Google による SQL および NoSQL データベースの使用
公開: 2023-01-13Google は、世界で最も人気があり強力な検索エンジンの 1 つです。 しかし、多くの人が知らないのは、Google が実際には SQL と NoSQL という 2 種類のデータベースに基づいているということです。 SQL (Structured Query Language) は、リレーショナル データベースの管理に使用される標準的なプログラミング言語です。 リレーショナル データベースはデータのテーブルに編成され、SQL を使用してこれらのテーブルのデータを追加、削除、および更新します。 NoSQL、または Not Only SQL は、大量のデータを処理するために設計された新しいタイプのデータベースであり、リレーショナル データベースの従来のテーブル ベースの構造にはあまり適していません。 NoSQL データベースは、ソーシャル メディア、Web 分析、e コマースなどのビッグ データ アプリケーションによく使用されます。 では、Google はどのタイプのデータベースを使用しているのでしょうか? 答えは両方です。 Google は、SQL データベースと NoSQL データベースの組み合わせを使用して、大規模な検索エンジンを強化しています。 両方のタイプのデータベースを使用することで、Google は何十億もの Web ページをインデックスに登録し、関連する検索結果をユーザーに数秒で提供できます。
Google は、構造化データを管理できる Bigtable 分散ストレージ システムを構築しました。 ペタバイトのデータは、数万台の汎用サーバーに格納でき、非常に大きくなるように意図されています。 Bigtable は、Google ファイナンス、ウェブ インデックス作成、Google Earth、Google マップなど、多くの Google プロジェクトで使用されています。 BigTable は、オープンソースのファイル システムである Google ファイル システム (GFS) 上に構築されています。 テーブル データを格納するための Google 独自のファイル形式である SSTables は、GFS に格納されます。 BigTable は、非常に可用性が高く安全な、信頼性の高い分散ロック サービスである Chubby に大きく依存しています。 プリフェッチとキャッシュを使用して、システムのボトルネックを解消します。
Google Cloud Platform (GCP) は、さまざまなデータベース サービスを提供するプラットフォームです。 その NoSQL データベース サービスは、非常に大規模で動的なデータセットを固定スキーマなしでわずか 10 分で処理できるという点で独特です。
Google Cloud SQL と Cloud Spanner を使用して、Google Cloud でグローバルにスケーラブルな大規模な SQL データベースを作成します。 一般に、後でデータ構造が変更され、スケールと可用性の必要性が高まる場合は、非リレーショナル データベースが適しています。
Google Cloud SQL を使用すると、クラウド アプリケーション用のリレーショナル データベースを簡単に構築および管理できます。 MySql、PostgreSQL、および PostgreSQL はすべてサポートされており、データベースの作成に使用できます。
Bigtable は Google で最も多く使用されています。 Bigtable は、ペタバイトのサイズにスケーリングすることを目的とした分散ストレージ システムです。 詳細については、この Web サイトを参照するか、ここからドキュメントを直接ダウンロードできます。 Oracle および MySQL データベースは、Google の一部のアプリケーションでも使用されています。
Google は SQL データベースを使用していますか?
Google Cloud SQL は、Google Cloud で Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL を実行できるマネージド データベース サービスです。 高可用性と回復力を確保するために、サービスにはレプリケーション、自動バックアップ、およびフェイルオーバーが含まれています。
Google Cloud には統合されたオープンでインテリジェントなデータ クラウドがあり、すべての運用データと分析データを保存、取得、分析できます。 アプリケーションのスケーラビリティ、信頼性、セキュリティを大幅にサポートするために、Google の最も人気のある製品を強化するのと同じ基盤となるアーキテクチャを使用します。 Postgres から AlloyDB へのデータベース移行は、Database Migration Service で実行できます。 BigQuery と Datastream を組み合わせることで、運用データからほぼリアルタイムの分析情報を抽出できます。 お客様は、Google Cloud データベースを使用することで時間とお金を節約しています。 HBase から Cassandra に移行する方法を学びます。 $300 の無料クレジット オファーと、常に無料の 20 個の無料製品があります。 アカウントを管理し、チュートリアルを使用してインタラクティブなチュートリアルにアクセスします。
Google の構造化クエリ言語 (SQL) は、BigQuery でデータをクエリするために使用される ANSI 準拠の構造化クエリ言語 (SQL) です。 Google が開発したリレーショナル データベース管理システム（RDBMS）である Spanner は、今年初めにリリースされました。 Spanner は、Bigtable と呼ばれる分散ストレージ システムに実装されています。 Spanner は、テーブルの 2 フェーズ コミットを実現するためのコンセンサス アルゴリズムとして Paxos を使用します。 Google F1 は、MySQL ではなく Spanner で構築されたレース カーで、2015 年にデビューしました。
Google は Mysql または Postgresql を使用していますか?
マネージドGoogle Cloud データベース サービスである Google Cloud SQL を使用すると、Google Cloud で MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server データベースを実行できます。
Postgresql のパワー
PostgreSQL は、Uber、Netflix、Instagram など、多くの大企業で使用されている人気のある RDBMS です。 このサーバーは、トラフィックの多いミッション クリティカルなデータベースを処理でき、それらに適しています。
Google は Oracle データベースを使用していますか?
Oracle データベースを含む Google Cloud Platform (GCP) は、さまざまなアプリケーションの管理と運用に使用できるツールとサービスのスイートです。 GCP の Oracle データベース サポートは、ローンチ時点で急速に拡大していますが、一部の機能がまだ不足しています。
Oracle が最も人気のあるデータベースである理由
Oracle は、地球上で最も人気のあるデータベースです。 Netflix は、それを使用する多くの組織の 1 つです。 MySQL は広く使用されているにもかかわらず、Oracle ほど普及していません。
Google には Nosql データベースがありますか?
現時点では、Google には NoSQL データベースはありません。 ただし、彼らは常にサービスの革新と拡大を行っているため、将来的にNoSQL 製品を開発する可能性があります。
Google は最近、モバイル デバイス、モノのインターネット (IoT)、およびウェブ用のアプリの作成に使用できるサーバーレス NoSQL ドキュメント データベースである Cloud Firestore の一般提供を発表しました。 Google はまた、新機能の一環として、このサービスを 10 の新しい地域に拡大しています。 新しいリージョン インスタンスの料金は、マルチクラウド インスタンスで現在利用できる料金よりも 50% 安くなります。 クラウド コンピューティング ストアは現在、北米とヨーロッパを含む 13 か所で利用できます。 Google Firebase ブランドには Cloud Firestore が含まれていますが、主な焦点はモバイル デベロッパーです。 これには、Compute Engine または KEFTE 用の通常のクライアント側ライブラリがすべて含まれています
クラウドで MySQL データベースを使用したいお客様は、Google の Cloud SQL を利用できます。 Google は、Google Cloud SQL の一部として、MySQL のレプリケーション、パッチ管理、およびデータベース管理を管理します。 ホストされた MySQL データベースを必要とする顧客は、このサービスが信頼性と拡張性に優れていることに気付くでしょう。
Google はどのような種類のデータベースを使用していますか?
Google Cloud データストアの NoSQL アーキテクチャにより、高レベルのスケーラビリティと低レイテンシにスケーリングできます。 Google Megastore は、プラットフォームの別のコンポーネントです。 このプラットフォームには、強力な一貫性の保証に加えて、NoSQL データベースのスケーラビリティとリレーショナル データベースの機能が含まれています。
Google はどのデータベースを使用していますか?
Google Cloud SQL、Cloud Spanner、Bare Metal Solutions に加えて、Google Cloud は 3 種類のリレーショナル データベースを提供します。 クラウド内の SQL: Cloud SQL は Cloud SQL の一例です。 Google Cloud は、Google が管理する MySQL、PostgreSQL、SQL Server データベースを提供します。
Google Firestore データベースは Nosql ですか? 他に Nosql 以外のデータベースはありませんか?
Cloud Firestore は、モバイル アプリやウェブ アプリのデータをグローバルに保存、同期、クエリするために使用できる NoSQL ドキュメント データベースです。
Google が使用する SQL の種類
Google は使用するテクノロジーを常に更新および変更しているため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、Google が MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server などのさまざまな SQL データベースを使用していることは一般的に認められています。
SQL は、Google Cloud Platform (GCP) でのリレーショナル データベースの構築と管理に役立つフルマネージド データベース サービスです。 すでにデータベースを使用している場合は、それらを更新する必要があります。 そうすることで、MySQL、SQL Server、PostgreSQL BETA を簡単にクラウドに移行できます。 さまざまな方法で Google Cloud SQL を活用できます。 その結果、アプリケーション データは完全に管理されているため、何があっても常に最新の状態に保たれます。 安全な RDBMS サービスを使用して、ユーザーは認証とネットワーク アクセス制御を使用してプライベート ネットワークに接続できます。 数分以内に、標準の接続ドライバと移行ツールを使用して、最初の Google データベースをインストールできます。
レポートおよび管理ツールを使用して、Google クラウド データベースを追跡できます。 Google Cloud SQL を使用して、MySQL で実行されていない Google App Engine で実行されるアプリに接続できます。 インスタンスからのすべての接続がドレインされ、再度アクセスできなくなります。 バックアップまたはエクスポート後にインスタンスを削除する場合は、スケジュールされたバックアップに従ってください。 プロジェクト所有者は、メンバーを追加するためにインスタンスを管理できるメンバーを含める必要があります。 Google Cloud SDK を選択した場合は、接続を確立する前にマシンを検証する必要があります。 プロジェクトが実行されたすべてのインスタンスには、同じプロジェクト権限があります。
Google Cloud SQL のインスタンスに接続するには、まずクライアントと認証情報をインストールする必要があります。 MySQL クライアント インスタンスの IP アドレス、パスワード、およびユーザー名を送信するのは、他のプログラムをインストールするときと同じプロセスです。 ユーザーを追加する場合は、ステータス変数の稼働時間とスレッド数を確認してください。 認証されたユーザーとGoogle Cloud SQL APIが、すべてのリクエストの承認を担当します。
Google の Bigquery とマネージド オープン ソースおよびサードパーティ データベース
Google BigQueryを利用したデータ ウェアハウスは、大量のデータを処理できるクラウドベースのデータ ウェアハウスです。 Google 標準 SQL は、幅広い機能をサポートする BigQuery で使用される方言です。 Google 標準 SQL は、BigQuery で最も広く使用されている SQL ツールであり、ほとんどの機能が含まれています。 Google は、Cloud SQL for MySQL や Cloud SQL for PostgreSQL などのサードパーティ データベース ソリューションも提供しています。 これらのサービスを使用すると、データベースを自分で管理しなくてもアプリを作成または移行できます。
GoogleはSqlを使用していますか
Google は検索エンジンの内部動作に関する情報を公開していないため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、Google は大規模なデータベースからデータを保存および取得するために、何らかの形式の SQL を使用していると一般に考えられています。 SQL は、多くの大企業で広く使用されている強力なデータベース言語であるため、Google が SQL を使用することは理にかなっています。
Google データベース
Google データベースは、Google がホストするデータベースです。 これは、データの保存と共有に使用できる強力なツールです。 Google データベースは使いやすく、世界中のどこからでもアクセスできます。
Google はデータベースを提供していますか?
Google Cloud データベースを使用すると、業界で最も信頼性の高いオープン スタンダードを使用してデータドリブン アプリケーションを構築できます。
Google のさまざまなデータベース
Google は検索エンジンで最もよく知られていますが、Gmail、マップ、YouTube、Google ドキュメントなど、他の多くの製品やサービスも提供しています。 これらのデータベースのデータは、これらすべての製品とサービスを作成するために使用されます。
Google は、その Web サイトで多数のデータベースを提供しています。 BigTable、Spanner、Google Cloud SQL、MySQL、Dremel、Millwheel、Memorystore Firebase、Cloud Dataflow、BigQuery、およびその他の多くのツールは、Google で「簡単な回答」を検索することで利用できます。
Google Cloud SQL は、Google Cloud で Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL を実行できるマネージド データベース サービスです。 このサービスにはレプリケーション、自動バックアップ、およびその他の多数の機能が含まれているため、高可用性と回復力が保証されます。
Google にはデータベースのようなアクセスがありますか?
Google には Microsoft Access のバージョンがありますか? NoSQL ビッグデータ システムである Google Bigtable は、Google Cloud が Access に最も近いものです。
Chrome の組み込み検索: ハウツー
Google Chrome も、最高の検索エンジンの 1 つという同社の評判の例外ではありません。 Chrome には、開いているすべてのタブとページを調べたり、コンピュータの履歴を調べたりできる検索機能が含まれています。
Chrome の組み込み検索機能を使用すると、検索結果を別のデータベースに保存できます。 検索履歴にアクセスするには、「履歴」ファイルを開いて「keyword_search_terms」という単語を検索します。 URL テーブルを使用して、すべての検索 URL のリストにアクセスできます。
セッション データに関しては、Chrome はそれを 1 つの場所に整理します。つまり、「Sessions」フォルダと「Tabs」フォルダ内です。 最近アクセスしたページを確認したい場合は、「Sessions」フォルダーで tab_history を探すことができます。
Google が使用するデータベースは?
Google Cloud SQL、Cloud Spanner、Bare Metal Solutions は、クラウドで利用できる 3 つのリレーショナル データベース オプションです。 Cloud SQL データベースに接続できます。 Google Cloud は、Google が管理する MySQL、PostgreSQL、SQL Server データベースのホームです。
Nosql データベース: 利点、人気、および可能性
データをコピーせずに大規模なデータ セットにスケーリングできることに加えて、NoSQL データベースには他にも多くの利点があります。 また、検索エンジンやソーシャル ネットワークなどの幅広いデータ ソースとアプリケーションを統合するためにも使用できます。
MongoDB などの NoSQL データベースの人気が高まっていますが、その使用方法と設計方法については、まだ学ぶべきことがたくさんあります。 開発者が作成できる幅広いアプリケーションを検討するにつれて、それらの人気は高まり続ける可能性が高いでしょう。
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL は、Google Cloud Platform でデータベースを作成、構成、管理できるクラウドベースのリレーショナル データベース サービスです。 MySQL データベース エンジンに基づくリレーショナル データベース エンジンを提供し、データベースを管理するための Web ベースのインターフェイスを提供します。 また、Web ベースのクエリ エディター、管理コンソール、REST API など、使いやすくする多くの機能も提供します。
このクエストの一環として、Google のCloud SQL サービスの使用方法を学習します。 このクエストでは、インスタンスとクエリ データの作成から、Deployment Manager スクリプトの開発まで、このサービスについて知っておく必要があるすべてのことをカバーします。 このアクティビティを完了するとすぐに、バッジを受け取ります。 このラボでは、Cloud SQL Proxy コンテナを Engine Kubernetes のサイドカー コンテナとして使用して、アプリケーションを Cloud SQL インスタンスに簡単に接続できることを示します。 このラボでは Cloud SQL の基礎について説明しますが、プラットフォームのコア ツールとサービスを操作するには、これらのツールの使用経験が必要です。