今日それを活用し始めるためにあなたが知る必要があるすべて

最後に暗闇の中でレシピを作ろうとしたのはいつですか？ 私はあなたがそうしたことがないことを推測するために冒険したいと思います。 それは不必要で無謀です。 それでは、60％以上の企業がマーケティングキャンペーンの決定を行う際にマーケティング分析データを無視していることを知って驚かれますか？

暗闇の中でレシピを作るのが不必要で無謀であるのと同じように、あなたのビジネスのために高価で時間のかかる決定をするとき、貴重なマーケティングデータを無視することも同様です。

この投稿では、マーケティング分析とその利点を紹介します。 マーケティングデータの種類と独自のレポートの作成方法について説明します。 最後に、デジタルマーケティング分析を活用した企業の3つの例を紹介します。

マーケティング分析とは何ですか？

マーケティング分析とは、データを使用して、マーケティング活動または集合的なマーケティング活動のパフォーマンスを評価することです。

2012年から2020年まで、マーケティング分析を使用して意思決定を行ったプロジェクトの割合は、29％から43.5％の範囲でした。 この数は少ないように見えますが、マーケティング分析を使用して自社のビジネスのキャンペーンを推進することで、競合他社に対して優位に立つことができることを示しています。

マーケティング分析が重要なのはなぜですか？

本質的な詳細に入る前に、マーケティング分析が非常に重要である理由を理解するのに役立ちます。 分析データはビジネスにとって重要ではないと主張する企業もあれば、データを追跡する能力だけに成功を賭ける企業もあります。

おそらく、デジタルマーケティング分析の最大のメリットは、企業が全体像のマーケティングトレンドを理解し、将来の結果を予測できることです。

ミクロレベルでは、マーケティング分析は企業が個々のプログラムのROIを理解するのに役立ちます。 これは、どのプログラムを削減し、どのプログラムに投資するかを決定するのに役立ちます。また、将来のプロジェクトのために知っておくべきことも教えてくれます。

最後に、洗練されたマーケティング担当者（5つ以上の分析ツールを使用するマーケティング担当者）は、マーケティングプログラムの全体的なパフォーマンスが向上する可能性が39％高いことを考慮してください。 その成長があなたのポートフォリオ全体でどのように見えるか想像してみてください！

マーケティング分析データの種類

マーケティング分析データに関しては、3つのカテゴリに分類できます。 それぞれの説明と、使用されたメトリックの例を次に示します。

記述的分析

記述的分析は、ビジネスの現在の状態に関する洞察を提供します。 彼らは「今何が起こっているのか」という質問に答えます。

ここに表示されるメトリックのタイプは、サーフェスレベルです。 それらは、今日のビジネスのクイックスナップショットを提供しますが、その背後にある分析や理由はありません。 これらの指標には、ページビュー、収益、販売数、平均単価、コンバージョン率が含まれます。

診断分析

診断分析は、記述的分析に関する根本的な原因を提供します。 つまり、彼らは「なぜこれが起こっているのか」という質問に答えます。

上記の説明的な指標について質問がある場合は、診断指標を詳しく調べます。 これらは、トラフィックソース、バウンスレート、出口レート、ラストタッチチャネルなどを調べて、診断メトリックの原因を見つけるためにさらに深く掘り下げます。

予測分析

予測分析は、ビジネスの将来を展望します。 彼らは、「過去と現在の傾向に基づいて、将来何が起こる可能性が高いか」という質問に答えます。

ご想像のとおり、予測分析にはより高度な入力が必要です。 記述的および診断的分析を引き出して接続を確立することはできますが、予測分析では簡単に行うことはできません。 代わりに、通常、予測モデリングツールまたはデータアナリストの助けが必要になります。

マーケティング分析レポートを作成する方法

あなたがあなたのビジネスのためのデジタルマーケティング分析レポートを作成することを任されているならば、以下のステップはあなたが始めるのを助けるでしょう。

1.生データをプルする

それはどこから始まりますか？ 生データ付き。

データを取得する方法は、使用するツールとプラットフォームによって異なります。 利用可能な無料および有料のオプションが多数あり、全体像を把握するために複数のオプションを使用していることに気付く場合があります。

Google Analyticsは、詳細なWebサイト分析を提供する無料のツールです。 Shopifyなどのeコマースプラットフォームを使用している場合は、アカウント内で無料の分析にアクセスできる場合もあります。 有料オプションには、HubSpot、Domo、Tableauが含まれます。

2.あなたの聴衆を理解する

データをコンパイルする前に答える2つの重要な質問があります。 彼らです：

1. マーケティングレポートの目的は何ですか？
2. あなたのマーケティングレポートの聴衆は誰ですか？

これらの質問に答えるには、次の質問に答えて、さらに深く掘り下げたいと思うでしょう。

ビジネスのスナップショットを取得するためだけにデータを取得していますか、それとももっと具体的なことを念頭に置いていますか？ レポートをトップレベルの幹部または直属の上司に配信していますか？ このデータはどのように使用されますか？ このデータレポートはどのくらいの頻度で編集する必要がありますか？

直属の上司へのビジネスの状態に関する週次レポートは、会社のCFOへのビジネスユニットの分析とは完全に異なります。

3.重要なKPIを強調表示する

あなたはデータを持っており、レポートの目的と対象者を知っています。 次に、レポートで適切なデータを強調表示していることを確認します。 これは、オーディエンスに回答する必要のあるデータ分析のタイプ（記述、診断、予測など）を理解することになります。

あなたの会社の最新製品の発売について報告する任務があるとしましょう。 それは2週間前に仮想棚にぶつかり、最初の成功を評価する時が来ました。 これはどのように見えますか？

ここでは、記述的分析を引き出します。 これには、商品ページの表示、カートへの追加、収益、コンバージョン率などの指標が含まれます。

ただし、これで終わりではありません。オーディエンスは、上記のメトリックが何であるかを知りたがる可能性が高いからです。 彼らが目標の目標を下回っていても上回っていても、あなたが今いる場所にたどり着くために何が起こったのかを理解するのは良いことです。

これは、ラストタッチチャネルやトラフィックソースなどの診断指標も取得することを意味します。 また、顧客の人口統計と行動を掘り下げることもできます。

このデータを使用すると、レポートは、単なるKPIやグラフの集まりではなく、ストーリーの形になり始めます。

4.ビジュアルを使用してデータを分類する

あなたはデータを持っていて、あなたはあなたの聴衆を知っていて、あなたはあなたの物語を持っています。 今度は、視聴者全体にとって意味のあるストーリーを伝えるための最良の方法を検討するときです。 ビジュアルはそうするための重要な方法です。

ビジュアルには、グラフ、チャート、マップ、じょうご、ベン図が含まれます。 これらは、データを新しい観点から見て、ストーリーをより効果的に伝えるのに役立つ優れた方法です。

幸いなことに、ほとんどの分析ツールは一連の視覚化ツールを提供しているため、車輪の再発明をする必要はありません。 ただし、Microsoft Excelなどのプログラムを使用すると、生データを視覚化するのも非常に簡単になります。

マーケティング分析の例

他の企業がどのようにマーケティング分析を使用して意思決定に情報を提供しているかを確認することは、刺激になります。 考慮すべき3つの例を次に示します。

マーケティング分析の例1：コスタリカでの休暇

平均は、マーケティング分析を評価するときに頻繁に使用されます。 このアプローチには本質的に問題はありませんが、以下で説明するように、これらの外れ値を調べて、平均の真の有効性を判断することをお勧めします。

コスタリカバケーションの平均的な顧客を超えて見ると、ウェブサイトのコンバージョンが40％増加しました。

Costa RicanVacationsの共同創設者兼CEOであるCaseyHalloranによると、彼らのチームは頻繁に平均を見て、平均支出、平均滞在期間、平均旅行者数などの決定を通知しています。

データをさらに深く掘り下げてみると、外れ値が極端であるため、平均数が実際の顧客の指標から大きく外れていることに気づきました。 つまり、顧客の大多数はスペクトルの一方の端にいて、実際にはほとんど真ん中に落ちていませんでした。

この情報により、CostaRicanVacationsは製品の提供に変化をもたらしました。 そのための1つの方法は、ホームページの合計予算スライダーを調整して最大$20,000にすることでした。

そうすることで、彼らは新しい、より高い支出の顧客ベースに彼らの提供を開放し、ウェブサイトのコンバージョンを40パーセント増加させました。

他の企業もこの例の恩恵を受けることができます。 結局のところ、外れ値に対するマーケティング決定の影響を考慮せずに、平均と中央値をどのくらいの頻度で調べま​​すか？ これを念頭に置いて、時間をかけて、平均的な顧客が実際にどれほど平均的であるか、または単にどちらかの側の極端な製品であるかどうかを真に理解してください。

マーケティング分析の例2：Allrecipes

Allrecipesは、世界最大のデジタル食品ブランドです。 23か国に18のWebサイトがあり、8,500万人以上のユーザーがいます。 あなたのブランドがどんなに大きくても、考慮すべき競争は常にあります。 競争上の優位性を維持するために、AllrecipesはTableauと協力して、カスタマージャーニーのすべての段階をよりよく理解しました。

このブランドには、次のようないくつかの主要な目的がありました。

• ユーザーエクスペリエンスを向上させる
• ビデオエンゲージメントを増やす
• モバイルエンゲージメントを促進する
• 製品戦略を通知する
• ユーザーベースを拡大
• 広告収入を増やす

Allrecipesは、ビジネスインテリジェンスプラットフォームであるTableauを活用して、データをすべて1か所で視覚化しました。 カスタムダッシュボードと組織のコラボレーションにより、ブランドは多くの目標を達成することができました。 特に、Tableauのデバイスレベルの分析によってモバイルエンゲージメントを促進する方法を見てみましょう。

消費者およびブランド戦略担当副社長のEsmeeWilliamsによると、モバイルの使用量は、近年、すべての訪問の8％から4分の3に増加しました。

目標は、デバイス間で継続的なエクスペリエンスを提供しながら、モバイルの使用を増やすことでした。 彼らはA/Bテストを実施し、ユーザーがモバイルサイトの要素をどのように操作したかを知る方法として、すべてのデバイスのモバイルサイトを示しました。

Tableauのデジタルマーケティング分析収集および視覚化ツールを使用して、Allrecipesは収集したデータを使用してモバイルサイトを改善しました。 これには、コンテンツの最適化と、使いやすいインターフェースによる写真のアップロードの促進が含まれていました。

同じ結果を得るためにクロスデバイスA/Bテストを実行する必要はありませんが、ビジネスでもモバイルデバイスのエンゲージメントを評価して顧客の行動を理解する必要があります。 そうして初めて、カスタマーエンゲージメントメトリクスに測定可能な影響を与える変更を実装できます。

マーケティング分析の例3：Netflix

業界の巨人、Netflixで例を終えましょう。

Netflixの顧客維持率は90％で、Amazon Primeの75％とHuluの64％をはるかに上回っています。 Netflixの成功を後押ししているのは何ですか？ Netflixによると、その成功は主に顧客行動分析の収集と使用によるものです。

Netflixはどのような種類のデータを収集してアルゴリズムにフィードしますか？ 次にいくつかの例を示します。

• ユーザーは何時に番組を視聴しましたか？
• ショーを見るためにどのデバイスが使用されましたか？
• ユーザーが番組を一時停止した場合、視聴を再開しますか？
• ユーザーはテレビ番組のシーズン全体を一気見しますか？
• もしそうなら、それを一気見するのにどれくらいの時間がかかりますか？

もちろん、Netflixは、顧客が番組や映画とやり取りすることにも注目しています。 ユーザーがNetflixの96％の推奨レートに基づいて番組を選択した場合、顧客はシリーズを終了しますか？ 彼らはシリーズをよく評価していますか？

1億5000万人以上の加入者を抱えるNetflixには、洞察を収集するための大規模なデータプールがあります。 これは、視聴者のアクティビティの80％がアルゴリズムによるパーソナライズされた推奨によってトリガーされることを考えると、成功に不可欠です。

マーケティング分析のよくある質問

マーケティング分析に関して最もよくある質問のいくつかに対する回答を以下に示します。

追加のタイプのマーケティング分析データはありますか？

上記の3つのマーケティング分析データタイプ（記述的、診断的、予測的）に加えて、処方的分析と認知的分析もあると言われています。

マーケティング分析キャンペーンの3つの主要なコンポーネントは何ですか？

デジタルマーケティング分析キャンペーンは、スケーラブルで、持続可能で、手頃な価格である必要があります。

市場で最高のマーケティング分析ツールは何ですか？

あなたのビジネスのニーズは、主にマーケティング分析ツールに関するあなたの決定を知らせます。 ただし、考慮すべきいくつかのツールは、Tableau、Power BI、およびAdobeReportingです。

私のビジネスには、マーケティング分析を解読するためのデータアナリストが必要ですか？

データアナリストは確かにあなたのビジネスに重要な洞察を提供することができます。 ただし、中小企業の場合、それらは必要ない可能性があります。

マーケティング分析の結論

マーケティング分析は単なるデータの収集ではありません。 それは、さもなければ見過ごされていたかもしれない貴重な洞察を提供します。

結局のところ、ビジネスのマーケティングキャンペーンやプログラムに関して大きな決定を下すときは、利用可能なすべてのデータを評価する必要があります。 以前のデータと現在の傾向を適切に分析することによってのみ、会社の収益に最適な決定を下すことができます。

あなたのビジネスのマーケティング決定の何パーセントが分析を使用して行われますか？

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