NoSQL データベースを Java に接続する方法

公開: 2022-11-23

NoSQL データベースは、リレーショナル データベースの代替としてますます人気が高まっています。 多くの場合、ビッグデータ アプリケーションに使用されます。 Java で NoSQL データベースを使用する場合は、いくつかの異なるオプションがあります。 この記事では、NoSQL データベースを Java に接続する方法を見ていきます。

Jagadesh Munta Jagadesh は Couchbase のプリンシパル ソフトウェア エンジニアであり、主任開発者でもあります。 彼は、ソフトウェア開発業界で 20 年以上を過ごしてきました。 大量のデータを保存および処理する NoSQL データベースは、非常に効率的であると言われています。 それらは、多数の現代のビジネスにとって効果的なテクノロジーであることが証明されています。 下の図は、航空旅行で使用されるさまざまなドキュメント間の関係を示しています。 航空会社、空港、路線、乗り継ぎ航空会社、ホテル、空港が主な事業です。 接続文字列の最も一般的な構成要素は、IP アドレス (通常、その後にアドレスが続きます) とユーザー名とパスワードです。

この文字列を使用して、データベース クラスタの接続オブジェクトを生成できます。 変更操作の結果として、ドキュメント内の 1 つ以上のパスが変更されました。 「アップサート」という用語は、更新と挿入を指すために使用されます。 .put メソッドを使用すると、ユーザーはマップをディスプレイに挿入できます。 既存のキーが渡されると、新しい値がキーに追加されます。 このセクションの例は、Couchbase Playground で見つけて実行できます。

Nosql は Java をサポートしていますか?

NoSQL データベースは、特定のプログラミング言語に限定されません。 多くの NoSQL データベースは Java で記述されていますが、C++ や Python などの他の言語で記述されているものも多数あります。

Oracle NoSQL SDK for Java を使用すると、Java 開発者は、Oracle No. NoSQL データベースに接続するアプリケーションを作成し、インタフェース、ドキュメント、および例を通じてそれらと対話できます。 依存関係として、または GitHub プロジェクトのアーカイブとしてインストールします。 一部の環境固有のクラスとメソッドを除いて、すべての環境の API は同じです。 各コンピューティング インスタンスは独自のエンティティであり、それに追加された証明書はそれを認証するために使用されます。 インスタンス プリンシパルを確立するための最も基本的な手順については、インスタンスからのサービスの呼び出しを参照してください。 リソース プリンシパルで承認されたリソースは、リソースに委任されたサービス リソースに対してアクションを実行できます。

セキュリティで保護されていないオンプレミス サービスを使用している場合は、localhost:8090 であるか、クラウド サービス (us-ashburn-1 など) である可能性があります。 これを行うには、Oracle Cloud資格証明が必要です。 リポジトリのクローンを使用して、例のリストを作成します。 GitHub リポジトリを使用して、これらの例を実行できます。 いくつかの異なる構成があるため、それらを区別するコードは Common ファイルにあります。 NoSQL Database Cloud ServiceまたはOracle NoSQL Cloud Simulatorインスタンスをテストする場合は、 NoSQL Database Cloud Service testを実行してください。 資格情報は、API で直接提供するか、構成ファイルを介して提供できます。 安全なプロキシを使用してプロキシを保存する場合、SSL 構成が必要なため、通常はポート 443 を使用します。 このコマンドの前提条件は次のとおりです。 Cloud Simulator が開始されていることを前提として、デフォルトのエンドポイント localhost:8080 で Oracle NoSQL Database Cloud Simulator を実行することをお勧めします。

Orientdb が Java 開発者にとって最適な Nosql オプションである理由

**br>br> は NoSQL オプション マトリックスです。 OptionsCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 その他の列br> br>MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars OrientDB は Java で記述された NoSQL データベースですが、NoSQL データベースは通常 Java で記述されていません。 OrientDB は、最も人気のある NoSQL データベースの 1 つでもあり、Java 開発者にとって理想的です。

JdbcはNosqlに接続できますか?

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はい、JDBC は NoSQL データベースに接続できます。 これにはいくつかの方法がありますが、最も一般的な方法は、NoSQL データベースをサポートする JDBC ドライバーを使用することです。 NoSQL データベースをサポートするドライバーはいくつかありますが、最も一般的なドライバーは MongoDB JDBC ドライバーと Cassandra JDBC ドライバーです。

Zoho Analytics アップロード ツールはダウンロード可能なアドオンで、ローカル環境にインストールされ、ファイアウォールの背後にあるローカル データベースに接続して、Zoho Analytics からデータをアップロードします。 このセクションでは、アップロード ツールを使用して、ローカルまたはホストされた JDBC 対応の NoSQL データベースから Zoho Analytics にデータをインポートする方法を説明します。 ローカルまたはホストされた NoSQL データベースに接続するように設定が構成されていることを確認する必要があります。 データをアップロードするために取得する必要があるクエリの数を指定することができます。 次のパラメーターは、common_params.conf ファイルにあります。 アップロード ツールには、コマンド ラインを使用してコマンド ラインからアクセスできます。 アップロード ツールを使用すると、ローカル/ホストされた JDBC 対応データベースから Zoho Analytics への定期的なアップロードをスケジュールできます。

この方法で、アプリケーションのデータを Zoho アナリティクスに同期できます。 crontab コマンドは、Linux と Mac の両方で移行プロセスをスケジュールするために使用されます。 次の手順では、特定の間隔でデータのアップロードを管理するように cron を設定する方法を示します。 Zoho Analytics アップロード ツールを使用して、リモートでホストされているデータベース (Mongodb、 Apache Cassandra 、Apache Hadoop Hive) から Zoho Analytics にデータをアップロードできます。 ユーザーは、common_params ファイルの LINES_TO_SEND パラメータを変更して、バッチごとに送信する行数を指定できます。 ローカル データベースの列名を変更すると、アップロード ツールを使用して、Zoho Analytics テーブルに別の方法でデータをアップロードできます。 カスタム日付形式の場合、日付値を SQL クエリに必要な形式に変換する必要があります。

データのアップロード形式が dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss の場合、日付形式は dd/mm/yyyy HH:mm:ss になります。 アップロード ツールは、ファイル サイズが 50MB を超えるとデータをアップロードできないことを示します。 この問題は、プロキシ サーバーの構成が正しくないことが原因である可能性があります。 大量のデータをアップロードする場合、Zoho Analytics Upload Tool はデータを分割し、一連のバッチとしてアップロードします。 バッチ サイズが 20 MB またはバッチあたり 100,000 レコードを超えないようにすることが重要です。 Zoho サービスに関して、ユーザーのアクティブなセッションの最大数は 20 に制限されています。現在のアクティブなセッションがこの制限を超えないようにするには、セッションを閉じる必要があります。 アカウントが EU データ センターでホストされていること、および以下に示すように認証パラメーターが構成されていることを確認します。

JDBC は、数千のアプリケーションと数百万のユーザーを持つ、最も人気のある Java データベース接続ライブラリの 1 つです。 その結果、開発者は、オープンソースの MySQL や MongoDB から、MySQL、Oracle、DB2 などの商用製品まで、さまざまなデータベースに接続できます。 Java 開発者が行う最も一般的なタスクの 1 つは、データベースに接続してクエリを実行することです。 JDBC には、このプロセスを単純かつ簡単にするさまざまなドライバーが用意されています。 このドライバーは、Java プラットフォームを介して MySQL データベースに接続するだけでなく、MySQL データベースを使用して接続することもできます。 Oracle ドライバーと DB2 ドライバー、および Oracle データベース用のドライバーが利用可能です。 より一般的なタスクは、データベースに命令することです。 たとえば、JDBC query() メソッドは、データベースに対して基本的なクエリを実行する簡単な方法です。 JDBC ResultSet に加えて、結果オブジェクトを使用してクエリ データを取得できます。 より複雑なコマンドを作成するには、JDBC PreparedStatement オブジェクトを使用できます。 JDBC は、よく知られており、開発者によってサポートされている人気のある Java ライブラリです。 さまざまなドライバーが利用できるため、データベースに簡単に接続できます。

Jdbc: データのユニバーサル言語

それでも、JDBC を使用して NoSQL データベースにアクセスできます。 多くのオープン ソース ライブラリは、Apache Cassandra などの NoSQL データベースへの JDBC 接続を提供します。

Mongodb を Java に接続できますか?

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Java プログラムで MongoDB を使用する場合は、最初に MongoDB CLIENT と Java をマシンにインストールする必要があります。 お使いのコンピューターには、Java のインストール プロセスを順を追って説明する Java チュートリアルがあります。 MongoDB CLIENT のセットアップ方法から始めましょう。 jar mongodb -driver -3.11 をインストールする必要があります。

Java は非常に使いやすいため、ドキュメントはより効率的かつ強力になります。 新しいプロジェクトを今すぐ開始する場合は、すぐに MongoDB Atlas をセットアップする必要があります。 Atlas には、全文検索、グラフ、およびデータ ナビゲーションも含まれています。 Web アプリを作成する場合は、GraphQL を使用して MongoDB のすぐ隣で作成できます。 以下を含めて、ビルドに追加します。 以下を Maven に含めてください。 Java mongo -mongodb-driver-sync:4:0 はバージョン 0.4 に設定されました。 クラスター コンソールで接続文字列をチェックして、開発用 IP アドレスをホワイトリストに登録しているかどうかを確認し、MongoDB Atlas 接続文字列が存在することを確認します。 独自の Plain Old Java Object (POJO) を作成する場合は、POJO サポートを含む MongoDB Java Driver を使用できます。

MongoDB 用の JDBC ドライバーは、JDBC をサポートする Java アプリケーションで MongoDB の機能にアクセスする優れた方法です。 関数、式、集計、および結合は、ネストされたオブジェクトと配列の例であり、ネストされたオブジェクトを含むコレクションも同様です。 JDBC ドライバーは一連の標準 MongoDB 仕様に基づいているため、MongoDB ネイティブ データベース コマンドと同様に動作します。

Java Nosql

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Java NoSQL は、データの保存と取得に従来の SQL (Structured Query Language) を使用しないタイプのデータベースです。 代わりに、より柔軟な NoSQL アプローチを使用します。 これにより、従来のデータベースの厳格な構造にはあまり適していない大量のデータを処理するのに理想的です。

Java および MongoDB 用の CRUD アプリケーションの作成は比較的簡単です。 多くの点で、Java 開発者は MongoDB のJDBC ライブラリ(バージョン 3) のアーキテクチャ基盤に沿っています。 API はシンプルで、BSON に変換されるドキュメント スキーマで適切に機能します。 Java で CRUD アプリケーションを作成する方法を示すことから始めました。 Java コードを使用して同じ効果を実現する方法を見てみましょう。 基礎となる原則はリレーショナル データベースで使用されるものとは大きく異なりますが、コードとセマンティクスは似ています。 API を使用すると、JDBC ライブラリで接続とデータ操作を簡単かつ直感的に処理できます。

Orientdb が Java 開発者にとって優れた Nosql データベースである理由

私の意見では、OrientDB は Java で書かれた優れた NoSQL データベースです。 ソフトウェアには幅広い機能が含まれており、使いやすいです。

Java Mongodb 接続例

Java MongoDB 接続の例この Java MongoDB 接続の例では、MongoDB サーバーに接続し、ドキュメントの挿入、更新、削除、表示などの一般的な操作を実行します。 MongoDB Java Driver 3.4.3 と MongoDB Server 3.6 を使用します。 MongoDB は、JSON のような形式でデータを格納する NoSQL データベースです。 NoSQL データベースは、使いやすく拡張が容易であるため、ますます人気が高まっています。 MongoDB は、最も人気のある NoSQL データベースの 1 つです。 MongoDB Java ドライバーは、MongoDB に接続するための 2 つの異なる方法 (MongoClient 経由または MongoDB URI 経由) を提供します。 MongoClient は、より多くの機能と柔軟性を提供するため、MongoDB に接続するための推奨される方法です。 ただし、単純な操作のみを実行する必要がある場合は、MongoDB URI を使用して MongoDB に接続するのが便利です。 この Java MongoDB 接続の例では、MongoClient を使用します。

MongoDB は、世界で最も人気のある NoSQL データベース システムであり、近年人気が高まっています。 MongoDB は、従来のリレーショナル データベースとは対照的に、Mongo Java Driver と呼ばれる非 JDBC ドライバーを採用しています。 このチュートリアルを使用して、MongoDB データベースに接続する Java コードを作成する方法を学習します。 文字列を使用して MongoDB サーバーに接続する場合は、データベース接続を表す文字列を使用します。 URI は通常、次のように記述されます。 mongodb HTTP://html フィールドに [username:[email protected]] と入力してください。 [,host2 [:port2],…[,hostN [:portN]」で変更できます。

Mongodb と Jdbc を接続できますか?

その結果、MongoDB JDBC 接続を使用して、クエリをデータベースに挿入し、データベースに更新を導入し、保存されたデータを呼び出すことができます。 このチュートリアル記事では、MongoDB を JDBC に簡単な方法で接続する方法について説明します。

Nosql オプション

現在利用可能な NoSQL オプションは多数あります。 最も人気のあるものには、MongoDB、Cassandra、Redis などがあります。 それぞれに長所と短所があるため、プロジェクトに適したものを選択することが重要です。

AWS の NoSQL データベースは、さまざまなデータ モデルと柔軟なスキーマをサポートしています。 これらのデータベースは比較的使いやすく、最新のアプリケーションでパフォーマンスと機能の点で優れたパフォーマンスを発揮します。 AWS では、6 種類の NoSQL データベースから選択できます。 必要なデータベースのみに基づいてデータベース サービスを選択できる可能性があります。 AWS を購入する前に、まず AWS が提供するサービスを理解する必要があります。 Amazon Timestream は、適応型クエリ処理を採用する完全マネージド型の時系列データベースです。 サブミリ秒の応答時間をサポートし、リアルタイム分析、セッション ストレージ、およびキューイングで一般的に使用されます。

Amazon QLDB のような台帳データベースを使用して、データの変更を追跡できます。 Amazon Keyspaces は、Apache Cassandra と互換性のあるマネージド ワイドカラム データベースです。 NetApp クラウドは特定のユーザーに割り当てられています。 ONTAP のストレージ管理サービスは、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、および Google Cloud Platform で利用できます。 組み込みのストレージ効率化機能により、モデルを使用するクラウド NoSQL デプロイは全体的なコストが低くなります。

Nosql データベースが主流になっている理由

今日のビジネスの世界では、データ ストアの重要性が増しています。 彼らは、データへのアクセスを高速化し、運用を管理する方法の柔軟性を高めたいと考えています。 これが不可能な場合は、NoSQL データベースが使用されます。
通常、NoSQL データベースには、データを管理およびアクセスするためのさまざまなデータ モデルが含まれています。 このカテゴリのデータベースは、大量のデータ、低レイテンシ、および柔軟なデータ モデルを必要とするアプリケーション向けに特別に設計されています。 他のデータベースのデータ整合性制限の一部を緩和することにより、NoSQL データベースは、ビジネスの要件を満たしながら、必要なパフォーマンスを提供できます。
ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。 ドキュメントにデータを格納するため、格納できるのは SQL データベースだけではありません。 ドキュメント指向のデータ モデルは、MongoDB などのドキュメント データベースで一般的です。 キー値ストアの作成には、Redis などのキー値データ モデルが使用されます。 たとえば、HBase は、幅の広いデータベースに関しては、列指向のデータ モデルを使用します。 グラフ データベースでは、Neo4j などのグラフに基づくデータ モデルが使用されます。
NoSQL データベースは、大量のデータを保存してすばやくアクセスするための優れたツールです。 さまざまなデータ モデルがあり、データ整合性制限に柔軟性があるため、あらゆるアプリケーションのニーズに合わせて調整できます。
企業からの NoSQL データベースの需要が高まっています。 データ アクセスの速度と柔軟性により、これらのシステムは今日のアプリケーションに最適です。

Nosql データベース

Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベース モデルを使用しないデータベースです。 代わりに、キーと値のペア、ドキュメント指向のデータベース、列指向のデータベースなど、さまざまなモデルを使用します。 Nosql データベースは、従来のリレーショナル データベース モデルではうまくスケーリングできないビッグ データ アプリケーションによく使用されます。

ドキュメント データベースは、テーブルではなくドキュメントにデータを格納するという点で、リレーショナル データベースよりも優れています。 これらのシステムは、柔軟で拡張性が高く、現代のビジネスのニーズに迅速に対応できるように設計されています。 ドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフ データベースは、NoSQL データベースの例です。 Global 2000 の組織は、ミッション クリティカルなアプリケーションを実行するために NoSQL データベースをますます採用しています。 リレーショナル データベースの構築をより困難にしている 5 つの主な傾向があります。 リレーショナル データベースのモデルが固定化されているため、効果がなく、アジャイル開発の妨げになっています。 NoSQL を使用する場合、データ モデルはアプリケーション モデルによって定義されます。

NoSQL モデルは、データをモデル化する方法を指定しません。 JSON は、NoSQL データ形式として、ドキュメント指向データベースにデータを格納するためのデファクト スタンダードとして使用されています。 その結果、ORM フレームワークは不要になり、アプリケーション開発が簡素化されます。 N1QL (「ニッケル」と発音) は、SQL から JSON への通信を提供する Couchbase Server 4.0 で導入されました。 標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントをサポートするだけでなく、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) など、さまざまな機能をサポートします。 NoSQL 分散データベースの利点は、スケールアウト アーキテクチャ上に構築されており、問題なく複製できることです。 Web およびモバイル アプリを介してオンラインでビジネスに関与する顧客が増えるにつれて、これらのアプリの可用性が重大な懸念事項になります。

一方、NoSQL データベースは、インストール、構成、スケーリングが簡単です。 これらは、リーダー、ライター、およびストレージのニーズに対応するように設計されています。 小規模または大規模のクラスターを除いて、それらは任意のサイズで動作でき、いつでも実行できます。 分散 NoSQL データベースでは、データセンター間で複製するための別のアプリケーションは必要ありません。 また、ハードウェア ルーターを使用した即時フェールオーバーも可能になり、データベースが問題を検出して即時復旧を実行するのを待つのではなく、アプリケーションが独自の復旧を実行できるようになります。 今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションは、NoSQL データベースへの依存度を高めています。

Nosql データベースはデータ ストレージに最適です

NoSQL データベースは、柔軟性とスケーラビリティが必要な場合に、さまざまな方法で大量のデータを格納するために使用できます。 ドキュメントベースのデータベースである Cassandra は大規模なデータ セットに最適な選択肢ですが、キー値ストアである HBase は非常に小さなデータ セットに最適な選択肢です。 多くの NoSQL データベースは大量のデータを処理できますが、多種多様な列を持つデータベースよりも低速です。