企業が人工知能をどのように使用しているか

公開: 2021-09-16

AI企業がどのようにAIを実装しているかを見てみましょう。人工知能（AI）は、以前は人間の介入が必要だった手順と操作を自動化することで、企業の効率と生産性を向上させています。 AIは、人間がこれまで達成したことのないレベルでデータを理解することもできます。このスキルは、職場で非常に役立つ可能性があります。 AIには、あらゆる機能、ビジネス、業界を強化する可能性があります。このカテゴリには、一般的なアプリケーションと業界固有のアプリケーションの両方が含まれます。企業が生産性を高めるために人工知能に目を向ける方法と理由について詳しく学びましょう。

なぜ企業は人工知能（AI）を使用するのですか？

ユーザーエクスペリエンスの向上

企業は、高い売上高とコンバージョン率の需要のバランスを取るのは難しいと報告しています。人工知能は、UXベースの機能を生成することでユーザーエクスペリエンスを向上させるために使用できます。

改善されたカスタマイズ

パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することは、成功するマーケティング戦略を作成するための鍵です。顧客は、自分を対象としたマーケティング戦術に反応する可能性が高くなります。 AIは、eコマースセクターに統合されるにつれて拡大しています。顧客とクライアントは同様に、パーソナライズされた件名のメッセージが好きです。企業は、ブランド広告と組み合わせたパーソナライズされたメッセージを使用して、顧客を過去の会議に結び付けることができます。

潜在的なチャネルを活用する

人工知能は、企業のマーケティングチャネルを拡大する可能性があります。人工知能（AI）のアプリケーションは、デジタルマーケティングチャネルの拡大に役立ちます。 AIを活用したテクノロジーは、成功の可能性が最も高いチャネルを自動的に決定するために、企業によってますます使用されています。

貴重なデータへの洞察

大企業は、消費者と貿易に関する大量の重要なデータを担当しています。多くの企業は、データセットの全幅を理解することになると、人工知能から利益を得ています。

AI対応のトップ企業

アップル

Appleは、iPhoneやApple Watchなどの家電製品、およびコンピュータソフトウェアやインターネットサービスを製造および販売している多国籍テクノロジー企業です。 FaceIDが有効になっているiPhoneなどのデバイス、およびSiriが有効になっているApple Watch、AirPods、HomePodなどのデバイスでは、Appleは機械学習と人工知能を使用します。 Appleはまた、AIを使用してApple Musicで音楽を推薦し、iCloudで写真を見つけ、マップを使用して次の予定に案内するなど、サービスの提供を増やしています。

Baidu

中国のGoogleであるBaiduは、さまざまな方法で人工知能を使用しています。機械学習とディープラーニングを使用して音声を複製するツールであるDeepVoiceは、3.7秒の音声しか必要としません。彼らは同じ方法を利用して、レコーディングスタジオを使用せずに完全に自動的に著者の声で本を読むプログラムを作成しました。

アリババ

アリババは世界最大のeコマースマーケットプレイスであり、AmazonとeBayを合わせた以上の売り上げを誇っています。アリババの日常業務では、人工知能（AI）を使用して、顧客が購入したいものを推定します。自然言語処理は、会社のWebサイトで製品の説明を作成するために使用されます。人工知能のもう1つの例は、スマートシティの構築を試みるAlibabaのCityBrainプログラムです。この取り組みでは、AIアルゴリズムを使用して、市内のすべての自動車を追跡することで交通渋滞を緩和しています。

グーグル

Googleの自動運転テクノロジー企業であるWaymoは、Googleプロジェクトとして始まりました。 Waymoの現在の目標は、自動運転技術を世界中に広め、人を輸送するだけでなく、事故の数を減らすことです。その自動運転タクシーは現在カリフォルニアで運行されており、乗客を輸送しています。同社は現在、料金を請求することができず、人間の運転手はテスト期間中ずっと車両を操作し続けるでしょう。 GoogleによるDeepMindの購入は、機械学習への取り組みを示しています。

アマゾン

Alexaを使用すると、AmazonはAIゲームのプレーヤーであるだけでなく、ビジネスの多くの側面のコンポーネントでもあります。アマゾンは、あなたがそれらを購入することを考える前にあなたに物を届けることによって、新しい方法で人工知能を使用します。彼らは各人の買い物習慣に関するデータを収集し、そのデータが顧客に製品を推奨するのにどのように役立つかについて非常に自信を持っているため、予測分析を使用して、必要になるずっと前に必要なものを予測しています。

フェイスブック

Facebookで、人工知能と機械学習の最も一般的な用途の1つは、非構造化データに何らかの形を与えることです。テキスト理解エンジンであるDeepTextは、メンバーが毎秒投稿する何千ものメッセージ（さまざまな言語）に含まれる情報と感情的なトーンを分析して解釈します。 DeepFaceは、そのサイトで共有されている写真であなたを認識するために、ソーシャルメディアの巨人によって使用されます。さらに、このテクノロジーは、顔認識に関しては人間を打ち負かします。同社はまた、人工知能を使用して、Webサイトで共有されているポルノ写真を認識して削除します。

IBM

IBMは、長年にわたってAIテクノロジーの最前線に立ってきました。 20年以上ぶりに、IBMのディープブルーコンピューターは人間の世界チェスチャンピオンを打ち負かしました。同社はワトソンのコンピューターを使用して、ゲーム番組のジェパディを含む、いくつかの男性対機械の競争に勝ちました。 IBMの最新の人工知能の成果は、ProjectDebaterです。このAIは、2人の専門家の討論者と競争し、その過程で人間のような議論を生み出しました。

結論

AI主導のソリューションを通じて、会社全体のパフォーマンスが向上します。企業のマーケティングであろうとデータ分析であろうと、すべての要素において、人工知能は重要です。最初は強力な人工知能は恐ろしいように見えるかもしれませんが、現在のシステムとの統合は非常にユーザーフレンドリーなテクノロジーです。多くのマーケターは、さまざまな業界でAI製品のメリットを認識しています。 AIはリアルタイムのデータを提供して、新しいビジネスの成長計画と容量を実現できます。