A/B スクリーニングとの違い

公開: 2023-08-25


マーケティングで何を検討すればよいか、コンバージョン価格、供給の配置、さらにはどのタイトルがより完成度が高いかなど、結論はないようです。

多変量テスト

また、実行できる試験の種類には終わりがありませんが、2 人のプレーヤーが中間フェーズ、つまり A/B および多変量スクリーニングを受験するだけです。 しかし、それらに大きな違いはあるのでしょうか? また、間違った 1 を選択した場合、結果は影響を受けますか?

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はい、違いはありますが、確かにあなたの利益は損なわれるでしょう。 恐れることはありませんが、この計画では、A/B 試験と多変量評価を含む変更を取り締まり、それぞれをいつ使用するべきかを正確に伝えることができるため、チェックが効率的に実行され、インバウンド広告が配信されるようになります。本当に適切に仕事をすることから、信じられないほど効率的に仕事をすることまで。

目次

多変量スクリーニングと A/B テスト

A/Bスクリーニングとは何ですか?

多変量スクリーニングとは何ですか?

多変量テストインスタンス

重要な違いは、多変量が 2 つ以上の変数である場合、A/B テストは 2 つの変数に焦点を当てることです。 両方の同等の試験間の差異を視覚的に確認できるため、インスタンスを超えてみましょう。

多変量テストと A/B テストの好例

多変量テストと a/b テスト

上の図では、A/B はまったく同じ要素の 2 つの異なるバリエーションに過ぎません。多変量検査では、サイト上の特徴的な位置にあるさまざまな独自の Web ページのもの (変数) を調べているようです。

それぞれの違いを紹介することで、各個人について、そしてインターネット マーケティングで各チェックをいつ活用するべきかをより深く理解できるようになりました。

A/Bチェックとは何ですか?

A/B 検査を実行するときは、ランディング Web ページ、行動喚起 (CTA)、Web Web サイトなど、何かについて 2 つのさまざまなバリエーションを作成し、どちらのパフォーマンスがより優れているかを確認します。 下の図は A/B 試験の図です。

a/b テスト

A/B テストは通常​​、2 つの異なる変数を使用して完了しますが、World Wide Web の Web ページの3 つの固有のバリエーションをチェックする A/B/C テストもあります。 4 つのユニークなネット サイトのバリエーションをチェックする A/B/C/D 検査など。

A/B 検査の支援が必要な場合は、HubSpot の完全無料のランディング Web サイト ビルダーなどのツールを使用すると、さまざまなサイトのバリエーションをそれぞれ検査できます。 最大のコンポーネントは? HubSpot は、主に最終結果に基づいて機械的に勝者を決定します。

A/B テストを使用する場合

A/B テストは、2 つの異なるタイプを他のすべてのタイプと比較して調べ、短期間で大きな成功を収めたい場合に使用します。 また、2 つの変数のみをスクリーニングするため、主要な情報は必要ないため、Web ページへのトラフィックが決して大量にない場合に選択するのに適したシステムです。

A/B テストの利点と制限事項
a/bスクリーニングの強みa/b テストの制限

情報を観察することはそれほど難しくありません。

目標は 2 つの 1 変数にあるため、チェック結果は非常に集中しています。

調査する変数がはるかに少ないため、どの変数がより効率的かを明らかにするために膨大な数のサイト訪問者を集める必要はありません。

すぐに効果を得ることができます。

多変量検査を完了するときは、A/B テストのように、単に Web サイトの多様なモデルをテストするだけではありません。 その代わりに、追加の CTA クリック、タイプ表示、Web ページで費やした時間などに関係なく、どの組み合わせがあなたの野望へのアクセスを支援する理想的な位置にあるのかという戦略を得ることができます。

多変量テストははるかに困難であり、多くの変数と、それらが人とどのように相互作用するかをチェックし、サイトの顧客に実践的な経験を提供するため、より高度なマーケティングテスターに​​最適です。

多変量スクリーニングを使用する場合

多変量検査は、サイトの Web サイトのトラフィックが大量にある場合にのみ使用してください。 こうすることで、Web サイトのどのコンポーネントが最大の最終結果を生み出すかを実際に決定できます。

多変量テストの利点と限界
多変量テストの良い面多変量スクリーニングの限界
これにより、Web サイトの Web ページを最大限の効果が得られるように再設計できます。 すべての変数を正確にチェックするには十分な情報が必要ですが、すべての組織がこのターゲット トラフィックを持っているわけではないため、大量の Web ページ トラフィックが必要です。
2 つ以上の変数を同時にチェックできます。 より高度に開発された関連テスト手法です。
多変量テストには相当数の Web サイト訪問者が必要であるため、この結果は重要です。
いくつかの変数がまだテストされており、主要な情報要素があるため、結果を推定できます。

これは挑戦的な考えであり、通常、目に見えるものは洗練されたアイデアを明確にするのに役立ちます。 以下の印象は多変量検査の好例です。

この例では、各バリエーションが配置、色合い、タイプ、形式でどのように機能するかを認識します。 A/B テストと比較すると、2 つの変動が典型的に非常にユニークである場合、多変量検査における変数の違いはおそらくはるかに微妙である可能性があります。

多変量テストの例

あなたに戻って

多変量試験と A/B 試験で重要な最終結果を得るには、サイト全体の訪問者を集めるだけでは十分ではないことに留意してください。スクリーニングしているインターネット ページも、対象を絞った訪問者を大量に集める必要があります。 したがって、試験で調べるのに十分以上の知識が得られるように、今日の人々が発見し、定期的にアクセスできる Web ページを確実に見つけられるようにしてください。

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