Azure Cosmos DB:マネージド NoSQL データベース サービス

より柔軟でスケーラブルなデータベースの必要性が高まるにつれて、 NoSQL データベースの人気が高まっています。 Azure は、Azure Cosmos DB と呼ばれるマネージド NoSQL データベース サービスを提供する人気のあるクラウド プラットフォームです。 この記事では、Azure Cosmos DB の概要と、それを使用してアプリケーションを強化する方法について説明します。

SQL NoSQLとは何ですか? 従来の意味でのデータベースの一種であるリレーショナル データベースとは対照的に、NoSQL データベースは従来の意味ではないデータベースです。 これらのデータベースは重要です。 これには、外部キー、データ型、およびオプション フィールドの使用など、データの整合性を確保するためのユーザー側の追加作業は必要ありません。 データ サイエンティストとアプリケーション開発者は協力して、生成するデータの整合性を確保します。 これは、従来のリレーショナル データベースをグラフまたはドキュメント データベースに置き換えるための初期のステップです。 これらのデータベースは、SQL を使用してデータを操作するのではなく、API と SDK を採用しています。

Azure では、NoSQL に使用できる PaaS オプションがあります。 適切なサーバーが見つからない場合は、独自のデータベースを Azure 仮想マシンでホストできます。 リソース ベースを提供するだけでなく、Neo4j には Polyglot 永続性が含まれています。つまり、データを複数のデータベース テクノロジに格納します。 Azure プラットフォームは、その一流のサポートのおかげで仕事をするのに最適な場所であり、Azure Machine Learning、IoT Hub などの他の優れたサービスと連携します。 現在、Azure のGraph NoSQL データベースを使用する方法はありません。

Azure Storage を利用することで、オンプレミス アプリケーションは、Azure BLOB 内のドキュメントやメディア ファイル、Azure Tables を使用した構造化された nosqlベースのデータ、Azure Queues を使用した信頼できるメッセージなど、大量の非構造化データを保存および取得したり、オンプレミスに移行したりできます。プレミス アプリケーションをクラウドに

データベース テクノロジに関しては、パブリック クラウド データベースは SQL または NoSQL データベースと何ら変わりはありません。 プライベート クラウドとは対照的に、パブリック クラウド データベースの主なセールス ポイントは、データベースの管理とスケーリングの機能です。

Cloud Bigtable は、パフォーマンスが高く、完全に管理され、大規模な分析および運用ワークロードを処理できる NoSQL データベース サービスです。 このサービスの可用性は最大 99.999% です。

Azure SQL Databaseプラットフォームは、フル マネージドのサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) データベース エンジンであり、アップグレード、パッチ適用、バックアップ、監視など、ほとんどのデータベース管理タスクを処理します。

Azure Sql は Nosql ですか?

Azure SQL は、構造化データと非構造化データをサポートする anosql データベースです。 これは、ミッション クリティカルなワークロードを処理するように設計された、スケーラブルで高性能なクラウド データベース サービスです。 Azure SQL は、高可用性とセキュリティを提供する費用対効果の高いソリューションです。

NoSQL データベースという用語は、リレーショナル データベース以外のデータ モデルに基づくデータベースのコレクションを指します。 Key-Value、ドキュメント、グラフ、ワイドカラム データベースは、NoSQL データベースの例です。 ハッシュ テーブルに格納されたキーと値のペアは、キーと値のペアのデータベースに格納されます。 ドキュメント データベースは、ドキュメントをそのタイプに基づいてコレクションまたはグループに編成します。 列とグラフのデータは、それぞれノードとエッジの関係によって表されます。 これらのデータベースは、複雑な方法または階層的に関連するデータ構造を表すために使用できます。 通常、行操作は本質的にアトミックであり、各列には独自のアトミック構造があります。

Apache TinkerPop ベースのグラフ コンピューティング フレームワークである Gremlin API が使用されます。 MongoDB API は、データベースのワイヤ プロトコルを介して Cosmos DB をデータベースに接続します。 この API を使用すると、既存のアプリケーションを 1 分未満で移行できます。 既存の Cassandra アプリケーションに接続する場合、Cassandra API を使用すると、Cassandra Query Language (CQL) を使用して Cassandra アプリケーションからデータを取得できます。 要求ユニット (RU) を使用すると、コンテナーとデータベースのパフォーマンスを判断できます。 請求と UI はどちらも Rus システムの一部であり、請求の管理と最適化に使用できます。 NetApp クラウド内のボリュームが表示されます。

ONTAP のストレージ管理ソリューションは、Amazon Web Services (AWS)、Azure、および Google Cloud Platform (Google Cloud) で利用できます。 グローバルな計算方法である geo レプリケーションによって、グローバルにデータを簡単に管理できます。 クラウド展開における NoSQL のコストは、組み込みのストレージ効率化機能の使用に直接関係しています。

名前が示すように、Azure SQL Database を使用して、フル マネージドのリレーショナル データベース、NoSQL データベース、さらには Amazon Web Services などのクラウド サービスなど、さまざまな形式のアプリを開発できます。 開発者はアプリに適したデータベースを選択でき、インフラストラクチャ管理プロセスは自動化されているため、時間とお金を節約できます。 さらに、Azure には選択可能な幅広いエンジンが含まれているため、アプリケーションに適したエンジンを選択できます。

Azure には SQL が必要ですか?

Azure に SQL が必要かどうかについて、明確な答えはありません。 Azure は SQL がなくても実行できると主張する人もいれば、SQL がないと特定の機能が正しく動作しない可能性があると主張する人もいます。 最終的に、Azure で SQL を使用するかどうかを決定するのは個々のユーザー次第です。

Microsoft Azure SQL データベース サービスを使用すると、最新のクラウド データベースを簡単に最新化および革新できます。 ポートフォリオ全体を統合し、エッジやクラウドを含むさまざまな展開から選択できます。 総所有コストを最小限に抑えることで、オンプレミスのハードウェアへの投資を削減しながら、お金も節約できます。 16 vcore、64 vcore、および 80 vcore Azure のパフォーマンスと価格を決定するために、研究者は 16 vcore、64 vcore、および 80 vcore Azure のパフォーマンスと比較しました。 ハードウェアのビジネス クリティカルな層にある SQL Managed Instance は、この方法で管理されます。 アマゾン ウェブ サービスでは、リレーショナル データベース サービスに RDS が使用されます。 この調査を使用して、複雑な OLTP および分析環境が読み取り専用および更新の多いトランザクションにどのように影響するかを判断しました。

Azure を無料アカウントとして 30 日以内に使用すると、200 ドルのクレジットを獲得できるようになりました。 私たちのユーザーは、多くの最も人気のあるサービスと、常に無料である他の 40 のサービスにいつでも無料でアクセスできます。 12 か月が経過すると、40 以上の常時無料サービスを利用できるようになります。毎月の無料枠に加えて、使用したサービスに対してのみ料金を支払い続けることになります。 H のシニア マネージャーである Sameer Agarwal 氏によると、Manulife の事業開発担当エグゼクティブ バイス プレジデントである Rohit Mistry 氏によると、リソースは数時間でより効率的に使用できるようになります。 適切な Azure サービスを選択する際の 3 つの主な考慮事項は、パフォーマンス、信頼性、およびコストです。 コンプライアンスまたはソフトウェアの依存関係のために、基盤となる OS を完全に制御する必要がある場合は、Azure Virtual Machines が最適なオプションです。 最新バージョンの SQL Server を使用する場合は、 Azure Databaseや Azure Managed Instance などのフル マネージド ソリューションで既存のアプリケーションをモダナイズすることをお勧めします。

SQL Database は、Azure SQL Database を通じて利用できるクラウドベースのサービスとしてのデータベース (DBaaS) オプションです。 SQL Database では、データベースをホストするコンピューターにアクセスできません。 サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) は、Azure 仮想マシンに追加された最新の機能です。 SQL Server は、クラウド施設内の物理サーバーで実行できるのと同じ方法で、Azure 仮想マシンで実行できます。
Azure SQL Database は、サービスとしてのデータベース (DBaaS) モデルを提供します。
Azure でアプリを構築する場合は、JavaScript、SQL Web Server、HTML5 などの言語に精通している必要があります。 クラウド コンピューティングを効果的に使用するには、クラウド コンピューティングを理解することが重要です。 データベース、サーバー、ネットワーク、およびネットワーキングがクラウド環境でどのように機能するかを理解することが重要です。

Azure Nosql データベース オプション

Azure で使用できる NoSQL データベースには、キー値、ドキュメント、コラム、グラフの 4 種類があります。

Microsoft の PaaS (Platform as a Service) ソリューションである Azure Cosmos DB を使用すると、データへのアクセスと更新をより迅速に行うことができます。 すべてのユーザー データは、プラットフォームに関係なく、任意のプラットフォームで自動的にスケーリングおよび複製される単一のグローバル データベースに格納できます。 Azure Cosmos DB は、提供されたスループットとサーバーレス容量の 2 つのモードで構成できます。 [概要] タブをクリックすると、Cosmos DB に関する一般的な情報にアクセスできます。 以下に示すように、無料の Cosmos DB アカウントは 719 時間 59 分で有効期限が切れます。 [クイック スタート] ボタンをクリックすると、アイテムを作成するためのコンテナーが表示されます。 このステップでは、1 秒あたり 400 の要求ユニット (RU/秒) のスループット容量と 1 秒あたり 400 の読み取り (1 秒あたりの書き込み) を持つ "Items" コンテナーが作成されます。

Items コンテナーが作成されると、データ エクスプローラー ウィンドウが表示され、そこから CosmosDB にもアクセスできます。 [新しいアイテム] ドロップダウン メニューから [新しいアイテム] を選択して、新しいレコードを Cosmos データベースに追加します。 Cosmos DB にはスキーマが含まれていないため、ドキュメントを適切に構造化できます。 Cosmos DB データは、新しいクエリ SELECT * FROM c を使用してクエリを実行できます。 このクエリを実行すると、データベース内のすべてのドキュメントが取得されます。

Azure Cosmos Db: 信頼性とパフォーマンスのための Nosql データベース

Azure CosmosDBを使用すると、ニーズに最適な NoSQL データベースをすばやく構築してデプロイできます。 他のワークロードとは対照的に、DB Cosmos は Microsoft Azure 上に構築されており、必要な信頼性とスケールの両方を提供します。 さらに、CosmosDB サービスは高速なパフォーマンスと低待機時間を提供するため、必要なときにいつでもデータにアクセスできます。

Azure SQL

Azure SQL は、Microsoft の SQL Server テクノロジに基づいて構築されたクラウドベースのリレーショナル データベース サービスです。 Azure SQL は、アプリの開発とデプロイのために、スケーラブルで可用性の高いマネージド リレーショナル データベース サービスを提供します。 Azure SQL は、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンできる従量課金制のサービスを提供します。

SQL Server データベース エンジンを使用する Microsoft Azure の製品と機能は何ですか? 各製品が Microsoft のAzure データ プラットフォームとどのように統合され、特定のビジネス ニーズを満たすかをご覧ください。 この記事は、コスト削減から最小限の管理まで、どのアプローチがビジネス要件に最大の利益をもたらすかを判断するのに役立ちます。 さまざまなデータの提供に加えて、多くの要因が決定に影響を与える可能性があります。 コスト効率と管理レベルを使用して、各サービス提供を定義できます。 Azure を使用すると、データベース ワークロードをホステッド サービス (PaaS) として、またはソフトウェア レイヤーをサポートするホステッド インフラストラクチャ (IaaS) として実行できます。 このセクションでは、Azure SQL サービス ファミリについて説明します。これには、課金とライセンスの基本が含まれます。

また、アプリケーションの総コストを計算する方法も学びます。 両方を使用することで、アプリケーション固有のスループット要件に合わせてサービス レベルとコンピューティング サイズを動的に構成できます。 Azure SQL Database と Azure SQL Managed Instance の両方の SLA 可用性は 99.99% です。 サポートされている高可用性オプションにより、追加の SLA が提供されないにもかかわらず、99% のデータベース可用性を実現できます。 料金の詳細については、次のリソースを参照してください。 Azure portal を使用すると、すべての Azure アクティビティを 1 つの場所から管理できます。 Azure 仮想マシン (VM) で SQL Server リソースを使用できるようになります。 さらに、オンプレミスのアプリケーションとデータベースをそのまま Azure に移行する場合に最適です。 プレゼンテーション、アプリケーション、またはデータ レイヤーを変更する必要がないため、それらを再構築する時間と費用を節約できます。

Azure Cosmos Db はその一例です

Azure Cosmos DB は、ドキュメント、キー値、幅の広い列、およびグラフ データベースをサポートする、グローバルに分散されたマルチモデル データベース サービスです。 Microsoft Azure クラウド プラットフォーム上に構築されており、自動スケーリング、高可用性、および低待機時間を提供します。

フル マネージドのサーバーレス分散データベースである CosmosDB は、PostgreSQL、MongoDB、および Apache Cassandra で記述されています。 SLA に裏打ちされた 1 桁のミリ秒単位の読み取りと書き込み、および NoSQL データの 99.999% の可用性により、即時のスケーラビリティとミリ秒単位の読み取りと書き込みが可能になります。 消費ベースのサーバーレス モードを使用することで、運用ワークロードと開発ワークロードをより簡単かつ費用対効果の高い方法で実行できます。 ETL を使用しない分析を採用する Azure Synapse Analytics を使用して、リアルタイムで分析情報を取得します。 Azure CosmosDB プラットフォームは、低待機時間と高可用性を備えたグローバル分散アプリケーションをサポートしています。 地球上のどこからでも同時に複数のデバイスにストリーミング データを配信して分析します。 リアルタイムの IoT とテレメトリのユースケースを処理するために、即座に弾力的にスケーリングします。

Azure Cosmos DB for NoSQL は、Java、Node.js、Python の上に構築されています。 NET、および JavaScript に対応しており、どのプラットフォームでも実行できます。 開発者に PostgreSQL、MongoDB、および Apache Cassandra のサポートを提供します。 無料のノードから始めて、リレーショナル データベース アプリケーションを任意のサイズにスケールアップできます。 これには、多数の Postgres 拡張機能 (地理情報システム用の PostGIS を含む)、豊富なインデックス作成、および ACID トランザクションが含まれています。 API にはコードの変更がほとんど含まれていないため、API に含まれる MongoDB ドライバー、SDK、およびツールを簡単に実装して使用できます。 NoSQL データ サービスは、スループット、レイテンシ、一貫性、および高可用性にわたって包括的な SLA を提供します。

Azure Cosmos とはどのような種類のデータベースですか?

これは Azure で完全に管理され、今日のアプリ開発環境向けに NoSQL とリレーショナル データベースを組み合わせています。

Azure Cosmos Db は Paas ですか、それともサーバーレスですか?

Azure Cosmos DB サーバーレスを使用すると、消費ベースの方法で Azure Cosmos DB アカウントでデータを消費できます。 サーバーレス アプリケーションの実行時に、データベース操作によって消費された要求ユニット (RU) と、データによって消費されたストレージに対してのみ課金されます。