JsonファイルにNosqlデータを保存する方法

公開: 2022-11-22

JSON (JavaScript Object Notation) は、軽量のデータ交換形式です。人間が読み書きするのは簡単です。マシンが解析して生成するのは簡単です。 JavaScript プログラミング言語のサブセットに基づいています。 JSON は完全に言語に依存しないテキスト形式ですが、C ファミリーの言語 (C、C++、JavaScript など) のプログラマーになじみのある規則を使用します。これらの特性により、JSON は理想的なデータ交換言語になります。 JSON ファイルは、拡張子が .json のテキストファイルとして保存されます。これらは人間が判読でき、任意のテキストエディターで開くことができます。 JSON ファイルは、Web サイトからのデータの保存によく使用され、JavaScript を使用して簡単に解析および取得できます。 JSON ファイルは手動で作成することも、プログラムで生成することもできます。 JSON ファイルを作成するには、テキストエディターまたは JavaScript プログラムを使用できます。 JSON ファイルには、キーと値のペアのコレクションが含まれています。キーは文字列で、値は文字列、数値、ブール値、配列、またはオブジェクトにすることができます。オブジェクトは中かっこ ({ }) で囲まれ、任意の数のキーと値のペアを含めることができます。配列は角括弧 ([ ]) で囲まれ、任意の数の値を含めることができます。 JSON ファイルの簡単な例を次に示します: { “name”: “John Doe”, “age”: 42, “address”: { “street”: “1 Main Street”, “city”: “New York”, 「都道府県」: 「ニューヨーク」、「郵便番号」: 「10001」 }、「電話番号」: [ { 「タイプ」: 「自宅」、「番号」: 「212 555-1212」 }、{ 「タイプ」: 「職場」」、「番号」：「646 555-1212」 } ] }

最新のデータベースのデータ形式は、JavaScript Object Notation の略である JSON データベースとして知られています。これは、人間と機械の両方が簡単に理解できる単純な構文です。この標準は 2006 年に導入されました。NoSQL データベースは、ストレージ、クエリ/インデックス、および検索の構造、設計、パフォーマンスに焦点を当てた特定のユースケースに特化しています。グラフデータベースなどのグラフデータベース構造では、インメモリ処理を頻繁に使用して、リレーションシップの処理速度を向上させます。ディスクに格納されている関係 ID 番号は、これらの構造内の各データに関連付けられています。クラスタベースのデータベースの目標は、必要に応じてノードを追加できるように、より大きなデータプラットフォームを用意することです。

分散ストレージと処理を使用することで、ノード間でのデータの効率的なストレージと処理が可能になります。ドキュメントのスキーマは、新しい属性を追加することで拡張できます。これは、新しい属性の追加と呼ばれます。 DBA の必要性をなくすことで、アプリケーションスキーマ管理を必要とせずに、マイクロサービスをより迅速に提供できます。リレーショナルデータベースのコンテキストでは、列名はドキュメントキー名を参照するために使用されます。 Couchbase を使用すると、すぐにアプリケーションの柔軟性とパフォーマンスを完全に制御できます。クラスタへの新しいノードの追加は迅速かつ簡単ですが、データは自動的にバランス調整され、複製されます。これにより、データベースサービスのすべてのインデックス、パーティション、レプリケーション、およびデータアクセス機能が適切に配置されます。

データベース JSONは、幅広いデータ型に適応可能なストレージを提供し、データモデルまたはプロジェクト要件の変更に容易に適応できるデータベースの NoSQL ファミリーの一部です。 JSON データベースはテーブルではなくドキュメントとして格納されるため、データの処理方法に高度な柔軟性があります。

SQL Server または SQL Database では、NoSQL データと同じ方法でJSON データを格納してクエリを実行できます。

1980 年代に Douglas Crockford によって普及された JavaScript オブジェクト構文に続いて、JavaScript テキストベースのデータ形式 JSON が登場しました。オブジェクトリテラル構文は、JavaScript オブジェクトリテラル構文と同様に、JavaScript とは別に使用でき、JSON の読み取り (解析) と生成を可能にするさまざまなプログラミング環境でサポートされています。

JSON データは、JavaScript オブジェクトのプロパティと同様に、名前と値のペアを使用して記述されます。 JSON 名の場合、二重引用符を含める必要があります。

データはJsonにどのように保存されますか?

JSON は、一時的なデータストレージに最適なオプションです。 Web サイトで送信されたフォームなどのユーザー生成データは、一時データとして使用できます。 JSON は、相互運用性を提供するために、任意のプログラミング言語でデータ形式として使用することもできます。

JSON データベースは、半構造化データを格納できる NoSQL データベースです。行と列の形式よりもはるかに柔軟であるため、操作がはるかに簡単です。文書データベースは、各文書が独自のエンティティとして扱われ、固定されたスキーマにリンクされていないという事実によって区別されます。 NoSQL データベースは、さまざまな種類のインデックスを使用するため、信頼性が高くなります。必要なすべての情報を 1 つのドキュメントに挿入する機能、または別のドキュメントを作成してそれらをリンクする機能は優れたオプションです。オブジェクトのネストは、ネストされた配列や埋め込みドキュメントなど、ドキュメント内のネストされたオブジェクトのクエリなど、さまざまな方法で実現できます。 MongoDB などのドキュメントデータベースには、豊富なクエリ言語 (MQL) と集約パイプラインがあり、従来の方法によるデータ変換とデータ処理の必要がなくなります。 Python と R は、データベース間でデータを簡単に転送するためにこれらのデータベースで使用できる 2 つの一般的なプログラミング言語です。 MongoDB は、パフォーマンスや最適化など、他にも多くの利点があるため、最も人気のある JSON データベースです。

Json データセットとは

JSON ドキュメントは、列の名前と型、およびデータセットの名前を含むメタデータセットで構成されます。正規化されたよく知られている構造を持っているため、たとえば EtlWorks インテグレーターで REST API を構築するときに、予測可能な形式でデータを返すために使用できます。

Json がデータの保存に最適な形式である理由

データを保存する場合、JSON は解析またはフォーマットされたデータを必要としないため、優れた選択肢です。たとえば、Web API は、データを保存するために JSON 対応にすることができます。人間や他のプログラムがすばやく読み取る必要があるデータも、JSON を使用して読み取ることができます。

Jsonにデータを保存する必要がありますか?

JSON では、データを作成したエンティティによって消費される一時データを格納できます。たとえば、フォームへの入力や API とアプリ間の情報交換など、ユーザーが生成したデータを使用できます。

Json を使用する場合と使用しない場合

一方、データの最適な表現は、常にデータの最適な表現とは限りません。たとえば、JSON をネットワーク経由で送信するのは非効率的です。長期間データを保持する必要がある場合は、データベースの方が効率的です。

値はJsonにどのように保存されますか?

キーと値のペアは、JSON オブジェクトのタイプです。キーと値は、それぞれ文字列とJSON 型です。コロンはキーと値を区切ります。エントリ (キーと値のペア) はコンマで区切られます。

Json に 1 GB のサイズ制限がある理由

JSON はテキスト形式であるため、サイズが 1GB までの値のみがサポートされます。これは、形式の制限がないためです。さらに多くのデータが必要な場合は、別のデータ形式を使用してください。 JSON は読み書きが簡単なデータ形式であるため、多くのプログラミング言語で広くサポートされています。 2 つのアプリケーションから簡単にアクセスして交換する必要があるデータは、このアプリケーションに適しています。

Nosql データはどのように保存されますか?

NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースではなくドキュメントにデータを格納します。その結果、それらは「SQLだけではない」として分類され、さまざまな柔軟なデータモデルに基づいてさまざまなタイプに分類されます。ドキュメントデータベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフデータベースは、NoSQL データベースのほんの一例です。

大量の無関係なデータを迅速に保存する必要性に対応して、NoSQL の人気が高まっています。 NoSQL は、その非リレーショナルな性質によって区別されます。 1970 年代、リレーショナルデータベースの開発により、データストレージへの道が開かれました。 CBT トレーナーの Ben Finkel 氏によると、NoSQL は一貫性と効率よりも速度、柔軟性、効率に関心があります。リレーショナルデータベースは非常に効率的で高速ですが、セットアップと保守には多大な労力が必要です。実装前に NoSQL データベースを作成または計画する必要はありません。これにより、開発者はアプリケーションの作成、プロトタイプ作成、およびデプロイをより迅速に行うことができます。

また、より機敏な方法で使用することもできます。 NoSQL データベースでは、日常的なデータ入力は必要ありません。さまざまなデータ型を格納できます。一般に、NoSQL データベースはリレーショナルデータベースよりも多くの計算能力を必要とします。 Raspberry Pi で NoSQL データベースを実行することは可能ですが、Web サーバーの負荷を処理するのは非常に困難です。グラフは、キーと値のペアまたはドキュメントとは大きく異なります。グラフのノードセクションとエッジセクションは 2 つの部分です。ノードは、その場所や場所など、オブジェクト (人、場所、物、アイデアなど) に関する情報を格納するノードです。ノードのエッジは、ノード間の関係を示すために使用されます。幅の広い列のデータモデルは、行と列の点でリレーショナルデータベースに似ています。

JSON プロトコルはオーバーヘッドが低いため、読み取りと書き込みの両方で適切に実行されるため、頻繁にアクセスされるデータに最適です。 JSON には人間が読めるという利点があるため、多くの人がアクセスできる必要がある大量のデータに適しています。さまざまな理由から、JSON は NoSQL データベースで使用される最も一般的な形式です。 JSON ドキュメントは JSON データに基づいているため、単純にコンパクトで読みやすいです。このデータ表現形式は JavaScript プログラミング言語に基づいており、JSON (JavaScript Object Notation) として知られています。 NoSQL データベースは柔軟なスキーマを提供するため、より迅速で機敏な開発が可能になります。データモデルの柔軟性により、NoSQL データベースは非構造化データと半構造化データを処理できます。 JSON は、データを効率的かつ確実に読み書きできるため、頻繁にアクセスされるデータに最適です。 JSON は人間が読み取ることができるため、多くの人が簡単にアクセスできる必要があるデータに最適です。

NosqlデータベースのJsonとは?

NoSQL データベースでは、 JSON のサポートが広く普及しています。 JSON は、データがリレーショナルデータベースに格納される方法と同様の形式で NoSQL データベースにデータを格納するために使用されます。 NoSQL データベースでは、JSON データはドキュメントに格納されます。ドキュメントは、キーと値のペアのコレクションです。キーは、値を識別するために使用される名前です。値は、数値、文字列、配列、または JSON オブジェクトにすることができます。

NoSQL データベースの需要が高まるにつれて、従来のリレーショナルデータベースの外部にデータを格納する機能の人気が高まっています。また、大量のデータを保存および取得するための用途が広いため、大量のデータを便利な形式で保存する必要があるアプリケーションに最適です。
実装が簡単なため、JSON データベースは迅速なデータアクセスに最適です。また、フォーマットにJavaScriptのオブジェクトを使用しているため、データの反映や解析も簡単です。その結果、迅速なデータ処理を必要とするアプリケーションに最適です。

Json に最適な Nosql データベース: Mongodb

MongoDB、SQL サーバー、SQL データベースは、json の保存に使用できる多くのデータベースのほんの一部です。一方、MongoDB はドキュメント指向の NoSQL データベースであり、使いやすく、スキーマを頻繁に変更する必要がないため、最初に選択する必要があります。

Json Nosql データベース

json nosql データベースは、JSON データを操作するように設計された新しい種類のデータベースです。これは、大量のデータを管理するための強力なツールであり、データのクエリと更新を簡単に行う方法を提供します。

オープンソースの JSON データベース

オープンソースの json データベースは、json ファイル形式を使用してデータを格納するデータベースです。 json データベース内のデータは、 json クエリ言語を使用してクエリおよび更新できます。

Nosql データモデリングプロセス

NoSQL データベースのデータモデリングプロセスは、使用している特定の NoSQL データベースやアプリケーションの要件によって異なるため、この質問に対する万能の答えはありません。ただし、一般に、NoSQL データベースのデータモデリングプロセスには、保存するデータを理解し、使用中の特定の NoSQL データベースに最適なデータモデルを設計することが含まれます。これには、異なるデータモデル設計間のトレードオフが関係する可能性があるため、使用されている特定の NoSQL データベースの機能と制限を十分に理解することが重要です。