SQL から NoSQL への変換: 知っておくべきこと

公開: 2022-11-18

SQL データベースと NoSQL データベースは、最も一般的な種類のデータベースの 2 つです。どちらもデータの保存に使用されますが、その方法は異なります。 SQL データベースはリレーショナルモデルを使用します。つまり、データはテーブルに格納され、データ間の関係はキーによって定義されます。一方、NoSQL データベースは非リレーショナルモデルを使用します。つまり、データはドキュメントに格納され、データ間の関係はキーによって定義されません。では、SQL を NoSQL に変換するにはどうすればよいでしょうか。答えは、場合によります。複雑ではない少量のデータがある場合は、SQL データベースからエクスポートして、NoSQL データベースにインポートすることができます。大量のデータがある場合、またはデータが複雑な場合は、ツールを使用して SQL データを NoSQL に変換する必要があります。使用できるツールはいくつかありますが、MongoDB の移行ツールなどのツールを使用することをお勧めします。 SQL データベースからデータをエクスポートして NoSQL データベースにインポートしたら、NoSQL データベースを使用するようにアプリケーションを更新する必要があります。通常、これは難しい作業ではありませんが、ある程度の開発作業が必要になります。 SQL データベースを NoSQL データベースに変換することを検討している場合は、データベースの専門家に相談して、特定のニーズについて話し合うことをお勧めします。

SQL は、大量の構造化データが必要で、ACID に準拠したデータが必要な場合に最適です。データ要件が不明な場合、または構造化されていない場合は、NoSQL が最適な選択肢となる可能性があります。 NoSQL データベースにデータを格納する場合、SQL データベースの場合とは異なり、定義済みのスキーマは必要ありません。

SqlをNosqlとして変換できますか?

問題の特定のデータベースやアプリケーションの特定のニーズなど、さまざまな要因に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。ただし、すべての場合に最適であるとは限りませんが、通常、SQL を NoSQL に変換することは可能です。

SQL データベースは、複雑なクエリを処理し、テーブル間でデータを結合できるため、構造化データを含むアドホッククエリを実行しやすくなります。特にデータの価値が高い場合、NoSQL データベースが製品間で一貫性を欠き、クエリの複雑さが増すことは珍しくありません。
ただし、NoSQL データベースは、大規模なデータセットのパフォーマンスを向上させるツールとして人気を博しています。それらの欠陥を軽減するために、効率的なクエリ結果を提供しながら、異質性に耐性があるように設計されたデータモデルを実装することができます。さらに、NoSQL データベースはより高度になり、より複雑なトランザクションに最適になっています。

SQL は Nosql データベースで使用できますか?

NoSQL データベースはリレーショナルデータベースではないため、通常、NoSQL データベースでは SQL は使用されません。

SQL を Nosql に変換する

SQL を NoSQL に変換するには、データウェアハウスツールまたは NoSQL データベースを使用できます。データウェアハウスツールを使用することで、データを整理および分析して、適切なものについてより多くの情報に基づいた決定を下すことができます。データウェアハウスにデータがある場合は、NoSQL データベースを使用して格納できます。
SQL から NoSQL に移行すると、リレーショナルテーブルの主キーが NoSQL テーブルのパーティションキーに変換されます。ビジネスオブジェクトを取得するために複数の RDBMS テーブルを組み合わせる必要がある場合は、これらの密接に関連するテーブルを含む NoSQL テーブルを作成する必要があります。

Sql を Mongodb に変換できますか?

接続ツリーのサーバー、データベース、またはコレクションに移行するには、ツールバーの [SQL 移行] ボタンをクリックするか、サーバー、データベース、またはコレクションを右クリックします。次に、 SQL * MongoDB Migrationで選択します。インポートを構成および実行できる新しいタブが表示されます。

MongoDB over SQL Server の最も魅力的な機能の 1 つは、その柔軟性です。データがフォーマットされているか、完全に構造化されていない場合は、非表形式で簡単に保存できます。その結果、MongoDB は大規模なデータ分析に最適です。 MongoDB が MySQL を完全に置き換えるわけではありませんが、構造化データベースと非構造化データベースの両方が同じ環境で異なる目的に使用される可能性があります。今日の雇用市場で競争力を維持するには、エンタープライズプログラミングの両方のプラットフォームを学習する必要があります。

Sql から Nosql への移行: 主キー

SQL から NoSQL に移行すると、リレーショナルテーブルのパーティションキーが NoSQL テーブルの主キーになります。ビジネスオブジェクトを取得するために RDBMS テーブルを他のテーブルに結合する必要がある場合は、これらの密接に関連するテーブルを 1 つの NoSQL テーブルに結合する必要があります。 MongoDB は、複雑なクエリを使用して大規模なデータベースにクエリを実行する場合に最適な NoSQL データベースです。 MySQL は、より伝統的なリレーショナルデータベースを探しているユーザーにとって最良の選択肢ではないかもしれませんが、それでも優れた選択肢です。

Mysql を Nosql として使用できますか?

MySQL ドキュメントストアでは、ユーザーはさまざまな従来の SQL リレーショナルアプリケーションと NoSQLドキュメントデータベースアプリケーションを作成できます。ドキュメントごとに個別の NoSQL ドキュメントデータベースを作成できるようになりました。

Sqlをするかしないか：それが問題です

MySQL と MongoDB には長所と短所がありますが、特定のプロジェクト要件によって、どちらが最適かを判断する必要があります。構造化データに適した従来のリレーショナルデータベースが必要な場合は、MySQL が最適です。リアルタイム分析、コンテンツ管理、モノのインターネット、モバイル、その他の種類のアプリケーションにより適した NoSQL データベースが必要な場合は、MongoDB が最適です。

SqlからNosqlへのオンラインコンバーター

オンラインで入手できる SQL から NoSQL へのコンバーターは多数あります。最も一般的なものには、MongoDB コンバーター、 CouchDB コンバーター、および Cassandra コンバーターがあります。これらのコンバータにはそれぞれ独自の機能と利点があります。

$lookup でテーブルを結合する

$lookup 関数を使用して 2 つのテーブルを結合するには、次の情報を入力してください: *br>. テーブルの最初のテーブルは br> で、その後にその名前が続きます。 2 番目のテーブルは「br」と省略されます。最初のテーブルには、コレクション名が含まれています。最初のテーブルのコレクション名は br です。このポジションへの採用を検討される場合は、このフォームに記入してください。 $lookup 関数の構文は次のとおりです: *br。データについてです。 *br> 以下の例では、顧客テーブルと注文テーブルを接続することが期待できます。
顧客は db.customer と呼ばれます。 $lookup ('customerid') は以下にあります。 Datafeed からデータを注文します。これは、$lookup ('orderId') コマンドを挿入することで実現できます。

Rdbms を Nosql に移行する

このガイドを使用して、RDBMS から NoSQL に移行する方法を学習します。 RDBMS から NoSQL システムに移行するときは、ドキュメントスキーマを指定することが重要です。現在のアプリケーションで最も頻繁に使用されるクエリを調べます。さまざまなソースから同時にデータにアクセスする頻度を調べます。

Nosql データベースにはまだ移行が必要

nosqlでのデータベースの移行とは? nosql データベースは固有のスキーマを使用するプログラミング言語で記述されていますが、移行は依然として必要です。 NoSQL データベースは、データ固有のスキーマのバリエーションをサポートするだけでなく、データを別のデータに移行することでデータをモダナイズするために使用できます。移行に適しているデータベースとその理由は? これは、移行プロセスで使用される構造化データベースです。