Aerospike: 高いパフォーマンスとスケーラビリティを提供する NoSQL データベース

Aerospike は、クラウド内のデータを管理するための高性能でスケーラブルなソリューションを提供するNoSQL データベースです。 シンプルな API と幅広い統合により、使いやすいように設計されています。 Aerospike は、使いやすさを犠牲にすることなく、高いパフォーマンスとスケーラビリティを必要とするアプリケーションに最適です。

Key-Value アルゴリズムを使用するオープンソースの分散 NoSQL データベースです。 さらに、柔軟なデータ スキーマと ACID トランザクションをサポートします。 は、セッション管理とユーザー プロファイル ストアに関して大きな成功を収めました。 これは深刻なインターネット トラフィックを処理するように構築されており、多くの成功した展開でそれが可能であることが実証されています。 これは、ペタバイトのデータを処理でき、1 秒あたり数百万のトランザクションを処理できる NoSQL データベースです。 Aerospike フレームワークのコードの最初の行は、RAM だけでなくフラッシュ メモリ (SSD) もサポートできることを指定しています。 このプロトコルは、RAM からフラッシュへのメモリのページングと、割り当てられたインデックスとデータの RAM または SSD への格納とのハイブリッドです。

Aerospike データベースは、待ち時間が短いため、広告の最適化やパーソナライズなどのアプリケーションに最適です。 リアルタイム ビッダー広告システムは、クライアントの最近の行動を保存するアプリケーション サーバー上に構築されています。 金融取引では、Aerospike は、頻繁に必要とされる単一行の ACID プロパティを提供します。 多くの Aerospike のお客様は、いくつかのアイテムを注文することから始めます。 アプリケーションの使用量が増えた場合は簡単にスケールアップできるため、サーバーを追加するだけでスケールアップできます。 データのマスター コピーとレプリカ コピーは、データのマスター コピーとレプリカ コピーに同期的に書き込まれます。 既存のノードやクライアントを再起動したり、ダウンタイムをスケジュールしたり、その他のタスクを実行したりする必要はありません。

リアルタイム データから得られた SQL 分析の洞察は、Aerospike と Starburst で見つけることができます。 Aerospike SQL Powered by Starburst 製品を使用すると、SQL ユーザーと開発者は、SQL 機能を使用して Aerospike データベースに格納されたデータにアクセスできます。

Aerospike はリレーショナル データベースですか?

Aerospike はリレーショナル データベースではありません。 リレーショナル データベースは、データを行と列のテーブルに編成するリレーショナル モデルに基づいています。 Aerospike はキーと値のストアです。つまり、キーと値のペアのコレクションとしてデータを格納します。

あらゆるタイプの RAM で実行できますが、Aerospike は、ソリッド ステート ドライブ (SSD) で使用するために特別に設計された最初の製品です。 Aerospike プラットフォームは、読み取り/書き込みの混合ワークロードを必要とするミッション クリティカルなアプリケーションで優れたパフォーマンスを発揮します。 広告技術 (e コマース)、オンライン入札、オンライン ゲーム、オンライン ギャンブルは、これらのサービスの例です。 Intel、Samsung、Amazon Web Services、Cloudera、Dell、および Pivotal は、この取り組みに関与している企業の 1 つです。 Aerospike の速度、スケーラビリティ、および信頼性の組み合わせにより、10 倍のパフォーマンス、または競合するデータベースの 1/10 のコストが実現します。 関連製品のベンダーの代表者は、当社の Web サイトにアクセスして、製品に関する情報を提供してください。

Aerospike を使用して、リアルタイム データを保存および配布できます。 可用性、コスト、レイテンシ、および弾力性が高いため、他のタイプのストレージよりも費用対効果が高く、便利で、柔軟性があります。

Aerospike とはどのような種類のデータベースですか?

これは、フラッシュ メモリとメモリ内で実行されるオープン ソースの NoSQL データベース管理システムであり、同社によって Aerospike データベースとして販売されています。

Dynamo Db はリレーショナル データベースですか?

非リレーショナル データベース システムは、可用性が高く、スケーラブルで、高性能に最適化されているため、NoSQL データベースと呼ばれます。 一方、NoSQL データベース (DynamoDB など) は、リレーショナル モデルではなく、キーと値のペアやドキュメント ストレージなどの代替データ管理モデルを使用します。

Aerospike と Redis の違いは何ですか?

一方、Redis はデータ構造サーバーです。つまり、必要なキー値の種類に応じて、さまざまな種類のキー値を格納できます。 Aerospike は単なるキー値ストアですが、Redis は類を見ないものです。 これには、文字列だけでなく、ハッシュ、セット、およびビットも含まれます。

Redis と Aerospike は、さまざまな目的で使用することを目的とした NoSQL データベースです。 メモリ データベースでは、Redis はメモリ内データ構造ストアですが、Aerospik はフラッシュベースのメモリ内データベースです。 どちらのデータベースも C 言語で構成されているため、誰でもダウンロードして使用できます。 Aerospike は、2012 年に aerospace によって開発およびリリースされたキー値 NoSQL データベースです。これは、フラッシュに最適化されたインメモリのオープンソースであり、高レベルの統合を備えています。 Redis 5.0 では、Streams と呼ばれる新しいデータ構造が追加され、セットをソートするための新しいコマンド セットと新しいモジュール API が追加されました。 市場には多数の NoSQL データベースがありますが、さまざまな要因が関係するため、1 つを選択するのは難しい場合があります。

Aerospike がレコメンデーション エンジンに最適なデータベースである理由

レコメンデーション エンジンを作成する場合は、Aerospike を使用するのが最適なオプションです。 大規模なリスト (効率的な記録動作のため)、ペタバイトからテラバイトのデータを処理するための最適化された Flash サポート、リアルタイム レポートのためのクエリと集計、Python や Go などの言語のサポートは、このシステムをそうする機能のほんの一部です。個性的。
一方、Redis には、幅広いアプリケーションに役立つ多数の機能があります。 お客様の要件と各エンジンが提供するものを理解して、お客様にとって最も有益なソリューションを選択できるようにしてください。

Aerospike はどのようにデータを保存しますか?

Aerospike は、高速な読み取りと書き込み用に最適化された独自の形式でデータを保存します。 データは高速アクセスのためにメモリに保存され、永続性のためにディスクにも複製されます。

Aerospike はどのようにデータを保存しますか?

Aerospike のインデックスは、永続ストレージ デバイス (SSD) にのみ格納され、デバイスから直接読み取られますが、インデックスはメモリ内のみに存在します (永続化されません)。 ディスク I/O が不要なため、インデックスにアクセスする必要がなくなり、予測可能なパフォーマンスが得られます。

Aerospike キャッシュはどのように機能しますか?

Aerospike の何も共有しないクラスター アーキテクチャにより、クラスター内のすべてのノードがピアであるため、動的なデータ分散を提供できます。 Aerospike Smart PartitionsTM を使用すると、クラスター内のすべてのノードにデータが均等に分散され、パフォーマンスとスケーラビリティが向上します。

Aerospike はオープン ソースですか

はい、Aerospike はオープン ソース プロジェクトです。 ソース コードは、Apache 2.0 ライセンスの下で利用できます。

Aerospike: レコメンデーション エンジンの頼りになる分散データベース

エンジンやその他のリアルタイム アプリケーションの推奨に加えて、Aerospike オープン ソース分散データベースは、非常に高いレベルに拡張できます。

エアロスパイクの用途

Aerospike は、さまざまなアプリケーションに使用できる NoSQL データベースです。 これは、大量のデータを格納するために使用できる非常にスケーラブルなデータベースです。 Aerospike は非常に高速なデータベースでもあり、データへの低遅延アクセスを提供できます。

Aerospike を使用すると、優れたレコメンデーション エンジンを作成できます。 この製品の主な機能の 1 つは、その大きなリスト (動作をより効率的に記録するため)、ペタバイトからテラバイトのデータを処理するための最適化された Flash、リアルタイム レポートのためのクエリと集計のサポート、および Python や Go などの言語の強力なサポートです。 . Aerospike のライブ ストリーミングとリアルタイム レポート機能は、その際立った機能の 1 つです。 aerospike を使用して、顧客の活動を追跡し、タイムリーに製品やサービスを推奨することができます。

エアロスパイクのアーキテクチャ

エアロスパイクは、ロケットやミサイルを格納するために使用される円錐形の構造です。 エアロスパイク アーキテクチャは、ロケットにより空力的な形状を提供するように設計されており、抵抗を減らし、ロケットをより効率的にします。 また、エアロスパイク アーキテクチャにより、ロケットがより安定し、打ち上げ中に転倒する可能性が低くなります。

Aerospike は、分散型でスケーラブルで、並列処理を可能にする NoSQL データベースです。 制限は、保持できるデータの量ではなく、使用可能なストレージに基づいているため、個々のレコードのサイズが非常に大きくなる可能性があります。 Aerospike のアーキテクチャの 3 つのレイヤーは、クライアント レイヤー、クラスタリングおよびデータ配布レイヤー、データ ストレージ レイヤーです。 クライアント経由で aerospike に接続すると、その接続が自動的にプールされます。 名前空間はコンテナーのトップ レベルであり、必要な数の Set、Records、Bin、および Index を含めることができます。 レコードと RDBMS にはいくつかの特徴があります。 各レコードには PK (キー) があり、その中に 1 つまたは複数のビンがあります。 このセット/コレクションには、多数のレコードが含まれる場合があります。

プライマリ インデックスとオプションのセカンダリ インデックスを含むインデックスは、アクセスを高速化するために Aerospike ハイブリッド メモリ アーキテクチャの一部としてダイナミック ランダム アクセス メモリ (DRAM) に格納されます。 さらに、個々の名前空間を構成することで、SSD ストレージにデータを保存できます。 カリフォルニア州カノガ パークにあるボーイング社のロケットダイン推進部門は、1960 年代から 1970 年代にかけてエアロスパイク エンジンを開発しました。 Aerospike は、インメモリデータ ストアと列型データ ストアの両方に対応するスケーラブルで高速で信頼性の高いエンジンであり、すでに現場で実証されています。 Aerospike のハイブリッド メモリ アーキテクチャは、業界の他の製品の中でも際立っています。 エンジンは、DRAM と SSD の両方にデータを保存できます。これは、インメモリ データ ストレージとカラムナ データ ストレージの両方に対する高速で柔軟なソリューションです。 さらに、エンジンのスケーラビリティにより、幅広いアプリケーションに使用できます。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、行と列の従来の表形式スキーマを使用しない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、リレーショナル データベースを使用して格納およびクエリを実行するのが難しすぎる大量のデータを処理するためによく使用されます。

NoSQL データベースは、リレーショナル データベースではなくドキュメントに基づいています。 これらは、柔軟でスケーラブルであり、データ管理の変化に迅速に対応できるなど、さまざまな方法でビジネスの変化するニーズに対応するように構築されています。 NoSQL データベースは、純粋なドキュメント データベース、キー値ストア、ワイドカラム データベース、グラフ データベースなど、さまざまなタイプで構成できます。 世界中で 2,000 人の従業員を抱える組織は、ミッション クリティカルなアプリケーションを改善するために、NoSQL データベースに急速に移行しています。 その結果、5 つの主要な傾向は、ほとんどのデータベースが処理するのが難しすぎる技術的課題を提示しています。 固定データ モデルのため、リレーショナル データベースはアジャイル開発をサポートすることが非常に困難です。 NoSQL を使用する場合、アプリケーション モデルによってデータ モデルが定義されます。

データは NoSQL 方式でモデル化する必要があります。 これがどのように発生するかについての静的な定義はありません。 ドキュメント指向のデータベースは、事実上の形式として JSON でデータを格納することが知られています。 ORM フレームワークのオーバーヘッドが不要になり、アプリケーション開発が合理化されます。 SQL を JSON に拡張する強力なクエリ言語である N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 の一部として導入されました。 標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントをサポートするだけでなく、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などもサポートします。 このタイプのデータベースは、スケールアウト アーキテクチャで設計されており、単一障害点がないため、魅力的な運用オプションとなっています。 オンラインでの顧客とのやり取りがますます増えているため、製品やサービスの可用性が重要になっています。

NoSQL データベースのセットアップ、構成、スケーリングは簡単です。 それらは、読み取り、書き込み、およびストレージを提供することを目的として設計されました。 さまざまなサイズのクラスターの監視と管理を含め、さまざまな規模で実行できます。 複数のデータセンター間で分散され、組み込みのレプリケーションである NoSQL データベースでは、個別のソフトウェアを使用する必要はありません。 さらに、ハードウェア ルーターは、ハードウェアを使用して即時障害を可能にし、アプリケーションが独自の災害復旧を実行できるようにします。 今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションは、NoSQL データベースに大きく依存しています。

Nosql データベースが主流になっている理由

次の例では、NoSQL データベースの注目すべき用途がいくつかあります。 たとえば、ソーシャル ネットワーキング サイトやクラウド ストレージは、最も人気のある大容量アプリケーションの 1 つです。 たとえば、ビデオ ストリーミングや金融取引では、遅延効率の高いアプリケーションが使用されます。 データの整合性要件を順守することで、アプリケーションが一貫してデータを更新できないようにします。 スキーマの柔軟性は、アドホックデータ ソリューションの重要な部分です。

Nosql プログラミング モデル

Nosql プログラミング モデルは、nosql データベースで動作するように設計されたプログラミング モデルの一種です。 このタイプのプログラミング モデルは、大規模なデータ セットを扱う開発者によってよく使用されます。

この本は、Redis を使用したデータ モデリングを学習するための必須のリファレンスです。 この記事では、開発者が従来のリレーショナル データベースに伴う困難なしに最新のアプリケーションを作成するために使用できる 8 つのデータ モデルについて説明します。 2 つの個別のテーブルまたはコレクションを NoSQL にまとめてバンドルし、一方のテーブルを他方のテーブルに埋め込むことができます。 このようにして、彼らは彼らの関係について考え、よりよく理解するためのより多くの時間を得ることができます. NoSQL アプリケーションが NoSQL データベースを使用する場合、各テーブルは独自のプライベート ビューとして機能します。 1 対多の関係をモデル化する場合は、制限付きリスト (既知のサイズなど) と制限なしリストを別々に埋め込みます。 製品は 1 つであり、「多くの」変数には、製品のレビュー、著者名、発行日、評価、およびコメントが含まれます。

最初のパターンには、辺が無制限の多対多の関係があります。 リレーショナル データベースにさまざまな種類の製品を格納するには、個別のテーブルが必要になる場合があります。 すべての Redis スタック スキーマはさまざまな方法でカスタマイズできるため、同様のタイプのスキーマを区別できます。 2 番目のパターンであるバケット パターンは、時系列データを保存して集計することでオーバーヘッドを削減します。 たとえば、リアルタイム データは、リビジョン パターンを使用してさまざまなユース ケースで活用できます。 このタイプのパターンを NoSQL で使用して、共同操作の問題を克服できます。 ツリーとグラフのパターンは、重度の JOIN ベースの操作に使用できるため、HR システム、CMS、製品カタログ、ソーシャル ネットワークなどの組織で特に役立ちます。

これは、モデルがリレーショナル データベース管理システム(RDBMS) に依存しないモデルです。 データ ストレージには、ディスク、メモリ内、および 3 つすべての 3 つのタイプがあります。 Redis Launchpad には、多数の Redis および NoSQL アプリケーションがあります。

Nosql データベース – データを保存する新しい方法

Nosql データベースの利点は何ですか? MongoDB や Cassandra などの nosql データベースを使用すると、RDBMS よりも多くの利点があります。 多くの場合、垂直方向よりも水平方向のスケーリングに優れているため、クラウド コンピューティングに最適です。 さらに、多くの場合、データ形式の変更に対する適応性が高く、大量のデータの処理に優れています。