ニーズに合った適切な NoSQL データベースの選択

公開: 2022-11-19

キー値ストア、ドキュメントデータベース、列指向データベース、グラフデータベースなど、いくつかの異なるタイプの NoSQL データベースがあります。各タイプの NoSQL データベースには独自の長所と短所があるため、ニーズに合った適切なタイプのデータベースを選択することが重要です。キー値ストアは、NoSQL データベースの最も単純なタイプであり、ユーザーの ID や製品の SKU など、単一の値として表すことができるデータの格納に最適です。ドキュメントデータベースは、キーと値のストアよりも柔軟性が高く、ユーザーのプロファイルや製品の説明など、ドキュメントとして表すことができるデータの格納に最適です。列指向のデータベースは、ユーザーの購入履歴や製品のレビューなど、一連の列として表すことができるデータの格納に最適です。グラフデータベースは、NoSQL データベースの中で最も複雑なタイプであり、ソーシャルネットワークやサプライチェーンなど、グラフとして表現できるデータの格納に最適です。

データモデルに基づく NoSQL データベースは、さまざまな種類で利用できます。最も一般的に使用されるのは、ドキュメントタイプ、キー値タイプ、ワイドカラムタイプ、およびグラフタイプです。これらを使用すると、大量のユーザーを処理しながら、大量のデータを迅速かつ簡単に処理できます。

一方、ドキュメントデータベース、ワイドカラムデータベース、およびグラフデータベースは、それぞれの長所に合わせたさまざまなクエリ言語を使用する傾向があります。

NoSQL データベースは、ドキュメント指向の形式で記述されたデータベースであり、一般に MongoDB と呼ばれます。

図 1 に示すように、NoSQL データベースの 3 つの主要な機能は、スケールアウト、レプリケーション、およびデータ構造です。

Nosql データベースの 4 つの異なるタイプとは?

NoSQL データベースには、キー値データベース、列指向データベース、ドキュメント指向データベース、グラフデータベースの 4 種類があります。キー値データベースは、NoSQL データベースの最も単純なタイプであり、通常、単一のキーでクエリできるデータを格納するために使用されます。列指向データベースは、行ではなく列にデータを格納し、少数のキーによってアクセスされるデータによく使用されます。ドキュメント指向データベースはデータをドキュメントに格納し、半構造化または非構造化データによく使用されます。グラフデータベースはデータをグラフに格納し、高度に相互接続されたデータによく使用されます。

次のうち、Nosql データベースタイプはどれですか?

Nosql データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに長所と短所があります。最も一般的な nosql データベースタイプには、MongoDB、Cassandra、Redis などがあります。

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Cracy ドキュメントデータベース対。キー値ストア

MongoDB、CouchDB、Neo4J、HyperGraphDB、およびその他のドキュメントデータベースは、人気のあるデータベースの 1 つです。 DynamoDB と Redis は優れたキー値ストアです。 Cassandra、Neo4J、GraphLab、および Concurrency Bureau は、グラフデータベースの例です。

Nosql データベースの機能

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースが提供できる以上の速度やスケーラビリティが必要な場合によく使用されます。また、データが非常に構造化されていない場合など、保存するデータがリレーショナルモデルに適していない場合にもよく使用されます。通常、NoSQL データベースはリレーショナルデータベースよりもスケーラブルでパフォーマンスが高いですが、標準化の欠如やデータ整合性の低下などのトレードオフがあります。

非リレーショナルデータベース: データ管理の未来

非リレーショナルデータベースはより柔軟で、保持するデータ量に合わせて拡張できます。さらに、非リレーショナルデータベースは、大規模なデータセット用に特別に設計されたデータモデルにより、1 秒未満でクエリを実行できます。さらに、非リレーショナルデータベースは、多くの SQL の知識を必要としないため、開発者にとって使いやすいものです。

Nosql データベースの例

列ベースの NoSQL データベースは、Cassandra、HBase、Hypertable などの NoSQL データベースで使用されます。

Nosql データベースリスト

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれに利点と欠点があります。最も一般的な NoSQL データベースは、MongoDB、 Apache Cassandra 、および Redis です。 MongoDB は、拡張が容易な強力なドキュメント指向データベースです。 Apache Cassandra は、ミッションクリティカルなアプリケーションに最適な高速で拡張性の高いデータベースです。 Redis は、キャッシュによく使用されるメモリ内のキー値ストアです。

Nosql データベースの 4 つの主なタイプは何ですか?

現在、数十の NoSQL データベースがあり、それらはすべて新しい名前を持ち、頻繁に更新されています。ただし、それらすべてがすべての状況に適しているわけではありません。どれが適切かを判断できるように、4 つの主なタイプの nosql データベースのリストをまとめました。キー値データベースは、NoSQL データベースの最も基本的なタイプであり、少量のデータを格納するのに最適です。従来のリレーショナルデータベースでは、キーペアは、データベース内の行に対応する値のペアです。新しいプログラミング言語を学ぶ必要はなく、キー値データベースは使いやすく、アクセスしやすく、迅速に拡張できます。キー値データベースのような列ベースのデータベースは、データをペアではなく列に格納します。保持できるデータ量が多いため、大量の保存に適しています。このテクノロジは、データを任意の順序で格納できるため、複雑なデータ構造を含むテーブルにも役立ちます。データベースベースのドキュメントは、データベースベースの列と同じ方法でデータを格納しますが、列ではなくドキュメントに格納します。これらのシステムのデータ量が多ければ多いほど、非線形の方法で簡単にアクセスできます。グラフの概念は、グラフデータベースの概念を支えています。グラフは、エンティティを表すノードとエッジ (それらの間の関係) のコレクションであり、グラフベースのデータベースは、実世界でグラフにアクセスする方法と同様の方法でデータを格納およびアクセスします。これにより、他のデータに関連し、列やテーブルの観点から簡単に読み取れないデータなど、複雑なアクセスが必要なデータの格納にも最適です。どのタイプの Nosql データベースがニーズに最も適していますか? これは状況によって異なります。適切な候補者を選択すると、長所と短所の両方が得られるため、賢明に選択してください。

Nosql対Sql

SQL は、データ構造を作成するためにリレーショナルデータベースと組み合わせて使用されるプログラミング言語です。行とテーブルに関連するデータのデータベース表現は、それらの間の論理リンクです。 NoSQLDBM は、リレーショナルデータを含まず、SQL でサポートされていないデータベースです。

偉大な Nosql 対。 SQL討論

複数行のトランザクションに関しては、SQL データベースは NoSQL データベースよりも適していますが、ドキュメントや JSON などの非構造化データは NoSQL データベースよりも適しています。 SQL データベースは、リレーショナル構造で構築されたレガシーシステムでもよく使用されます。私たちの実験では、NoSQL データベースはキー値データの保存に関して SQL よりも高速であることがわかりました。ただし、NoSQL データベースは ACID トランザクションを完全にサポートしていない可能性があり、データの不整合が発生します。 SQL は、ACID プロパティに準拠し、データの一貫性、整合性、およびデータの冗長性を維持できるため、複雑なクエリには NoSQL よりも優れたオプションです。両方のデータベースはまだ 1 つにマージされていません。 NoSQL データベースがデータの一貫性とクエリ速度を一定に保つことができるようになるまでは、SQL データベースの代替として登場するだけです。

Rdbms 対 Nosql

RDBMS のデータは、表形式の構造を使用して論理層に編成できます。テーブルヘッダーには、列の名前と行の値が含まれています。 NoSQL データベースは、構造化、半構造化、および非構造化データ型を含むさまざまな形式でデータを格納できます。ほとんどの DBMS の特性である ACID に従って、データを格納することはできません。

Nosql データベースの利点

NoSQL の利点は何ですか? NoSQL データベースシステムは、従来の RDBMSよりも多くのデータを処理でき、インストール費用が安く、スキーマの柔軟性が高くなります。