NoSQL データベースへの接続

公開: 2022-11-23

収集されるデータ量が指数関数的に増加し続けているため、Nosql データベースの人気が高まっています。 従来のリレーショナル データベースは依然として最も広く使用されていますが、nosql データベースはそのスケーラビリティと柔軟性により支持を得ています。 では、nosql データベースに接続するにはどうすればよいでしょうか。 いくつかの方法がありますが、最も一般的なのは、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用する方法です。 API を使用すると、アプリケーションはデータベースとやり取りしてデータを読み書きできます。 nosql データベースに接続するもう​​ 1 つの方法は、コマンド ライン インターフェイス (CLI) を使用することです。 これは、管理タスクやクエリの実行によく使用されます。 最後に、Web ベースのインターフェースを介して nosql データベースに接続することもできます。 これは、デバッグやクエリの実行によく使用されます。 どの方法を選択しても、nosql データベースへの接続は少し難しい場合があります。 しかし、コツをつかめば、これらのデータベースが提供する強力な機能を利用できるようになります。

NoSQL データベースは、コレクションとドキュメントに基づいてデータをリレーショナルに格納しないデータベースです。 これらのドキュメントは、JSON のキーと値のペアとしてペアにすることができます。 NoSQL コレクションには、ドキュメントの詳細がすべて含まれています。 一部のドキュメントに追加情報を追加し、他の情報を除外することができます。 MongoDB を使用する前に、コンピューターに MongoDB をインストールする必要があります。 Windows OS を使用するには、先ほどコピーしたパスを追加する必要があります。 この方法を使用して、端末から MongoDB コマンドを実行できます。

環境変数に MongoDB シェルを含めることで、MongoDB シェルをインストールせずに、MongoDB の bin パスを使用して端末からコマンドを実行できます。 PC でMongoDB Compassが見つからない場合は、個別にインストールできます。 MongoDB は、Homebrew オプションを使用して Mac にインストールできます。 Homebrew をまだインストールしていない場合でも、Mac ターミナルでこのコマンドを使用して最新バージョンをインストールできます。

Nosql データベースに接続するにはどのような情報が必要ですか?

必要な情報は、通信リージョンまたはエンドポイント情報、認証情報、およびOracle NoSQL Database Cloud Service (AuthConfig とも呼ばれる) の資格情報で構成されます。 リージョンを指定することはできますが、文字列エンドポイントを指定することはできません。

リレーショナル テーブルにデータを格納する代わりに、NoSQL データベースはデータをドキュメントに格納します。 データ管理システムは、適応性と拡張性が高く、最新のビジネス ニーズに迅速に対応できることを目的としています。 ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。 NoSQL データベースは、世界最大の 2000 の企業のミッション クリティカルなアプリケーションを強化するのに役立っています。 この現象は、ほとんどのリレーショナル データベースが処理するのが難しすぎる 5 つの技術トレンドに起因する可能性があります。 私の経験では、リレーショナル データベースはデータ モデルが固定されているため、アジャイル開発の大きな障害となっています。 NoSQL に関して言えば、アプリケーション モデルとデータ モデルの間に区別はありません。

NoSQL では、データをモデル化するための事前定義された方法はありません。 ドキュメント指向のデータベースは、スプレッドシートやデータベースとは対照的に、データを格納するための事実上の形式として JSON を使用します。 これにより、ORM フレームワークが不要になり、アプリケーションの開発が容易になります。 N1QL (ニッケルと発音) は、SQL を JSON に拡張するために使用できる新しいクエリ言語として、Couchbase Server 4.0 で導入されました。 このパッケージには、さまざまな標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントと、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などが含まれています。 NoSQL 分散データベースの実用的な利点は魅力的です。その理由の 1 つは、スケールアウト アーキテクチャを使用し、単一障害点がないことです。 インターネットやモバイル デバイスを介した顧客エンゲージメントの増加により、可用性に対する懸念が高まっています。

NoSQL データベースは、セットアップ、構成、スケーリングが簡単です。 それらは、読み取り、書き込み、保存、および配布のために作成されました。 あらゆる規模のクラスターの管理と監視、およびあらゆる規模のクラスターの管理が可能です。 分散 NoSQL データベースには、すべてのデータ センター間の組み込みのレプリケーションが含まれており、個別のソフトウェアは必要ありません。 さらに、ハードウェア ルーターを介した即時フェイルオーバーを提供するため、アプリケーションがデータベースが問題を発見して独自の回復プロセスを実行するのを待つ必要がなくなります。 NoSQL は、今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションのデファクト テクノロジーになりつつあり、デフォルトのデータベース テクノロジーとしてますます採用されています。

Nosql データベースが主流になっている理由

NoSQL データベースの人気が高まっている理由は数多くあります。 大量のデータを処理できるため、従来のSQL データベースよりも大きな利点があります。 SQL データベースは通常、追加のエンジニアリングを必要とせずに Web スケールのアプリケーションを処理するために使用されます。 データのスケーラビリティへの道筋は、単純明快な方法で理解および説明できます。 考慮すべきもう 1 つの重要な要素は、データ モデルです。 ドキュメント データベースのクエリ機能は業界で最も高度であり、幅広いアプリケーションを処理できます。 主キーは、キー値ストアおよびワイド列ストアと同じです。 その速度により、特定のデータにすばやくアクセスする必要がある状況に最適なツールです。

Nosql データベースにクエリを実行できますか?

画像ソース: ravendb.net

はい、nosql データベースにクエリを実行できます。 使用しているデータベースに応じて、これを行う方法は多数あります。 たとえば、MongoDB では、find() メソッドを使用してデータベースにクエリを実行できます。

これらの 10 の例に従うことで、 MongoDB データベースからデータを取得する方法を学ぶことができます。 コレクションは、ドキュメントを編成する構造です。 Find メソッドは、引数やコレクションを必要としない場合、すべてのドキュメントを取得します。 データベースからの値の集計は、MongoDB と同じくらい簡単です。 たとえば、男性と女性の購入履歴に基づいて合計購入金額を計算できます。 次に、条件に一致するドキュメントを選択し、これらのドキュメントに集計を適用します。 Pandas の構文は Groupby の構文と似ているため、おそらく使い慣れているでしょう。

大量のデータを扱うときは、ソートすることをお勧めします。 この例では、Sort を集計パイプラインに追加しました。 ソート フィールドとともに、ソート動作が指定されます。 1 は昇順の 1 で表され、1 は降順の -1 で表されます。 今後数週間のうちに、NoSQL データベースと NoSQL データベースの両方に関する一連の記事が公開される予定です。

選択したデータベースは、ページのコンテンツに影響を与える可能性があります。 購入する前に、必要なデータベースのタイプを決定してください。 ビジネスを行うためにリレーショナル データベースが必要ですか。 ドキュメント指向データベースとは何ですか?どのように構築する必要がありますか? キーバリューストアとは？ グラフデータベースとは？ いくつかの例は何ですか? データベースの種類は、特定のクライアントのニーズに合わせて調整できます。 データベースベースの Web アプリケーションは、変化する Web 環境に簡単に適応できます。 多くの場合、データベースに依存しない Web アプリケーションを構築できます。 これは、アプリケーションが任意のタイプのデータベースを使用できることを意味します。 実際には、NoSQL データベースは単なるデータ ストレージではありません。 これらのデータベースのクエリには SQL が使用されます。 SQL データベースを使用すると、データを検索できます。 一方、従来のリレーショナル データベースは、クエリ言語によって制限されますが、これにより、データベースを複数のクエリ言語で検索する機能が提供されます。 データベースを探しているときは、それを何に使用するかを必ず検討してください。 NoSQL データベースは、クラウドベースのマイクロサービスに使用できます。これは、その利点の 1 つです。 その結果、データベースを分散システムとして使用できます。 この利点は、通常単一のサーバーで実行される従来のリレーショナル データベースとは対照的です。 データベースに依存しない多くの Web アプリケーションを構築できます。 Web アプリケーションは、React や Angular など、任意のタイプの Web 開発フレームワークを使用して作成できます。 一方、従来の Web アプリケーションは通常、特定の Web 開発フレームワークを使用して構築されますが、このフレームワークで構築された Web アプリケーションはより革新的です。

SQL よりも Nosql を使用する理由

NoSQL データベースは SQL を使用しないため、SQL には欠点があります。 それでも、SQL は多くの NoSQL データベースで使用されています。 どちらも SQL コンストラクトである MySQL とApache Cassandraとは対照的に、CosmosDB、Cassandra CQL、Elasticsearch SQL、および Cockroach Labs は select-join-project コンストラクトを使用します。 クエリを作成するには、NoSQLClient#query を使用する必要があります。このメソッドは、配列を持つ Javascript オブジェクトである Promise ofResult を返します。 MongoDB などの他のデータベースと同様に、結果はデフォルトで制限されています。

Nosql テーブルに参加できますか?

画像ソース: starship-knowledge.com

残念ながら、ネイティブ PHP は NoSQL データベースに参加できません。 SQL データベースと NoSQL データベースの主な違いは、データの種類にあります。

Oracle NoSQL Database で使用される一般的な結合演算子は、従来のリレーショナル データベースではサポートされていません。 ただし、同じテーブル階層を持つものとして分類されたテーブルで、特別なタイプの結合をサポートします。 行を結合する場合、同じ場所にある行のみが一致する可能性があるため、このタイプの結合は効率的です。

Mongodb でのテーブルの結合

テーブル間の結合は、MongoDB などの NoSQL データベースではサポートされていないため、データの重複が増加します。 一方、MongoDB では、コレクションを結合するために使用できる Join と呼ばれる新しいルックアップ操作が導入されています。 ルックアップ機能を使用するには、NoSQL データベース内のテーブルを結合する必要があります。

Python で Nosql データベースに接続するにはどうすればよいですか?

Python で NoSQL データベースに接続するには、いくつかの方法があります。 1 つの方法は、PyMongo ライブラリを使用することです。 PyMongo は、MongoDB データベースに接続できるようにする Python ライブラリです。 PyMongo のインストール方法については、https://api.mongodb.com/python/current/installation.html を参照してください。
PyMongo をインストールしたら、MongoClient オブジェクトを作成して MongoDB データベースに接続できます。 MongoClient オブジェクトは、ホスト名とポート番号をパラメーターとして受け取ります。 ホスト名は、MongoDB データベースが実行されているマシンの名前です。 ポート番号は、MongoDB データベースがリッスンしているポートです。 たとえば、MongoDB データベースがポート 27017 の localhost で実行されている場合、次のように MongoClient オブジェクトを作成します。
クライアント = MongoClient('localhost', 27017)
MongoClient オブジェクトを作成したら、データベース名を MongoClient オブジェクトのプロパティとして使用して、データベースにアクセスできます。 たとえば、データベース名が「test」の場合、次のようにアクセスします。
デシベル = client.test
データベースが存在しない場合は、最初にアクセスしたときに自動的に作成されます。

MongoDB などのドキュメント指向の NoSQL データベースは、強力なバックエンド システムの助けを借りて、ほんの数分でスケーリングおよびデプロイできます。 MongoDB と Python を使用すると、さまざまなデータベース アプリケーションを簡単に作成できます。 このチュートリアルでは、MongoDB をさまざまな方法で使用する方法を示します。 MongoDB NoSQL データベースは、ドキュメント指向の NoSQL データベースです。 MongoDB は、従来の RDBMS とは異なり、行のテーブルを使用するのではなく、ドキュメントのコレクションにデータを編成して格納します。 システムは、時間の経過とともに簡単に変更できる、スキーマのない柔軟なドキュメントを維持します。 MongoDB は C で構築されており、MongoDB Inc. によって積極的に開発されており、世界最大級の企業で使用されています。

公式 Web サイトによると、MongoDB には 2 つのバージョンがあります。 Linux ディストリビューションによって、インストール プロセスは異なります。 必要に応じて、Docker コンテナーを使用して MongoDB をインストールできます。 このセクションでは、mongo シェルを使用して、データベースからドキュメントを作成、読み取り、更新、および削除する方法について説明します。 mongo コマンドはシェルを起動し、mongod プロセスによって提供されるデフォルトのローカル サーバーに接続します。 ほとんどの場合、mongo シェルはテスト データベースに接続してセッションを開始します。 ホストとポートを指定したり、リモート データベースにアクセスしたりすることもできます。

ドキュメントの整理にはMongoDBのコレクション機能を利用しています。 従来の RDBMS のテーブル コレクションは、厳密なスキーマを持たないという点で、テーブル コレクションと似ています。 コレクション内の各ドキュメントは、一連のフィールドまたは理論上の構造と考えることができます。 更新および挿入中にドキュメントの検証規則を適用することにより、ドキュメントの構造を標準化できます。 MongoDB では、ドキュメント指向のデータ モデルを使用して、複雑なデータを 1 つのオブジェクトとして表現します。 テーブルや複数のオブジェクトを見なくても、データ オブジェクト全体にアプローチできます。 mongo シェルを使用してドキュメントをデータベースに挿入する前に、まずコレクションを選択する必要があります。

引数として引用しているドキュメントは、コレクションで insertOne() 呼び出しとして設定する必要があります。 これは、MongoDB サーバーとの通信に使用できる PyMongo という名前の Python ドライバーを提供します。 次のいくつかのセクションでは、このドライバーを使用して独自の Python データベース アプリケーションを作成する方法を説明します。 他のコンテンツを読むことで、Python アプリケーションで MongoDB データベースを使用する方法について詳しく学ぶことができます。 これらの例を使用して、MongoDB と Python で何ができるかを学ぶことができます。 mongo シェルの拡張機能である MongoClient を使用して、カスタム ホスト、ポート、およびその他の接続パラメータを指定できます。 MongoClient のインスタンスを接続すると、特定の MongoDB サーバーへのアクセスが有効になります。

データベース名が存在しない状況では、Python 識別子の一致も許容されます。 ドキュメントに多数の文字が含まれている場合は、ドキュメントを 1 回の試行でデータベースに追加できます。 また、データベースのデータを置換、更新、および削除する方法も提供します。 アプリケーションで時々使用する場合は、MongoDB データベースも可能です。 必要に応じて、接続を開いてすぐに閉じることができます。 オブジェクト リレーショナル マッピングは、MongoDB のコンポーネントであり、オブジェクトに接続する機能が SQL に似ています。 MongoEngine のクラスベースの抽象化により、すべてのモデルのクラスを作成できます。

MongoEngine でドキュメントを作成する前に、それぞれで使用するデータを定義する必要があります。 このチュートリアルでは、Python のオブジェクト指向機能を使用して MongoDB データベースを操作する方法について説明します。 MongoEngine では、コレクションはチュートリアル クラスに相当します。 Document をサブクラス化し、必要なフィールドをクラス属性として提供して、モデルを作成します。 各フィールド タイプのパラメータを個別に定義することもできます。 PyMongo 経由でデータ検証を要求すると、その機能が実行されます。 作成された文書オブジェクトに保存します。

自動データ検証により、多くの事務処理を行う必要がなくなります。 ドキュメント サブクラスには、関連付けられたコレクション内のドキュメントを検索して表示するために使用できる .objects 属性があります。 さらに、MongoDB を使用すると、要件の変化に迅速に適応できる、読みやすく適応性の高いデータ モデルにアクセスできます。

Python は汎用性の高い言語です

Python を使用して、さまざまなデータベースに接続できます。

Nosql データベース クラウド サービスに接続する

NoSQL データベース クラウド サービスに接続する理由は多数あります。 クラウドはオンデマンドでスケーラビリティを提供するため、必要に応じてデータベースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。 クラウドは高可用性と災害復旧も提供するため、データベースは常に利用可能であり、障害が発生した場合でも迅速に復旧できます。 また、クラウドは、データベース インフラストラクチャのコストを節約する優れた方法です。

NoSQL という用語は、以前は非リレーショナル/非 SQL プログラミングを表すために使用されていました。 ビッグ データと Web アプリケーションは、リアルタイム NoSQL データベース アプリケーションの 2 つの例です。 Google、Facebook、Amazon、および Linkedln は、NoSQL データベースを使用して RDBMS が事業運営に与える影響を軽減しているトップ インターネット企業です。

クラウドでホストされる Nosql データベースの利点

Nosql データベースは、Amazon Web Services でホストできるオープン ソース テクノロジであり、どの企業にも所有または管理されていません。 一般の方もアクセス可能です。 パブリック クラウドベースのプラットフォームのおかげで、特定のスキーマに依存することなく、データを保存および取得できます。

オラクル Nosql

Oracle NoSQL Database は、データ管理に高いパフォーマンス、水平方向のスケーラビリティ、および柔軟性を提供するように設計された分散型キー/バリュー ストアです。 Oracle NoSQL Database は、JSON、BSON、XML などのさまざまな形式で格納されたデータを操作するためのシンプルなインターフェイスを提供する NoSQL 準拠のデータベースです。 Oracle NoSQL Database は、Oracle Berkeley DB Java Edition の上に構築され、Oracle NoSQL Network を使用して、スケーラブルで信頼性が高く、可用性の高いデータ ストアを提供します。

Mongodb と Oracle の違いは何ですか?

MongoDB は、Oracle やその他のリレーショナル データベースで使用される従来の単一ノード設計ではなく、分散システム アーキテクチャ上に構築されています。 その結果、MongoDB には、一定の可用性を確保するための自動シャーディングとレプリカを使用したスケールアウトやデータのローカリゼーションなど、多くの独自の機能があります。

オラクルがビジネスに最適なデータベースである理由

堅牢なディザスタ リカバリ機能とデータ セキュリティ機能を備えた堅牢なデータベースが必要な場合は、Oracle が最適です。 このソフトウェアは、データとアーキテクチャのパフォーマンスを最適化するための包括的なツール セットを提供します。

Oracle は SQL データベースですか?

構造化照会言語 (SQL) で構造化された、Oracle データベース内のデータにアクセスするために使用される一連のステートメントです。 ほとんどのアプリケーション プログラムと Oracle ツールでは、ユーザーは SQL を直接使用せずにデータベースにアクセスできますが、これらのアプリケーションはユーザーの要求を実行するときに SQL を使用する必要があります。

Pl/sql が Sql に対する最適なプログラミング言語拡張である理由

これは、SQL の一般的な手続き型言語拡張です。 SQL 文を手続き構造と組み合わせる機能により、PL/SQL プログラム内で機能ユニットとパッケージ ユニットを定義して実行できます。 一方、Oracle SQL は SQL と PL/SQL の両方をサポートしますが、MySQL は MySQL のみをサポートします。 MySQL と比較すると、Oracle SQL で複数のオペレーティング システムを実行することはできません。 たとえば、Oracle SQL は、Windows、Mac OS X、Linux、UNIX、および z/OS の環境で実行できます。

Oracle Nosql データベースのインストール

Oracle NoSQL Databaseをインストールするには、まずOracle Technology NetworkからOracle NoSQL Databaseソフトウェアをダウンロードする必要があります。 次に、選択したディレクトリにソフトウェアを解凍します。 最後に、install.sh スクリプトを実行してソフトウェアをインストールします。

NoSQL データベース ドライバーは、コミュニティ エディション (CE)、エンタープライズ エディション (EE)、およびクラウド サービス エディションで見つけることができます。 Universal Permissive License は、この場所で、またはサイトからダウンロードしたソフトウェアを介して表示またはダウンロードできます。 プロキシの管理者ガイドは、データベース サーバーの各バージョンで利用できます。 プロキシは、データベース サーバー バージョン 19.3 の初期段階でリリースされました。 Community Edition と Enterprise Edition の両方に、Oracle NoSQL Database 用の kv-client Java ドライバーが含まれています。 このドライバーのドライバーとして、データベース サーバーに直接接続する必要があります。 各ドライバー リリースは、一致する EE リリース、以前の EE リリース、および後続の EE リリースを使用してテストされます。 22.1.x のバージョン番号など、第 3 層のバージョン番号は、互換性には影響しません。