Couchbase: 高いパフォーマンスとスケーラビリティを提供する NoSQL データベース

公開: 2022-11-16

Couchbase は、開発者が柔軟でスケーラブルで高性能なアプリケーションを作成できるようにするドキュメント指向の NoSQL データベースです。 このデータベースは、Web、モバイル、および IoT アプリケーションに高性能でスケーラブルで信頼性の高いデータ ストアを提供するように設計されています。 Couchbase は、NoSQL のパワーとドキュメント データベースの柔軟性を組み合わせた唯一の NoSQL データベースであり、開発者がスケーラブルでパフォーマンスの高いアプリケーションを簡単に作成できるようにします。

スコープとコレクションは、7.0 リリースのリレーショナル データベースのテーブルとスキーマ タイプに似ています。 ユーザーは、複数のドキュメントをより簡単かつ効率的に処理できます。 これは、2019 年 10 月に Couchbase 6.5 がリリースされて以来、Couchbase の最初のメジャー アップデートです。Couchbase のスコープとコレクションは、リレーショナル データベースのテーブルと同じように配置されます。 複数構造の SQL ACID トランザクションを利用することで、Couchbase はより複雑なビジネス プロセス ベースのトランザクションを処理できます。 Couchbase 7.0 では、組織のリレーショナル システムからのデータがクラウドと 1:1 でマッピングされることが追加されました。

Apache CouchDB (IBM 外の CouchDB) は、JSON ベースの形式でデータを保存および収集するために構築されたオープンソースの NoSQL ドキュメント データベースです。

以前はCouchbase Serverと呼ばれていた Membase は、インタラクティブなアプリケーションと互換性を持つように設計された、オープンソースの分散型 (共有なし) NoSQL ドキュメント指向データベース パッケージです。

RDBMS システムは、リレーショナル データベース管理システムの一種です。 RDBMS とは対照的に、Couchbase は NoSQL データベースではありません。 このデータベースはリレーショナル データベース システムです。 ドキュメント指向のデータベースは、2.RDBMS ではサポートされていません。 ドキュメント指向のデータベースは、2.RDBMS ではサポートされていません。 これは、2020 年 9 月 7 日に最初にリリースされたフィールドベースのプラットフォームです。

ドキュメントベースのデータベース管理にcouchbaseを使用するための全体的な推奨事項は、それが最高のnosqlドキュメントベースのデータベースであるということです. Couchbase は、最新のプログラミング言語と組み合わせて使用​​できるドキュメント ベースのデータベース パッケージです。 必要に応じて重みを調整するのは簡単です。 プロセスは単純で、リレーショナル データベースから移行する場合は簡単に習得できます。

Couchbase は SQL をサポートしていますか?

クレジット：venturebeat.com

Couchbase は SQL をサポートしています。 ただし、SQL のすべての機能をサポートしているわけではありません。 たとえば、結合やサブクエリはサポートされていません。

プラットフォームを使い始める最も簡単な方法であるCouchbase Capellaに加えて、オンプレミスで Couchbase Server をダウンロードして実行することもできます。 分散アーキテクチャにより、Couchbase は単一障害点を回避します。 また、リアルタイムのデータ レプリケーション、エラスティック スケーリング、ワークロードの分離、および高可用性、災害復旧、およびグローバルな地理的分散のためのグローバルな地理的分散も可能にします。 その機能には、キー値検索、全文検索、分析、イベント処理、クロス データ センター レプリケーションなどがあります。 今すぐ無料トライアルにサインアップして、数分で独自のクラスターを使い始めることができます。

Apache CouchDB NoSQL データベースは、Apache Hadoop エコシステムの一部であり、ドキュメント指向のアーキテクチャに基づいています。 データを保存、転送、および処理するために、さまざまな形式とプロトコルを採用しています。 データは JSON 形式で保存され、クエリ言語には JavaScript が使用され、Couchbase の API への接続には HTTP が使用されます。
Couchbase では、即時整合性と結果整合性という 2 つの一貫した動作方法を使用しています。 即時整合性アプローチは分散システムでの整合性を保証しますが、結果整合性アプローチは時間の経過に伴う整合性を保証します。 ACID トランザクション プロトコルにより、システムがクラッシュした場合でも、Couchbase はデータの一貫性を保つことができます。
そのデータベースは強力で、幅広い機能を提供できるため、幅広いアプリケーションに最適です。 幅広いデータ形式に対応できるため、大規模なデータストレージや、幅広いデータ型を扱うアプリケーションに適しています。 Apache CouchDB NoSQL データベースは、幅広いアプリケーションに最適な、非常に安全なドキュメント指向のデータベースです。

SQL 開発者が Couchbase を使用する利点

NoSQL への移行に関心のある SQL 開発者は、SQL をサポートする Couchbase を検討する必要があります。 多くの場合、SQL クエリは SQL コマンドとして SQL ファイルにコピー アンド ペーストされます。 Couchbase は、SQL に基づく分析に N1QL クエリ言語を使用します。 このツールは使いやすく、クエリが高速で簡単なため、 Couchbase データとうまく連携します。 MongoDB は低速で​​、Couchbase よりも多くの行があります。 MongoDB は幅広いパートナー アプリケーションをサポートしていますが、主に NoSQL データベースです。

Couchbase は Mongodb とどう違うのですか?

クレジット: pediaa.com

インデックス作成、クエリ、データ ストレージなどの個々のサービスはセルフサービスであるため、どのサービスが最も需要が高いかに応じてスケーリングできます。 MongoDB サービスは、MongoDB および mongod サービスを使用して、シャード全体にデータが均等に分散されるように動作します。

開発者や企業にとって、MongoDB と Couchbase は、最も広く使用されているNoSQL データベースの 2 つです。 これらのプラットフォームにはそれぞれ特徴があるため、開発者の間で根強いファンがいます。 DB と DB2 の違いは何ですか? ソリューションを決定する際に考慮すべき最も重要な機能のリストを次に示します。

MongoDB は、ドキュメント指向アーキテクチャ (ODA) と高いパフォーマンスにより、データ ウェアハウジングとビッグ データ分析に特に適しています。 一方、ODA は最適化された照会を可能にし、あるサーバーから別のサーバーにデータを複製する必要をなくします。

Couchbase対Couchdb

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Couchbase と CouchDB にはいくつかの重要な違いがあります。 1 つは、Couchbase が NoSQL ドキュメント指向のデータベースであるのに対し、CouchDB は NoSQL JSON ドキュメント ストアです。 これは、Couchbase がデータ モデリングに関してより柔軟であり、インデックス作成、クエリ、および全文検索の組み込みサポートも備えていることを意味します。 さらに、Couchbase は、組み込みのクラスタリングおよびレプリケーション機能を使用して、スケーラブルで可用性が高いように設計されています。 最後に、Couchbase には、管理コンソール、監視ツール、開発者ポータルなど、CouchDB よりも豊富な機能とツールのセットがあります。

4年以上couchbaseを使用した後、使いやすさからMongoDBに切り替えることにしました. エンタープライズ サポートを受け、 Couchbase パートナーとして登録されていたにもかかわらず、その経験はひどいものでした。 機能させるには、少なくとも 6 台のサーバーが必要です。 本番環境では、6 台のサーバー容量が必要です。 小さな Memcached インスタンスが Couchbase に同梱されており、メモリ内キャッシュを処理できます。 システムは、8 GB の RAM を備えた RAM に最大 5000 のドキュメントを保存できます。 私がこれを言うとき、私は誇張していません:「私は誇張していません。」 Couchbase インスタンスのドキュメント数は 5000 未満、インデックス数は 20 未満で、RAM の消費量は 1 日あたり 8GB を超えていました。

NoSQL データベースである Couchbase は、リアルタイムのビッグデータ ソリューションでの使用に適しています。 クラウド ストレージに関しては、Couchbase のマスター マスター レプリケーション モデルが適しています。 Couchbase プラットフォームは使いやすく、他のエンタープライズ システムとうまく連携します。

カウチベース対。 Mongodb: あなたのアプリケーションにはどちらが適していますか?

Couchbase の利点には、非常に大きな負荷を処理できる能力、広範なデータ ストレージ オプション、および包括的なデータ クエリ オプションがあります。 より幅広い機能セットを備えていることに加えて、MongoDB のスケーラビリティと非常に高い負荷を処理する能力により、一部のアプリケーションにとって魅力的なオプションとなっています。

カウチベース ライト

クレジット: thalesgroup.com

Couchbase Liteは、強力で軽量な NoSQL 組み込みデータベース エンジンであり、開発者は高速で信頼性が高く、リアクティブなアプリケーションをあらゆるプラットフォームで構築できます。 モバイルおよび IoT アプリケーションに組み込むことを目的として構築されており、Couchbase Lite での開発を簡単にするシンプルで使いやすい API を備えています。 フットプリントが小さくレイテンシが低い Couchbase Lite は、オフラインで動作し、最も要求の厳しいユーザーの要求を満たすように拡張できる、応答性の高い常時稼働のアプリケーションを構築するのに最適な選択肢です。

Couchbase Lite はオープンソースですか?

OpenJDK ベースの Couchbase Lite は、同期機能が組み込まれた iOS/ Android NoSQLDBです。

Nosql Lite はありますか?

これは軽量で動きの速い乗り物です。 LiteDB は、独自の機能セットを備えたシンプルで高速な NoSQL データベースです。 以下に適しています: モバイル アプリ (xamarin 対応)。

Couchbase は Mongodb よりも高速ですか?

ドキュメント指向の NoSQL データベースには、Couchbase と MongoDB が含まれます。 Web、電話、IoT には、Couchbase を使用する多数のアプリケーションがあります。 GitHub と MongoDB の主な機能は同じです。MongoDB と Couchbase です。 OracleFast や Oracle6 などの競合他社よりも、エコシステムには 10 万行あり、10 万行の Oracle6 などの競合他社よりも高速です。

Couchbase チュートリアル

Couchbase は、さまざまなアプリケーションに使用できる強力な NoSQL ドキュメント指向データベースです。 このチュートリアルでは、Couchbase の使用を開始する方法と、独自のプロジェクトで使用する方法を示します。

Apache のオープンソース NoSQL データベースである CouchDB は、この例です。 プログラミング言語であるErlangで書かれたプログラムです。 CouchDB チュートリアルでは、CouchDB の基礎と高度な概念について説明します。 取り上げるトピックには、CouchDB fauxton、インストール、CouchDB と mongodb、データベースの作成、ドキュメントの作成、機能、紹介、ドキュメントの更新、mongodb よりも couchdb または別のデータベースが優先される理由などがあります。 オープンソースの NoSQL データベース CouchDB は、使いやすいように設計されています。 データは JSON で保存され、JavaScript はクエリ言語として使用され、MapReduce は HTTP を使用してドキュメントを API に変換するために使用されます。 CouchDB を学びたい場合は、基本的な Sql および MySql データベースに精通している必要があります。 CouchDB チュートリアルでは、初心者でもプロでも、CouchDB の使い方を学ぶことができます。

Couchbase 対 Redis

Couchbase と Redis は、人気のある 2 つのオープン ソース NoSQL データベースです。 どちらもキー値ストアとして使用され、それぞれに長所と短所があります。
Couchbase は、その高いパフォーマンスとスケーラビリティで知られています。 また、シンプルなキーと値のインターフェイスで、非常に使いやすいです。 ただし、Redis ほど多くの機能がなく、実行コストが高くなる可能性があります。
Redis は、リストやセットなどのデータ構造のサポートを含む豊富な機能セットで知られています。 ただし、Couchbase よりも実行コストが高くなる可能性があり、同じレベルのパフォーマンスやスケーラビリティはありません。

Redis対。 Mongodb: 優れたデータベースはどれですか?

KeyDB はマルチスレッド データベースです。つまり、ノード単位で Redis よりも優れています。 キャッシュは、アプリケーションのパフォーマンスの向上にも貢献します。 MongoDB の技術的機能、採用とサポート、およびクラウド ソリューションにより、さまざまな理由で人気のある選択肢となっています。

カウチベースのレビュー

Couchbase は、JSON ドキュメントとスキーマを使用するクロスプラットフォームのドキュメント指向データベースです。 柔軟なデータ モデルを持ち、拡張が容易で、高いパフォーマンスと可用性を提供します。 また、Couchbase は堅牢なセキュリティ機能を提供し、他のさまざまなソフトウェア製品と統合します。

Couchbase の目標は、オープンソースの NoSQL フレームワークを作成するために、NoSQL の優れた点と SQL の能力と親しみやすさを組み合わせることです。 スケーラビリティとパフォーマンスに関して言えば、Couchbase には多くのメリットがあります。 Couchbase を使用すると、データ ソースとアプリケーションを統合してすべてのチャネルでデータを取得できるため、[a]… Couchbase NoSQL データベースは、幅広い機能と機能を備えたマルチモデル データベースです。 ユーザーによると、 Couchbase Availabilityは 10 段階中 9.4 と評価されています。Couchbase のユーザーの大部分 (1,001%) は、コンピューター ソフトウェア業界の組織に属しています。 展開とケースの詳細は、どちらも優れた情報源です。 データをテーブルに格納するのとは対照的に、Couchbase はより高速なデータ変換を可能にします。

当社は、顧客データ、個人を特定できる情報 (PII)、および行動データを Couchbase に保存します。 何百万もの匿名ユーザー データがあり、妥当な時間内にフロント エンドで提供する必要があります。 高速なデータが必要な場合、Couchbase に勝る選択肢はありません。 JSON ドキュメントを使用してデータを入力し、保存します。 非構造化データをNoSQL データベース Couchbaseに保存する方法は複数あります。 当社では、2 つの理由から、Couchbase を主要な本番データベースとして使用しています。 データの量に応じて、ビッグデータはビジネス上の問題に影響を与えています。

Backup のコミュニティ バージョンは完全な失敗です。 当社の開発者と管理者のチームは、Couchbase を使用して顧客データを保存および管理しています。 そのスケーラビリティとパフォーマンスにより、Couchbase は私たちの多くのチームに選ばれているデータベースです。 また、分散キャッシュを低レイテンシーで分散するための非常に簡単な方法も提供します。 参入に技術的な障壁はありません。 操作は簡単で、API は十分に開発されています。 データは、サービスの大量のデータ ストリームの一部として Couchbase に保存できます。 Couchbase を使用すると、どこからでもメタデータにアクセスして、確実に維持できます。

大きなファイルを保持する必要はありません。 学ぶのは簡単なプロセスです。 会議コンソールの使用。 多くの異なるバージョンが利用可能です。 N1QL クエリを使用することで、特定の操作を実行できます。 データを取得するのは簡単です。 JPA ソフトウェア プログラムを使用すると、crud 操作を非常に簡単に実行できます。

この製品のおかげで、データはすべての作業環境で安全に保護されています。 ソーシャル メディア プラットフォームでうまく機能する多くのブランド マーケティング手法が、当社のマーケティング チームによって開発されています。 データ ソースとアプリケーションを Couchbase と統合するのは簡単なプロセスです。これにより、すべてのチャネルでデータを取得できるようになり、ビジネスの正確なビューを提供できるようになります。 Couchbase の最もユニークな側面の 1 つは、アプリケーション データ用の安全なクラウド環境を提供することです。 そのシンプルさから、Couchbase はアプリケーションを作成して起動したい人にとって優れたソリューションです。 私たちは、コア エンタープライズ バックエンド分散システムで Couchbase を使用して、安全かつ動的な方法で大量のデータを保存およびキャッシュしています。 これは、複雑な保険格付け情報の保管を簡素化し、その高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現するクラウドベースのアプリケーションです。

AWS サーバー インフラストラクチャを Redis でより効果的に管理できるため、テクノロジ スタックの一部として Couchbase から Redis に切り替えました。 クラウドベースのモビリティは、クラウド ストレージ コンポーネントを中心に構築されています。 Couchbase を使用すると、Microsoft Cosmos DB をより安価に、より高速に使用できます。 何百万もの車両をリアルタイムで追跡するように設計されているため、低遅延が必要です。 Couchbase を使用すると、コストとパフォーマンスを大幅に改善できます。 組織全体でプラットフォームのプライマリ データベースとして Couchbase を利用しています。 1 秒あたり数十万件の高可用性トランザクションを同時に処理しながら、ミリ秒未満のトランザクションを可能にします。

インメモリ トランザクションと永続トランザクションの両方で優れたパフォーマンスが得られます。 ネイティブ クライアントとデータベースの間で一貫したドキュメントとレプリケーションを提供することが重要です。 Couchbase の助けを借りて、すべての製品とサービスのパフォーマンスを劇的に改善することができました。 Web クライアントから Couchbase Sync Gateway を使用すると問題が発生することもありましたが、これは優れた製品です。 小さな情報を多く含むデータセットがある場合は、Couchbase を使用する必要があります。 ただし、Couchbase を使用する場合、従来のデータベースと同じ機能を利用することはできません。 これは、エクスペリエンス エンジンの OLTP データベースとして最初に選択されました。 大規模で高度に分散されたマップが必要な場合は、Couchbase のような大縮尺のマップが最適なオプションです。

分散型の地図ベースのアプリケーションを探している場合に便利なツールです。 他のデータベースができることは何でもできる可能性を軽視しないことが重要です。 Couchbase を使用して、組織内のさまざまなソフトウェア コンポーネントから大量のメタデータを保存しています。 これは、複数のデータセンター間でのシームレスなデータセンター間のレプリケーション、およびその復元力と冗長性機能をサポートする独自の機能であるため、当社のビジネス ユース ケースの最初の選択肢となっています。 私たちの会社では、プロジェクトの過程で、NoSQL データベースが必要な場所に関係なく、すべての部門で Couchbase を使用しています。 パフォーマンスを向上させるために、データ シャーディングとキャッシュ レイヤーが既定の構成に組み込まれています。 RDBMS から NoSQL データベースへの移行は、特にシステムが遅い場合やスケーラビリティが問題である場合に有益なオプションの 1 つです。

一方、小規模なプロジェクトで特定のベンダーのみを使用する必要がある場合、Couchbase は最適な選択ではない可能性があります。 優れたパフォーマンスを発揮し、非構造化データの保存が非常に簡単です。 このクラスターには、単純なスケーリング メカニズムがあります。 リソースを改善することで、リソースの使用率を高めることができます。 ノードが強制的にクラスターに戻ると、ノードがクラスターに戻るまでに時間がかかる場合があります。 当事者の利益になるからです。 パフォーマンスとコストが重要な要素である特定の状況では、Couchbase は優れた選択肢です。

カウチベース対

Couchbase は、JSON ドキュメント モデルを使用する NoSQL データベースです。 高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現するように設計されています。 Couchbase と MongoDB の比較は、NoSQL データベース ユーザーの間でよく議論されるトピックです。 どちらのデータベースも強力で、高レベルのパフォーマンスとスケーラビリティを提供します。 ただし、2 つのデータベースにはいくつかの重要な違いがあります。 Couchbase は、高レベルのデータ一貫性を必要とするアプリケーションにより適しています。 MongoDB は、高度なデータの柔軟性を必要とするアプリケーションにより適しています。

MongoDB のプライマリ/セカンダリ レプリケーションにより、ノードがアイドル状態になり、ハードウェアの使用率が低くなり、パフォーマンスが低下します。 MongoDB のクエリ メソッドと集計フレームワークは、プロプライエタリで手続き型であることに加えて、表現力とパフォーマンスに欠けています。 その結果、Couchbase は、オープン スタンダードを組み込み、SQL クエリ言語を拡張することで、JSON データをサポートします。 Couchbase には、データとインデックスの両方に対して、緊密に統合され、完全に管理されたキャッシング レイヤーがあります。 ノード ドキュメント ルックアップに直接ルーティングし、ネットワーク ホップを使用することで、効率的にインターネットに接続できます。 このクエリ言語は、ANSI SQL、マルチドキュメント ACID トランザクション、および高度なリレーショナル構文をサポートする最初の言語です。 MongoDB がその比類のないスケール、視聴者が 1 日 24 時間サービスを利用できるようにするためのデータセンター間の双方向レプリケーション、およびその N1QL クエリ言語のために、MongoDB が時代と歩調を合わせていなかったことは疑いの余地がありませんでした。 Viber のサーバーは、ダウンタイムを回避するために 50% 以上削減され、現在では 1 秒あたり 100 万を超える操作をサポートしています。 B2B カタログをより適切に管理するために、Staples は 16 億のルールをリアルタイムで適用するテクノロジーを実装しました。

NoSQL キーとドキュメントは、オープン ソースの Couchbase Serverを使用して、高速かつシンプルな方法で保存されます。 最も人気のある JSON データベースの 1 つは、大量のトランザクションに使用される Couchbase です。 このため、Couchbase は、次世代アプリケーションのために高性能、マルチモデル、スケール、および簡素化されたデータ アクセスを必要とする組織にとって優れた選択肢です。