避策など、ビジネスプロセスは時間の経過とともに必然的に進化します。 ポイントが間違っている場合、本能的な反応は、多くの場合、もう1つの制御を組み込むか、持続不可能でエラーの影響を受けやすい一連のガイド手順を導入することです。
システムマイニングがどのように役立つか
ストリームの正確な表現と実際のアプローチメトリックを備えたプロシージャマイニングによって学習されたプロセスバージョンの可視性、透明性、および可用性により、アナリストは無駄を迅速に発見できます。 プロセスの速度低下、制御の重複、価値のないアクション、壊れたまたは段階的なハンドオフ、リワークループ、および例外を簡単に識別できるトランザクションソート。 この浪費家をまっすぐに根絶することは、コストを削減し、高品質を向上させ、買い物客により良い最終結果をより迅速に提供します。
フェーズ5：中小企業のプロセスリエンジニアリング
メソッドが統合され、標準化され、簡素化されて、リエンジニアリングの代替案が特定されるまでに、通常は次のステップになります。 これを適切に行うには、関連するチャネルのすべての「現状」アプローチを理解するだけでなく、それらを導く完全なシステムメトリックを含むだけでなく、実行可能なすべての例外を詳細に理解する必要があります。
メソッドマイニングがどのように役立つか
隠れた仕事を完全に把握し、不十分な引き継ぎ、やり直し、十分に活用されていない、または十分に活用されていないソースを検出して、知識に基づいた方法の進歩の結論を出します。 自動化のために、非常に反復的で、手動で、エラーが発生しやすいルーチンを検出します。 アクションマイニングのコースは、配信状況を印象付け、優れた提供チェーンまたはワークフローの頻繁な遅延の原因を発見し、その後、利益の損失につながる可能性があります。
ステップ6：戦術的な自動化
手順の自動化は、多くの企業にとって焦点となっています。 包括的な変革が進行中の場合、戦術的な自動化は、その間に利益の一部を引き出すための一般的な戦術です。 これには、組織のルールの変更、ロボットによるアプローチの自動化の利用、機器の発見の設計などが含まれる可能性があります。 基本的な複雑さのため、まったく同じ技術的ノウハウスタックに基づいて作成された再設計されたアプローチでさえ、戦術的に近接して自動化することは困難です。
メソッドマイニングがどのように役立つか
自動化が最も重要な影響を与える可能性のある手順の特定の方法を特定するには、タスク時間、ソース使用率、およびソースコストの徹底的なノウハウが必要です。 システムマイニングと連携する一連のアクションモデリングは、戦術的な自動化の取り組みに優先順位を付けるのに役立ちます。 また、支出の見返りが得られない可能性のある一連のアクションのコンポーネントの自動化に時間を浪費しないようにします。 アプローチマイニングは、従来の手法を強化します。タスクまたはメソッドの量での自動化オプションは、手順マイニングを使用して決定でき、自動化の影響は、主に非常に難しい詳細に基づいて定量的に評価できます。
フェーズ7：アウトソーシング/オフショアリング/ライトショアリング
派遣クルーにかかわる男女の選択を数えるだけで、どれだけの男女が求められているかを簡単に見積もることができるかもしれません。 それでも、これはおそらく、未払いの追加時間を反映していないか、予測されたものと終了したものの間の相違点を反映していない可能性があります。 蓄積された何年にもわたる専門知識と情報、およびそれに伴う生産性の向上を可能にすることはありそうにありません。
重要な組織プロセスを単一のロケールからさらに別のロケールに、または特定の企業から別のロケールに転送することはリスクが高く、問題を要求したり、機能の実行方法を中継したりする労働者の能力に依存することがよくあります。
アプローチマイニングがどのように役立つか
移行前に実行される自動化されたプロシージャ検出を管理することで、各送信グループと受信グループが同様のWebページ上にあり、すべての例外とその背後にあるリソース計算を包括的に理解していることを確認できます。
ステップ8：変換
デジタル化により、中小企業の業務と手順が合理化され、企業は働き方を変えて企業の成果を高めることができます。 そうは言っても、デジタル化は、基本的に現在のプロバイダーを電子タイプに変更したり、より多くのノウハウを実装したりすることの違いにはなりません。 全体の利益を達成するには、自動化とデジタル化の前にプロセスを理解し、理想的に最適化する必要があります。これは、数万のプロセスとそれらのプロセスに対する例外が多数ある組織にとっては大きな課題です。
手順マイニングがどのように役立つか
メソッドマイニングは、組織がどのように効果的であるかについて非常に望まれる透明性をもたらし、その結果、変革リーダーは、どこをターゲットにし、何を優先し、持続的なオペレーショナルエクセレンスのために重要なプロセスを完全に変革するかを理解できます。 「現状」の手順の流れを完全に把握し、ボトルネックが発生する場所と最適な作業量を占める機能を正確に把握し、変換の直後に「将来」のアプローチの設計と調整を検討および予測することが重要です。 必要な調整、実行可能な結果、およびそれらに対する顧客の反応を明確に把握することが非常に重要です。
アプローチマイニングはメソッドの成熟度を支えます
多くの企業は、行動の成熟を達成するためにまだ多くのことをしなければなりません。 重要な問題は、グループが現在のプロセスがどのように機能するかを深く理解するのを支援するための透明性と手順の詳細の欠如です。 プロセスマイニングが提示する可視性と認識は、進歩の合理的なベンチマークであり、組織のプロセスがどのように実行されるかについての実質的な発見を刺激する可能性があります。 シミュレーションの基盤として既存のお祝いログを使用することで、チームは洞察を加速し、より迅速な結論を引き出すことができます。
プロシージャマイニングは、メソッド検出の基本的なアクションを自動化することにより、オペレーショナルエクセレンスへの従来のアプローチを後押しします。 作成されるマップとバージョンは、組織の現実を反映しており、通常は不足している運用データでサポートされています。 カバーされていないバージョンをベースにすると、改善への道のりは、はるかに難しくなく、はるかに正確で、危険性が少なく、劇的に速くなります。
Apromore 、共同創設者兼CEO、Marcello La Rosa