NoSQL データサーバーの作成

公開: 2022-11-22

より高速で柔軟なデータストレージの必要性が高まるにつれて、NoSQL データサーバーの人気が高まっています。しかし、NoSQL データサーバーとは正確には何であり、それを作成するにはどうすればよいのでしょうか? この記事では、これらの質問などに答え、NoSQL データサーバーについて知っておく必要があるすべての情報を網羅したガイドを提供します。 NoSQL データサーバーは、非リレーショナルデータモデルを使用するタイプのデータベースであり、従来のリレーショナルデータベースよりも柔軟でスケーラブルです。 NoSQL データベースは、ソーシャルメディア、e コマース、ゲームアプリケーションなどで見られる、絶えず変化する大量のデータの処理に適しています。 NoSQL データサーバーを作成するにはさまざまな方法がありますが、最も一般的な方法は、ドキュメント指向のデータベースを使用することです。ドキュメント指向データベースでは、データはドキュメントに格納されます。これは、リレーショナルデータベースのレコードに似ています。ただし、リレーショナルデータベースとは異なり、ドキュメントには、画像、ビデオ、その他のバイナリデータなど、あらゆる種類のデータを含めることができます。 NoSQL データサーバーを作成するには、ドキュメント指向のデータベース管理システム (DBMS) を選択する必要があります。さまざまな DBMS が利用可能ですが、最も人気のあるものには、MongoDB、CouchDB、Cassandra などがあります。 DBMS を選択したら、それをサーバーにインストールしてデータベースを作成する必要があります。最後に、データベースにデータを入力する必要があります。 NoSQL データサーバーを配置すると、それが提供する柔軟性とスケーラビリティを利用できるようになります。大量のデータを簡単に処理でき、データベース全体をオフラインにすることなくデータを変更できます。データを保存するためのより柔軟でスケーラブルな方法を探している場合は、NoSQL データサーバーが最適です。

ドキュメントとコレクションの管理は、NoSQL データベースの基盤です。各ドキュメントには、キーと値のペアとして使用できる独自の JSON オブジェクトがあります。 NoSQL コレクションは、作成したすべてのドキュメントで構成されています。特定のドキュメントに追加情報を追加し、他の情報を除外することで、これを行うことができます。機能するには、MongoDB サーバーがコンピューターにインストールされている必要があります。 Windows OS のシステム変数にアクセスするには、以前のパスもコピーする必要があります。このコマンドを使用して、端末から MongoDB コマンドを実行できます。

MongoDB の bin パスを環境変数に割り当てることで、専用の MongoDB シェルを必要とせずに、ターミナルから直接コマンドを実行できます。 PC に MongoDB Compass がインストールされていない場合は、個別にインストールできます。 Homebrew オプションをクリックすると、Mac に MongoDB をインストールできます。 Homebrew をまだ使用していない場合は、このコマンドを使用して最新バージョンを更新できます。

NoSQL データベースは、列ごとに個別のテーブルを持たず、代わりにリレーショナルデータベースとは異なる形式でデータを格納するデータベースです。 Data NoSQL データベースには、使用するさまざまなデータモデルがあります。ドキュメント、キー値、ワイドカラム、およびグラフのタイプが最も一般的です。

Nosqlに使用されるソフトウェアはどれですか?

テクノロジーはまだ比較的新しく、絶えず進化しているため、Nosql データベースに使用できるさまざまなソフトウェアプログラムがあります。一般的な選択肢には、MongoDB、Cassandra、HBase などがあります。

統合された最新の NoSQL データベースである BangDB は、AI、ストリーミング、グラフ、分析、およびその他すべての AI とデータタイプをデータベース自体にネイティブに統合します。データ処理プロセスを自動化することで、企業はコストを削減しながら、データ品質を向上させ、アクセスコストを削減できます。 Ontotext GraphDB サービスを使用すると、さまざまなデータをリンクし、セマンティック検索用にインデックスを作成し、テキスト分析を実行して貴重な情報を抽出できます。 NoSQL データベースは、動的スキーマを使用して、ドキュメント、キー値、グラフ、幅の広い列ストアなどの非構造化データを管理します。ベンダーは、Web トラフィックと販売機会を受け取ったときに私たちに支払います。そのため、Capterra は無料で使用できます。 NoQL データベースソフトウェアを探しています。

NoSQL データベースには定義済みのスキーマがないため、スキーマがないという点で従来のデータベースとは異なります。このようにして、データはより適応性が高く柔軟な方法で保存されるため、パフォーマンスが向上し、スケーラビリティが向上します。多くの人が、さまざまな理由で NoSQL データベースを好みます。 MapReduce アルゴリズムを使用し、スキーマを使用しないことで優れたパフォーマンスを提供します。また、大量のデータを保存できるため、大量のデータストレージを必要とするアプリケーションに最適です。 NoSQL データベースの問題を単独で解決することは困難です。それらは使いにくい場合があり、従来のデータベースと同じレベルのデータセキュリティを常に提供するとは限りません。それにもかかわらず、これらのデータベースは多くのアプリケーションのデフォルトになりつつあり、従来のデータベースよりも大きな利点があります。

Nosql データベースをゼロから構築する

NoSQL データベースをゼロから構築する方法はたくさんあります。最も重要なことは、ニーズに適した NoSQL データベースを選択することです。適切なデータベースを選択したら、適切なツールとテクノロジを選択する必要があります。また、保存するデータと予想されるワークロードを明確に理解する必要があります。

過去数か月間、私は NoSQL データベースの開発に取り組んできました。これらのことになると、驚くことはありません。 MongoDB はこれらすべてを提供しますが、小規模なシステムでもうまく機能し、使いやすいです。 MongoDB は、32 ビットオペレーティングシステムのプラットフォームごとに 2 ギガのデータとインデックスに制限されています。つまり、テーブルスキャンは他のクエリの速度を低下させますが、システム全体のパフォーマンスを著しく損なうことはありません。これから数週間のうちに、NoSQL データベースをゼロから作成する方法について説明します。堅牢で信頼できるデータストアは、設計および実装プロセスに不可欠なコンポーネントです。レプリケーション/シャーディング/クラスタリングの設計が進行中ですが、まだ完成していないシステムはこれだけです。

MongoDB は 6 年以上市場に出回っており、継続的な成長を遂げています。多数の他の組織に加えて、多数のスタートアップ、メディア企業、および Web スケール企業が使用しています。 MongoDB は、使いやすく、動的で、スケーラブルな NoSQL データベースです。ドキュメントストアは、 NoSQL ドキュメントストアモデルに基づいています。そのため、高可用性とスケーラビリティを必要とするアプリケーションにとって、これは理にかなった選択です。 MongoDB は、大量のデータストレージを必要とするアプリケーションにも適しています。 MongoDB は、堅牢でスケーラブルで低コストのデータベースを必要とするスタートアップや小規模ビジネスに最適です。また、大量のデータを処理できるデータベースを必要とする企業にも適しています。

Nosql データベースの例

Nosql データベースは、従来の表形式のリレーショナルデータベース構造を使用しないタイプのデータベースです。代わりに、最新の Web アプリケーションにより適した、より柔軟でスケーラブルなモデルを使用します。 nosql データベースの例には、MongoDB、CouchDB、および Cassandra が含まれます。

NoSQL データベースは固定スキーマを必要としないため、非リレーショナルです。 NoSQL データベースの主な目的は、大量のデータを分散して格納することです。 Twitter、Facebook、Google などの企業は、ビッグデータやリアルタイム Web アプリで NoSQL を使用しています。キー値データベースのデータは、キーと値のペアに変換できます。このタイプの NoSQL データベースは、コレクション、辞書、連想配列関数などによく使用されます。ドキュメントタイプは、CMS システム、ブログ、リアルタイム分析、および e コマース Web サイトで一般的に使用されます。グラフベースデータベースの大部分は、ソーシャルネットワーク、ロジスティクス、および空間データに関するデータを提供するために使用されます。

MapReduce プログラミング言語を使用して、CouchDB ビューを定義できます。この論文によると、分散型データストアでは、3 つの項目のうち 2 つ以上を保証することはできません。操作が完了した後も一貫性が必要です。サーバー間の通信が中断された場合に備えて、システムが一貫したパーティショントレランスを維持することが重要です。

Nosql チュートリアル

生成されるデータの量が指数関数的に増加し続けているため、Nosql データベースの人気が高まっています。 nosql データベースは、リレーショナルデータベースには適していない大量のデータを保存する場合に最適です。このチュートリアルでは、nosql データベースの操作の基本について説明します。 MongoDBデータベースシステムを使用して nosql データベースを作成し、クエリを実行する方法を学習します。

非リレーショナルデータに基づくデータベース管理システムは使いやすく、スキーマを必要としません。このチュートリアルで説明するように、次のような NoSQL の概念について学習します。管理。ソフトウェアエンジニアの Carlo Strozzi は、1998 年にファイルベースのデータベースを表す方法として「NoSQL」という用語を作りました。 2009 年、Eric Evans は、現在の非リレーショナルデータベースの台頭は、技術の変化によるものであると説明しました。 2009 年、2010 年、2011 年にも NoSQL カンファレンスが開催されました。NoSQL East カンファレンスは、昨年アトランタで開催されました。

Nosql データベースの利点と制限

Database NoSQLはリレーショナル手法を使用せず、できることに制限はありません。柔軟性と速度により、大量の非構造化データの保存に使用できます。 Nosql は簡単に学べるプログラミング言語ですが、リレーショナルデータベースに代わるものではないことに注意してください。非構造化データ管理では速度と柔軟性が重要な要素であるため、大量のデータを管理する場合に最適です。

Nosql データベースの種類

NoSQL データベースは、大規模なデータセットの格納とクエリによく使用される非リレーショナルデータベースです。さまざまな NoSQL データベースタイプがあり、それぞれに独自の長所と短所があります。 NoSQL データベースの最も一般的なタイプは、ドキュメントデータベース、キー値データベース、カラム型データベース、およびグラフデータベースです。

従来の SQL データベースに代わるものは、セマンティクスの観点から NoSQL と呼ぶことができます。このタイプのデータモデルは、リレーショナルデータベース管理システムで使用されるデータモデルとは異なり、データの構造が異なります。 NoSQL データベースは互いに大きく異なります。ドキュメントデータベースは通常、最も一般的なケースでスケールアウトアーキテクチャを使用して実装されます。 e コマースプラットフォーム、取引プラットフォーム、モバイルアプリ開発はすべてユースケースの例です。この記事では、MongoDB と PostgreSQL、および主要な NoSQL データベースについて説明します。列データベースを使用すると、1 つの列を高い精度で集計できます。

データの書き方が原因で、データを一貫して提供することができません。グラフデータベースの目的は、データ要素間のつながりを捉えて検索することです。 SQL とは対照的に、1 つのデータベースで複数のテーブルを使用できます。

Nosql オフラインデータベース

Nosql は、非リレーショナルな方法でデータを格納するために使用されるデータベースの一種です。これは、データが従来のリレーショナルデータベースのようにテーブルに格納されていないことを意味します。代わりに、データは使用方法により適した形式で保存されます。これにより、nosql データベースは従来のリレーショナルデータベースよりもはるかに柔軟でスケーラブルになります。 Nosql データベースは、大量のデータを格納する必要があるアプリケーションや、迅速にスケーリングできる必要があるアプリケーションによく使用されます。また、従来のリレーショナルデータベースよりも柔軟な方法でデータにアクセスできる必要があるアプリケーションにもよく使用されます。

プロジェクトに最適なデータベース

利用可能なデータベースは多数あり、プロジェクトに最適なデータベースを選択するのは困難です。 PostgreSQL は、オフラインアプリケーションに最適な従来のリレーショナルデータベースです。幅広い機能と互換性オプションがあるため、あらゆるアプリに最適です。より軽量な代替手段を探している場合は、LiteDB が最適です。使いやすく高速であるため、モバイルアプリに最適です。

Nosql データベース

NoSQL データベースは、行と列の従来の表形式スキーマを使用しない非リレーショナルデータベースです。 NoSQL データベースは、従来のリレーショナルデータベースではスケーリングできない大規模なデータプロジェクトによく使用されます。

NoSQL は SQL を指すだけでなく、他の種類のデータベースも指します。市場には 4 種類の NoSQL データベースシステムがあります。各タイプの NoSQL モデルは異なるタイプのデータモデルに基づいているため、それらを区別することが重要です。データベースは NoSQL データベースの重要な機能です。スキーマ、データクラスタリング、レプリケーションサポート、および結果整合性はすべて、データレプリケーションの一部です。キー値データベースは、Web アプリケーションでのセッション管理とキャッシュに最適です。列ごとにデータを検索する場合は、幅の広い列のストアに格納することをお勧めします。

API、データモデル、スキーマ要件、スケーラビリティ、およびデータ整合性は、NoSQL の 5 つの側面です。 NoSQL データベースは、データ型に応じて、自由形式またはスキーマレスの方法でデータを保存します。このアプローチによって提供される柔軟性により、開発作業が簡素化されます。データベース NoSQL および SQL データベースでは、さまざまな方法を使用して、ユーザーやアプリケーションによって作成、読み取り、更新、および削除されるデータの整合性を保護します。 ACID を使用して単独で実行すると、各トランザクションは完了するか、正しい結果を生成するか、変更せずに終了します。リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) を使用する前に作成された一部のデータベースは NoSQL です。特に、データベースクラスターは、2000 年代初頭に構築された、クラウドおよび Web アプリケーションに大量のデータを格納するためのデータベースを指します。

さらに、大規模なデータセットまたは非構造化データの経験がある場合は、特定のタスクには NoSQL の方が適している場合があります。ほとんどの複雑なクエリでは、SQL は NoSQL よりも信頼性が低くなります。
NoSQL データベースは、その柔軟性と従来の SQL データベースよりも使いやすいため、より一般的になっています。また、大規模なデータセットをより効率的に処理できるため、構造化されていない大規模なデータセットの処理にも適しています。関連するデータクエリなどのタスクに関しては、通常、SQL の方が安全で信頼性が高くなります。

Nosql データベース: データストレージの新しい標準

NoSQL データベースは、さまざまな理由で頻繁に使用されます。 大規模なデータストア、低レイテンシアクセス、多様なデータモデルセットを備えています。また、大規模なデータセット、低レイテンシ、および多様なデータモデルを必要とするアプリケーションの優れた候補にもなります。

NoSQL データ サーバーの作成