NoSQL データベースのデータ構造のフラット化

公開: 2022-11-24

NoSQL データベースを使用する場合、データ構造をデータベースに格納するために、データ構造を「フラット化」する必要があることがよくあります。このプロセスでは、ネストされたデータ構造を単一のフラットな構造に変換します。これを行うにはいくつかの方法があり、最適な方法は特定のデータと使用されている NoSQL データベースによって異なります。この記事では、データ構造をフラット化するためのいくつかの異なる方法を検討し、それぞれが最適に使用される場合について説明します。

Couchbase N1QL の助けを借りて、NoSQL 配列データをクエリできます。これらのドキュメントには、NoSQL のさまざまなクエリオプションが含まれています。上記のクエリでは、 UNNEST キーワードを使用してフラット化し、 Couchbase バケットのフォーラムバケットから SELECT します。次の結果セットを適用するには、WHERE 条件を使用する必要があります。

構造化データに Nosql を使用できますか?

NoSQL データベースの大部分は、構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを複数のデータベースに格納するよりも、1 つのデータベースに格納するのに適しています。

「非構造化データ」という用語にはさまざまな意味合いがあるため、さまざまなコンテキストで使用できます。 RDBMS では、事前にすべてを定義する必要があります (たとえば、特に列名とデータ型がわからない場合、DBMS でこれらの種類のデータを管理することは困難です。ユーザーが初めて国を訪れたとき、それは訪問ごとの彼の動きを追跡するために必要. いいえ. SQL データベースのテーブルの名前は列としてモデル化できます. 最終訪問日は最後に訪問した日付です. BLOB はさまざまなデータベースに安全に保存できます. Oracle Database や MySQL などのリレーショナルデータベースを含む. CLOB またはBLOB データは、クエリを使用してキー値を検索することはできません. 主な利点は、半構造化 (JSON、XML、およびすべてのフィールドが既知ではない) および非構造化を使用することです.データ。

アプリケーションは、さまざまな方法で非構造化データを管理できます。ファイルシステムに保存できます。スキーマが定義されていないデータベースを使用して格納することもできます。データベーススキーマ: NoSQL データベースは、スキーマが定義されていないタイプのデータベースです。データはさまざまな方法で格納でき、さまざまな方法でアクセスできることを意味します。データレイクの概念は、すべてのデータを 1 つの場所に格納することです。データ環境は、大規模でも小規模でもかまいません。 データウェアハウスは、組織内の非構造化データを格納するデータベースの一種です。このデータから洞察を得ることができます。

Nosql データベースの長所と短所

MongoDB などの NoSQL データベースは、より構造化されたデータと非構造化されたデータを格納できます。これは、常に構造化されているとは限らないデータに最適な場合があります。それにもかかわらず、リレーショナルデータベースは、より効果的かつ効率的にデータを格納して分析ニーズにより適切に対応できるため、依然として人気があります。

フラット化されたデータ構造とは

一般に、データの平坦化は、半構造化されたデータ (JSON の名前と値のペアなど) を個別の列に平坦化し、その名前が値を保持する列名になるプロセスとして定義されます。ネストされた構造をデータに追加することは、非フラット化の代替手段です。

フラットデータベースは、リレーショナルデータベースとは異なり、エンティティ間の複雑な関係を表していません。データ制約にも制限があります。一方、フラットデータベースは、リレーショナルデータベースと比較することはできません。 リレーショナルデータベースは、非リレーショナルデータベースとは対照的に、クエリおよびインデックス作成機能がありません。通常、フラットデータベースはそれをホストするソフトウェアによってのみ読み取り可能であり、有用であるため、データベース内のデータは通常、それをホストするアプリケーションでのみ使用できます。

XML スキーマがアクティブな場合、スキーマのフラット化コマンドが有効になります。新しいフラット XSD は、(i) 含まれる各スキーマのコンポーネントをアクティブなスキーマのグローバルコンポーネントとして追加し、(ii) アクティブなスキーマのコンポーネントを削除することによって生成されます。
Flatten Schema コマンドを使用すると、モデルのメモリフットプリントを削減できます。データセットをフラット化することで、モデルのメモリ要件の数を減らすことができます。さらに、スキーマをフラット化すると、モデルのトレーニングが容易になります。

Nosql は固定スキーマを持つことができますか?

NoSQL は固定スキーマを持つことができますか?? NoSQL データベースは柔軟でスケーラブルになるように設計されているため、固定のスキーマはありません。これは、データベース全体を再設計することなく、必要に応じてフィールドを追加または削除できることを意味します。

NoSQL テクノロジを開発するときは、設計を念頭に置くことが重要です。これらのテクノロジは、RDBMS などのすべてのユースケースに対して単一ソースのソリューションを提供するわけではないからです。 NoSQL データベースを設計するには、標準的でありながらカスタマイズされたアプローチを作成することが重要です。この記事を使用して NoSQLデータモデルを作成できます。このための一般的なフレームワークを提供しようとしています。 NoSQL はクエリ駆動型のシステムであるため、クエリは要件に基づいて変更される可能性があり、設計を繰り返し変更する必要があります。クエリパターンを使用すると、最初のステップでコンテナーを識別できます。この機能を使用して、エンティティごとにクエリ要件を固定し、後でデータガバナンスを支援できます。これは、要件の抽出やユーザーストーリーの分析などのアジャイルプラクティスを使用することによって達成されます。

非正規化は、埋め込み/フラット化や参照など、さまざまな手法を使用して実装できます。このような非正規化の結果として、列指向 NoSQL の列は、列のフラットリストとして設計できます (オプションで、列ファミリーによってグループ化されます)。マルチカーディナリティ属性の収集と割り当ては、リスト、セット、マップ、埋め込み構造などの特殊なデータ型で構成されています。ドキュメントキーの設計は、タイプフィールドとビジネスキーフィールドの文字列を掛け合わせて文字列にすることによって作成されるハッシュマップに基づいています。セカンダリインデックスを持つ NoSQL データベースである HBase は 1 つの例外です。インデックスが適切に機能するには、重要でないクエリやデータマイニングクエリを実行するように設計する必要があります。

固定スキーマまたは静的スキーマを持つデータベースはどれですか?

SQL データベースのスキーマは、固定か動的かに応じて、固定、静的、または事前定義されています。動的スキーマは、NoSQL データベースの機能の 1 つです。 SQL データベースはデータを表形式で表示するため、「表ベースのデータベース」という用語が付けられています。

Nosqlの制限は何ですか?

NoSQL データベースの長所と短所は何ですか? NoSQL データベースにはさまざまな種類がありますが、最も重大な欠点の 1 つは、複数のドキュメントにわたる ACID (原子、一貫性、分離、耐久性) トランザクションがサポートされていないことです。スキーマが正しく設計されていれば、さまざまなアプリケーションで単一レコードのアトミシティを使用できます。

Nosqlのスキーマとは?

NoSQL データベースのキー、インデックス、非正規化、およびその他の機能は、クエリとワークフローの結果に依存するように設計されています。次の仕様は、クエリ要件の抽出の最初に指定する必要があります: ビジネスデータエンティティ。

SQLでのデータの平坦化とは何ですか?

SQL におけるデータのフラット化とは、データを階層形式からフラット形式に変換するプロセスを指します。フラット形式では、すべてのデータが 1 つのテーブルに格納され、データのネストはありません。これにより、複数のテーブルを結合する必要がないため、データのクエリと処理が容易になります。

私のお気に入りの T-SQL ハックの 1 つは、複数の行から値を取得し、それを 1 つの文字列に変換することです。スコット・ベッカーが1年半前にこのトリックを教えてくれました。これには、Northwind データベースを使用できます。必要に応じて商品を使用するには、カンマで区切られた商品の文字列を入力してください。使用中のカーソルまたはループはありませんでした。扱うデータが多い場合、これは最適な方法ではありません。これには、多数のデータセットを使用すると時間がかかります。