適切な NoSQL データベースを選択する方法

Nosql データベースは、通常、対応するリレーショナル データベースよりもスケーラブルでパフォーマンスが高い非リレーショナル データベースです。 これらは、データが大きすぎたり複雑すぎたりして、リレーショナル データベースで効果的に管理できないビッグ データ アプリケーションでよく使用されます。 Nosql データベースは、キーバリュー ストア、ドキュメント ストア、カラム ストア、グラフ データベースの 4 つの主なカテゴリに大きく分類できます。 各タイプの nosql データベースには独自の特徴がありますが、すべての nosql データベースには、スキーマがなく、水平方向にスケーラブルであり、簡単なレプリケーションをサポートするなど、いくつかの共通の機能があります。

さまざまなストレージ タイプでカスタマイズできるデータベース構造です。 NoSQL データベースは、構造化データと非構造化データの両方に対応できます。 ドキュメント データベースは、文字列、パス、または URL を使用してドキュメントを格納するデータベースのようなデータベースです。 高パフォーマンスのキー値データベースは、No SQL データベースの最も単純なバージョンです。 データは、グラフ データベースのノードとエッジに格納されます。 ノードは人、場所、物に関する情報を表し、エッジはそれらの間の接続を表します。 NoSQL データベースを使用している場合、GET、PUT、DELETE などのコマンドを使用して、格納されたデータを操作します。

構造化データは必要ないため、これは NoSQL には当てはまりません。 NoSQL データベースは、特定の方法で構造化されていないデータを格納します。

NoSQL データベースは、純粋なドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、またはグラフ データベースで構成できます。

MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak、および Neo4J は、利用可能な NoSQL データベースのほんの一部です。 ドキュメント指向の NoSQL データベースには、MongoDB、CouchDB、CouchBase、Amazon SimpleDB、Riak、および Lotus Notes が含まれます。

NoSQL データベースについて正しいのはどれですか? パフォーマンスに重点を置くのではなく、トランザクションの一貫性に関心があります。

Nosql データベース Quizlet の基本的な特徴は何ですか?

つまり、NoSQL は非リレーショナル データベース モデルと SQL を指します。 したがって、 NoSQL という名前は、高度に分散されたデータベース アーキテクチャをサポートし、高いスケーラビリティ、高可用性、およびフォールト トレラントを備え、非常に大きなデータ (大きなデータなど) を処理できるためです。

従来のリレーショナル データベースとは対照的に、NoSQL データベースはデータを異なる形式で保存します。 ドキュメント タイプには、キーと値の式、幅の広い列の式、およびグラフが含まれます。 2000 年代後半以降、データの保存コストが劇的に低下したため、NoSQL データベースが開発されました。 開発者は大量の非構造化データをクラウドに保存できるため、データのフォーマットと保存方法を選択できます。 ドキュメント データベース、キー値データベース、ワイド カラム ストア、グラフ データベースは、NoSQL データベースのほんの一例です。 結合が必要ないため、クエリははるかに高速に完了します。 ユースケースは、重要な財務データをスマートフォンに保存するような深刻なものから、スマートな猫用トイレから IoT の読み取り値を保存するような楽しいものまであります。

このチュートリアルの目的は、NoSQL データベースを選択する方法と理由を説明することです。 上記のトピックに加えて、NoSQL データベースに関するいくつかの誤解を見ていきます。 database-engines.com によると、MongoDB は地球上で最も人気のある非リレーショナル データベースです。 このチュートリアルを使用すると、コンピューターに何もインストールしなくても、MongoDB データベースにクエリを実行できます。 MongoDB データベースはクラスターに格納されます。 Atlas は、クラスターを確立した後にデータの保存を開始できます。 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell、または MongoDB Compass を使用して、3 つの言語のいずれかを使用して独自のデータベースを作成できます。

この例では、Atlas のサンプル データ セットをインポートする必要があります。 NoSQL データベースは、データ モデルの柔軟性、水平スケーリング、超高速のクエリ機能、使いやすさなど、開発者に多くの利点を提供します。 ドキュメントは、データ エクスプローラーを使用して追加、編集、および削除できます。 集計フレームワークは、データを分析するための非常に強力なツールです。 Atlas と Atlas Data Lake に保存されているデータをチャート化するのが最も便利な方法です。

ドキュメント指向の NoSQL データベースは、キー値 NoSQL データベースとキー値 NoSQL データベースの 2 種類に分類されます。 ドキュメント指向データベース内の各ドキュメントは一意の識別子で識別できるため、データベースはデータをドキュメントとして格納できます。 キー値ストアは、データ項目と特定の値を特定の順序でペアにします。 NoSQL は、従来のリレーショナル データベース モデルを置き換えることができるため、人気が高まっています。 このシステムは、より速く、より効率的で、よりスケーラブルであることを目的としています。 さらに、NoSQL データベースは、データ変更を許容できるため、従来のデータベースと並行してより大きなトランザクションを処理できます。 NoSQL データベース モデルは、特定の種類のデータベース管理システム (DBMS) のインスタンスです。 従来のリレーショナル データベースを置き換えることができるため、このテクノロジは急速に普及しています。 NoSQL の目標は、より速く、より効率的で、よりスケーラブルにすることです。 さらに、NoSQL データベースは、従来のデータベースよりもデータ変更に対する耐性が高く、多数のトランザクションを同時に処理できます。

Nosql の 3 つの機能とは?

柔軟なスキーマは、NoSQL データベースの機能の 1 つです。 横方向への拡大縮小が可能です。 高いクエリ率の原因はデータ モデルにあります。 このツールを使用すると、アプリケーションを簡単に開発できます。

ニーズに合った適切な Nosql データベースの選択

NoSQL データベースにはいくつかの種類があり、それぞれに独自の長所と短所があります。 決定を下す前に、データベースで何をする必要があるかを理解する必要があります。 この記事には 3 つの例があります。
MongoDB は、検索しやすく最新の方法でデータを保存するための一般的な選択肢です。 このツールは、頻繁な更新と迅速な開発が必要な e コマース サイトや Web アプリケーションに最適です。 MongoDB を使用して、テーブルから簡単にアクセスできないデータを格納することもできます。
CouchDB データベースは、複数のユーザーがアクセスする必要があるデータを格納するための優れた選択肢です。 Web アプリケーションの作成や、大規模なマルチプレイヤー ゲーム用の大量のゲーム データの保存に使用できます。 CouchDB でも利用できるドキュメント ストアを使用すると、クラウド ストレージ サービスでのデータの管理と検索が簡単になります。
CouchBase データ ストアは、複数のユーザーが同時にアクセスできる必要があるデータを格納するための優れた選択肢です。 CouchBase には、ユーザーがリアルタイムでデータを検索できるようにする、インデックス作成と呼ばれる機能もあります。

Nosql Database Mcq の特徴は何ですか?

Nosql データベースは、使いやすさ、スケーラビリティ、および柔軟性が特徴です。 これらは、データが構造化されていない場合や水平方向のスケーラビリティが必要な場合など、従来のリレーショナル データベースがあまり適していない状況でよく使用されます。

データベース MCQ には、データベースの特性と同様の特性が含まれています。 無料PDFは下記よりご覧いただけます。 データベースクイズの特性に関する客観的な質問の回答をダウンロードして保存します。 人気のある毎月の MCQ クイズ シリーズの最新版であるデータベース クイズの特性では、シリーズの質問に対する回答が提供されます。 Oracle Database は、オンライン トランザクション処理、データ ウェアハウス、および混合データベース ワークロード用の最も一般的なデータベースです。 Oracle Corporation は、Oracle データベースを開発および販売する会社です。 これは、オンライン トランザクション処理、データ ウェアハウジング、および混合ワークロード ワークロードで使用される汎用データベースです。

Oracle データベースは、16 個を超えるテーブルを持つことはできません。 このようなサーバーはデータを中央の場所に保存し、定期的にバックアップできます。 オブジェクトリレーショナル データベース管理システム(ORDBMS) は、ユーザー定義型、継承、ポリモーフィズムなどのオブジェクト指向機能を実装します。 データベースには、さまざまなテーブルを含めることができます。 データベース内の各データ ファイルには、最大 65,536 個のファイルを保持できます。 DBMS という用語は、ユーザーやアプリケーション間でデータベースの作成、変更、共有を可能にする汎用ソフトウェア システムを指します。 データベース サーバーは、サーバーに格納されているデータベースを格納および管理し、ユーザーがデータベースにアクセスできるようにするために使用されます。 スパイラル モデルは、ソフトウェア開発者が独自のプロセス モデルを生成するために使用できる、リスク主導のプロセス モデル ジェネレーターです。

NoSQL データベース管理システム (DBMS) は、ファイル システム、オブジェクト ストア、キー値ストア、列指向ストアなど、さまざまな非リレーショナル データ ストアを使用してデータを格納するシステムです。 従来のデータベースは、通常、階層的にリンクされたテーブルに基づいており、2000 年代初頭の問題の原因でした。
NoSQL データベースは、従来のリレーショナル データベースよりもスケーラブルで効率的であり、スキーマが明確に定義されていないため、管理がより柔軟でシンプルになります。 さらに、データ制限がそれほど厳しくないため、従来の DBMS よりも実装と保守の費用が安くなります。

データモデルに関連する領域における Nosql システムの主な特徴は何ですか?

NoSQL データベースの 3 つの最も重要な機能は、スケールアウト、レプリケーション、および柔軟なデータ構造です。

データ モデリングとクエリ言語に関連する分野におけるNOSQL システムの主な特徴は何ですか? ソフトウェア エンジニアとしてのキャリアで直面する主な課題について説明してください。 従来の課題は、重要なビジネス ソフトウェアの保守と更新に関連するものです。 システムをネットワーク全体に分散したシステムとして運用することはますます困難になっています。 EC の部分的使用は、企業がビジネスの一部をオンラインで行い、オフライン活動の一部を行うために使用されます。 物理的な商品やサービスの配送を伴わない電子商取引は、純粋な電子商取引と呼ばれます。 部分的に電子商取引を行っている企業は、商品やサービスの物理的な場所を持っていますが、オンラインで存在感を示しています。

キー値ストアは、 NoSQL データ モデルの中で最も単純で複雑さが最も少なく、読み取りと書き込みを高速化するように設計されています。 データは、key-value に格納されるキーと値のペアで格納されます。 クライアントが値を要求すると、サーバーはそれに関連付けられたキーを検索し、それに対応する値を返します。 キー値ストアと同様に、列は値とキーを列に格納しますが、キーはテーブルの列であり、値は列に格納されます。 キー値ストアとは対照的に、列指向のストアでは、列名で値を検索できます。 データは、ネットワーク化された環境のグラフベースのストアに保存されます。 グラフのノードとエッジはデータとして保存されます。 ノードはデータ項目を表し、各エッジはそれらのノード間の関係を表します。 ドキュメント指向のストアと列指向のストアは、キーが値ではなくドキュメントであるという点で似ています。 ドキュメント指向のストアを使用して、ドキュメント名で値を検索できます。 Key-Value システム、ドキュメント、およびグラフは、NoSQL データベースで使用できるデータ モデルの一部です。 データベース操作は、原子性、一貫性、分離、耐久性 (ACID) のプロパティを提供します。原子性に必要なトランザクションは 1 つだけで、多くはありません。 NoSQL データベースには、キーと値のペア、列、グラフベースのデータベース、ドキュメント指向のデータベースの 4 種類があります。 ドキュメント指向のストアを使用して、ドキュメントを検索できます。

結果整合性の長所と短所

ソフト状態のデータは、最新のものではないか、現在のものと一致していない可能性があります。
一貫性: データベースが特定の時点で変更されることは珍しくありませんが、時間の経過とともに一定のままである可​​能性もあります。

Nosql データベース構造

NoSQL データベースは、リレーショナル データベースの従来のテーブル ベースの構造を使用しない非リレーショナル データベースです。 NoSQL データベースは、大量のデータをすばやく保存して処理する必要があるビッグ データ アプリケーションによく使用されます。

ドキュメント データベースは、NoSQL データベースの行ではなくデータを格納します。 企業のデータ管理に対する要求が高まるにつれ、柔軟でスケーラブルで、迅速に対応できる必要があります。 NoSQL データベースにはさまざまな種類がありますが、純粋なドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、グラフ データベースがその例です。 エンタープライズ NoSQL データベースは、世界最大の企業におけるミッション クリティカルなアプリケーションの事実上のプラットフォームになりつつあります。 ほとんどのリレーショナル データベースが処理するのが難しすぎる技術的課題を提示する 5 つの主要な傾向があります。 リレーショナル データベースは、データ モデルが固定されているため、サポートできないため、アジャイル開発にとって大きな問題となっています。 NoSQL データ モデルは、アプリケーション モデルに基づいています。

NoSQL では、データをモデル化する方法を静的に定義する方法はありません。 ドキュメント指向データベースにデータを格納するための事実上の形式は JSON です。 この方法により、ORM フレームワークが不要になり、アプリケーション開発が簡素化されます。 N1QL (ニッケルと発音) は、Couchbase Server 4.0 で導入された SQL および JSON クエリ言語です。 標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントの他に、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などの関数も処理できます。 NoSQL 分散データベースは、スケールアウト アーキテクチャ上に構築された堅牢なデータベースであり、単一障害点がありません。 Web やモバイル アプリを介してオンラインで行われる顧客のやり取りが増えているため、可用性がますます重要になっています。

NoSQL データベースは、構成、インストール、スケーリングが簡単です。 それらは、情報の読み取り、書き込み、および保存ができるように設計されており、これを念頭に置いて構築されています。 小規模または大規模なクラスターを管理および監視しているかどうかに関係なく、あらゆる規模で実行できます。 各データセンターは独自のソフトウェアを使用してデータベースを複製するため、NoSQL データベースに追加のソフトウェアは必要ありません。 さらに、アプリケーションはデータベースが問題を発見して独自のリカバリを実行するのを待つ必要がないため、ハードウェア ルーターを介した即時のディザスタ リカバリが可能になります。 NoSQL データベースの人気が高まるにつれて、それらを使用して Web、モバイル、および IoT アプリケーションを開発することがますます一般的になっています。

Nosql データベースの例

OrientDB、ArangoDB、MarkLogic Server などのマルチモデル NoSQL データベースがその例です。

リレーショナル データベースのようにデータを格納しない非リレーショナル データベースの一種である NoSQL データベースを使用できます。 NoSQL データベースは、スキーマ駆動型である必要がなく、結合も必要なく、スケーリングも容易です。 これは、膨大なストレージのニーズを満たすために、NoSQL データベースの中心にある分散データ ストアを対象としています。 毎日、Twitter、Facebook、Google、およびその他の企業は、テラバイト単位のユーザー データを収集しています。 分散 NoSQL データベースのシェアード ナッシング アーキテクチャは、データベースに 1 つのコントロール ユニットまたはストレージがないことを意味します。 その結果、複数のデータベースをデプロイして同じデータを管理する必要がなくなります。 コピーされるコピーの数に関係なく、データは常に利用できるため、分散データベースを使用すると、この利点が得られます。

キー値ストアは、すべてのオブジェクトが値を持つだけでなく保持される構造です。 カラム ファミリー ストアは、さまざまなマシンで非常に大量のデータを格納および処理します。 ドキュメント データベースは、基本的には、キーと値のコレクションが関連付けられた、以前にバージョン管理されたドキュメントのコレクションです。 半構造化ドキュメントは、JSON などの形式で保存されます。 SQL およびその他の宣言型クエリ言語は、グラフ データベース用に設計されていません。 これらのデータベースにクエリを実行する代わりに、データ モデルに焦点を当てます。 RESTful インターフェイスは NoSQL プラットフォームの一般的な機能であるため、それらを介してデータに接続できます。

グラフ データベースは、リレーショナル データベースとは異なり、テーブルが定数でリンクされているマルチリレーショナル データベースです。 グラフ データベースは、複数のデータ モデルを同時に処理するために、エンド ツー エンドのバックエンドを統合します。 マルチモデル データベースは、 NoSQL の世界では新しい概念であり、今後さらに普及するでしょう。 最も人気のあるデータベースとその傾向の完全なリストについては、http://db-engines.com/en/ranking.html にアクセスしてください。

Nosql データベース: Mongodb が群を抜いている理由

MongoDB の多くの重要な機能には、使いやすさ、スケーラビリティ、および大量のデータを処理する機能が含まれます。 さらに、最も一般的なプログラミング言語とプラットフォームの大部分をサポートしています。
BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j、および CouchDB は、現在市場に出回っている NoSQL データベースのほんの一部です。 これらのデータベースにはすべて、テキスト、グラフ、キーと値のペアなど、多数のデータ ストレージ オプションが含まれていますが、機能が異なります。

Nosqlの利点

Nosql データベースには、従来の sql データベースよりも多くの利点があります。 それらははるかにスケーラブルで、より多くのデータを処理できます。 また、はるかに高速で効率的です。

NoSQL データベースの主な目的は、従来のリレーショナル データベースを置き換えることではなく、ユーザーにサービスを提供することです。 その結果、NoSQL データベースは通常、よりスケーラブルであり、リレーショナル データベースよりも優れたパフォーマンスを発揮します。 それらのデータ モデルの柔軟性と使いやすさは、特にリレーショナル モデルと比較して、クラウド コンピューティングのリレーショナル モデルよりも大きな利点となる可能性があります。 データを保存または取得するときに必要な変換は少なくなります。 データの保存と取得にはさまざまな方法があり、これまで以上に簡単になりました。 スキーマの柔軟性を可能にする多数の NoSQL データベースがあり、開発者は言語のプロパティを制御できます。 さらに、これにより、データベースは新しいタイプのデータにより迅速に適応できます。

その結果、NoSQL データベースは、データをストアに変換するのではなく、ネイティブ形式でデータを格納できます。 ほとんどの NoSQL データベースには、開発者の大規模なコミュニティがあります。 コンピューターのクラスターを使用してデータベースを作成すると、データベースを自動的に拡張および縮小することもできます。

Nosql データベースの長所と短所

Nosql データベースには、非構造化データを格納する機能、ACID に準拠する機能、クラウドで開発する機能など、従来のリレーショナル データベースに比べて多くの利点があります。 さらに、nosql データベースには、SQL 命令との互換性が低く、作業クエリのサポートがより複雑になる可能性があるなど、いくつかの欠点があります。 nosql データベースを使用する利点は多数あり、多くのアプリケーションにとって実行可能なオプションです。

Nosql データベースの比較

SQL は NoSQL データベースと互換性がないため、データベースを管理するには手動のクエリ言語が必要になります。 最後に、NoSQL データベースは比較的新しいため、リレーショナル データベースよりも安定性が大幅に低く、通常は機能が少なくなっています。

非リレーショナル データベースのデータは、非 SQL データベースとも呼ばれる表形式のリレーションに格納されます。 Cassandra、MongoDB、および Apache HBase は、現在市場で最も人気のある 3 つの NoSQL データベースです。 このガイドでは、2 つのビジネスの NoSQL データベースを比較できます。 Cassandra は、列ストアとデータベース管理システムの両方に最適です。 MongoDB と Cassandra は、Cassandra のようにマスターレス リング アーキテクチャを使用しません。 NoSQL を使用する場合、SQL は NoSQL と互換性がないため、手動のクエリ言語が必要になります。そのため、システムは遅くなり、より複雑になります。 DoubleClick は、俊敏性とスケーラビリティを備えたインターネット広告を配信するという課題に対処する必要があったため、最初に MongoDB が作成されました。

HBase は、HDFS の上に構築され、Google Bigtable を利用する、複数の列に分散された無料のオープンソース データベースです。 Cassandra とは対照的に、HBase のプライマリ レプリカ アーキテクチャでは、単一障害点が許容されます。 SolarWinds DPM ツールは、オープンソースおよび NoSQL データベース管理者がパフォーマンスを監視および最適化するために使用します。 DPM は、どこからでもアクセスできる使いやすい Web インターフェイスを備えた SaaS プラットフォームです。 HBase は、大量のレコードや書き込みの多いアプリケーションを必要とする負荷の高いワークロードに最適なソリューションです。

Netflix の Mongodb の選択

Netflix は、Web アプリケーションのデータベースを処理するために MongoDB を選択しました。 スケーラビリティ、柔軟性、および大量のデータを処理する機能により、大量のデータを処理できます。 また、MongoDB に貢献している人々の大規模なコミュニティがあり、学習と保守が容易になっています。

Nosql アプリケーションの例

Nosql データベースは、データが絶えず変化するトラフィックの多い Web サイトやアプリケーションによく使用されます。 また、大規模なデータ分析やデータ ウェアハウジングにも使用されます。 一般的な nosql データベースには、MongoDB、Cassandra、Hadoop などがあります。

データをシャードしないことが推奨される Nosql データベースのカテゴリはどれですか?

これは特定のアプリケーションとユース ケースに依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。 ただし、キー値ストアまたはドキュメント指向データベースでデータをシャードすることは、通常はお勧めしません。 これらのデータベース システムは、シャーディングなしで拡張性とパフォーマンスを発揮するように設計されているため、シャーディングを追加すると、実際にはパフォーマンスが低下する可能性があります。

Nosql データベースの利点

NoSQL データベースには、従来のリレーショナル データベースに比べて多くの利点があります。 それらは、より多くのデータを処理し、より適切にスケーリングできるだけでなく、より優れた柔軟性を提供します。 さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えているため、開発者が使いやすくなります。
これは、データ セットを断片に分割するための最も一般的な方法です。 シャウリングにより、データを異なるサーバーに保存できるため、データセットの管理が容易になります。 これは、大量のデータを処理するように設計された NoSQL データベースでサポートされています。