AI マーケティング — 完全ガイド
公開: 2023-05-24ChatGPT がチャットに参入し、人工知能 (AI) とマーケティングに関する会話が復活しました。
AI マーケティングは概念として停滞しているように見えましたが、2023 年にはこれまで以上に人気が高まっており、誰もが「マーケターは AI をどのように活用できるのか?」と疑問に思っています。 今日はその質問に答えていきます。
AIマーケティングとは何か、その活用方法、事例、メリットとデメリット、AIから恩恵を受けるマーケティング戦略について説明します。 飛び込んでみましょう。
目次
AIマーケティングとは何ですか？
AI マーケティングとは、マーケティング担当者が人工知能を使用して顧客に関する洞察を収集し、より良いコンテンツを作成することです。 AI によって導かれたマーケティング資産は、カスタマー ジャーニーに合わせてパーソナライズされ、最適化されます。 これは、チャットボット、ターゲットを絞った広告、コンテンツ生成のように見えます。
マーケティングで AI を使用する場合、通常、AI はデータを収集し、顧客の行動を学習し、この情報を分析して企業の目標達成を支援します。 AI は、ボタンをクリックしたり、ソーシャル メディアの投稿に「いいね！」をしたりするなど、Web サイト上で特定の行動をとった顧客にアプローチすることもできます。
マーケティング担当者が顧客への自動応答をトリガーできる AI ツールやソフトウェアがいくつかあります。 AI マーケティングは、データ分析、メディア購入、コンテンツ生成、パーソナライゼーションなどに使用されます。 ここで、マーケターが AI をどのように活用するかについて詳しく見ていきましょう。
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マーケターはAIをどのように活用するのでしょうか?
AI は、この 10 年間の大部分において成長産業であり、話題となってきました。 実際、企業のマーケティング ツールキットへの AI または機械学習の導入は 27% 増加したと報告されています。
報告されているマーケティングにおける AI の用途のトップ 3 は、コンテンツのパーソナライゼーション、顧客インサイトのための予測分析、およびターゲティングの決定でした。 以下では、マーケティングにおける AI のユースケースのいくつかを詳しく見ていきます。
AI マーケティングをいつ使用するか
1. コンテンツのパーソナライゼーション
マーケティングで AI を使用する方法の 1 つは、コンテンツをパーソナライズすることです。 これは、オンラインでの行動や会社のフォームに記入したかどうかに応じて、AI が顧客エクスペリエンスを変える可能性があることを意味します。
たとえば、動的なコンテンツはユーザーの名前、職業、オンラインでの行動などに応じて変化します。AI はオンラインでユーザーを分析し、Web ページ、ソーシャル メディアの投稿、電子メールなどのマーケティング資産を使用して、より個人的なエクスペリエンスをユーザーに提供します。
6Sense は、AI を活用してインテント データを選別する便利なツールです。 これにより、視聴者の誰が購入を検討しているのかを把握できるため、マーケティング エクスペリエンスをパーソナライズすることができます。
2. データ分析
データ分析は、マーケティングにおける AI の主な用途の 1 つです。 AI は、いくつかのマーケティング キャンペーンから大量のデータを収集して選別し、結果を要約することができます。
AI は、消費者エンゲージメント指標、購入、ページ滞在時間、メール開封などの履歴データを使用して、マーケティング キャンペーンの結果を予測できます。
これは、キャンペーンのマーケティング資産の戦略を立てて開発する際の時間を節約するのに役立ちます。
プロのヒント: HubSpot Sales Hub には、データ駆動型の洞察を通じて顧客との通話でチームがどのようにパフォーマンスを発揮しているかを理解するのに役立つ会話型インテリジェンス機能があります。 AI を活用したアカウントベースのマーケティング推奨事項の使用方法を学びます。
3. コンテンツの生成
AI はコンテンツの生成にも使用できます。 キャプション、ソーシャル メディアの投稿、電子メールの件名、さらにはブログのコピーの作成にも役立ちます。
私たちは皆、特定のテーマを与えられたときに AI がどのように記事を書くのかを見たことがあるでしょう。 ただし、AI によって生成されたコンテンツのほとんどはすぐに公開できる状態ではないことに注意することが重要です。
現在、ほとんどのマーケターは生成 AI を使用してコンテンツを推奨し、記事の一部を生成しています。 次に、AI の文章を事実確認、編集、調整して、より人間らしいものにします。
コンテンツ生成に AI を使用する最良の方法は、開始を支援することです。 最高で高品質のコンテンツは、マーケティング担当者が AI からの洞察を使用してコンテンツをより迅速に作成することによって作成されます。
プロのヒント: HubSpot には、ブログのアイデアの生成、アウトラインの作成、ブログやマーケティング メールの作成に役立つ AI を活用したコンテンツ アシスタントが備わっています。
4. メディア購入
マーケティングで AI を使用するもう 1 つの方法は、メディア購入です。 AI テクノロジーは、ターゲット ユーザーにリーチして ROI を最大化するために、最も効果的な広告とメディアの配置を予測できます。
この戦略を実行するには、メディア購入チームを支援するために特別に作られた AI ソフトウェアを使用します。 パターン 89 は一例です。 この AI マーケティング ツールは、広告費用に関する推奨事項を提供し、適切な視聴者をターゲットにしてパフォーマンスを向上させることができます。
さらに、Google 広告を使用している場合は、オークション プロセスを支援する AI にすでに遭遇していることになります。
5. チャットボット
私たちが長年見てきたマーケティングにおける AI の用途の 1 つは、チャットボットです。 自然言語処理 (NLP) で作成されたチャットボットは、顧客の簡単な問題を解決したり、潜在顧客の育成を支援したり、繰り返しの質問に答えたりすることができます。
チャットボットは、マーケティング コンテンツを消費する段階でカスタマー ジャーニーをパーソナライズできます。 このツールは顧客の質問にも答えることができます。
ドリフトを見てみましょう。 同社は、事前にプログラムされたパスの外にある場合でも、質問に答えられるようにチャットボットを訓練しました。 こうすることで、システムにロードされていない質問がある場合でも、ユーザーは回答を得ることができます。
プロのヒント: AI を活用したチャットボットが顧客の質問にどのように回答できるかをより深く理解したいですか? HubSpot アカデミーがお手伝いします。 このコースでは、ルールベースのチャットボットと AI を利用したチャットボットの違いについて説明します。
6. 自動化された電子メール マーケティング キャンペーン
自動化された電子メール マーケティングも何年も前から存在しています。 しかし、AI ツールは、より魅力的なメール コンテンツを作成し、メール リストの行動を学習するのに役立ちます。
目標は、マーケティング担当者が調査やブレインストーミングに費やす時間を減らし、成功するキャンペーンの送信に集中できるようにすることです。 AI が拡大し、改善されるにつれて、自動化された電子メール マーケティング ソフトウェアをマーケティング スタックに組み込むことがさらに重要になります。
HubSpot Content Assistant は、マーケティング電子メールの作成に役立ちます。 割引からウェビナー、ブログ投稿まで、宣伝したい内容についてプロンプトを書くと、AI が適切なトーンのメッセージを生成します。
7. 売上の予測
マーケティングにおける AI の優れた用途は、売上の予測です。
これはマーケティングというよりも販売に関係があると思うかもしれません。 ただし、AI はマーケティング担当者がキャンペーンやマーケティング資産の予測結果を理解するのに役立ちます。
この洞察は、マーケティング担当者が実際に売上と ROI を生み出す、より優れたキャンペーンを開発するのに役立ちます。
8. 顧客体験の向上
マーケティングは顧客エクスペリエンスがすべてであり、AI はマーケティング担当者が訪問者に最高のエクスペリエンスを提供し、訪問者をリードに変えるのに役立ちます。
AI は、顧客維持とロイヤルティを向上させ、パーソナライズされたコンテンツで顧客を喜ばせ、資産を改善するのに役立ちます。
9. SEO
AI が SEO にもたらす最も重要な利点の 1 つは、検索エンジン向けにコンテンツを最適化できることです。 AI アルゴリズムは、Web サイトのトラフィックを分析し、検索エンジンのランキング向上に役立つキーワードを特定し、競合他社のアクティビティを追跡できます。
さらに、マーケティング担当者は AI を活用したツールを使用して、視聴者の好みを学習し、視聴者の興味に合わせてコンテンツをカスタマイズできます。
AI が SEO の取り組みにどのような影響を与えるかについて詳しくは、HubSpot Academy をご覧ください。 SEO のためのキーワード調査コースには、検索エンジンが AI を活用してキーワードによる関連検索を提案する方法に関する情報が含まれています。
AIマーケティングの例
この時点で、 「わかったけど、実際はどうなるの？」と疑問に思ったかもしれません。 大手メディア企業がマーケティングに AI をどのように活用しているかの実例をいくつか見てみましょう。
1. Netflix
マーケティングに携わっている人なら、適切なメッセージを適切なタイミングで適切な人に届けなければならないことをご存知でしょう。 Netflix はこれを行うために AI を使用しています。 どうやって？
同社は Netflix Tech Blogで、推奨される映画やテレビ番組のアートワークを決定するために過去の視聴履歴をどのように使用するかを説明しています。
たとえば、ある俳優の映画をたくさん観ている場合、俳優はその俳優が出演している別の映画を勧めるかもしれません。しかし、アートワークがその俳優を引き立てていなければ、クリックして離れてしまう可能性があります。 したがって、映画がこの特定の視聴者に推奨されると、アートワークでその俳優が紹介されます。
あるいは、視聴者はロマンスよりもコメディを見る傾向があるかもしれません。 Netflix が映画を推奨する場合、映画のコメディーシーンとロマンチックな瞬間を見せるためにアートワークを変更することがあります。
Netflix がロマンス映画を見ている人に映画『グッド ウィル ハンティング』をどのように勧めるか、コメディを見ている人にこの映画を勧めるときに使用するアートワークを見てみましょう。
画像ソース
では、なぜNetflixはこのようなことを行うのでしょうか? 目標は、コンバージョン率を高め、プラットフォーム上の顧客エクスペリエンスを向上させることです。
2. スポティファイ
Spotify は Netflix と同様のアプローチを採用しています。 同社は AI を使用して、ユーザーの音楽への興味、ポッドキャストのお気に入り、購入履歴、場所、ブランドとのやり取りなどを理解します。
その後、カスタマイズされたプレイリストとおすすめがユーザーごとに厳選されます。
このタイプのコンテンツのパーソナライゼーションは、Spotify のような大手メディア企業がトップのストリーミング プラットフォームになるのに役立ちました。 しかし、パーソナライゼーションはこれで終わりではありません。
Spotify はまた、パーソナライズされた推奨事項を含む自動電子メール マーケティング メッセージを送信します。
目標？ メッセージは顧客に固有のものであるため、ユーザーをコンバージョンさせる自動化されたマーケティング メッセージとアセットを作成します。
3. アマゾン
マーケティングにおける AI の主な使用例は、売上予測とデータ分析の 2 つです。 Amazon は AI を活用してまさにそれを実現しています。
Amazon にアクセスすると、予測分析を使用して顧客が購入する可能性があるかどうかを判断する推奨製品セクションがあります。
これは、Amazon のマーケティング チームがどの顧客の前にどの製品を配置するかを知るのに役立ちます。 さらに、推奨された製品キャンペーンに基づいて、製品の売れ行きを予測することもできます。
このタイプの AI は、コンバージョンの増加、顧客満足度の向上、さまざまなマーケティング キャンペーンの全体的な成功と ROI の測定に役立ちます。
AIマーケティングの長所と短所
これまで、現実世界における AI マーケティングの様子など、多くのことを取り上げてきました。 しかし、これはあなたの会社でも導入すべきことなのでしょうか? ここでは、AIマーケティングのメリットとデメリットについて説明します。
AI マーケティングの利点
1. ROI を向上させます。
上記の例からわかるように、マーケティングで AI を使用する主な目的は、ROI を向上させ、追跡しやすいキャンペーンを構築することです。
AI が提供するデータ分析と洞察を活用して、より優れたマーケティング資産を生成し、キャンペーンをリアルタイムで改善できます。
これにより、マーケティング チームの時間と費用が節約され、より効率的に作業できるようになり、利益が増加します。
2. 顧客関係を改善します。
もう 1 つの利点は、マーケティングに AI を使用すると、顧客との関係を改善できることです。
おすすめがよりパーソナライズされ、顧客との関係が深まるほど、顧客がリピート購入者になる可能性が高くなります。 これは、マーケティング資産とコンテンツをリアルタイムでパーソナライズする AI の機能によって実現されます。
さらに、AI は離脱のリスクがある顧客を特定し、自動化されたマーケティング キャンペーンに参加させて、会社との再エンゲージメントを促すことができます。
3. より適切で戦略的なマーケティング上の意思決定を行う。
AI はマーケティング分野でますます普及しており、より優れた戦略的なマーケティング上の意思決定を行う能力が最高潮に達しています。 会社とマーケティング チームが成長するにつれて、スケーリングがかつてないほど重要になっています (同時に、これほど難しいこともありません)。
AI は、データを使用して分析、予測、売れるマーケティング資産を作成することで、ビジネスの拡大を容易にします。 HubSpot Academy のこのコースで、チームが人工知能と自動化をどのように活用できるかをご覧ください。
AIマーケティングのデメリット
1. コンテンツの品質。
人間による編集を行わずに AI を使用してコンテンツを生成しようとすると、コンテンツの品質が低下することになります。 AI の成功は、正確かつタイムリーな高品質のデータにかかっています。
人間の編集者がいない場合、AI は事実の不正確さ、偏見、またはブランドとは異なる論調を含むコンテンツを作成する可能性があります。 AI を使用するには、このような間違いが起こらないように人間による監視が必要です。
2. プライバシー。
マーケティング資産が年々パーソナライズされるにつれて、顧客はプライバシーをますます重視し始めています。 AI を使用すると、これらの技術の一部では、顧客の Cookie と以前のインターネット行動を使用して将来の購入を予測する必要があります。
マーケティング チームが AI ソフトウェアをダウンロードして使用する場合は、GDPR などのプライバシー法を必ず遵守する必要があります。
3. 定量化できない KPI を評価する。
定量化できない KPI が関係しているため、会社で AI への投資に同意を得るのは難しいかもしれません。
特定の指標は追跡するのが簡単ですが、顧客エクスペリエンスの向上、ブランド認知度の向上、評判の向上などの他の指標は追跡がはるかに困難です。 そのため、適切な測定ツールを用意することが重要です。
AIを活用したマーケティング戦略
多くのマーケティング戦略は AI を活用しています。 あなたのチームがこれらの戦術の一部 (またはすべて) から利益を得られるかどうかを検討してください。 これらの戦略には次のものが含まれます。
- コンテンツマーケティング。 コンテンツの生成であれ、パーソナライゼーションであれ、AI はチームがより短い時間でより多くのコンテンツを作成できるように支援します。 パーソナライゼーション ソフトウェアは、まさにあなたのブランドに必要なものかもしれません。
- 製品マーケティング。 ユーザーの行動を追跡することで、AI は顧客に推奨事項を提示し、購入を予測できます。 AI は、AI が実行できない他のタスクに従事している間も、ブランドを常に念頭に置くことができます。
- メールマーケティング。 AI は、リード育成のためのマーケティング メールの作成や、過去のメールの行動やパフォーマンスの分析に役立ちます。 顧客の行動に基づいて自動メールを送信し、未処理のメールや作業が必要なメールにフラグを付けることができます。
- 広告。 AI はディスプレイ広告、PPC、有料ソーシャルなどのメディア広告の購入を処理できるため、作成したコンテンツをターゲット ユーザーに届けることができます。
覚えておいてください: AI はチームの業務レベルの向上に役立つはずです。 人間による入力と編集は常にプロセスの一部となります。
批判的思考スキルは AI コンテンツと並行して位置付けられるべきです。 チームが AI を効果的かつ正確に活用できるようにします。 職場での批判的思考と問題解決のベスト プラクティスを学びます。
AIの力を活用する
マーケティング チームは AI を使用して業務を拡張できますが、大金を支払う必要はありません。 ただし、マーケティング環境の変化の中でテクノロジーが時間の経過とともに改良され続けているとしても、AI の限界を念頭に置くことが重要です。
いくつかのマーケティング キャンペーンを支援するためにこれを使用できるかもしれません (そしてそうすべきです) が、まだマーケターに取って代わられるわけではありません。
