人工知能ソリューションがマーケティングに与える影響

人々は一日の大部分を今日の社会で自分のモバイルデバイスを見て過ごしています。 その結果、携帯電話やブラウザの注目が高まっているため、当然のことながら、デジタルマーケターもモバイルデバイスに戦略を集中させています。 この点で、人工知能はマーケティングの範囲を大幅に変更しました。

マーケターは、データ分析の精度と効率、およびいくつかのスマートデバイスをサポートする能力のために、AIテクノロジーをますます使用しています。 このため、現在、大企業だけでなく、さまざまな業界の商業企業がこのテクノロジーを活用して、高い顧客満足度とケアを提供しています。

人工知能は、成功するマーケティングキャンペーンを作成するために必要な洞察をオンラインマーケターに提供するための便利なツールになりました。 ターゲット顧客をよりよく理解することにより、マーケターは適切な時間、場所、方法で顧客に到達するカスタマイズされた戦略を設計することができます。

人工知能は今日、いくつかの方法でマーケティングを変革してきました。

インセンティブ消費者の推奨事項

顧客の将来の行動を予測するには、顧客の過去の行動を調べるのが最善です。 マーケターは、顧客の過去の行動を分析することで、人工知能を使用して反応する可能性が最も高いものを予測できます。 これには、マーケティング担当者が販売経路を考案するために可能な限り効果的である必要があります。 例として、インセンティブ消費者の推奨事項では、MLとAIを使用して、顧客の購入行動を学習し、その情報を使用してコンバージョンを予測します。

このAI機能は、マーケターが顧客を引き付けるために使用できるものを常に把握するのに役立ちます。30％の割引、または割引なしのオファーです。 この種の予測を行うためにマーケティングチームを作成するのにどれだけの時間と労力がかかるかを考えると、手動では不可能であることがわかります。 人工知能により、重要な情報をすばやく簡単に収集できます。

メール送信時間の最適化

適切なタイミングでメールを送信することで、メールの開封率を高くすることができます。 メールの内容をパーソナライズしても、受信者が開かなくても構いません。 このため、人工知能を使用してメール送信時間を最適化することが不可欠です。

人工知能は、電子メールの開封率と開封率の履歴を考慮し、その情報を使用してパターン分析を作成します。 これは、マーケターがセグメント内の個人または大勢の人々にいつメールを送信するかを決定するのに役立ちます。

マーケターは、顧客が自分の電子メールを読む好ましい時間を知っている必要があります。 これは、彼らがあなたと関わりを持つ可能性が最も高い時期であり、その結果、コンバージョン率が高くなります。 1つのAIツールで、32％以上のメールを適切なタイミングで配信でき、そのうちの6.5％がクリックされます。

製品推奨のパーソナライズ

AIは、インセンティブの推奨に加えて、マーケターが製品の推奨のための適切で効果的な戦略を開発するのを支援するためにも使用できます。 今日、消費者は自分の好みに耳を傾け、それに応じて提供するブランドをますます探しています。 これは、顧客が望むものを提供しているため、顧客を獲得して維持するための優れた方法です。

マーケティングアルゴリズムを使用して、顧客エンゲージメントデータを機械学習と人工知能に基づいてパーソナライズされた製品の推奨事項に変換できます。 結果は間違いなくコンバージョンになります。 人工知能を使用して、マーケターは顧客の個人的な好みを最新の状態に保ち、特定の製品とその行動パターンに対する親和性を考慮に入れて、関連する一連の推奨事項をリアルタイムで作成します。

データ主導のマーケティングキャンペーン

人工知能は当て推量の必要性を排除します。 人工知能と機械学習機能は、顧客をターゲットにして購入を決定し、オンラインショッピングの習慣に基づいて行動を予測する方法を認識します。

AIテクノロジーを使用すると、洞察に満ちた効果的で消費者固有のマーケティングキャンペーンをこれまでになく簡単に作成できます。 スマートマーケティング戦略を開発するために、ソーシャルメディアプロファイル、オンラインアクティビティ、およびキーワード検索が分析されます。

改善された検索

ビッグデータと人工知能は、マーケターがマーケティング活動に集中すべき分野への洞察を提供します。 その結果、消費者は以前よりもはるかに速くWeb上で欲しいものを見つけることができるようになります。

時間と労力の節約

人工知能プロセスデータを使用すると、マーケティング担当者が調査中の時間を迅速に節約できます（販売目標到達プロセスが短縮されます）。 大量のデータを解釈して保存するだけでなく、マーケターが手動で調査してニーズに適応するために費やした時間、労力、およびリソースを節約することもできます。

ユーザーエクスペリエンスの向上

人工知能は、顧客体験を大幅に向上させることができます。 特に、チャットボットは企業のWebサイトでますます人気が高まっています。 さらに、会社の顧客サービス担当者は24時間体制で働いているため、見込み客は会社のサービスについて一流の印象を得ることができます。

チャットボットを実装することにより、マーケターは、購入者の旅を常に監視し、Webサイトを介した問い合わせに応答し、収集された情報を収集して解釈するプログラムを利用できます。 それは訪問者が必要とするかもしれない助けにどのように対応するかを理解しています。 したがって、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、コンバージョンに大きな役割を果たすことができます。

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結論

人工知能は、マーケターがターゲットオーディエンスをよりよく理解し、時間と労力を節約し、生産性を高め、全体的な顧客体験を向上させるのに役立つ素晴らしいツールです。 デジタルマーケティングシーンを変えるだけでなく、マーケターのマーケティングROIを向上させることもできます。